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  • Fuzz测试 - 基础

    千次阅读 2021-02-15 10:10:26
    在我之前的理解中,Fuzz测试就是通过构造不规则的输入,从而触发程序的某种bug;虽然也知道几款工具,但是只是停留在了解阶段。传统的漏洞挖掘包括三种方法:白盒代码审计,灰盒逆向工程,黑盒测试,Fuzz测试属于...

    (20210215 - 这篇文章是很久之前记录在简书的草稿箱中的,这次翻出来,就迁移过来)

    2020/07/10 -

    0. 引言

    本文主要是阅读了文章[1]的简单总结,简单记录一下知识点,后续会安排更多的文章来具体描述。

    1. Fuzz测试

    在我之前的理解中,Fuzz测试就是通过构造不规则的输入,从而触发程序的某种bug;虽然也知道几款工具,但是只是停留在了解阶段。传统的漏洞挖掘包括三种方法:白盒代码审计,灰盒逆向工程,黑盒测试,Fuzz测试属于其中的黑盒测试。现在有了人工智能及深度学习的帮助,能够借助更多的方法来进行分析。不过,这种方法虽然看到过很多论文,但是效果有待考证。Fuzz测试也叫做模糊测试,通过输入非法字段,并观察软件是否异常来实现。一方面可以通过向软件输入非法字段,另一方面也可以通过向网络服务发送异常报文。

    1.1 Fuzz实践遇到的问题

    文章测试的对象是一个FTP服务器,也就是要利用网络报文来进行测试;文中提到,在实践过程中,主要遇到了一下的几个问题,这也是我一开始比较疑惑的。

    • 网络协议是有状态的,需要持续跟进网络协议的状态,分别对每个阶段进行测试,所以需要一些特有的程序来实现复杂的逻辑。
    • 如何构造异常,这个问题算是比较基础的
    • 如何发现被测设备是异常的呢?

    思考:

    • 有状态的程序进行测试,对应第一个问题,这种方式从这个问题上来看好像很简单。但是对于一个可执行程序来说,如何进行测试呢?前面的问题本质上是因为你知道ftp协议每个阶段都是要干什么,但是给你一个另外的程序,你能知道他的逻辑吗?即使知道逻辑,但是你能知道怎么样让他走这个逻辑吗?
    • 第三个问题也比较关键,是不是只要保温发送过去,然后没有回复报错就是异常呢?还是怎么样?文章提到了利用内存泄露的方法来查看,但是这种方式是不是就界定了这种东西就必须是本地执行的呢?

    实例

    文章[1]中的实例是对一个FTP服务机型测试,通过在不同阶段构造不同的输入来测试,他的异常异常报文比较简单,就是一个长字符串;他检测异常的方式比较简单,在发送了异常的报文之后,如果没有收到回复,那就推断这个服务可能存在bug。


    上面一部分文字是很久之前写的了,后来又简单接触了fuzzing部分的内容;通过仔细阅读之后,这方面的内容还是比较多的。
    从整体来说,如果是要入手的话,我觉得两个问题比较重要:

    • 如何对构造输入
    • 如何监控程序

    如果能够解决监控程序的问题,而且粒度越细越好,那么关键问题就是构造输入。
    这是从宏观的角度,如果粒度细一点,例如到达要检测的程序这个粒度,可能根据这个程序是否存在源码,或者是否可以监控等等,又可以划分很多类别。

    不管怎么样,都涉及到一个关键问题,那就是可能存在的状态空间爆炸;但是实际上,如何缓解状态空间爆炸,就需要利用先验知识,或者程序的反馈(监控信息)来实现。


    20210223 -

    相关文章记录

    Fuzzing技术总结(Brief Surveys on Fuzz Testing) - 知乎

    参考文章

    [1]攻防:黑客技术与Fuzz测试

    展开全文
  • Fuzz:Fuzz测试方法介绍

    千次阅读 2020-07-07 14:54:25
    文章目录参考通俗定义组成结构1....FUZZ测试方法介绍 软件安全测试(fuzz)之大家一起学1: fuzz platform架构 通俗定义 Generally speaking fuzz is a brute force method which used to break software 使用大

