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  • 数据库排名
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  • 我们可以看到,无论数据库排名怎样变化,在前100的排名数据库中关系型数据库依旧占据半壁江山,极简智能做为应用于关系型数据库的智能软件,不止服务版本丰富,还可根据用户的不同需求定制产品,也将紧跟科技的...

    DB-Engines 数据库流行度排行榜 8 月更新已发布(排名标准包括搜索系统名称时搜索引擎结果数量、Google 趋势、 Stack Overflow 网站、LinkedIn、Twitter 等社交网络中提及的情况, 综合比较、排名)。国外数据库排名前二十如下:

    通过8 月数据库排行榜的更新,可以看到8月份Oracle 分数大跌,MySQL 上涨最多 ,Oracle 较上月减少了 19.50 分,是本月分数下降最多的数据库,并且连续两个月出现了下滑。

    国外的数据库排名变化不大,但前几名的差距已经越来越小了,标示着用户的使用习惯、信任度也在不断变化 ,企业的竞争也越来越大了。与此同时,还在创新进步过程的中国数据库市场也是风起云涌,8月国内的数据库排名(墨天轮排行榜上)如下:

    8月排行榜共有236个数据库参与排名。本月榜单前十名的变化可以用“两反超”来概括:openGauss以12.7分优势反超达梦重回第二。PolarDB得分较上月上涨5.9%,反超人大金仓位列第六。

    openGauss和PolarDB都是开源产品,可以看出“开源”依旧是一个热点。

    在本月榜单前10名中也占据二分之一,接下来具体看看榜单前十产品的抢眼表现。

    我们可以看到,无论数据库的排名怎样变化,在前100的排名数据库中关系型数据库依旧占据半壁江山,极简智能做为应用于关系型数据库的智能软件,不止服务版本丰富,还可根据用户的不同需求定制产品,也将紧跟科技的步伐日益完善。同时也希望更多国内企业可以研发出更好的产品。

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  • 数据库排名、对比

    千次阅读 2021-03-26 11:02:56
    数据库评分排行网站:db-engines。 对比点 Neo4j JanusGraph HugeGraph 知名度 最高 高 国内高 Neo4J和JanusGraph比较 特性\数据库名称 Neo4j JanusGraph 是否开源 社区版开源,企业版收费 完全...

           数据库评分排行网站:db-engines
    在这里插入图片描述

    Neo4J和JanusGraph比较

    特性\数据库名称Neo4jJanusGraph
    是否开源社区版开源,企业版收费完全开源
    第一版发行时间2007年2016年12月【基于TitanDB[2012]】
    技术特点一站式服务、工具齐全需要开发者自行组合,因此技术门坎高
    查询语言CypherGremlin
    开发语言JavaJava
    集群企业版支持,社区版不支持支持
    量级轻量级重量级
    额外组件依赖官方提供组件,可以与ES、MongoDB、Cassandra等NoSqlDb进行交互数据存储服务可以选用Cassandra、HBase或Berkeley DB服务。数据索引可以选用Es、Solr或Lucene服务。

    Neo4J企业与社区版本对比

    特性企业版社区版
    数据库集群支持无支持
    数据库热备份支持手工备份,运行时需要停止服务
    在线存储空间再使用回收并再使用数据删除释放的空间无支持
    LDAP/AD继承与企业级用户身份认证和访问控制系统集成无支持
    访问控制为数据库管理员提供指定的用户角色功能无支持
    数据库监控提供监控数据库运行状况的整套指标无支持
    JMX日志和监控包含GraphiteJMX客户端无支持
    更全面的日志包括http,刚才,security日志无支持
    节点、关系、属性限制无限制节点344亿,关系344亿
    节点键使用一个或者多个属性来表示唯一的节点(类似主键)无支持
    运营管理工具管理员命令行界面无支持
    写入锁、执行过程优化、硬件支持支持超过4核心最多4核心

