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  • 泰森多边形

    2017-01-02 19:44:00
    首先来介绍一下泰森多边形: ... ...

    首先来介绍一下泰森多边形:

    http://baike.baidu.com/link?url=LJh2DpARPjkmH3OUKHnW6pKg5AxjZdJLxrGanoJr2WApK2_j87MK1RRuxZAnslAiQjnGkh7gDSgiAv0GwDv_7cKIlpuM7iLRA69liVJEpioTBH_KWdr_WX7tjdejSpaevmA10E7UkU0_iBCM6hni2q

     

    然后就是泰森多边形的作图法以及用途:

    http://baike.baidu.com/link?url=cGWVvtln0FFfmeZkDmb3BOG7tMQQ6jKDVgBEqxFMPzUdZcR-iLxdKL5d7mFjJ5_qhGc86Av47G0blZf5_0qeFq

     

     

    泰森多边形法,荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量,来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,将每个三角形的三条边的垂直平分线的交点(也就是外接圆的圆心)连接起来得到一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。如图,其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。泰森多边形也称为Voronoi图,或dirichlet
     
    中文名
    泰森多边形
    性    质
    多边形
    泰森多边形内
    的点到相应离散点的距离最近
    美国气候学家
    A·H·Thiessen

    简介

    编辑
    泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征,因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题,以及许多空间分析问题,如邻接、接近度和可达性分析等。[1] 

    建立步骤

    编辑
    泰森多边形的建立:
    建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为:
    1、离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。
    2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。
    3、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边。
    4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。
    5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。[2] 

    特征

    编辑
    泰森多边形图例
    泰森多边形图例(2张)
    1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;
    2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近;
    3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。

    泰森多边形面积

    编辑
    由于泰森多边形面积随点集的分布而发生变化,因此可用多边形面积的变异系数CV值(即泰森多边形面积的标准差与平均值的比)来衡量凸多边形面积的变化程度,从而评估样点的分布类型。
    CV值公式见式(1)、式(2):
    式(1):
      
    式(2):
    CV=
     
    式中,Si是第i个多边形的面积,S为多边形面积的平均值,n是多边形面积的个数,R为方差.当点集分布类型为“均匀”时,多边形面积变化小,CV值就小,当点集为“集群”分布时,集群内的多边形面积较小,而集群间的多边形面积较大,CV值也大.Duyckaert提出了三个建议值:当点集为“随机分布”时,CV=57 %(包括33%.--64% ) ;当点集为“集群”分布时,CV=92%(包括>64% );当点集为“均匀分布”时,CV=29%(包括<<33% )。要注意的是,位于边缘上的点的泰森多边形面积直接受到人为划定边界的影响,边界越大,边缘点的泰森多边形面积也越大,反之边缘点的泰森多边形面积越小,所以在计算泰森多边形面积的CV值时,要考虑边界的影响。[1] 

    作用

    编辑
    泰森多边形可用于定性分析统计分析邻近分析等。
    例如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是n边形,则就与n个离散点相邻;当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。
    在泰森多边形的构建中,首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。北京奥运会的水立方即是基于此原理设计。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/boson-is-god/p/6243036.html

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  • 泰森多边形定义泰森多边形是荷兰气候学家 A.H.Thiessen 提出的一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干...

    泰森多边形定义

    泰森多边形是荷兰气候学家 A.H.Thiessen 提出的一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。

    泰森多边形又称为 Voronoi 图,是由一组连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。泰森多边形的特性为:

    每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;

    泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近;

    位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。

    泰森多边形应用

    泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等,通过创建泰森多边形创建的多边形要素可对可用空间进行划分并将其分配给最近的点要素。泰森多边形有时会用于替代插值操作,以便将一组样本测量值概化到最接近他们的区域。使用泰森多边形可将取自一组气候测量仪的测量值概化到周围区域,还可为一组店铺快速建立服务区模型等。例如:

    可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;

    可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;

    判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是 n 边形,则就与 n 个离散点相邻;

    当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。

    泰森多边形创建步骤

    建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建 Delaunay 三角网,建立泰森多边形的步骤如下:

    对待建立泰森多边形的点数据进行由左向右,由上到下的扫描,如果某个点与前一个扫描点的距离小于给定的邻近容限值,那么分析时将忽略该点;

    将离散的点数据构建 Delaunay 三角网,并对离散的点和构建的三角形编号,记录每个三角形是由哪个离散点构成的,同时记录与每个离散点相邻的所有三角形编号;

    画出每个三角形边的中垂线,由这些中垂线构成泰森多边形的边,而中垂线的交点是相应的泰森多边形的顶点;

    用于建立泰森多边形的点将成为相应的泰森多边形的锚点。

    470c7f464fbf79950858d93e83b9f72d.png

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  • 概述本文讲述如何在geotools中生成泰森多边形,并shp输出。泰森多边形1、定义泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。2、...

