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  • 智能对话机器人

    2019-10-25 09:55:36
    参考地址:https://github.com/Sithuruwan/Interview-Bot 安装环境: 1、python >=3,我安装的 python3.6.5 其他库版本: tensorflow=1.8.0 nltk=3.4.5 tflearn=0.3.2 django pygubu=0.9.8.4 ......

    参考地址:https://github.com/Sithuruwan/Interview-Bot

    安装环境:

          1、python >=3,我安装的 python3.6.5

    其他库版本:

    tensorflow=1.8.0
    nltk=3.4.5
    tflearn=0.3.2
    django
    pygubu=0.9.8.4
    scipy=1.3.1
    numpy=1.16.0

     

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  • 零代码打造智能对话机器人 叶聪 AI技术专家 腾讯智能对话平台总架构师 || 零代码打造智能对话机器人 01 智能对话的前世今生 / 3min 02 智能对话从入门到放弃 / 1min 03 智能对话核心技术解析 / 5min 04 使用TBP零...
  • 智能对话机器人开发实战视频教程

    千人学习 2018-07-26 10:13:35
    1.案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例; 2.源码操作:内含完整程序源码和数据集; 3.实战指引:覆盖智能对话机器人实战案例开发; 4.系统学习:一套完整的智能对话机器人开发方法,三大智能对话...
  • 不同行业都有着不同的数据指标体系,本文作者对评估智能对话机器人的数据指标维度展开了梳理,与大家分享。如果你正负责一款智能对话机器人产品,不管是软件还是硬件,不管叫“小a”还是叫“小b”,总要遇到一个对于...

    编辑导语:当今人们已经进入到一个大数据时代,人们每天都在生产者各种各样的数据,这些数据又在不断被循环利用推动着行业和社会的进步。不同行业都有着不同的数据指标体系,本文作者对评估智能对话机器人的数据指标维度展开了梳理,与大家分享。

    62c75f0aba2404edac47e634f9799c45.png

    如果你正负责一款智能对话机器人产品,不管是软件还是硬件,不管叫“小a”还是叫“小b”,总要遇到一个对于产品本身好坏的衡量指标的难题。如果你是leader更要弄清楚到底怎么给做这款产品的下属制定OKR及考核指标。

    其实,当前多数对话机器人产品都还是一些长远战略布局的产品定位,既不能要求它达成百万千万的gmv,也不能要求它实现app那样的日活月活高留存。理解它的产品定位,理解当前你所在的对话机器人的领域,才能更清楚的去评判自家产品的好坏以及在竞品中的排名地位。

    智能对话机器人,或者有些公司会将其命名为“智能助理”“智能小助手”,多数是以“工具+闲聊”的组合方式出现的,因此通常支持多个领域的支持多轮对话。而市面上的产品形态也以是否有GUI分为纯语音对话交互和多模态对话交互两种。

    而本文讨论的目标产品主要聚焦在支持多模态对话交互的“工具+闲聊”的软硬件产品。当然,单轮指令式机器人或只有VUI的纯语音机器人也可以进行部分指标维度的借鉴,在此不做特别指出。

    评估智能对话机器人产品的数据指标维度分为2大部分:产品维度指标、技术维度指标。本文重点聚焦产品维度的7大数据指标,同时给出3个核心技术维度指标供参考。

    一、产品维度七大指标

    1. 产品使用率

    指标目的:分析用户对于产品的感兴趣度(与之相关的指标就是N日留存率,不在赘述)

    指标含义:使用了对话机器人产品的用户数占用户总数或者曝光用户数的比例。

    计算公式:使用用户数 / 总用户数或曝光用户数。其中分母根据产品类型有区分:如果是硬件类产品那么分母则是所售出的硬件总数;如果是软件类产品,则要分2种情况:1.独立对话机器人app则分母是每天打开app的用户数;2.寄生于主app上的对话机器人则分母是每天机器人入口的曝光用户数。

    统计周期:按日、周、月

    2. 最终结果触达率

    指标目的:分析对话流程的流畅度

    指标含义:使用了对话机器人产品的用户在有效会话中有多少比例获得了最终的结果(比如一段文本答案、一条图文链接等)

