精华内容
下载资源
问答
  • 时域均衡原理、准则与实现.pdf 非线性均衡与线性均衡 有线传输的信道来说,常用的信道均衡算法(线性均衡器)有:迫零算法(ZF);最小均方误差算法(LMS);递推最小二乘算法(RLS);卡尔曼算法等。 无线信道均衡...
  • 对于基带信号传输来说,自适应时域均衡器越来越得到重视,它是以有限长冲激响应(FIR)数字滤波器为基础,提出的一种可以适应当前环境的一种滤波器,其所用的存储单元较少,效率高,精度高,而且能够保留一些模拟...
  • 时域均衡

    千次阅读 2020-10-17 19:16:27
    时域均衡前言正文 前言 导师要求看的论文里面提到了均衡 ,文章用了非线性均衡,我想这之前需要熟悉一下线性均衡,毕竟这是基础 ,何况本科时也学过,奈何现在全忘了。网上找了很久关于“线性均衡”的介绍,都是看到...

    时域均衡

    前言

    导师要求看的论文里面提到了均衡 ,文章用了非线性均衡,我想这之前需要熟悉一下线性均衡,毕竟这是基础 ,何况本科时也学过,奈何现在全忘了。网上找了很久关于“线性均衡”的介绍,都是看到一半就不明白,翻出以前的通信原理,里面讲了线性均衡的一个例子:时域均衡,讲解十分细致,我为了便于理解,把关键步骤抄下来。需要注意的是,书上有些符号字母对我来说有些许混乱,于是私自更改部分内容。如有见解,欢迎评论区讨论。

    正文




    end

    展开全文
  • 帮助理解信道均衡的原理、准则及实现方法, 内容很详细 通俗易懂 《通信原理》 国防科技大学电子科学与工程学院 马东堂
  • 该程序调查了在 xDSL 系统中使用的各种时域均衡器设计的操作和性能。 这些是最大 SSNR、最小延迟扩展、MMSE-Unit Tap Constraint 和 MMSE-Unit Enery Constraint
  • 时域均衡原理

    2021-02-03 15:46:20
    时域均衡原理、电子技术,开发板制作交流
  • 线性均衡器2.1时域均衡2.2频域均衡3.均衡器3.1无限长迫零(Zero force\ZF)均衡器3.2有限长时域迫零(ZF)均衡器3.3无限长MSE均衡器 1.原因 之前讨论的是在AWGN信道中的无码间干扰情况,现在我们要讨论在一般信道中...

    1.原因

    之前讨论的是在AWGN信道中的无码间干扰情况,现在我们要讨论在一般信道中的情况,通过之前的学习我们知道,信道相当于一个FIR滤波器,根据无码间干扰的原则,我们必须对信道进行均衡,避免产生码间干扰

    2.线性均衡器

    2.1时域均衡

    假设期望信号向量(即经过成形过的发送信号)为 d ( k ) d(k) d(k),信道向量为 h ( k ) h(k) h(k),那么接受信号为 r ( k ) = ∑ j = 0 N − 1 h j ( k ) ⋅ d ( k − j ) r(k)=\sum_{j=0}^{N-1}h_j(k)\cdot d(k-j) r(k)=j=0N1hj(k)d(kj)
    向量形式为 r ( k ) = h T ( k ) ⋅ d ( k ) r(k)=h^T(k)\cdot d(k) r(k)=hT(k)d(k)
    其中,k代表时刻
    展开为
    r ( k ) = [ h 0 ( k ) h 1 ( k ) ⋯ h N − 1 ( k ) ] ⋅ [ d ( k ) d ( k − 1 ) ⋮ d ( k − N + 1 ) ] r(k)=\left[ \begin{matrix} h_0(k) & h_1(k) &\cdots &h_{N-1}(k) \\ \end{matrix} \right] \cdot \left[ \begin{matrix} d(k)\\d(k-1)\\ \vdots \\ d(k-N+1) \end{matrix} \right] r(k)=[h0(k)h1(k)hN1(k)]d(k)d(k1)d(kN+1)
    加上均衡器后,输出为 x ( k ) = b T ( k ) ⋅ r ( k ) x(k)=b^T(k)\cdot r(k) x(k)=bT(k)r(k)
    其中 b ( k ) b(k) b(k)为均衡器,我们应该怎么设计均衡器呢??