    概述

    本文讲述如何在geotools中生成泰森多边形,并shp输出。

    泰森多边形

    1、定义

    泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。

    2、建立步骤

    建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为:

    1)离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。

    2)找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。

    3)对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边。

    4)计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。

    5)根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。

    3、特征

    1)每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;

    2)泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近;

    3)位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。

    geotools中的生成

    1、创建测试点

    fb5be76ac40454ca107cf09a024c4367.png

    int xmin = 0, xmax=180;

    int ymin = 0, ymax=90;

    Random random = new Random();

    List geomsPoints = new ArrayList();

    for(int i=0;i<100;i++){

    int x = random.nextInt(xmax)%(xmax-xmin+1) + xmin,

    y = random.nextInt(ymax)%(ymax-ymin+1) + ymin;

    Coordinate coord = new Coordinate(x,y,i);

    coords.add(coord);

    clipEnvelpoe.expandToInclude(coord);

    geomsPoints.add(new GeometryFactory().createPoint(coord));

    }

    2、生成泰森多边形

    f24f818c02bbe02c6cc73f6f6f6fb700.png

    voronoiDiagramBuilder.setSites(coords);

    voronoiDiagramBuilder.setClipEnvelope(clipEnvelpoe);

    Geometry geom = voronoiDiagramBuilder.getDiagram(JTSFactoryFinder.getGeometryFactory());

    List geoms = new ArrayList();

    for(int i=0;i

    geoms.add(geom.getGeometryN(i));

    }

    完整代码如下:

    package com.lzugis.geotools;

    import java.io.File;

    import java.io.Serializable;

    import java.nio.charset.Charset;

    import java.util.ArrayList;

    import java.util.HashMap;

    import java.util.List;

    import java.util.Map;

    import java.util.Random;

    import org.geotools.data.FeatureWriter;

    import org.geotools.data.Transaction;

    import org.geotools.data.shapefile.ShapefileDataStore;

    import org.geotools.data.shapefile.ShapefileDataStoreFactory;

    import org.geotools.feature.simple.SimpleFeatureTypeBuilder;

    import org.geotools.geometry.jts.JTSFactoryFinder;

    import org.geotools.referencing.crs.DefaultGeographicCRS;

    import org.opengis.feature.simple.SimpleFeature;

    import org.opengis.feature.simple.SimpleFeatureType;

    import com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate;

    import com.vividsolutions.jts.geom.Envelope;

    import com.vividsolutions.jts.geom.Geometry;

    import com.vividsolutions.jts.geom.GeometryFactory;

    import com.vividsolutions.jts.geom.Point;

    import com.vividsolutions.jts.geom.Polygon;

    import com.vividsolutions.jts.triangulate.VoronoiDiagramBuilder;

    public class TsdbxTest {

    static TsdbxTest tsdbx = new TsdbxTest();

    public void voronoiTest(){

    VoronoiDiagramBuilder voronoiDiagramBuilder = new VoronoiDiagramBuilder();

    List coords = new ArrayList();

    Envelope clipEnvelpoe = new Envelope();

    int xmin = 0, xmax=180;

    int ymin = 0, ymax=90;

    Random random = new Random();

    List geomsPoints = new ArrayList();

    for(int i=0;i<100;i++){

    int x = random.nextInt(xmax)%(xmax-xmin+1) + xmin,

    y = random.nextInt(ymax)%(ymax-ymin+1) + ymin;

    Coordinate coord = new Coordinate(x,y,i);

    coords.add(coord);

    clipEnvelpoe.expandToInclude(coord);

    geomsPoints.add(new GeometryFactory().createPoint(coord));

    }

    String pointpath = "d:/data/tsdbxpt.shp";

    tsdbx.writeShape(pointpath,"Point", geomsPoints);

    voronoiDiagramBuilder.setSites(coords);

    voronoiDiagramBuilder.setClipEnvelope(clipEnvelpoe);

    Geometry geom = voronoiDiagramBuilder.getDiagram(JTSFactoryFinder.getGeometryFactory());

    List geoms = new ArrayList();

    for(int i=0;i

    geoms.add(geom.getGeometryN(i));

