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  • SPSS分析文件

    2013-05-26 19:58:53
    SPSS分析文件
  • 检验代码是否有错误值存在SPSS分析过程如果最小值minimum和最大值maximum出现不是你所编码值范围之内的话,那就是你录入的数据出现问题啦。SPSS输出结果b. 缺失值检验 SPSS分析过程a missing data proportion of ...

    spss 更换语言

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    * 调查问卷一般录入到excel文档,excel文档容易转换各种格式。

    1)数据统计

    a. 检验代码是否有错误值存在

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    SPSS分析过程

    如果最小值minimum和最大值maximum

    出现不是你所编码值范围之内的话,那就是你录入的数据出现问题啦。

    6d6f90603ebf0267279920bd9ec1e07d.png
    SPSS输出结果

    b. 缺失值检验

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    SPSS分析过程

    a missing data proportion of less than 5% is likely to be inconsequential for loss of statistical power and biases (Graham, 2009)

    即:缺失值在5%以内,本数据有说服力。

    c. 平均值Mean,标准偏差standard deviation,kurtosis & skewness

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    SPSS分析过程

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    论文截图

    即 |skewness|<2, |kurtoses|<7, 数据是没有问题的,属于正态分布。(Curran, West, & Finch, 1996)

    还有学者说:|skewness|<3,|kurtoses|< 8!(Kline, 2005)

    2)研究对象(性别,年龄,年级 等)

    a. 性别

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    SPSS分析过程

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    SPSS输出结果

    男女各多少名,所占总数比例 等等

    如某论文中所示:

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    b. 年级

    ced41e935d41c81b38b0423cdd3093ce.png
    SPSS分析过程

    结果如下图所示

    2fc82fbd5c7ec531ff7883d791192060.png
    SPSS输出结果

    一年级男生26,女生32;三年级男生0,女生5

    如果想算男生在一年级所占的比例?

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    SPSS分析过程

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    SPSS分析过程

    把年级设置成1,那么三年级的学生就会自动删除,像图片中所显示的那样。

    之后再做频度分析,就会出来男生占一年级总数的百分比。

    4ba16fba10cd87870d5e1fcfef04bc4e.png
    SPSS分析过程

    c. 年龄

    在excel文档里面处理会更方便。

    设置结束日期(=today 函数);年龄里设置(=datedif “y”函数)

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    在EXCEL进行

    3)信度 (Cronbach's alpha)

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    SPSS分析过程

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    SPSS分析过程

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    一般检验信赖度用cronbach's alpha,它的系数 > .07可以接受, 越高越好(接近1)

    • 但有的学者说 > .90 的话,有可能有问题 (ex. 1. 相似的问题,即 item1 和item2 可能问的是一样的问题; 2. 一人填答多份问卷)
    • * statistics 为什么一定要勾选 scale if item deleted?

    22ce094e76e37dc783a75cba00ef6411.png

    如上结果,

    Cronbach's Alpha是 .794比下面所有的都大,那么这6个items 是ok的

    如果出现比 .794值大的话,那就意味着那个值所对应的item删除掉的话, 会使Cronbach's Alpha数值提高到那个值。如下图所示: item 6 的 Cronbach's Alpha= .846 >.837,就说明如果把DAP6的这个item删除的话,DAP的Cronbach's Alpha 就会到达.846

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    DAP 的 Cronbach&amp;amp;#39;s Alpha

    如下图所示输出结果:删除DAP6,DAP的Cronbach alpha 提高到.846

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    DAP6 删除的DAP 的 Cronbach&amp;amp;#39;s Alpha

    BUT

    2个 items 的时候用Spearman-Brown检验 (Eisinga, Te Grotenhuis, & Pelzer, 2013)

    4)相关分析

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    SPSS分析过程

    分析结果如图所示:(蓝色斜线下面一方的红色数据即为各个variable的相关关系的系数)

    6c8275c55fe28a675b0dfa95cf69229f.png

    一直困惑的一个问题?:没有相关关系还有必要继续分析下去吗? ! 瞬间想明白啦!