    2.2频域均衡

    在这里插入图片描述
    结合奈奎斯特定率,我们知道频域响应应该为一个常数,即:
    H T ( f ) ⋅ H R ( f ) ⋅ C ( f ) ⋅ B ( f ) = 常 数 H_T(f)\cdot H_R(f) \cdot C(f)\cdot B(f)=常数 HT(f)HR(f)C(f)B(f)=又因为 H T ( f ) ⋅ C ( f ) = 常 数 H_T(f)\cdot C(f)=常数 HT(f)C(f)=,所以 H R ( f ) ⋅ B ( f ) = 常 数 H_R(f)\cdot B(f)=常数 HR(f)B(f)=其中 H R ( f ) H_R(f) HR(f)是信道向量, B ( f ) B(f) B(f)是均衡器向量

    3.均衡器

    3.1无限长迫零(Zero force\ZF)均衡器

    直接由上式,可得 B ( f ) = 1 H ( z ) B(f)=\frac{1}{H(z)} B(f)=H(z)1因为 H ( z ) H(z) H(z)是FIR滤波器,所以 B ( f ) B(f) B(f)IIR滤波器
    但是,IIR滤波器缺点是很多的,比如不稳定,相位不线性,复杂等缺点,因此,我们需要FIR滤波器

    3.2有限长时域迫零(ZF)均衡器

    将无限长迫零均衡器截断,使之成为FIR滤波器,但是会残余ISI(码间干扰)。
    有限长时域迫零(ZF)均衡器有什么缺点呢?会放大噪声,因此,在信噪比大的时候,有限长时域迫零(ZF)均衡器是可以接受的,但是信噪比一旦变小,有限长时域迫零(ZF)均衡器性能就会很差。
    在这里插入图片描述
    红色的有波动的为信号频域响应,红色的直线为噪声,黑色的为补偿,可以发现在补齐信号的同时放大了噪声

    3.3无限长MSE均衡器

    在这里插入图片描述

    4.性能比较

    在这里插入图片描述
    有以下结果:

    • MLSE(最大似然序列估计)的性能接近AWGN信道,就像没有多径的情况一样。
    • viterbi(维特比)比前面两个性能差一些。
    • ZF均衡器在信噪比高的时候性能好,在信噪比低的时候性能差。
    • MSE在信噪比高的时候性能比ZF差,在信噪比低的时候性能比ZF好。
    • 为什么MSE会和viterbi有差距呢??
      因为MSE只取了众多信号中的一个,而viterbi是都会计算在其中的。

    欢迎交流!!
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 基于离散傅立叶变换的离散多音频收发系统在高速率数据传输中...提出时域均衡器设计中用滤波器组实现比特速率最大化,并给出具有复共轭对时域均衡器的离散多音频系统,从设计和实现成本来看,该方案具有最佳的性价比。
  • 瑞利衰落信道模型,可以运用与ofdm信道估计和时域均衡
  • 基于lms算法时域均衡器的设计论文.doc
  • 通信信号处理:第11讲_时域均衡器设计.pdf
  • 通信信号处理:第10讲 通信信道与时域均衡原理.pdf
  • 电信设备-自适应时域均衡系统及带内全双工无线通信系统.zip
  • 反馈时延对高速率光数字接收机时域均衡器影响的分析
  • 行业分类-作业装置-一种自动步长LMS时域均衡滤波器及其实现方法.zip
  • 采用matlab实现QPSK调制下、16QAM调制下通过瑞利信道进行迫零均衡后的仿真图。包含了仿真下的误码率和理论误码率
  • 数字信号处理在音乐中的应用——时域均衡器 Matlab仿真,设计实例、报告——完整的设计
  • LMS均衡算法的matlab仿真

    热门讨论 2012-03-28 22:34:47
    LMS均衡算法的matlab仿真,设置好数据:训练序列和传输数据,首先使用随机的训练序列进行训练达到均衡收敛,长度为2000,然后使用得到的抽头系数进行均衡,画出均衡前后的星座图比较,画出误差曲线。对LMS理解起到很...
  • 自适应均衡器的设计与仿真

    千次阅读 2021-01-08 18:07:56
    本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上,阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件,介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法,在均衡器的结构中主要介绍了4种...