    参考

    FUZZ测试方法介绍
    软件安全测试(fuzz)之大家一起学1: fuzz platform架构

    通俗定义

    Generally speaking fuzz is a brute force method which used to break software
    使用大量的测试用例进行测试,尽可能多地找出问题

    组成结构

    1. 原始数据定义模块:

    一般都需要测试人员自己完成,比如定义原始数据包格式或者文件格式等

    2. 数据变异模块

    用来在原始数据定义的基础上,衍生出成千上万的测试用例,如畸形文件或者畸形数据包等

    3. 测试逻辑

    用于运行目标程序,发送测试用例,关闭目标程序。如果测试协议的话,发送测试用例有可能需要模拟若干次用于握手的数据包;测试GUI程序的文件格式的话,说不定还要模拟鼠标点击等。

    4. 错误监测与日志模块

    在测试过程中,监测一切相关进程的各种exception、crash等信息,并在错误发生时保存现场,记录对应的case,栈信息,寄存器信息等重要状态,以备后面的分析之用。

    测试流程

    准备好随机或者半随机方式生成的数据

    将准备好的数据导入被测试的系统

    用程序打开文件观察被测试系统的状态

    根据状态判断是否存在漏洞

    展开全文
  • 大话FUZZ测试

    万次阅读 2019-03-17 19:24:45
    今天我就FUZZ测试流程进行简单分析!欢迎各位斧正! 文章目录前言正文FUZZ敏感目录御剑DirsearchDirbWFUZZ参数FUZZPayload FUZZ**栗子****关于字典****结语** 正文 核心思想 目录Fuzz( base ) 参数Fuzz Pa...
    前言

    在此之前我已经分享了关于FUZZ的两篇文章,一篇是关于FUZZ过某狗进行SQL注入,一篇是关于一款经典工具WFUZZ的使用!今天我就FUZZ测试流程进行简单分析!欢迎各位斧正!

    正文

    核心思想

    • 目录Fuzz( base )
    • 参数Fuzz
    • Payload Fuzz (Bypass)
    FUZZ敏感目录
    御剑

    这款工具大家都比较熟了,也是一款比较经典的工具,它的模式是怎样的呢?

    http://domain.com/+你的目录字典那一般我们的目录字典是这样子的

    在这里插入图片描述

    那么这种扫描有什么好处呢?就是针对一部分网站可以扫描的全面,只要你的字典足够强大就可以扫描到绝大多部分的目录和文件,来自Blasting_dictionary的爆破字典很好,github地址https://github.com/rootphantomer/Blasting_dictionary这里的103w+目录字典就很符合御剑的模式,其实也就是看程序员的命名。

    Dirsearch

    dirsearch是一个基于python的命令行工具,旨在暴力扫描页面结构,包括网页中的目录和文件

    kali里面并没有dirsearch,需要从github下载!

    下载:git clone https://github.com/maurosoria/dirsearch

    并进入下载目录

    cd dirsearch/
    

    运行需要python环境,这里使用python3

    python3 dirsearch.py -u "http://localhost/" -e *
    

    在这里插入图片描述

    扫描网站需要指定网站的脚本类型, 为全部类型的脚本*

    参数列表:

    -h, --help 查看帮助
    -u URL, --url=URL 设置url
    -L URLLIST, --url-list=URLLIST 设置url列表
    -e EXTENSIONS, --extensions=EXTENSIONS 网站脚本类型
    -w WORDLIST, --wordlist=WORDLIST 设置字典
    -l, --lowercase 小写
    -f, --force-extensions 强制扩展字典里的每个词条
    -s DELAY, --delay=DELAY 设置请求之间的延时
    -r, --recursive Bruteforce recursively 递归地扫描
    –scan-subdir=SCANSUBDIRS, --scan-subdirs=SCANSUBDIRS 扫描给定的url的子目录(用逗号隔开)
    –exclude-subdir=EXCLUDESUBDIRS, --exclude-subdirs=EXCLUDESUBDIRS 在递归过程中排除指定的 子目录扫描(用逗号隔开)
    -t THREADSCOUNT, --threads=THREADSCOUNT 设置扫描线程
    -x EXCLUDESTATUSCODES, --exclude-status=EXCLUDESTATUSCODES 排除指定的网站状态码(用逗 号隔开)
    -c COOKIE, --cookie=COOKIE 设置cookie
    –ua=USERAGENT, --user-agent=USERAGENT 设置用户代理
    -F, --follow-redirects 跟随地址重定向扫描
    -H HEADERS, --header=HEADERS 设置请求头
    –random-agents, --random-user-agents 设置随机代理
    –timeout=TIMEOUT 设置超时时间
    –ip=IP 设置代理IP地址
    –proxy=HTTPPROXY, --http-proxy=HTTPPROXY 设置http代理。例如127.0.0.1:8080
    –max-retries=MAXRETRIES 设置最大的重试次数
    -b, --request-by-hostname 通过主机名请求速度,默认通过IP
    –simple-report=SIMPLEOUTPUTFILE 保存结果,发现的路径
    –plain-text-report=PLAINTEXTOUTPUTFILE 保存结果,发现的路径和状态码
    –json-report=JSONOUTPUTFILE 以json格式保存结果

    Dirb

    使用方法

     dirb http://www.100security.com.br /usr/share/dirb/wordlists/common.txt

    我每次都使用/usr/share/wordlists/dirb/common.txt这个字典在各种的情景下都是很好用!

    在这里插入图片描述

    dirbuster 与之类似所以便不再引出!dirb的判断很智能他在你输入目标后会进行计算错误的请求,避免内些返回200的not found

    WFUZZ

    wfuzz是一款十分万能的工具我最近的目录爆破全都是使用wfuzz用熟练之后真的非常十分方便,排除一些响应码之后直接baseline这是我目前比较喜欢的用法!用法参考我之前写的博客

    参数FUZZ

    这里使用sqli-libs第29关进行简单测试!

    首先我们使用wfuzz自带的sqlfuzzer测试参数

    在这里插入图片描述

    这里我们把结果导出为html文件方便我进行查看!

    在这里插入图片描述

    这里所有都是返回是200,有时候会有不一样的状态码,比如404,403等!这时候需要我们去除或者特别注意!所以接下来我们查看不同的fuzz结果

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    我们通过fuzz就发现这一关存在sql语句的报错!那么就有可能存在报错注入!fuzz更多时就会发现一些绕过它waf的情况,这个需要更深的挖掘!这里只是做一个引子!

    Payload FUZZ

    这部分内容参考我之前的博客:FUZZ过某狗!

    所谓payload fuzz其实就是通过大量测试枚举字符组合,最终得到能够绕过WAF的有效载荷!

    栗子

    栗子来源:c1h2e1师傅

    wfuzz -z file,starter.txt -p 192.168.31.26![:1080:]()SOCKS5 --hs "Cannot" https://foo.domain.com/FUZZ
    当时我fuzz的命令,因为是国外的网站所以加了代理,过滤了返回Cannot的返回包当我等待返回结果的时候他返回了/user/login.action当我访问的时候返回的具体内容我没有保存,大概意思是User Not found然后我停下了wfuzz开始进行/user/目录的fuzz这是我fuzz了很久,基本上都是返回这样,然后打开了user目录,发现他直接给我返回了整站的用户数据由于是私有项目而且涉及用户比较多
    在这里插入图片描述
    这就是核心思想的体现在寻找漏洞点的目录Fuzz!

    漏洞挖掘与Fuzz之敏感目录可利用参数

    在这里插入图片描述

    先从Burpsuite的扩展程序CO2说起,关于CO2的话相信不需要太多介绍了,Sqlmapper模块很好,而CeWler的功能是参数提取,比如我们在Http history 里找返回包右键发送到CeWler模块就可以进行参数提取了,在实战中的用处很大,可以把参数提取出来保存做参数字典,这样的字典更高效。

    Jsonp劫持

    一次众测中我的目标网站是金融站,在个人中心的很多业务都是json返回,有很多的敏感信息。我尝试Fuzz了callback函数结果没有成功,之后我在另一个子域名进行了参数提取发现了_cb_在添加之后发现成功的回调,然后劫持成功。

