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  • SPSS因子分析案例

    万次阅读 多人点赞 2018-01-14 20:43:40
    一、SPSS中的因子分析。 具体操作步骤: (1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧...

    PS:请见文末的打赏选项

    一、SPSS中的因子分析。

    具体操作步骤:

    (1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7—农村用电量。

     

    (2)导入数据:file-open-data

     

     

     

    (3)变量标准化Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives

     

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  • SPSS因子分析

    2015-11-05 14:02:43
    全国主要城市生活和废水污染指数,对以北京为首的主要城市的生活污染和固体污染物进行因子分析
  • spss 因子分析

    千次阅读 2019-12-26 13:16:15
    是通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,并据此对... 简化数据,把原始变量转化为因子得分后,使用因子得分进行其他分析 综合评价,通过每个因子得分计算出综合得分...

     

    是通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,并据此对变量进行分类的一种统计方法,归结出的因子个数少于原始变量的个数,但是他们又包含原始变量的信息,所以也称为降维

    特点:

    1. 探索数据,当变量之间存在高度相关性的时候我们希望用较少的因子来概括其信息
    2. 简化数据,把原始变量转化为因子得分后,使用因子得分进行其他分析
    3. 综合评价,通过每个因子得分计算出综合得分后,对分析对象进行综合评价

    因子分析,原始变量会转变为新的因子,这些因子之间的向广西较低,而因子内部的变量相关程度较高

     

    • 因子载荷

    每个原始变量和每个因子之间的相关系数,反映你变量对因子的重要性,通过因子载荷值的高低,我们能知道变量在对应因子中的重要性大小

    • 变量共同度

    变量共同度就是每个变量所包含的信息能够被因子所解释的程度,其取值范围介于0-1之间,越大,该变量能被因子解释的程度越高

    • 因子旋转

    对因子载荷矩阵进行旋转,使原始变量之间的关系更为突出,从而对因子的解释更加容易

    • 因子得分

    评价每个个案在每个因子上的分值

     

    适合因子分析标准:

    1. 变量要求为连续变量,分类变量不适合
    2. 建议个案数为变量个数的5倍以上
    3. KMO 检验统计量在0.5以下,不适合。0.7以上

     

     

    通过分析他们在一段时间内的线上线下行为信息,以找出这些变量的共性,降低分析维度,并对商户进行综合评价

     

    【分析】【降维】【因子】变量移至变量框

    【碎石图】用于辅助判断因子个数

    【最大方法差】用于更好的解释因子所包含的意义

    【确定】spss 考试时运行因子分析

     

     

    结果解读

    检验数据是否适合做因子分析,KMO 为 0.627,可以

     

    变量共同度,显示了原始变量能被提取的因子所表示的程度

     

    累积方差贡献率达到60%即可

     

    判断最佳因子个数,通常选曲线较抖的,所以提取2-3个

     

     

    计算得到每个商户的综合得分

    【转换】【计算变量】根据表旋转平方和结果得知

     

     

     

     

     

     

     

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  • 材料是关于spss因子分析的相关内容,对诸多基本概念,方法步骤做了详细的介绍,还有spss中的实操步骤
  • SPSS因子分析法~例子解释.doc
  • 因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构,将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子,在信息损失最小的情况下对变量进行分类,不过有些朋友多spss因子分析不是很熟练,...

    因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释

    因子分析spss可以简化数据结构,将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子,在信息损失最小的情况下对变量进行分类,不过有些朋友多spss因子分析不是很熟练,那么因子分析spss怎么做,下面小编就给大家带来spss因子分析教程及结果解释。

    1、录入数据,把数据导入SPSS软件中

    2、单击“分析(A)”,选择“降维”,点击“因子分析”

    3、将需要的分析变量导入放到“变量”中,如图所示。

    4、可以选择“描述”,“抽取”,“旋转”,“得分”中的统计量等,选择需要得到的分析对象。

    4、数据结果解释

    这就是小编给大家带来的spss因子分析教程及结果解释了,希望对大家有用。

    转载于:https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9587098.html

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  • SPSS因子分析法-内容及案例.doc
  • SPSS 因子分析求权重

    万次阅读 多人点赞 2019-04-15 17:56:28
    二、选择【分析】——【降维】——【因子分析】 三、导入变量 四、点击【描述】,勾选【KMO和巴特利特球形度检验】 KMO>0.8说明效度非常高; KMO>0.7说明效度较好; KMO>0.6说明效度可以接受; ...