    计算公式:最终结果数 / 会话session数

    统计周期:按会话session,或按日

    3. 结果准确率

    指标目的:与上一个指标是关联指标,用于分析结果的准确程度

    指标含义:每次有效会话结束,虽然产品给予了用户最终结果,但不一定是用户想要的正确结果。

    计算公式:反馈给用户的正确的结果数 / 反馈结果总数。其中分子的统计口径有2种,一种是用户反馈的好评度(如果产品设计有这样的功能点),一种是人工抽样。

    统计周期:按日

    4. 平均对话轮次

    指标目的:分析任务型对话机器人的对话流程健康度

    指标含义:某一类任务(或技能)的对话轮次的平均数

    计算公式:某类任务的对话轮次/某类任务的对话总数

    统计周期:按日

    5. 跳出率

    指标目的:分析对话机器人的产品设计友好度

    指标含义:某一类任务(或技能)对话中断的比例

    计算公式:某类任务的对话中断数 /某类任务的对话总数

    统计周期:按会话session,按日

    6. 异常率

    指标目的:分析对话机器人的异常率找出关键问题并快速修复

    指标含义:用户使用对话机器人过程中的异常状况出现的比例

    计算公式:异常报错数 / 会话session数

    统计周期:按时、日

    7. 推荐结果点击率

    指标目的:分析有GUI的产品推荐内容的精准度

    指标含义:在初始化场景或某类特定场景,产品给出推荐内容的用户接受比例

    计算公式:推荐答案或内容的点击(或采纳)次数 / 推荐次数

    统计周期:按会话session,按日

    二、技术维度三大参考指标

    1. 意图识别准确率

    指标目的:意图识别直接影响最终结果是否准确,所以用于分析产品所涉及的领域内用户意图识别的准确率

    指标含义:正确识别单次会话session用户意图识别的准确程度

    2. 文本泛化能力

    指标目的:好的泛化能力才能更好的支持人类语言表达的复杂性理解,也是nlp的核心指标

    指标含义:对指定模块进行抽样,看是否支持提问文本、槽位等多种表达形式的识别

    3. 纠错/同义/歧义处理能力

    指标目的:用户进行文本/语音输入时,有概率产生错误的、别名类的、或者有歧义的表达,而系统能否根据上下文识别准确的含义或给出多种含义的可能性则直接影响产品的用户体验

    指标含义:对用户的对话进行分析,找到三种细分场景的case进行抽样或模型比对给出相应的正确处理比例

    本文作者:丸子妹,微信公众号:丸子笔记,欢迎随时讨论交流~

    本文由 @丸子笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

    题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  • 智能对话机器人实战(课件)案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例;一套完整的智能对话机器人开发方法,三大智能对话框架;
  • 通过本课程的学习,学员能够具备以下能力:(1)构建起智能对话机器人完整的知识结构;(2)具备开发智能对话机器人的基本开发能力;(3)掌握智能对话机器人实现的底层原理和机制;
  • 基于C#的图灵人工智能对话机器人,可以像和正常人聊天那样与人工智能进行交流对话,实现人机对话交流;
  • 本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇:智能对话机器人分类标准,旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程,发布在网易云课堂。 二、正文 2.1 分类标准 2.2 ...

    一、前言

    本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇:智能对话机器人分类标准,旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程,发布在网易云课堂

    二、正文

    2.1 分类标准

    在这里插入图片描述

    2.2 闲聊型智能问答机器人

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.3 问答型智能对话机器人

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.4 任务型智能对话机器人

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    三、未完待续

    下期预告《智能对话机器人典型案例》,未完待续,人工智能交流群:344673972。

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  • 评估智能对话机器人的7大数据指标

    千次阅读 2020-09-24 17:28:40
    不同行业都有着不同的数据指标体系,本文作者对评估智能对话机器人的数据指标维度展开了梳理,与大家分享。 如果你正负责一款智能对话机器人产品,不管是软件还是硬件,不管叫“小a”还是叫“小b”,总要遇到一...