    在这里插入图片描述

    Hidden XSS

    原文链接https://markitzeroday.com/xss/finding/2018/02/03/hidden-xss.html

    在这里插入图片描述

    这里原作者用到了Nikto这里他发挥的作用在于目录的爆破其实如果用其他工具也可以代替,返回报告发现了/test/目录,这是访问了test目录

    在这里插入图片描述

    返回了NULL,这是他进行了进一步的fuzz,也就是参数fuzz

    在这里插入图片描述

    在fuzz过后发现了item参数,这是访问http://rob-sec-1.com/test/?item=XSSpayload成功弹窗

    在这里插入图片描述

    很好的体现参数Fuzz与目录Fuzz如果这个item参数有过滤那就很完美的体现了所有的核心思想**(因为博客不能写script标签,所有替换成了XSSpayload)**

    关于字典

    Fuzzdb

    https://github.com/Fuzzdb-project/Fuzzdb

    seclist

    https://github.com/danielmiessler/SecLists

    某大牛的字典

    https://github.com/bl4de/dictionaries/

    https://github.com/1N3/IntruderPayloads/

    结语

    FUZZ测试系列介绍,已经完结!以后会分享一些FUZZ的真实案例!FUZZ作为漏洞挖掘的重要姿势!是一个安全从业人员不可或缺的技能!希望大家多多挖洞!天天开心!该吃饭了…

    展开全文
  • fuzz测试libmodbus | AFL篇

    2021-07-08 10:10:06
    使用AFL-fuzzer对工业通讯协议Modbus库(libmodbus)进行fuzzing测试,本文包含了libmodbus、afl以及必要的插件的编译安装过程与fuzz测试中需要注意的一些问题,后续还将更新对于测试结果的分析。

    下载编译libmodbus

    首先在github上下载libmodbus库的源码

    git clone https://github.com/stephane/libmodbus/
    

    下载好之后进入到文件夹中,在编译过程中选择使用afl-gcc而不是默认的gcc

    cd libmodbus/
    ./autogen.sh
    CC=afl-gcc CXX=afl-g++ 
    ./configure --enable-static
    make -j8
    

    这里在我第一次运行./autogen.sh时,报错提示autoreconf not found
    在这里插入图片描述
    查了一下README里面提示说需要autoconf和libtool,新装的虚拟机上好像没安装,装上之后问题就解决了,正常情况下运行autogen.sh后会有如下提示,最后会告诉你可以运行./configure了
    在这里插入图片描述
    另外注意在./configure之前一定要更改环境变量的CC和CXX为afl的编译器,以便对libmodbus进行插桩。
    如果过程顺利,最终会看到如下图所示的界面,很多afl插桩提示
    在这里插入图片描述

    安装Preeny库

    为什么需要Preeny

    Modbus协议依托socket实现进程间的通信,而AFL本身并未提供对socket通信的支持。使用AFL对其进行fuzzing时,需要将其输入输出重定向stdio中。纵然可以修改部分代码使其socket通信转移到stdio,但这一过程可能会对fuzz的结果造成影响,同时工作量可能也较为繁杂。若是直接修改系统的socket.h,可能会对其他的程序造成难以估量的影响。
    而Preeny提供了一系列有趣的模块,其中就包括了一个可以将socket通信重定向至console的desock模块。这个模块,原本的socket函数实现
    在这里插入图片描述

    安装Preeny的前置条件

    在Preeny的README中,明确提示了preeny需要使用libini_config来实现相关功能,在安装preeny之前需要先装好,否则在make时会报错。
    在这里插入图片描述
    此外,在编译过程中还需要用到seccomp/h头文件,需要安装libseccomp

    sudo apt-get install libseccomp-dev -y
    

    编译安装

    在满足了上述前置条件后,直接到preeny目录下make即可自动完成编译,编译过程中可能会有些warning,不影响正常功能。
    安装成功后,可以在preeny目录下的src/中找到desock.so,可以通过一个简单的测试小程序确认desock模块是否正确工作