    在移动通信领域中,码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。为了提高通信质量,减少码间干扰,在接收端通常采用均衡技术抵消信道的影响。由于信道响应是随着时间变化的,通常采用自适应均衡器。自适应均衡器能够自动的调节系数从而跟踪信道,成为通信系统中一项关键的技术。

    本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上,阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件,介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法,在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器,并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法,包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA),并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法,利用MATLAB进行仿真,并对结果进行分析与比较。

    通常信道特性是一个复杂的函数,它可能包括各种线性失真、非线性失真、交调失真、衰落等。同时由于信道的迟延特性和损耗特性随时间做随机变化,因此,信道特性往往只能用随机的过程来进行描述。例如,在蜂窝式移动通信中,电磁波会因为碰撞到建筑物或者其他物体而产生反射、散射、绕射,此外发射端和接收端还会受到周围环境的干扰,从而产生时变现象,其结果为信号能量会不止一条路径到达接收天线,我们称之为多径传播。

    数字信号经过这样的信道传输后,由于受到了信道的非理想特性的影响,在接收端就会产生码间干扰(ISI),使系统误码率上升,严重情况下使系统无法继续正常工作。理论和实践证明,在接收系统中插入一种滤波器,可以校正和补偿系统的特性,减少码间干扰的影响。这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。校正可以从时域和频域两个不同的角度来考虑:频域均衡是利用可调滤波器的频率特性来弥补实际信道的幅频特性和群延时特性,使包括均衡器在内的整个系统的总频率特性满足无码间干扰传输条件。时域均衡是从时间响应的角度考虑,使包括均衡器在内的整个传输系统的冲击响应满足无码间干扰的条件。频域均衡满足奈奎斯特定理的要求,仅在判决点满足无码间干扰的条件相对宽松一些。随着数字信号的处理理论和超大规模集成电路的发展,时域均衡器已成为当今高速数字通信中所使用的主要方法。调整滤波器抽头系数的方法有手动调整和自动调整。如果接收端知道信道特性,例如信道冲击响应或频域响应,一般采用简单的手动调整方式。由于无线通信信道具有随机性和时变性,即信道特性事先是未知的,信道响应是时变的,这就要求均衡器必须能够实时地跟踪通信信道的时变特性,可以根据信道响应自动调节抽头系数,我们称这种可以自动调整滤波器抽头系数的均衡器为自适应均衡器。

    利用上面给出的LMS算法和第三章给出的横向均衡器,用MATLAB进行了仿真,它的步长因子是0.03,采样频率为1000Hz,模拟频率为10Hz,采样次数为1000.信道参数为[-0.005,0.009,-0.024,0.854,-0.218,0.049,-0.0323];抽头系数为30个。图5-2(a)给出了发送的正弦序列信道的图形,经过上述信道和噪声影响后输出的信号图形,以及经过均衡器后输出的信号图形,最后一个是通过LMS算法均衡器均衡后,期望输出与均衡后输出误差的收敛速度。

     

     

     

     图5-1 LMS算法实现的均衡器

    5.2 采用线性横向均衡器与RLS算法

    利用上面给出的RLS算法和第三章给出的横向均衡器,用MATLAB进行了仿真,遗忘因子为0.99,采样频率为1000Hz,模拟频率为10Hz,采样次数为1000.信道参数为[-0.005,0.009,-0.024,0.854,-0.218,0.049,-0.0323];抽头系数为30个。图5-2(a)给出了发送的正弦序列信道的图形,经过上述信道和噪声影响后输出的信号图形,以及经过均衡器后输出的信号图形,最后一个是通过RLS算法均衡器均衡后,期望输出与均衡后输出误差的收敛速度。图5-2(b)LMS算法和RLS算法收敛速度的比较图,从图中可以看出,RLS算法比LMS算法收敛速度快,并且RLS算法最先达到稳定状态,可以看出RLS算法均衡器均衡效果比LMS算法均衡器均衡效果要好。图5-2(c)是理想信号和分别经过LMS算法均衡器及RLS算法均衡器后的输出信号图形。

