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  • 标注工具

    2020-10-29 14:50:03
    自动标注,人工微调,直接导出voc格式 图像标注工具

    自动标注,人工微调,直接导出voc格式

    图像标注工具

     

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  • 今天给大家介绍一下文本标注工具,前一篇文章聊到了今年的AI语音发展的不错,但语音想要在场景中发挥更大的主要终究是孤掌难鸣,毕竟声音只是传递信息的一种媒介,我们需要的不是听到声音,而且想要通过声音传递或者...

        今天给大家介绍一下文本标注工具,前一篇文章聊到了今年的AI语音发展的不错,但语音想要在场景中发挥更大的主要终究是孤掌难鸣,毕竟声音只是传递信息的一种媒介,我们需要的不是听到声音,而且想要通过声音传递或者接收他人的信息,那么音频识别出来的文本标注、分析得到预期的结果就是必不可少的一件事儿。文本标注的场景不局限于此,例如对搜索引擎搜索的POI标注、对留言信息的标注分析、司法文件的标注等等场景应用广泛。

          由于文本的标注类型相对更多一些(这部分会单独拿出跟大家分享一下)今天跟大家分享的线下工具主要标注的内容是实体标注以及关系标注。有一点需要在开始标注前一下,数据一定要是UTF-8的编码格式,否则导入软件时会乱码。本篇文章从两个方面给大家介绍一下。

    一.数据准备

            在准备阶段主要有两件事要做:

        1.数据的准备(一般是通过爬虫进行获取,如果是自家的数据就可以直接从数据库里调取)

           2.需求文档准备,需求文档这部针对本文要介绍的工具要准备两部分内容

    定义需要的实体名称,定义实体之间的关系。 

    例如:定义需要的实体名称(person、location、date、company_buyer等等)

             实体关系:

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    二.数据标注

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    1.导入TXT文件(点击【File】-【OPEN】)

    f8ef7787577edb4de81bfed1c98c1a83.png

    注:可以对文件内容进行修改【Edit】-【Edit Text】

    2.实体标注

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    注:支持自定义实体名称【Other Type】

    3.标注关系

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    4.保存生成结果

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        文本标注涉及的内容比较多,后面也会单独写文章出来和大家分享一下,之前做的某团一个文本项目,最后的测评结果是某团的推荐准确率提升了30%的一个案例。

          NLP的发展之路还很漫长,所以文本标注分析也会是一个持久战,也希望大家可以做好准备在这个领域能有所收获。欢迎大家留言交流。

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  • 一面是近些年积极研发、造势的AI相关公司的高涨热情,一面是医院使用率低、效果不佳的尴尬境遇,但对于医疗影像的AI相关产品的研究绝对不会止步,所以今天我们分享一个医疗影像的标注工具,给相关研究的小伙伴做一个...

    医疗相关的AI产品对于相关公司和医院目前大多是冰火两重天的场景,一面是近些年积极研发、造势的AI相关公司的高涨热情,一面是医院使用率低、效果不佳的尴尬境遇,但对于医疗影像的AI相关产品的研究绝对不会止步,所以今天我们分享一个医疗影像的标注工具,给相关研究的小伙伴做一个参考。

    本文主要从两个方面进行说明:

        1.医疗影像数据格式

        2.医疗影像标注工具

    一.医疗影像数据格式

    DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine),文件后缀名.dcm。被广泛应用于放射医疗领域,如:CT、DR、核磁共振、超声等。在影像科、眼科、牙科等都有广泛的应用。

    DICOM标准中涵盖了医学数字图像的采集、归档、通信、显示及查询等几乎所有信息的交换协议;

    dcm文件数据结构:

    数据集(Data Set)来保存前面所介绍的信息对象定义(IOD),数据集又由多个数据元素(Data Element)组成。每个数据元素描述一条信息(所有的标准数据元素及其对应信息在标准的第六部分列出),它由对应的标记(8位16进制数,如(0008,0016),前4位是组号(Group Number),后4位是元素号(Element Number)确定 DICOM数据元素分为两种:

    ● 标准(Standard)数据元素,组号为偶数,含义在标准中已定义。

    ● 私有(Private)数据元素,组号为奇数,其描述信息的内容由用户定义

    CT影像样例:

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    DR影像样例:

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    了解DICOM文件的数据结构非常重要,我们在一般处理医疗数据的时候,必须要进行脱敏脱密,而从医院的PACS系统导出来的时候已经包含了一些病人的隐私信息,所以技术上的脱密脱密是必须要经历的环节。这部分内容不做本文重点就不在本文详细介绍。

    二.医疗影像标注工具

     此影像工具可以标注.dcm格式的片子,如:CT、DR、超声等。

    注:文件命名及文件夹名称不能包含中文,否则打不开。

    显示界面:

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    工具栏:

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    1. 打开数据时, 点击左上角 File → Open Image …

    2. 选定 Dicom 数据所在的文件夹, 选择第一张图片

    3. 然后点open然后在Imagefileformat下面选择DICOMImageSeries,点击 next。

    0f71d7964692bb05f8fd52bb13057281.png

        4.加载影像后可点击右键放大缩小。

        5.数据标注

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        按住鼠标左键拖动,勾勒出病灶位置的轮廓,点击两次回车, 标注覆盖整个区域。

        6.按照上述方法,逐层将数据标注完成后,保存数据结果。

           Segmentation → Save Segmentation Image …

    以上就是影像标注工具的使用方式,医疗AI落地上遇到了很多问题,同时在医疗数据的采集和标注部分同样的遇到了很多挑战,例如:1.采集部分信息安全的问题,2.标注时需要专业的医生进行标注,当然是越专业越好,例如我之前经历的几个项目,都必须具有5年以上的主治医生进行标注或质检。3.责任、政策、法律的支持等等问题。但医疗资源比较紧缺且不平衡的现实面前也是必须落地的场景,希望小伙伴们可以一起加油。

    最后还是资源福利,获取方式还是两种:

        1.分享文章到朋友圈3小时以上发到公众号后台。

        2.公众号--互动专区--猿小店直接获取。

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  • 一面是近些年积极研发、造势的AI相关公司的高涨热情,一面是医院使用率低、效果不佳的尴尬境遇,但对于医疗影像的AI相关产品的研究绝对不会止步,所以今天我们分享一个医疗影像的标注工具,给相关研究的小伙伴做一个...
  • 推荐以下两种万能标注工具: labelme 精灵标注
  • labelme标注工具

    2020-07-03 14:45:05
    深度学习标注工具,给没有代码基础的人员用的一个可视化窗口工具,双击直接运行,不需要安装。原版本是python3的一个工具生成的。方便标注人员在没有Python运行环境也能使用这个工具。希望对您有帮助。
  • 深度学习标注工具

    2018-08-14 17:00:22
    深度学习标注工具深度学习标注工具深度学习标注工具深度学习标注工具深度学习标注工具
  • 图像标注工具

    2018-12-04 16:32:59
    图像标注工具,可用作数据集制作,简单易用。但是标注方式较单一,仅供正常情况下的标注。
  • via标注工具

    2018-07-16 14:54:29
    via标注工具,方便生成json文件,可以自行画框进行标注。
  • 标注工具
  • Dorado标注工具

    2018-06-12 09:13:30
    一个很好用的标注工具,平时的UI设计等方面的标注能帮到很大的忙,对网页设计的尺寸标注也非常方便,主要对图片进行标注,很简便。
  • VOTT标注工具

    2019-04-11 11:04:17
    VoTT是微软发布的用于图像目标检测的标注工具,它是基于javascript开发的,因此可以跨Windows和Linux平台运行,并且支持从图片和视频读取。此外,其还提供了基于CNTK训练的faster-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正...
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    2019-04-11 11:28:05
    图片标注工具,支持windows下直接运行,压缩包内包括labelImg.exe程序和预定义的类别名称predefined_classes.txt文档。 使用说明:先在predefined_classes.txt内 按行输入所有标注的类别名称,然后运行labelImg.exe...
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  • 检测标注工具

    2018-08-28 09:01:24
    标注工具,之前是少了文件,github缺失文件,具体安装过程可参考github上面
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