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  • SQL server 导入Excel数据

    万次阅读 2018-06-07 16:43:33
    SQL server 导入Excel数据编辑:洪伟富 2018-06-07第一步:对表格数据的处理,这一列数据中有数字,又有中文。如果不做处理,导入数据库会默认为float,从而导致“公教楼201”等字符全部为null。解决办法:用筛选功能...

    SQL server 导入Excel数据

    编辑:洪伟富  2018-06-07

    第一步:对表格数据的处理,这一列数据中有数字,又有中文。如果不做处理,导入数据库会默认为float,从而导致“公教楼201”等字符全部为null。解决办法:用筛选功能把它们分开进行导入即可。

    第二步:打开导入数据功能

     

    点击编辑映射,选择自己需要的字段(建议表的标题和数据库表的字段一致)

     

    注意:Excel文件类型为97-2003工作表   

    如果有错误欢迎各位指出,联系方式:1798274010@qq.com

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  • 而对于数据的读取和存储,对于普通人来讲,除了数据库之外,最常见的就是微软的Excel。 分析准备 认识Excel Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件

    在这里插入图片描述

    1. 写在前面

    对比其它编程语言,我们都知道Python最大的优势是代码简单,有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度,Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储,对于普通人来讲,除了数据库之外,最常见的就是微软的Excel。

    2. 前期准备

    2.1. 初识Excel

    Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

    2.2. 格式区别

    Excel中有xls和xlsx两种格式,它们之间的区别是:

    • 文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式,其核心结构是复合文档类型的结构,而xlsx的核心结构是XML类型的结构,采用的是基于 XML的压缩方式,使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
    • 版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式,而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。
    • 兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的,可兼容xls格式。

    2.3. 库的使用

    当我们要操作xls格式文件时,需要使用到xlrd和xlwt这两个第三方库;当我们要操作xlsx格式文件时,则需要使用到openpyxl第三方库。

    模块 来源 支持格式
    xlrd 第三方库 × xls
    xlwt 第三方库 × xls
    openpyxl 第三方库 xlsx

    2.4. 整体思路

    当使用以上几个模块的时候,从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写,很多人就疑惑,那这篇文章的作用是什么?我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗?答案就是:虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象,但每次操作都需要遍历每一个单元格,甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上,这本身就是在重复造轮子,因此我花了半天时间整理了以下六个函数。

    方法名 作用 参数 参数注释 返回值 返回值注释
    read_xls_excel 读取xls格式Excel数据 url,index ①文件路径,②工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) data 表格中的数据
    write_xls_excel 写入xls格式Excel数据 url,sheet_name,two_dimensional_data ①文件路径,②表名,③将要写入表格的数据(二维列表)
    write_xls_excel_add 追加写入xls格式Excel数据 url, two_dimensional_data, index ①文件路径,②将要写入表格的数据(二维列表),③指定要追加的表的序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)
    read_xlsx_excel 读取xlsx格式Excel数据 url,index ①文件路径,②工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) data 表格中的数据
    write_xlsx_excel 写入xlsx格式Excel数据 url, sheet_name, two_dimensional_data ①文件路径,②表名,③将要写入表格的数据(二维列表)
    write_xlsx_excel_add 追加写入xlsx格式Excel数据 url, sheet_name, two_dimensional_data ①文件路径,②表名,③将要写入表格的数据(二维列表)

    3. 代码展示

    3.1. xls格式

    3.1.1. 读取xls格式文件

    '''
    读取xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)
    返回:
        data:表格中的数据
    '''
    def read_xls_excel(url,index):
        # 打开指定的工作簿
        workbook = xlrd.open_workbook(url)
        # 获取工作簿中的所有表格
        sheets = workbook.sheet_names()
        # 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格
        worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
        # 定义列表存储表格数据
        data = []
        # 遍历每一行数据
        for i in range(0, worksheet.nrows):
            # 定义表格存储每一行数据
            da = []
            # 遍历每一列数据
            for j in range(0, worksheet.ncols):
                # 将行数据存储到da列表
                da.append(worksheet.cell_value(i, j))
            # 存储每一行数据
            data.append(da)
        # 返回数据
        return data
    

    3.1.2. 写入xls格式文件

    '''
    写入xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''
    def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):
        # 创建工作簿对象
        workbook = xlwt.Workbook()
        # 创建工作表对象
        sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
        # 遍历每一行数据
        for i in range(0,len(two_dimensional_data)):
            # 遍历每一列数据
            for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])):
                # 写入数据
                sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])
        # 保存
        workbook.save(url)
        print("写入成功")
    