    相关关系不可以说是因果关系, 但因果关系一定有相关关系!

    继续更新ing~~

    Eisinga, R., Te Grotenhuis, M., & Pelzer, B. (2013). The reliability of a two-item scale: Pearson, Cronbach, or Spearman-Brown? International journal of public health, 58(4), 637-642.

    Graham, J. W. (2009). Missing data analysis: Making it work in the real world. Annual review of psychology, 60, 549-576.

    Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.

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  • #spss数据分析#spss数据分析,经过自己慢慢摸索,在做完毕业论文后,整理了一下自己用到的spss分析方法,所以前来分享。1、录入数据、筛选数据、反向计分【转换—重新编码为相同变量】,将每个量表的题目算总分或者...

    #spss数据分析#

    spss数据分析,经过自己慢慢摸索,在做完毕业论文后,整理了一下自己用到的spss分析方法,所以前来分享。

    1、录入数据、筛选数据、反向计分【转换—重新编码为相同变量】,将每个量表的题目算总分或者平均分【转换—计算变量】,例如心理资本量表共15题,变将15个题目加一起算平均分,将目标变量命名为心理资本。

    2、描述统计【分析—描述统计—描述】计算个变量的均值、标准差

    3、分析各变量与人口学变量是否有联系,例如性别、是否独生子女,这些变量只有两个水平,用独立样本t检验【分析—比较均值—独立样本t检验】其中检验变量就是你探究的几个变量,分组变量就是性别、是否独生子女呀,结果就看均值、标准差、t、sig双侧,小于0.05就显著……

    如果检验年级、生源地等,变量在三水平以上的,用单因素方差分析,并做事后检验【分析—比较均值—单因素ANOVA—两两对比:LSD】,因子就选年级、生源地之类,因变量就是你探究的各变量,例如心理资本。结果看均值、标准差、F、显著性小于0.05,多重比较看*,有*则为显著。

    4、变量之间的相关也是如此,例如看心理资本与社交焦虑是否相关【分析—相关】把要分析的变量全部勾选,看显著与否就好

    5、回归分析,看自变量怎么影响因变量的,并确定关系,就像y=ax+b,确定a和b的值【分析—回归—线性—保存:选择DfBeta】自己确定你探究的什么是因变量,一般是自变量来预测因变量,结论看R、R方、B值(系数)、t值。

    数据分析完毕,开始编讨论,就是围绕你的数据结果来编写。

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  • 现在可以对SPSS分析资产轻松地进行修改,以便连接到不同的大数据来源,它们还可以在不同的部署模式(批处理或实时模式)下运行。SPSS 平台的组件现在可与IBMNetezza、InfoSphere?BigInsights?和InfoSphere Streams...
  • 利用SPSS分析移动邮件调查问卷,周菲,葛世伦,应用SPSS对移动邮件市场调查问卷进行分析,分析移动邮件市场的未来发展趋势,挖掘用户需求。
  • SPSS分析基础——方差分析

    千次阅读 2019-10-16 18:03:47
    SPSS分析基础——方差分析单因素ANOVA分析数据介绍数据分析单变量方差分析数据介绍(grocery_1month.sav)数据分析 t检验应用于研究单样本均值的比较和两个均值的比较,当遇到比较三个或三个以上样本均值的差异问题...

    t检验应用于研究单样本均值的比较和两个均值的比较,当遇到比较三个或三个以上样本均值的差异问题时,采用的统计方法称为方差分析,简称ANOVA

    方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或**“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验**。
    方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

    方差分析可分为一元单因素(一个自变量),和一元多因素(多个自变量,单个因变量)。

    • 一元单因素方差分析使用: 分析 > 比较平均值 > 单因素ANOVA分析

    • 一元多因素分析可使用 : 分析 > 一般线性模型 > 单变量

    在适用条件上,二者都要求样本具有,独立性、正态性、方差齐性

    待分析变量称为响应变量或者因变量。影响实验结果的因素称为自变量或者因子。
    根据试验中这些因素的处理方式,因素可以分为控制因素、随机因素和协变量。
    控制因素一般为分类变量,协变量要求为尺度变量。

