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  • mysql并发控制当有多个查询需要同时修改同一个数据,就会产生并发控制的问题。mysql可以在两个层面进行并发控制:服务器层和存储引擎层。mysql通过加锁实现并发控制:⑴锁有两类:读锁:共享锁,即一个读锁不会阻塞...

    mysql并发控制

    当有多个查询需要同时修改同一个数据,就会产生并发控制的问题。mysql可以在两个层面进行并发控制:服务器层和存储引擎层。

    mysql通过加锁实现并发控制:

    ⑴锁有两类:

    读锁:共享锁,即一个读锁不会阻塞其它读锁,多个用户可同时读取同一个资源,而不互相干扰。

    写锁:排他锁,即一个写锁会阻塞其它读写锁,在给定时间内,只有一个用户能执行写入。

    ⑵锁粒度:

    表级锁:锁定整张表

    行级锁:并发程度更高,但维护较麻烦,会增加系统开销,易产生死锁。行级锁只能在存储引擎级别实现,MyISAM存储引擎不支持行级锁

    ⑶锁分类:

    隐式锁:由存储引擎自动完成

    显式锁:用户可手动施加锁(表级锁)

    ⑷手动加解锁:服务器级别

    LOCK TABLES tb_name {READ|WRITE},...;

    UNLOCK TABLES;

    FLUSH TABLES WITH READ LOCK;   #全局施加读锁

    InnoDB存储引擎也支持另外一种显式锁(只锁定挑选出的行):

    SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

    SELECT ... FOR UPDATE;

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  • Mysql并发时经典常见的死锁原因更新时间:2017-06-07 00:17:211256次阅读评论01、mysql都有什么锁MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高...

    Mysql并发时经典常见的死锁原因

    更新时间:2017-06-07 00:17:21

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    1、mysql都有什么锁

    MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。

    表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

    行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

    页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

    算法:

    next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap

    Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap

    Recordlock锁(锁数据,不锁Gap)

    所以其实 Next KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

    2.什么情况下会造成死锁

    所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程.表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.

    死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

    那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序

    create:2017-06-07

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  • MySQL高级-MySQL并发参数调整

    千次阅读 2021-01-27 14:10:00
    Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整 从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多...

    Mysql并发参数调整

    从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。

    1 max_connections

    采用max_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最大数量,默认值是 151如果状态变量 connection_errors_max_connections 不为零,并且一直增长,则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败,这是可以考虑增大max_connections 的值。
    说明:当同时连接的请求超过151个之后,就没有可用的连接来处理客户端的请求了。后面进来的这些连接都会处于等待状态。等待MySQL连接被释放,如果没有空闲的连接,就会请求超时

    Mysql 最大可支持的连接数,取决于很多因素,包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU的处理速度,期望的响应时间等。在Linux 平台下,性能好的服务器,支持 500-1000 个连接不是难事,需要根据服务器性能进行评估设定

    2 back_log

    back_log 参数控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小。如果MySql的连接数达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源,将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50 , 之后的版本默认为 50 + (max_connections / 5), 但最大不超过900。
    说明:当客户端同时发过来的请求并发量大于151,后面过来的请求处于等待的状态。那么等待的连接数可以达到back_log。这些新来的请求就会被存储在堆栈当中。以等待某个连接被释放。该堆栈的数量就通过back_log来设置。

    如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求, 可以考虑适当增大back_log 的值

    3 table_open_cache

    该参数用来控制所有SQL语句执行线程可打开表缓存的数量, 而在执行SQL语句时,每一个SQL执行线程至少要打开 1 个表缓存。该参数的值应该根据设置的最大连接数 max_connections 以及每个连接执行关联查询中涉及的表的最大数量来设定

    ​ max_connections x N ;
    说明:这个不是针对于某个会话的,这个是针对于所有客户端执行线程。表缓存的数量,也就是每个SQL语句中操作表的个数,比如一条SQL语句一般至少操作一张表。操作一张表,就有1个表缓存,操作多张表,就有多个表缓存。

    mysql> show variables like 'table_open_cache%';
    +----------------------------+-------+
    | Variable_name              | Value |
    +----------------------------+-------+
    | table_open_cache           | 431   |
    | table_open_cache_instances | 16    |
    +----------------------------+-------+
    2 rows in set (0.06 sec)
    

    4 thread_cache_size

    为了加快连接数据库的速度,MySQL 会缓存一定数量的客户服务线程以备重用,通过参数 thread_cache_size 可控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。
    说明:这就相当于在MySQL的服务端开启了一个线程池,客户端有请求过来,我们在线程池中拿出一个线程来执行任务处理。

    mysql> show variables like 'thread_cache_size%';
    +-------------------+-------+
    | Variable_name     | Value |
    +-------------------+-------+
    | thread_cache_size | 8     |
    +-------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    一共缓存了8个线程信息。

    5 innodb_lock_wait_timeout

    该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间,默认值是50ms , 可以根据需要进行动态设置。对于需要快速反馈的业务系统来说,可以将行锁的等待时间调小,以避免事务长时间挂起; 对于后台运行的批量处理程序来说, 可以将行锁的等待时间调大, 以避免发生大的回滚操作。

    说明:如果在比较快速响应的业务系统中,如果没有拿到行锁,就直接报错即可,不需要让事务长时间响应。
    可以看到,默认超时时间为50ms

    mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout%';
    +--------------------------+-------+
    | Variable_name            | Value |
    +--------------------------+-------+
    | innodb_lock_wait_timeout | 50    |
    +--------------------------+-------+
    1 row in set (0.01 sec)
    
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  • 关于MySQL并发问题,还是举个例子来说明。这里用表类型为innoDB类型商品库存问题,当库存为0的时候就不能再下单支付了。demo:库存商品5件a下2件,b下1件、c下2件正常是程序事务开启执行程序回滚提交MySql事务分析:...

    关于MySQL并发问题,还是举个例子来说明。

    这里用表类型为innoDB类型

    商品库存问题,当库存为0的时候就不能再下单支付了。

    demo:

    库存商品5件

    a下2件,b下1件、c下2件

    正常是程序

    事务开启

    执行程序

    回滚

    提交

    MySql事务分析:

    当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中,这个时候会产生一个共享锁,所以在select的时候,这三个用户查到的库存数量都是5个,同时还要注意,mysql InnoDB查到的结果是有版本控制的,再其他用户更新没有commit之前(也就是没有产生新版本之前),当前用户查到的结果依然是就版本;也就是说在没有commint之前,有新用户购买的数量仍旧是之前的库存量。

    然后是update,假如这三个用户同时到达update这里,这个时候update更新语句会把并发串行化,也就是给同时到达这里的是三个用户排个序,一个一个执行,并生成排他锁,在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行,commit后,生成新的版本;这样执行完后,库存肯定为负数了。

    所在在执行减库存的时候,我们最好加上条件,库量大于要买的数量。

    代码:

    //开启事务

    beginTranse();

    try{

    //$qty为用户购买量

    $db->query('UPDATE `ut_product_store` SET `amount`=`amount`-$qty WHERE `amount`>=$qty AND `id`=商品ID');

    }catch($e Exception){

    //回滚

    rollBack();

    }

    //提交事务

    commit();

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