    }

    String polygonpath = "d:/data/tsdbx.shp";

    tsdbx.writeShape(polygonpath,"Polygon", geoms);

    }

    /**

    *

    * @param filepath

    * @param geoType

    * @param geoms

    */

    public void writeShape(String filepath, String geoType, List geoms) {

    try {

    //创建shape文件对象

    File file = new File(filepath);

    Map params = new HashMap();

    params.put( ShapefileDataStoreFactory.URLP.key, file.toURI().toURL() );

    ShapefileDataStore ds = (ShapefileDataStore) new ShapefileDataStoreFactory().createNewDataStore(params);

    //定义图形信息和属性信息

    SimpleFeatureTypeBuilder tb = new SimpleFeatureTypeBuilder();

    tb.setCRS(DefaultGeographicCRS.WGS84);

    tb.setName("shapefile");

    if(geoType=="Point"){

    tb.add("the_geom", Point.class);

    }

    else{

    tb.add("the_geom", Polygon.class);

    }

    ds.createSchema(tb.buildFeatureType());

    //设置编码

    Charset charset = Charset.forName("GBK");

    ds.setCharset(charset);

    //设置Writer

    FeatureWriter writer = ds.getFeatureWriter(ds.getTypeNames()[0], Transaction.AUTO_COMMIT);

    for(int i=0,len=geoms.size();i

    //写下一条

    SimpleFeature feature = writer.next();

    Geometry geom = geoms.get(i);

    feature.setAttribute("the_geom", geom);

    }

    writer.write();

    writer.close();

    ds.dispose();

    }

    catch (Exception e) {

    e.printStackTrace();

    }

    }

    public static void main(String[] args){

    long start = System.currentTimeMillis();

    tsdbx.voronoiTest();

    System.out.println("共耗时"+(System.currentTimeMillis() - start)+"ms");

    }

    }

    参考文献:

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    技术博客

    CSDN:http://blog.csdn.NET/gisshixisheng

    博客园:http://www.cnblogs.com/lzugis/

    在线教程

    http://edu.csdn.Net/course/detail/799

    Github

    https://github.com/lzugis/

    联系方式

    q       q:1004740957

    e-mail:niujp08@qq.com

    公众号:lzugis15

    Q Q 群:452117357(webgis)

    337469080(Android)

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  • 首先来介绍一下泰森多边形:...

    首先来介绍一下泰森多边形:

    http://baike.baidu.com/link?url=LJh2DpARPjkmH3OUKHnW6pKg5AxjZdJLxrGanoJr2WApK2_j87MK1RRuxZAnslAiQjnGkh7gDSgiAv0GwDv_7cKIlpuM7iLRA69liVJEpioTBH_KWdr_WX7tjdejSpaevmA10E7UkU0_iBCM6hni2q

    然后就是泰森多边形的作图法以及用途:

    http://baike.baidu.com/link?url=cGWVvtln0FFfmeZkDmb3BOG7tMQQ6jKDVgBEqxFMPzUdZcR-iLxdKL5d7mFjJ5_qhGc86Av47G0blZf5_0qeFq

    泰森多边形法,荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量,来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,将每个三角形的三条边的垂直平分线的交点(也就是外接圆的圆心)连接起来得到一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。如图,其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。泰森多边形也称为Voronoi图,或dirichlet图

    中文名泰森多边形性    质多边形泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近美国气候学家A·H·Thiessen

    简介

    编辑

    泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征,因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题,以及许多空间分析问题,如邻接、接近度和可达性分析等。[1]

    建立步骤

    编辑

    泰森多边形的建立:

    建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为:

    1、离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。

    2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。

    3、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边。

    4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。

    5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。[2]

    特征

    编辑

    fc65ee930e9d41d0a77d5c348fdf9af4.png

    泰森多边形图例(2张)

    1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;

    2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近;

    3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。

    泰森多边形面积

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    由于泰森多边形面积随点集的分布而发生变化,因此可用多边形面积的变异系数CV值(即泰森多边形面积的标准差与平均值的比)来衡量凸多边形面积的变化程度,从而评估样点的分布类型。

    CV值公式见式(1)、式(2):

    式(1):

    905a8f7ec5a3b2da8da326977ada08c2.png

    式(2):

