维纳滤波 订阅
维纳滤波器(wiener filtering) 的本质是使估计误差(定义为期望响应与滤波器实际输出之差)均方值最小化。 [1]  离散时间维纳滤波理论是从维纳关于连续时间信号的线性最优滤波器这个开拓性工作演变过来的。维纳滤波器的重要性在于,它为广义平稳随机信号的线性滤波提供了一个参考框架。 [1] 展开全文
维纳滤波器(wiener filtering) 的本质是使估计误差(定义为期望响应与滤波器实际输出之差)均方值最小化。 [1]  离散时间维纳滤波理论是从维纳关于连续时间信号的线性最优滤波器这个开拓性工作演变过来的。维纳滤波器的重要性在于,它为广义平稳随机信号的线性滤波提供了一个参考框架。 [1]
信息
属    于
线性滤波 [1]
本    质
估计误差均方值最小化 [1]
应用学科
通信 [1]
中文名
维纳滤波器 [1]
外文名
wiener filtering [1]
要    求
输入过程是广义平稳的 [1]
维纳滤波基本原理
维纳滤波由N.Wiener于1942年,基于最小均方误差准则下提出的最佳线性滤波方法,但是去噪的效果不太好。 [2]  在自适应滤波中,最广泛采用的目标函数之一是均方误差(MSE),其定义为 [3]  输出信号是由来自于阵列的信号的线性组合构成的, [3]  其中, 分别是输入信号和自适应滤波器系数向量。 [3]  在线性组合器和FIR滤波器情形下,目标函数可以写为, [3]  对于具有固定系数的滤波器而言,MSE函数为, [3]  其中, 为期望信号与输入信号之间的互相关向量,且 为输入信号的相关矩阵。 [3] 
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