    编辑导语:当今人们已经进入到一个大数据时代,人们每天都在生产者各种各样的数据,这些数据又在不断被循环利用推动着行业和社会的进步。不同行业都有着不同的数据指标体系,本文作者对评估智能对话机器人的数据指标维度展开了梳理,与大家分享。

    如果你正负责一款智能对话机器人产品,不管是软件还是硬件,不管叫“小a”还是叫“小b”,总要遇到一个对于产品本身好坏的衡量指标的难题。如果你是leader更要弄清楚到底怎么给做这款产品的下属制定OKR及考核指标。

    其实,当前多数对话机器人产品都还是一些长远战略布局的产品定位,既不能要求它达成百万千万的gmv,也不能要求它实现app那样的日活月活高留存。理解它的产品定位,理解当前你所在的对话机器人的领域,才能更清楚的去评判自家产品的好坏以及在竞品中的排名地位。

    智能对话机器人,或者有些公司会将其命名为“智能助理”“智能小助手”,多数是以“工具+闲聊”的组合方式出现的,因此通常支持多个领域的支持多轮对话。而市面上的产品形态也以是否有GUI分为纯语音对话交互和多模态对话交互两种。

    而本文讨论的目标产品主要聚焦在支持多模态对话交互的“工具+闲聊”的软硬件产品。当然,单轮指令式机器人或只有VUI的纯语音机器人也可以进行部分指标维度的借鉴,在此不做特别指出。

    评估智能对话机器人产品的数据指标维度分为2大部分:产品维度指标、技术维度指标。本文重点聚焦产品维度的7大数据指标,同时给出3个核心技术维度指标供参考。

    一、产品维度七大指标

    1. 产品使用率

    指标目的:分析用户对于产品的感兴趣度(与之相关的指标就是N日留存率,不在赘述)

    指标含义:使用了对话机器人产品的用户数占用户总数或者曝光用户数的比例。

    计算公式:使用用户数 / 总用户数或曝光用户数。其中分母根据产品类型有区分:如果是硬件类产品那么分母则是所售出的硬件总数;如果是软件类产品,则要分2种情况:1.独立对话机器人app则分母是每天打开app的用户数;2.寄生于主app上的对话机器人则分母是每天机器人入口的曝光用户数。

    统计周期:按日、周、月

    2. 最终结果触达率

    指标目的:分析对话流程的流畅度

    指标含义:使用了对话机器人产品的用户在有效会话中有多少比例获得了最终的结果(比如一段文本答案、一条图文链接等)