    CV=

    cae63dfbadfb860fdb475f85e3d5d1e6.png

    式中,Si是第i个多边形的面积,S为多边形面积的平均值,n是多边形面积的个数,R为方差.当点集分布类型为“均匀”时,多边形面积变化小,CV值就小,当点集为“集群”分布时,集群内的多边形面积较小,而集群间的多边形面积较大,CV值也大.Duyckaert提出了三个建议值:当点集为“随机分布”时,CV=57 %(包括33%.--64% ) ;当点集为“集群”分布时,CV=92%(包括>64% );当点集为“均匀分布”时,CV=29%(包括<<33% )。要注意的是,位于边缘上的点的泰森多边形面积直接受到人为划定边界的影响,边界越大,边缘点的泰森多边形面积也越大,反之边缘点的泰森多边形面积越小,所以在计算泰森多边形面积的CV值时,要考虑边界的影响。[1]

    作用

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    泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。

    例如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是n边形,则就与n个离散点相邻;当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。

    在泰森多边形的构建中,首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。北京奥运会的水立方即是基于此原理设计。

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  • 泰森多边形顶点

    2019-04-13 10:02:44
    利用二维集合散点,根据泰森多边形原则,生成泰森多边形
  • 基于java的泰森多边形算法 基于java的泰森多边形算法 基于java的泰森多边形算法 基于java的泰森多边形算法
  • 百度百科泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形组成。泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该...
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  • 泰森多边形算法

    2012-04-16 11:21:32
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  • D3泰森多边形

    2019-12-06 16:09:27
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  • 泰森多边形之边界计算

    千次阅读 2019-05-31 11:09:39
    前提:最近公司有一个需求是根据泰森多边形的原理计算基站信号的覆盖范围,因此恶补了下泰森多边形,此处就不对泰森多边形继续描述了,有兴趣的可以在以下网站里看看: 泰森多边形-百度百科 泰森多边形原理 环境...
  • arcgis 泰森多边形

    千次阅读 2017-07-05 10:44:52
    荷兰气候学家A·H·...用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形泰森多边形的特性是: ①每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;
  • iClient 3D产品系列 JavaScript几何对象生成泰森多边形
  • 划分问题之泰森多边形简介

    千次阅读 2019-09-09 12:10:49
    泰森多边形 文章目录泰森多边形简介性质用途 简介 图1 泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram)。 性质 图1为泰森多边形,其中: 每个划分区域有且仅有有一个样点,也叫做控制点、居名点,离散点 一个划分...
  • 以甘肃省庆阳市为例,利用结合各雨量站点权重的泰森多边形法进行面雨量计算,分别采用AutoCAD 2008软件进行人工网格划分和ArcGIS 9.3程序进行自动网格划分,并与传统的算术平均法进行比较,探讨了雨量站对计算结果的影响...
  • 降水分块计算面积(泰森多边形法):一种带边界泰森多边形构建技术及分块面积或权重计算方法
  • 泰森多边形(Voronoi图)的matlab绘制

    万次阅读 多人点赞 2018-09-02 22:57:59
    泰森多边形(Voronoi图)的matlab绘制 1.泰森多边形的介绍 泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个...
  • GIS应用技巧之泰森多边形分析

    千次阅读 2020-08-13 08:51:23
    一、什么是泰森多边形泰森多边形是由荷兰气候学家A.H.Thiessen提出的一种根据离散分布 的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角 形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站...
  • 泰森多边形算法原理

    万次阅读 2018-03-08 16:21:20
    一、文档目的本文描述了在geomodel模块中,生成泰森多边形所使用的算法。二、概述GIS和地理分析中经常采用泰森多边形进行快速插值,和分析地理实体的影响区域,是解决邻接度问题的又一常用工具。荷兰气候学家A·H·...
  • 泰森多边形: 大概就是一个平面划分,平面上的每个点划分到离它最近的关键点上。 Delaunay三角剖分和泰森多边形是对偶图。 Delaunay三角剖分: 定理:对于任何一种三角剖分,三角形个数和外围凸包点数之和为2n-2。 ...
  • 开发思路: 1.根据选择的权重字段计算各要素的权重比。 2.生成欧式距离,根据权重重新定义最小...3.栅格生成流向和盆域,盆域转矢量,即是加权泰森多边形。 成果如下: 加权泰森多边形: 原始泰森多边形: ...
  • voronoi泰森多边形设置边界且求面积
  • GIS实验之加权泰森多边形的应用

    千次阅读 2020-06-17 18:47:32
    除了常规的泰森多边形外,还可以实现加权泰森多边形。加权泰森多边形,是指基于点的区域分配不仅考虑位置关系,而且会考虑每个点的权重。基于以上分析结合北京和所提供的数据,完成以下问题: 构建加权泰森多边形...

空空如也

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