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多任务高斯过程matlab代码多任务高斯过程 (MTGP) 实现了 Bonilla 等人的多任务模型 [1] 作者 埃德温诉博尼利亚 要求 你需要在你的 matlab 路径中有 gpml matlab 包。 您可以在以下位置下载它 请注意，这是 gpml ...
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matlab-gpml_高斯过程回归_高斯过程_GPR预测_GPR_themselvesokc_
2021-09-29 09:02:41利用GPML-V4.1工具箱实现高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测 -
高斯过程回归的matlab程序
2021-04-05 12:11:33针对多输入单输出的高斯过程回归程序，采用拟牛顿法和共轭梯度对超参数进行优化。 -
非高斯过程生成：从高斯分布的白噪声生成非高斯随机过程-matlab开发
2021-05-30 05:21:11在当前文件中，将高斯过程转换为非高斯过程的方法基于基于矩的 Hermite 变换模型 (MBHTM)，并使用三次变换。 在[1]中已经描述过，但我主要依靠[2]来实现代码。 非高斯性由目标偏度和目标峰度引入。 但是，转换仅适用... -
GPR-高斯过程回归,gpr高斯过程回归matlab,matlab
2021-09-10 17:32:52Gaussian Processes Regression(GPR) 高斯过程回归 Matlab 实现 -
高斯过程matlab程序
2021-05-22 08:46:47高斯过程matlab程序 -
matlab如何敲代码-PyGPML:高斯过程回归码
2021-05-23 08:24:29Nickisch的Python版本，用于高斯过程。 他们的代码可以在这里找到： 到目前为止，此仓库正在从上方实现原始MATLAB代码的一小部分。 它主要用高斯噪声实现高斯过程，从而使最大似然积分可以精确地解析解决。 相应的... -
基于高斯过程回归模型的大坝位移预测
2021-03-18 08:18:46基于python，纯代码 -
使用高斯过程的血管跟踪和直径估计：使用高斯过程和Radon变换的血管跟踪和直径估计-matlab开发
2021-05-29 15:43:54使用高斯过程和氡变换的血管跟踪和直径估计关键词：视网膜分割，血管跟踪，高斯过程，氡变换，血管分叉检测，直径估计 该脚本跟踪血管的中心点和直径，这是医学图像分析中一个持续的挑战。 我们假设血管的曲率和直径... -
高斯过程在机器学习中的应用.pdf
2020-10-05 00:04:51西安郵電大学 科 研 训 练 报 告 书 基于高斯过程在机器学习中的应用 摘 要 高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法它有着严 格的统计学习理论基础对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良 好的适应性对... -
gpytorch：PyTorch中高斯过程的高效模块化实现
2021-02-18 05:22:03GPyTorch旨在轻松创建可扩展，灵活和模块化的高斯过程模型。 在内部，GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同，它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单，... -
matlab多元参数非线性回归模型代码-Multi-output-Gaussian-Process:多输出高斯过程
2021-05-21 14:52:04matlab多元参数非线性回归模型代码多输出高斯过程 多输出回归 在多输出回归（多目标，多变量或多响应回归）中，我们旨在预测多个实值输出变量。 一种简单的方法可能是使用单个输出回归模型的组合。 但是这种方法有... -
高斯过程回归算法的Matlab代码主程序
2021-04-28 14:46:03新入门的学者，很适合学习 -
贝叶斯算法图像分类matlab代码-GP-EST:高斯过程假设下的贝叶斯优化
2021-05-27 21:15:17这是使用高斯过程假设进行贝叶斯优化算法的matlab演示。 该算法在以下内容中有完整描述 在强盗环境中使用高斯过程进行优化估计（Zi Wang，Bolei Zhou，Stefanie Jegelka），在国际人工智能与统计会议（AISTATS）中，... -
GP_高斯过程_多高斯过程_GP目标_
2021-09-28 21:14:01基于高斯过程的多目标拟合，使用基础是GPML工具箱 -
myGPR():非线性函数的高斯过程回归示例-matlab开发
2021-06-01 05:06:14非线性函数的高斯过程回归示例； 包括噪声 GPR 和无噪声 GPR -