    Neo4j、Janus、HugeGraph 的比较

    对比点Neo4jJanusGraphHugeGraph
    品牌知名度最高国际知名度一般,国内知名度高
    开源生态社区版开源,但较多限制,商业版闭源开源,兼容ApacheTinkerpop生态,主要由IBM提供云上服务开源,兼容ApacheTinkerpop生态,由百度领头,提供本土化技术与服务
    图查询语言CypherGremlinGremlin
    适用场景偏向人工智能、欺诈检测、知识图谱等场景云服务商、具备技术能力深厚的厂商互联网大规模数据场景,网络安全、金融风控、广告推荐、知识图谱等
    支持数据规模社区版十亿级百亿级以上千亿级以上
    大规模数据写入性能在线导入速度慢,脱机导入速度较快较慢在线导入速度快,支持覆盖写
    大规模数据查询性能较快,性能抖动较严重快,较稳定
    功能完善程度最完善完善完善
    Feature迭代速度趋于完善,新功能上线较慢Fork自Titan,主要提供后端存储的版本兼容适配,基本很少上线新Feature百度自研,2016年项目启动,开源社区新功能迭代更新快速
    开放及可扩展性无法扩展可扩展,不过代码复杂导致难度较大,内置支持4种后端存储:HBase、Cassandra、Bigtable、Berkeley可扩展,插件化机制扩展容易,内置支持6种以上后端存储:RocksDB、Cassandra、HBase、ScyllaDB、MySQL、PostgreSQL等
    数据导入工具支持CSV在线导入,速度在1万/秒内;支持neo4j-import脱机导入,速度在10万/秒级别,只能用于初始化导入未提供支持支持在线导入,速度在10万/秒级别,支持格式丰富:CSV、TXT、Json,支持从HDFS导入并兼任其各类压缩格式,支持从传统关系型数据库导入,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL-Server等,支持从消息队列导入
    数据备份恢复支持脱机备份与恢复,需停机状态,商业版支持在线增量备份与脱机恢复未提供支持,需要用户手动写程序支持在线远程备份,支持在线远程恢复
    数据增量备份商业版支持,且支持备份数据加密不支持不支持
    API与客户端支持HTTPAPI,支持Java、C#、JS语言版本的Client支持HTTPAPI或WebSocket,支持Java、Python、C#、JS语言版本的Client支持HTTPRESTfulAPI,原生仅支持Java语言Client;支持GremlinAPI,如果对外暴露Gremlin-Server后可支持Java、Python、C#、JS语言版本的Client
    可视化界面支持,功能丰富不支持,需要用户集成第三方界面支持,功能丰富,支持可视化的数据建模、导入、分析等
    内置常用图算法提供安装算法包,提供了丰富的基本图算法,包括路径搜索、相似性、中心性、社区检测、链接预测等类别的算法不支持内置提供了基本的图算法,包括路径搜索、协同推荐、中心性、社区发现等类别的算法
    支持图计算平台集成未提供支持支持SparkGraphX、Giraph等支持SparkGraphX
    基础功能(属性图的增删该查、持久化存储、元数据、事务、缓存、查询优化、增量更新图)支持支持支持
    ACID事务支持部分支持,根据后端存储而定,Berkeley后端可完整支持事务,Cassandra后端支持原子性提交事务,HBase后端仅支持单行原子性理解,可能导致多行数之间据不一致部分支持,根据后端存储而定,MySQL、PostgreSQL后端可完整支持事务,RocksDB、Cassandra后端支持原子性提交事务,HBase后端仅支持单行原子性;保证最终一致性
    Schema约束商业版支持,包括属性非空、唯一性等约束,同时也支持Schema-Free支持,同时也支持Schema-Free支持,包括模式校验、属性非空、唯一性等约束,不允许Schema-Free
    属性索引支持简单索引和复合索引,支持全文索引,依赖第三方Lucene库支持复合索引和混合索引,复合索引允许精确匹配查询,混合索引支持范围查询、全文检索和空间检索,依赖第三方系统ES或Solr支持二级索引、范围索引、联合索引、全文索引,允许精确匹配查询、范围查询、全文检索等,均为原生实现不依赖第三方系统,不支持空间检索
    图存储类型本地存储非本地存储,支持分布式存储非本地存储,支持分布式存储
    图分区不支持支持支持
    超级点问题超级点的邻接边查询慢,十字链表存储结构难以加速部分边的查询通过Vertex-Centric索引可缓解通过Vertex-Centric索引可缓解,支持全量获取数据
    多图实例版本4.0支持支持支持
    主键ID、自定义ID不支持不支持主键ID,有限制的支持自定义LongID,不过会导致数据不一致支持
    顶点或边数据的TTL不支持支持,可精细到顶点属性粒度支持
    用户认证与权限控制商业版支持支持用户认证支持用户认证、支持基于用户角色的权限控制
    高危查询语句限制Cypher无关不支持Gremlin高危语句限制支持,可限制用户执行高危Gremlin语句,如禁止访问本地文件、退出进程、打开Socket连接等高危操作
    运行中语句跟踪商业版支持,包括:列出正在运行的查询语句、中断正在运行的查询不支持同步Gremlin查询不支持跟踪,异步Gremlin查询支持状态跟踪和任务取消
    LDAP集成商业版支持未提供支持未提供支持,可扩展插件
    高可用HA商业版支持未提供支持商业版支持
    监控商业版支持支持Metrics监控支持监控接口

    参考资料:
    https://blog.csdn.net/sinat_35045195/article/details/91387632
    https://mp.weixin.qq.com/s/_kr-E6t2bnCkguBHtU-1vg

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  • 数据库排名次函数

    2021-03-06 16:12:28
    下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数: 1、RANK() 在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。 例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,4······ 2、DENSE_RANK() 这就是题目中所用到的函数...
    下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数:
    
    1、RANK()
        在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。
        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,4······
    
    2、DENSE_RANK()
        这就是题目中所用到的函数,在计算排序时,若存在相同位次,不会跳过之后的位次。
        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,2······
    
    3、ROW_NUMBER()
        这个函数赋予唯一的连续位次。
        例如,有3条排在第1位时,排序为:1,2,3,4······
    
    窗口函数用法:
    <窗口函数> OVER ( [PARTITION BY <列清单> ]
                                    ORDER BY <排序用列清单> )
    *其中[ ]中的内容可以忽略

     

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