    #include <sys/socket.h>
    #include <stdio.h>
    #include <unistd.h>
    #include <string.h>
    
    int main()
    {
            int sock;
            char send_buf[] = "hello, world! \n";
            char recv_buf[100] = {'\0'};
            sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
            send(sock, send_buf, strlen(send_buf), 0);
            recv(sock, recv_buf, 100, 0);
            printf("The following msg is recvd:\n %s \n", recv_buf);
            return 0;
    }
    
    

    在这里插入图片描述
    可以看到,send函数成功将消息发往了stdout,而recv函数也成功从stdin中接收了消息,说明本部分工作已经完成

    创建测试程序与样例

    编译测试程序

    在libmodbus目录下有一个tests文件夹,包含几个官方提供的测试样例,可以通过afl-gcc对其进行插桩编译,作为被测程序。此处值得注意的是,在编译时要注意手动指定modbus库和头文件
    如:

    afl-gcc bandwidth-server-many-up.c -o server -I libmodbus/src/ libmodbus/src/.libs/libmodbus.a
    
    

    -I后面两个参数分别指定了modbus.hlibmodbus.a的路径,两者缺一不可

    生成测试用例

    在AFL的文档中,建议为fuzzing测试提供一些“特别”(interesting)的测试用例作为种子。显然,如果直接用一串随机字母数字组合作为modbus测试程序的输入并不够interesting。好在libmodbus提供的测试用例中,random-test一对就可以为我们提供不错的测试数据,这是tests/README.md中对于他们的描述
    在这里插入图片描述
    在本地运行这一对程序,然后通过tcp将数据包保存至本地,然后再随机挑选几个数据包出来作为输入样例。

    开始测试

    使用afl-fuzz命令即可开始fuzzing测试,需要通过-i参数给出存放测试用例的目录 -o参数给出用于输出测试结果的目录,如果目录不为空会报错 最后直接给出被测程序的路径即可。
    注意为了将socket输入输出重定向到stdio,我们需要在运行的同时指定LD_PRELOAD=desock.so。完成操作即如下所示:

    LD_PRELOAD=./desock.so afl-fuzz -i inputs/ -o outputs/ ./server
    

    关于测试用例

    测试用例一次不要给太多,按照afl官方所给的建议(/usr/local/doc/afl/perf-tips.txt),第一条就指出要让测试用例尽量小。第一次没注意到这个问题,把抓到的近一千个包一口气全放到了测试用例目录中,结果如下图所示:
    在这里插入图片描述
    除了第一个case之外,后面的都提示“may be useless"
    在这里插入图片描述

    测试过程

    正确配置各项参数后,AFL的运行界面如下:
    在这里插入图片描述

    测试结果

    过程图表

    使用AFL自带的afl-plot可以将测试过程中的一些数据变化绘制成基于html的图表,使用方法为“

    afl-plot /path/to/fuzz/outputs /path/to/plot
    

    正确执行后会有简单的提示,然后就可以在指定plot输出的文件夹中找到index.html
    在这里插入图片描述
    图表结果如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    从中可以看到测试过程中的的执行路径、运行速度等数据。但是对于覆盖率,在这个分析图表中并没有体现。

    覆盖率分析

    afl-cov是一款针对afl-fuzzer的覆盖率分析工具,可以非常方便的从github上下载

    https://github.com/mrash/afl-cov

    下载得到的afl-cov本身不需要编译安装,直接就可以使用,但是在使用前需要确保本地已经安装了gcov和lcov
    在这里插入图片描述
    afl-cov可以解析已经执行完毕的afl-fuzz输出结果,也可以与afl-fuzz同时运行,实时监控每次测试的覆盖率,这里我采用的是实时的方法。

    编译副本

    根据afl-cov的README, 使用afl-cov前需要重新对目标程序编译一个副本,并且在编译过程中加入gcov。另外注意重新编译的和被测程序是同样的源码,由于我这里是对modbus程序进行测试的,所以仍然需要像之前afl-gcc插桩编译时一样的手动指定modbus头文件和库文件的位置。
    综上,编译命令为:

    gcc server.c -o server_copy -I libmodbus/src/ libmodbus/src/.libs/libmodbus.a -fprofile-arcs -ftest-coverage 
    