    3.1.3. 追加写入xls格式文件

    '''
    追加写入xls格式文件
    参数:
        url:文件路径
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
        index:指定要追加的表的序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)
    '''
    def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):
        # 打开指定的工作簿
        workbook = xlrd.open_workbook(url)
        # 获取工作簿中的所有表格
        sheets = workbook.sheet_names()
        # 获取指定的表
        worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
        # 获取表格中已存在的数据的行数
        rows_old = worksheet.nrows
        # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
        new_workbook = copy(workbook)
        # 获取转化后工作簿中的第index个表格
        new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1)
        # 遍历每一行数据
        for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
            # 遍历每一列数据
            for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
                # 追加写入数据,注意是从i+rows_old行开始写入
                new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])
        # 保存工作簿
        new_workbook.save(url)
        print("追加写入成功")
    

    3.2. xlsx格式

    3.2.1. 读取xlsx格式文件

    '''
    读取xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
    返回:
        data:表格中的数据
    '''
    def read_xlsx_excel(url, sheet_name):
        # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
        workbook = openpyxl.load_workbook(url)
        # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
        sheet = workbook[sheet_name]
        # 定义列表存储表格数据
        data = []
        # 遍历表格的每一行
        for row in sheet.rows:
            # 定义表格存储每一行数据
            da = []
            # 从每一行中遍历每一个单元格
            for cell in row:
                # 将行数据存储到da列表
                da.append(cell.value)
            # 存储每一行数据
            data.append(da)
        # 返回数据
        return data
    

    3.2.2. 写入xlsx格式文件

    '''
    写入xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''
    def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):
        # 创建工作簿对象
        workbook = openpyxl.Workbook()
        # 创建工作表对象
        sheet = workbook.active
        # 设置该工作表的名字
        sheet.title = sheet_name
        # 遍历表格的每一行
        for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
            # 遍历表格的每一列
            for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
                # 写入数据(注意openpyxl的行和列是从1开始的,和我们平时的认知是一样的)
                sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))
        # 保存到指定位置
        workbook.save(url)
        print("写入成功")
        
    

    3.2.3. 追加写入xlsx格式文件

    '''
    追加写入xlsx格式文件
    参数:
        url:文件路径
        sheet_name:表名
        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)
    '''
    def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):
        # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
        workbook = openpyxl.load_workbook(url)
        # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
        sheet = workbook[sheet_name]
        for tdd in two_dimensional_data:
            sheet.append(tdd)
        # 保存到指定位置
        workbook.save(url)
        print("追加写入成功")
    

    4. 结果测试

    4.1. 读取测试

    先准备两个Excel文件,如图所示
    在这里插入图片描述
    其内容如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    测试代码:
    在这里插入图片描述
    输出结果:
    在这里插入图片描述
    结论:表明读取并没有问题!!!接下来测试写入

    4.2. 写入测试

    测试代码:
    在这里插入图片描述
    结果输出:
    在这里插入图片描述
    看到数据被覆盖了!!!接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入

    4.3. 追加写入测试

    测试代码:
    在这里插入图片描述
    结果输出:
    在这里插入图片描述
    追加也没有问题!!

    5. 总结

    我一直认为数据分析就应该以数据为主,而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上,这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之,希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助,如果对你有帮助的话,不妨点个赞和收藏吧!如果有什么意见和建议也欢迎在评论区留言!

    展开全文
  • Navicat导入Excel数据

    万次阅读 2018-10-17 13:55:14
    本来想自己写一个将读取Excel数据并输出成sql语句的工具类,在查阅资料时发现Navicat将然就可以实现,所以就偷个懒使用这个便捷的工具。当然在导入过程中遇到了一些问题,特此在这做个记录。  本次实例为民族代码...

      今天在做项目时,需要将excel的数据导入的mysql表中。本来想自己写一个将读取Excel数据并输出成sql语句的工具类,在查阅资料时发现Navicat将然就可以实现,所以就偷个懒使用这个便捷的工具。当然在导入过程中遇到了一些问题,特此在这做个记录。

     本次实例为民族代码数据。详细步骤如下:

      (1)首先在数据库中建立相应的表。注意:我设置id是自增的。

    (2)在excel文件的第一行增加和表字段一样的字段

    (3)将excel文件转成 .csv文件

     为什么不直接用.xlsx后缀呢? Navicat明明可以导入.xlsx  但在我是导入.xlsx文件时,出现如下问题。具体原因还没有去查,也有可能是软件问题,所以可以亲自试试。

     excel转.csv文件步骤(软件office)

    a. 打开excel文件--->另存为--->选择CSV(逗号隔开)(*.csv)格式--->工具--->web选项---->编码->选择utf-8格式

     注意导入excel编码格式必须和数据库格式表格式一致,我数据库使用格式为utf-8。否则导入的数据会乱码。

    但是用office设置的编码格式后,导入数据还是会乱码,可能是这边设置不起作用吧(如果你知道原因,请在评论中指导一下吧)。 所以就得用其他工具来改变编码格式了。

    我用的是notepad++。具体操作如下:

    导航栏中选择编码--->选择转为utf-8编码-->保存。

    (4)msyql导入数据

    a、

    b、

    c、直接下一步下一步到此。.csv第一行的字段会自动填入到源码栏中

    d、直接下一步到完,即完成导入

    展开全文
  • C#读取Excel数据的几种方式(包含大量数据读取)

    万次阅读 多人点赞 2019-02-21 16:26:42
    C#读取Excel数据的几种方式(包含大量数据读取) C#读取Excel数据的几种方式(包含大量数据读取) OleDB方式 COM组件的方式 NPOI方式读取(此处未测试,参考其他博文) 常用的Excel数据读取方式有三种: Ole...

    C#读取Excel数据的几种方式(包含大量数据读取)

    常用的Excel数据读取方式有三种:

    OleDB方式

    • 这种方式需要安装AccessDatabaseEngine,实际上就是一种利用ACCESS数据库的方式读取数据至DataTable。下载链接
    • 这种方法使用简单,读取速度快,尤其适合小批量数据读取。WHC.OrderWater.Commons中有完成的操作封装,日常使用足矣。下载链接
    • 缺点是当数据量非常大时(比如超过2w行),会非常占用内存,甚至可能存在内存溢出的异常,需要使用其他方式。
    public static DataSet ExcelToDataSet(string excelPath, bool header, ExcelType eType)
    {
        string connectstring = GetExcelConnectstring(excelPath, header, eType);
        return ExcelToDataSet(connectstring);
    }
    
    public static DataSet ExcelToDataSet(string connectstring)
    {
        using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connectstring))
        {
            DataSet ds = new DataSet();
            List<string> tableNames = GetExcelTablesName(conn);
    
            foreach (string tableName in tableNames)
            {
                OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM [" + tableName + "]", conn);
                adapter.Fill(ds, tableName);
            }
            return ds;
        }
    }
    

    COM组件的方式

    • 这种方式需要添加Microsoft.Office.Interp.Excel引用,可用NuGet安装引用。
    • 优点是能够非常灵活的读取Excel中的数据,还可以灵活调用各种函数。如果通过WorkSheet.Range()方式读取可以极大地提升读取速度,适用于批量数据读取。
    • 缺点是需要后台打开Excel,数据量较小时读取速度优势不明显。
    /// <summary>
    /// 读取Excel中某一范围的数据
    /// </summary>
    /// <param name="excelPath">待读取的Excel文件路径</param>
    /// <param name="stCell">起始单元格编号</param>
    /// <param name="edCell">终止单元格编号</param>
    /// <returns>存放连续读取的数据的二维数组</returns>
    public static object[,] GetExcelRangeData(string excelPath, string stCell, string edCell)
    {
        Microsoft.Office.Interop.Excel.Application app = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();
        Workbook workBook = null;
        object oMissiong = Missing.Value;
        try
        {
            workBook = app.Workbooks.Open(excelPath, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong,
                oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong, oMissiong);
            if (workBook == null)
                return null;
    
            Worksheet workSheet = (Worksheet) workBook.Worksheets.Item[1];
            //使用下述语句可以从头读取到最后,按需使用
            //var maxN = workSheet.Range[startCell].End[XlDirection.xlDown].Row;
            return workSheet.Range[stCell + ":" + edCell].Value2;
        }
        catch (Exception e)
        {
            return null;
        }
        finally
        {
            //COM组件方式调用完记得释放资源
            if (workBook != null)
            {
                workBook.Close(false, oMissiong, oMissiong);
                Marshal.ReleaseComObject(workBook);
                app.Workbooks.Close();
                app.Quit();
                Marshal.ReleaseComObject(app);
            }
        }
    }
    
    //随便写的一个调用案例
    public static List<Edge> ReadAllEdgesFromFile()
    {
        List<Edge> lstEdges = new List<Edge>();
        object[,] data = ExcelHelper.GetExcelRangeData(FilePath, "A1", "C82412");
        int length = data.GetLength(0);
        //注意这里是从1开始的,调试的时候才发现
        for (int i = 1; i <= length; i++)
        {
            Edge edge = new Edge();
            //注意这里是从1开始的,调试的时候才发现
            edge.EdgeID = Convert.ToInt32(data[i, 1]);
            edge.EdgeStartIndex = Convert.ToInt32(data[i, 2]);
            edge.EdgeEndIndex = Convert.ToInt32(data[i, 3]);
            edge.StSelected = false;
            edge.EdSelected = false;
    
            lstEdges.Add(edge);
        }
    
        return lstEdges;
    }
    

    NPOI方式读取(此处未测试,参考其他博文)