     

    图5-2(a) RLS算法均衡的信号图形

     

    图5-2(b)LMS和RLS算法收敛速度的比较

     

     

    图5-2(c)理想信号与均衡后信号的比较

     

    5.3利用恒模算法和线性横向均衡器

    利用上面给出的CMA算法和第三章给出的线性横向均衡器,用MATLAB进行了仿真,仿真所用的调制信号为4QAM调制信号,信道参数为[1 0.3 -0.3 0.1 -0.1],抽头系数有7个。图5-3(a)为理想4QAM调制信号的星座图,图5-3(b)为经过上述信道和噪声影响后的信号星座图,其中信噪比为15dB,图5-3(c)是信噪比为15dB时均衡器输出信号的星座图,图5-3(d)是信噪比为20dB时均衡器输出信号的星座图,通过比较图5-3(c)和图5-3(d)可知,信噪比越大,星座图张开的越大。图5-3(e)是使用CMA算法,误差的收敛速度,在迭代次数为800左右的时候,误差已经基本达到稳定状态。CMA算法在均衡方面效果很好,所以得到了广泛的应用。

     

     

     

     

     图5-3(a)理想4QAM调制信号星座图

     

    图5-3(b) 均衡器输入端信号星座图

     

    图5-3(c)(snr=15)均衡器输出端信号星座图

     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • MATLAB均衡

    2014-01-20 22:26:47
    本文的设计均衡器以MATLAB为开发平台,利用MATLAB的GUI功能,能实现对音乐的读取,播放,音量调节,分段频率调节,以及波形显示等功能,对数字信号处理有极好的演示。
  • 在数字通信系统中,码间串扰和加性噪声是造成信号传输失真的主要因素,为克服码间串扰,在接收滤波器和抽样判决器之间附加一个可调滤波器,用以校正(或补偿)这些失真。...时域均衡器利用它所产生的
  • 详细介绍了LMS和RLS两种算法,并且进行了分析比较,对课题研究很有帮助!
  • 最小均方误差均衡器的Matlab仿真设计,系统介绍如何进行最小均方差的理论介绍
  • 第7章:OFDM 信道估计与均衡(2)

    千次阅读 2021-02-22 18:49:37
    第7章(2)内容如下:一、瑞利衰落信道介绍二、OFDM经过多径衰落信道的误码率分析三、总结 ...我前面已经多次提到均衡,那么均衡(equalization)是什么呢?均衡就是把符号间干扰去除的过程。 (那
  • 关于信道均衡

    千次阅读 2018-06-21 19:11:34
    信道均衡可分为时域均衡和频域均衡; 时域均衡:一方面时域均衡通过调整滤波器的抽头系数而达到目的,但是若想要达到理想状态,滤波器的抽头应该是无限长的,这在现实中难以实现;另一方面,时域均衡的计算复杂度...
  • 自适应滤波

    2021-04-21 12:18:32
    2.根据题目一的背景条件,基于自适应系统逆辨识模型实现自适应均衡。二.实验原理1.自适应滤波原理自适应滤波原理图,如图1所示。图1自适应滤波原理图在自适应滤波器中,参数可调的数字滤波器一般为FIR数字滤波器,...
  • 时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-RLS_finish2.m 本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑 数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算法,其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分
  • 均衡技术是为了消除码间串扰的影响 自适应均衡器 可以自动调整抽头滤波系数的均衡器。包含两个工作模式,训练模式和跟踪模式; 训练模式:发射机发射一个已知的定长的序列,以便接收机处的均衡器可以做出正确的设置...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 2,103
精华内容 841
关键字:

时域均衡

友情链接: 9_int.rar