    单因素ANOVA分析

    数据介绍(salesperformance.sav)

    以SPSS附带的samples中的salesperformance.sav数据为案例进行分析。

    这是关于评估两个新的销售培训课程的假设数据文件。60 名员工被分成 3 组且都接受标准的培训。另外,组 2 接受技术培训;组 3 接受实践教程。在培训课程结束时,对每名员工进行测验并记录他们的分数。数据文件中的每个个案代表一名单独的受训者,并记录其被分配到的组以及测验的分数。
    在这里插入图片描述

    数据分析

    分析 > 比较平均值 > 单因素ANOVA分析

    在这里插入图片描述
    因变量为培训后得分,因子为培训组别。
    在这里插入图片描述
    并且选择了描述和平均值图进行分析。

    单向
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    事后检验
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    通过两两比较可知,培训组2组3组成绩没有显著区别。1组2组,1组3组均有显著差别。

    齐性子集
    在这里插入图片描述
    Tukey B将没有区别的总体放在同一列,作为同类子集。

    平均值图

    在这里插入图片描述
    轮廓图为各个总体均值的折线图,可以直观的看出各个总体均值的趋势。

    单变量方差分析

    数据介绍(grocery_1month.sav)

    以SPSS附带的samples中的grocery_1month.sav数据为案例进行分析。

    该假设数据文件包含由重视顾客购物习惯的杂货连锁店收集的调查数据。对每位顾客调查四周,每个个案对应一个单独的顾客周,并记录有关顾客购物地点和方式的信息(包括那一周里顾客在杂货上的消费金额)。

    探索性别与购物方式对销售额的影响。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    数据分析

    分析 > 一般线性模型 > 单变量
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    修正模型,是对整个方差分析模型的检验,原假设为模型中所有因素对因变量无影响,即μ=0,此处p<0.05,即均值不等于0,拒绝原假设,即认为消费额在不同控制变量之间有显著性差异。购物方式和性别对消费额有影响。

    截距,原假设为不考虑自变量影响时,因变量的均值为0,此处P<0.05,拒绝原假设。

    style行,gender行,也就是对自变量的检验即组间变异,原假设为自变量对因变量没有影响,此处P>0.05,接受原假设,及不显著。
    style*gender行,表现为显著。

    轮廓图
    在这里插入图片描述
    男性所有消费方式的消费金额均大于女性,男性和女性消费方式曲线不平行,表明两者有交互效应。
    女性在经常性购物中花费金额最多,男性在每周购物中花费金额最多。在这里插入图片描述
    男性和女性在每周购物和两周一次购物的均值线是平行的,男高女低;在经常购物上,两者差距不大。
    经常购物的均值线和另外两条有交叉,表明两个因素有交互效应。效应的显著性,见表“主体间效应的检验”。

    单因素方差分析和单变量方差分析的区别主要体现在在前者是单个自变量,后者是单个因变量。
    在实际运用中,这两种方法的统计效能是等价的,一般不做特别严格的区分,只是一般线性模型比单因素在某些方面更为细致一些。

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    1. spss如何导入数据
    如何利用SPSS进行调查问卷数据处理-百度经验jingyan.baidu.com

    2. 常用的分析方法,及其适用题目

    SPSS分析调查问卷数据的方法 - 百度文库wenku.baidu.com

    3. 简单的KMO分析,因子分析的前戏

    利用spss进行问卷调查数据的效度分析-百度经验jingyan.baidu.com

    4. KMO分析的介绍

    KMO检验_百度百科baike.baidu.com
    dfbfdf9c01fb854a94a383db7e64e8b2.png
    Bartlett's球状检验_百度百科baike.baidu.com
    49a80baa52490d2b389fd777ad075e47.png
    如何看Barlett检验的结果 - SPSS论坛 - 经管之家(原人大经济论坛)bbs.pinggu.org

    5.因子分析

    spss教程:因子分析-百度经验jingyan.baidu.com实用干货!因子分析超全步骤总结!baijiahao.baidu.com
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空空如也

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