    导入数据进行处理

    一、导入数据

    二、选择【分析】——【降维】——【因子分析】

    三、导入变量

    四、点击【描述】,勾选【KMO和巴特利特球形度检验】

    KMO>0.8说明效度非常高;

    KMO>0.7说明效度较好;

    KMO>0.6说明效度可以接受;

    KMO<0.6说明效度不太好;

    KMO<0.5说明效度完全不佳,需要重新修正题项。 

    五、点击【抽取】,在选项里勾选【碎石图】。

     六、【旋转】中选择【最大方差法】

    七、【得分】中选择【显示因子得分系数矩阵】

     

     八、【选项】中选择【按大小排序】。

     

    结果分析 

    链接:http://sh.qihoo.com/pc/9b053115fc68e57fa?cota=4&tj_url=so_rec&refer_scene=so_1&sign=360_e39369d1

    链接:https://www.cnblogs.com/zhhda/p/4535476.html

     KMO=0.905>0.8,说明适合做因子分析。

    上表格针对因子提取情况,以及因子提取信息量情况进行分析,从上表可知:因子分析一共提取出4个因子,此4个因子旋转后的方差解释率分别是24.452%、22.403%、13.186%,旋转后累积方差解释率为60.042%。即此例中四个因子共提取出题项60.042%信息量。

    三个主要因子的权重分别为:

    0.24452/0.60042=0.407248

    0.22403/0.60042=0.373122

    0.13186/0.60042=0.219613

    接下来该计算原始的每一个小因素的权重

    一、先求出每一项的系数。拿旋转后的成分矩阵值除以sqrt(对应的特征根)

    F1=0.339x1+0.282x2+0.270x3+0.266x4+0.254x5+ 0.233x6+0.208x7+0.061x8+0.131x9+0.104x10+0.138x11+0.138x12+0.015x13+0.017x14

     

     

       F2=0.211x1+0.009x2+......+0.173x14

     

    F3=0.107x1+0.176x2+......+0.576x14

    计算每一项系数的权重:

    拿每一个因子的权重乘以相应的系数相加。

    上面已经求得三个主要因子的权重分别为:

    0.24452/0.60042=0.407248

    0.22403/0.60042=0.373122

    0.13186/0.60042=0.219613

    比如:W1=0.407248*0.33867679+0.373122*0.211206627+0.219613*0.107864=0.24042

     

    由此得到综合得分模型为:

      Y=0.24χ1+0.157χ2+...+0.198x14

     

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  • SPSS因子分析详细解读

    2019-01-15 17:04:30
    主要包含因子分析的概述、其他概念以及因子分析的实践过程等 因子分析是研究相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。 因子分析是主成分分析的...
  • 基于SPSS因子分析法的数据挖掘的供应链绩效评价.pdf
  • 材料主要是关于spss数据分析的相关内容,其中较为重点地介绍了因子分析这一章,即spss因子分析的基本步骤和概念分析。
  • 因子分析时,一般根据KMO和巴特利特检验的结果来判断数据是否适合做因子分析。那么巴特利特检验结果如何解读呢?既然是假设检验,必定有原假设和备择假设,只需要搞清楚假设是什么,也就知道应该如何解读了。百度...
  • SPSS是统计分析的一个强大软件,本文介绍的是它的因子分析
  • SPSS因子分析经典案例分享

    万次阅读 多人点赞 2014-12-10 18:07:32
    因子分析已经被各行业广泛应用,各种案例琳琅满目,以前在百度空间发表过相关文章,是以每到4至6月,这些文章总会被高校毕业...因子分析又称因素分析,传统的因子分析是探索性的因子分析,即因子分析是基于相关关
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  • spss案例分析因子分析

    2008-12-06 16:50:02
    spss因子分析与主成分分析 现代统计案例分析
  • 在这里,整理发布了SPSS主成分分析与因子分析,只为方便大家用于学习、参考,喜欢SPSS主成分分...该文档为SPSS主成分分析与因子分析,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  • 主成分分析与因子分析SPSS实现

    万次阅读 多人点赞 2018-05-25 11:27:12
    主成分分析与因子分析SPSS实现一、主成分分析(1)问题提出在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们可能会收集患者的人口学资料、...
  • spss——因子分析

    2010-04-11 13:21:35
    spss——因子分析 spss——因子分析 spss——因子分析
  • SPSS教程 因子分析

    2014-06-22 10:18:18
    详细解析因子分析SPSS过程以及对显示结果进行分析
  • SPSS因子分析法的操作步骤,深入浅出分析了SPSS因子分析法的基本原理,让初学者掌握和理解SPSS因子分析
  • SPSS案例分析3:因子分析

    万次阅读 多人点赞 2014-12-10 18:10:17
    因子分析在各行各业的...小兵也凑个热闹,参考《SPSS统计分析》书中的案例,运用SPSS进行因子分析,作为我博客 SPSS案例分析系列 的第三篇文章。 【一、概念】 探讨具有相关关系的变量之间,是否存在不能直

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