gp:高斯过程回归和几个协方差函数-matlab开发
2021-05-31 23:59:16该脚本是一个包含随机预测算法“GAUSSIAN ... - 6: Matern + 平方指数- 7: Matern 3/2 + 神经网络高斯过程回归先验知识是 U、观测值 F、协方差（数字）COV、评估变量 X、所选协方差函数 O_cov 的超参数和噪声因子 Oy。 -
matlab求导代码-GPisMap:使用高斯过程隐含曲面（GPIS）的在线连续映射
2021-05-24 08:47:13该存储库包含我们的论文《使用高斯过程隐含曲面（GPIS）的在线连续映射》的源代码和演示文件，该文档在上显示。 环境的表示方式极大地影响了机器人如何移动并与之交互。 本文提出了一种使用高斯过程隐式曲面（GPIS）... -
GPR_GPR预测_gpr算法程序_GPR_高斯过程回归_GPR预测
2021-09-11 13:42:33高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算 -
BayesianOptimization：具有高斯过程的全局优化的Python实现
2021-02-05 11:51:26具有高斯过程的贝叶斯全局优化的纯Python实现。 PyPI（点）： $ pip install bayesian-optimization 来自conda-forge频道的Conda： $ conda install -c conda-forge bayesian-optimization 这是基于贝叶斯推理... -
gaussian_process:高斯过程回归库
2021-07-02 03:20:59gaussian_process 高斯过程回归库 -
高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测
2020-11-06 16:56:20在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据... -
matlab求导代码-gpr_dob_map:使用高斯过程回归模型和导数观测值的非线性动力系统的最大后验态估计。
2021-05-24 09:14:07使用高斯过程回归（GPR）模型和导数观测值（也称为局部线性模型）的非线性动力学系统的最大后验（MAP）状态估计量。 这是我的CGNCC 2016论文随附的源代码。 X. Yang，B。Peng，H。Zhou和L. Yang，[使用高斯过程和... -
稀疏频谱高斯过程
2018-04-14 15:45:36执行有效的回归。两种使用模式是可能的：训练和预测。如果没有给出测试数据，函数返回减去log似然（nlml）及其偏导数（派生nlml）wrt优化的超参数（优化参数），这个模式用于选择超参数，如果测试数据被给出，预测... -
深层高斯过程最新综述：全面阐述高斯过程的核心动机、数学公式和局限性
2021-06-28 23:32:43高斯过程是贝叶斯学习的主要方法之一。尽管该方法已应用于许多问题并取得成功，但它还是有一些基本的局限性。许多文献中的方法已经解决了这些局限，但到目前为止，还没有对这些主题进行的全面综述。 -
传感器网络环境监测时间序列数据的高斯过程建模与多步预测
2021-01-14 20:05:37针对传感网环境监测应用采集的时间序列数据，提出了一种新的基于高斯过程模型的多步预测方法，实现了对未来时刻的环境监测数据的预测。高斯过程模型通过核函数描述数据的特性，通过对环境监测数据的经验模态分解，... -
基于高斯过程分步分类的阿尔茨海默病辅助诊断
2021-03-31 16:35:06对此小样本分类问题，以高斯过程为基础设计了 一种分步的分类方法：先对测试样本利用高斯过程进行初步分类 ；依据后验概率筛选类别归属确定性强的样本作为补充参与训练，再对其余错分可能性相对较高的样本重新进行... -
MATLAB 高斯过程回归代码GPR
2019-02-28 19:56:18GPR神经网络m文件 用以处理处理数据集包括数据获取 数据处理 数据保存 plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解 寻找平均曲线 得到拟合的数据曲线 代码有效完整 -
流行-高斯过程：使用高斯过程对COVID病例进行建模
2021-02-26 02:05:14流行高斯过程 使用高斯过程对COVID案例进行建模。 我们使用美国报告的数据以及Microsoft提供的移动性数据作为模型输入。 然后，我们将分析扩展到单个美国州和其他国家。 作者： 乔治·帕帕多普洛斯 里奥·阿顿 -
基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计.pdf
2021-09-24 21:20:56基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计.pdf