    编译成功后,除了会出现server_copy.o之外,还会有一个同名的.gcno文件。

    启动afl-cov

    接下来,根据文档启动afl-cov,执行如下命令

    ./afl-cov -d ../fuzz_713 --live -c ./ -e "cat AFL_FILE | ./server_copy"
    

    其中,-d参数指明了afl-fuzz输出结果的目录,–live表示afl-cov与fuzzer同时运行, -c参数是存放了目标文件副本的目录,即包含了.gcno文件的目录, -e表示执行后面给出的命令行代码。在运行过程中,afl-cov会自动将AFL_FILE替换为fuzzer输出结果的文件名(也就是id:0000开头的文件)。

    启动afl-cov后,会提示[-] Sleep for 60 seconds for AFL fuzzing directory to be created... 这时就可以运行afl-fuzz并保持输出目录与刚刚指定的目录一致即可。

    实时分析

    在afl-fuzz开始运行并生成测试结果后,afl-cov将自动从目录中读取,并在命令行中展示实时的代码覆盖率
    在这里插入图片描述
    可能是由于我的被测程序运行较慢的原因,cov偶尔会提示没有新的测试用例,等待60秒后继续。

    遇到错误

    在测试某些程序时,可能会发现afl-cov无法正确启动覆盖率分析,而是疯狂刷出错误信息,像这样:
    在这里插入图片描述
    在afl-cov的github页面中,有一个issue指出了这个问题

    在这里插入图片描述
    如何对gcc降级,参考这篇文章。降级后重新编译,然后运行afl-cov,发现错误仍然存在……目前这个错误仍然没有被解决,在StackOverflow上面也有人遇到类似的问题,一样是未解决状态……

    结束测试

    在afl-fuzz测试终止后,afl-cov会随之自动停止,并给出一系列分析结果
    在这里插入图片描述
    分析结果保存在afl-fuzz测试结果目录下的cov/文件夹中,其中zero-cov中保存了在运行过程中从未被执行到的代码或是函数,pos-cov中保存了在运行过程中被执行过至少一次的内容。同时,在cov/目录下的web文件夹中有一个index.html文件,即根据分析结果给出的可视化页面。
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    2017-08-10 13:43:00
    $filename="fuzz.txt"; $handle=fopen($filename,"a+"); $sql = $sql . "\n\r"; $str=fwrite($handle,$sql); fclose($handle); }else{ echo "id为空"; } ?>   DATABASE 创建testing库 CREATE ...
  • 非常全面的SQL注入关键字检测字典,检测网站waf过滤了哪些关键字的字典,配合burpsuit使用非常有效。
  • 介绍模糊测试Fuzz Testing,Fuzzing)

    万次阅读 2019-09-24 23:49:20
    介绍模糊测试Fuzz Testing,Fuzzing) 一、什么是模糊测试? 模糊测试是一种自动或半自动的测试技术,常被用来发现软件/操作系统/网络的代码中的错误和安全性问题,其中用于输入随机的数据和不合法的数据被称为...
  • Fuzz是世界上第一款Fuzzing工具,也是该技术称之为‘fuzzing’的原因,它是威斯康星大学研究所测试windows程序的工具。该工具利用windows的消息机制向窗口随机的发送数据,试图使得应用程序崩溃。
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  • SQL注入过滤字符的Fuzz脚本测试

    千次阅读 2020-08-18 11:56:29
    Get.php <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Sql Waf Test</title> </head> <body> <div style="text-align:center;"> <...input type="te
  • 本文阐述了工控网络协议的特点以及 Fuzzing 测试的困难,讨论并比较了现有各种 Fuzzing 测试技术应用于工控网络协议的优缺点,提出工控网络协议的专用 Fuzzing 测试工具的设计准则,最后展望了工控网络协议 Fuzzing...
  • fuzz工具 teenage mutant ninja turtles 版本包括 tmnt_v1.9.1 tmnt_v1.9 tmnt_v1.8 tmnt_v1.7 tmnt_v1.6

空空如也

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fuzz测试