    • NPOI是POI项目的.NET版本,用于读写Excel/Word等微软OLE2组件文档。
    • 优点是读取Excel速度较快,读取方式灵活。
    • 缺点是需要下载相关插件。
    • 此处代码请参考以下博文链接:C#读取Excel的三种方式以及比较
    展开全文
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    MATLAB导入Excel数据并用plot函数绘图 第一次写博客,心里有点小激动!写这一篇博客的目的是帮助像我一样刚入门的小白,因为昨天查了相关博客,但是发现和我想找的还是比较少的,所以特此写一篇来总结一下我摸索出来...
  • python如何把excel数据导入数据库

    万次阅读 2018-11-23 19:02:20
    因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。 ? 1 2 3 4 ...
  • 数据库:MySQL Workbench导入excel数据

    千次阅读 2019-04-05 00:10:45
    使用MySQL Workbench给表格导入excel数据 一般导入的数据excel表文件为csv格式。 选中要导入数据的数据库或表格,右键选择Table Data Import Wizard 选择要导入的csv文件,点击next 选择数据要导入导哪个表...
  • node读取Excel数据

    千次阅读 2018-02-11 14:40:11
    nodejs可以利用node-xlsx模块,实现Excel数据的读写。1.安装node-xlsx模块 npm install node-xlsx --save2.解析Excel文件var xlsx = require('node-xlsx'); var sheets = xlsx.parse('./path/test-0125.xls');//...
  • jmeter 读取excel数据

    千次阅读 2018-03-30 11:00:03
    jmeter 读取excel数据使用的方法是使用Jmeter CSV Data Set Config参数化但是将excel文件保存成csv格式后,jmeter读取后返回的数据总是出现乱码问题,以下就是解决的办法:先做一个Excel表,如下再将excel表格保存为...
  • lingo导入excel数据具体实现步骤

    万次阅读 多人点赞 2017-08-26 21:13:54
    lingo导入excel数据的具体操作步骤
  • pandas读取excel数据

    千次阅读 2016-09-13 10:48:03
    最近学数据分析,需要读取excel数据,用pandas读取excel数据还是很方便的,写了一个函数读取数据:def load_excel_data(filename): data = pd.ExcelFile(filename) print data.sheet_names df = data.parse(...
  • MATLAB 读写excel数据

    万次阅读 2017-05-05 15:46:52
    ...总结出以下几种MATLAB读写excel数据的情况:   1、读取当前路径下的excel表格,存储数据,文字字符  [number,txt,raw]=xlsread(‘file.xls’);  其中:file为所要读取的excel;
  • Unity读取Excel数据

    千次阅读 2015-11-04 12:22:55
    Unity读取Excel数据本文DEMO下载地址CSND下载,请使用U3D5.1.1版本打开,支持跨平台使用 跨平台读取 Excel表的格式为XLSX 注意Run时关闭Excel编辑器,否则运行时报错
  • 本文教你在SharePoint上创建集成Excel数据和Excel Web Access Web部件。Excel Web Access Web部件在SharePoint中Excel电子表单里呈现数据。
  • 利用Python取出excel数据并生成统计图

    千次阅读 2019-09-14 22:07:30
    取出excel数据生成图表 帮朋友写的一个小脚本 从excel中取出数据,然后生成一个统计图表 借助了Python的第三方模块xlrd和pyecharts xlrd Python中用来读取excel数据的模块 安装pip install xlrd xlrd文档 ...
  • C# Excel数据导入和导出简单方案

    万次阅读 2017-11-17 17:17:59
    C# Excel数据导入和导出简单方案 Excel的数据处理功能非常强大,因此在日常工作中,我们经常需要将数据从数据库或Datatable等数据源导入到Excel文档来进行数据分析或运算,有时候又需要将Excel文档中的数据导出到...
  • excel数据透视表之交叉表分组

    千次阅读 2020-04-13 15:05:28
    今天在练习《商务与经济统计》课后题时用到了以下EXCEL数据处理的技巧 excel数据透视表之交叉表分组。 要求: 在excel中插入数据透视表: 并将x作为行,y作为列,同时以y的计数项作为值。 按照题目要求: 先对x...

空空如也

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