    计算公式:最终结果数 / 会话session数

    统计周期:按会话session,或按日

    3. 结果准确率

    指标目的:与上一个指标是关联指标,用于分析结果的准确程度

    指标含义:每次有效会话结束,虽然产品给予了用户最终结果,但不一定是用户想要的正确结果。

    计算公式:反馈给用户的正确的结果数 / 反馈结果总数。其中分子的统计口径有2种,一种是用户反馈的好评度(如果产品设计有这样的功能点),一种是人工抽样。

    统计周期:按日

    4. 平均对话轮次

    指标目的:分析任务型对话机器人的对话流程健康度

    指标含义:某一类任务(或技能)的对话轮次的平均数

    计算公式:某类任务的对话轮次/某类任务的对话总数

    统计周期:按日

    5. 跳出率

    指标目的:分析对话机器人的产品设计友好度

    指标含义:某一类任务(或技能)对话中断的比例

    计算公式:某类任务的对话中断数 /某类任务的对话总数

    统计周期:按会话session,按日

    6. 异常率

    指标目的:分析对话机器人的异常率找出关键问题并快速修复

    指标含义:用户使用对话机器人过程中的异常状况出现的比例

    计算公式:异常报错数 / 会话session数

    统计周期:按时、日

    7. 推荐结果点击率

    指标目的:分析有GUI的产品推荐内容的精准度

    指标含义:在初始化场景或某类特定场景,产品给出推荐内容的用户接受比例

    计算公式:推荐答案或内容的点击(或采纳)次数 / 推荐次数

    统计周期:按会话session,按日

    二、技术维度三大参考指标

    1. 意图识别准确率

    指标目的:意图识别直接影响最终结果是否准确,所以用于分析产品所涉及的领域内用户意图识别的准确率

    指标含义:正确识别单次会话session用户意图识别的准确程度

    2. 文本泛化能力

    指标目的:好的泛化能力才能更好的支持人类语言表达的复杂性理解,也是nlp的核心指标

    指标含义:对指定模块进行抽样,看是否支持提问文本、槽位等多种表达形式的识别

    3. 纠错/同义/歧义处理能力

    指标目的:用户进行文本/语音输入时,有概率产生错误的、别名类的、或者有歧义的表达,而系统能否根据上下文识别准确的含义或给出多种含义的可能性则直接影响产品的用户体验

    指标含义:对用户的对话进行分析,找到三种细分场景的case进行抽样或模型比对给出相应的正确处理比例

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  • Python智能对话机器人实现

    千次阅读 热门讨论 2019-07-20 15:49:08
    前言:看了许多大佬的博客,感觉做一个人工智能对话机器人其实不难。当然,从底层开始自己做是不可能的,那得自己研究语音识别算法,神经网络建立模型等等,要掌握一大堆超级高深的数学知识底蕴。今天,我做的只是...
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  • 智能对话机器人开发实战案例完全剖析,第二部分,附带模板
  • 如何用Java实现智能对话机器人

    万次阅读 2017-12-17 19:56:32
    如何用Java实现智能对话机器人 这个时代人工智能如此火爆,身为圈内人我们应该多少对他有些了解,为了靠他近一些今天我们动手用Java实现一个智能聊天机器人,当然此处我们需要依赖图灵机器人的Api
  • 本发明涉及机器人技术领域,特别是涉及一种智能对话机器人系统及其实现智能对话的方法。背景技术:目前市场上利用电话线实现智能语音对话机器人,都需要使用语音网关通过网络连接到软交换系统服务器的方式来实现,即...
  • 通过本课程的学习,学员能够具备以下能力:(1)构建起智能对话机器人完整的知识结构;(2)具备开发智能对话机器人的基本开发能力;(3)掌握智能对话机器人实现的底层原理和机制;
  • 1.案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例; 2.源码操作:内含完整程序源码和数据集; 3.实战指引:覆盖智能对话机器人实战案例开发; 4.系统学习:一套完整的智能对话机器人开发方法,三大智能对话...
  • 人工智能时代,以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一,实现人机之间通过自然语言的沟通和交流,是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现,如何开发智能对话...
  • 人们在期盼着人工智能时代,人机交互的新纪元的到来,这会影响我们的生活方方面向,对于...Chatopera 机器人平台的深度介绍,在一个小时内,入门智能对话机器人开发 定制智能对话机器人 Chatbot,使用 Chatopera
  • 智能对话机器人实战视频教程网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Om9-VgBSLU7aY75B0d3YIg 提取码: e46v备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5EAhsZ0 密码:xz9swp备用地址(天翼云):...
  • 人工智能 目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工...机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此,先推荐一下学习的主...
  • 通过对课程的学习,可以了解到智能对话的应用方式,搭建一个可定制化的智能会话系统,掌握意图识别,多轮对话理解,知识图谱相关知识的学习方式,了解到各模型算法的使用方式。通过对数据的清洗编制应用,模型的训练...
  • 智能对话机器人开发实战视频教程 数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT...
  • 随着智能客服、AI营销日益普及,你是否发现在生活的各个角落,有越来越多对话机器人忙碌的身影? 你是否想打造属于自己的对话机器人,却被繁琐的代码、复杂的模型困扰? 现在,有了腾讯智能对话平台,你就能轻松生成...
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  • 内容来源:2017 年 9 月 24 日,爱因互动技术合伙人吴金龙在“ArchData技术峰会北京站”进行《深度学习与智能对话机器人》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权...
  • 心疼你独自一人承担生活的苦难,寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物,它却不能get到你的“宠言宠语”...现在就教你构建只属于你的智能对话机器人,带你找回那个最轻松的自己。 本期腾...
  • 一、前言 人工智能时代,以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一,实现人机之间通过自然语言的沟通和交流,是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现,如何开发智能...

空空如也

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智能对话机器人