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  • 本文介绍一下使用Python对Excel文件的基本操作,包括使用...1、使用xlrd模块对xls文件进行读操作 1.1获取工作簿对象 1.2获取工作表对象 1.3获取工作表的基本信息 1.4按行或列方式获得工作表的数据 1.5获取某...

     

    本文介绍一下使用Python对Excel文件的基本操作,包括使用xlrd模块读取excel文件,使用xlwt模块将数据写入excel文件,使用openpyxl模块读取写入和修改excel文件。

    【最近一些朋友反映个别代码无法调试(但是在我这里没问题),这里代码我都是调试过的,之前一年也没有朋友反馈过这些问题,所以大概率是版本问题。

    我的版本如下: xlrd 1.1.0 、xlwt 1.3.0 、openpyxl 2.5.4 】

     

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    1、使用xlrd模块对xls文件进行读操作

    1.1 获取工作簿对象

    1.2 获取工作表对象

    1.3 获取工作表的基本信息

    1.4 按行或列方式获得工作表的数据

    1.5 获取某一个单元格的数据

    2、使用xlwt模块对xls文件进行写操作

    2.1 创建工作簿

    2.2 创建工作表

    2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据

    2.4 按行或列方式向工作表中添加数据

    2.5 保存创建的文件

     3、使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作

    3.1 获取工作簿对象

    3.2 获取所有工作表名

    3.3 获取工作表对象

    3.4 根据索引方式获取工作表对象

    3.5 获取工作表的属性

    3.6 按行或列方式获取表中的数据

    3.7 获取特定行或特定列的数据

    3.8 获取某一块的数据

    3.9 获取某一单元格的数据

    4、使用openpyxl模块对xlsx文件进行写操作

    4.1 创建工作簿和获取工作表

    4.2 创建新的工作表

    4.3 将数据写入工作表

    4.4 保存工作簿

    5、修改已经存在的工作簿(表)

    5.1 插入一列数据

    5.2 修改特定单元格

    5.3 批量修改数据


    1、使用xlrd模块对xls文件进行读操作

    假设我们的表如下,是一个“农村居民家庭人均纯收入和农村居民家庭人均消费情况”的表格。后缀为.xls。里面包含两个工作表,“各省市”和“测试表”。

    提一下,一个Excel文件,就相当于一个“工作簿”(workbook),一个“工作簿”里面可以包含多个“工作表(sheet)”

     

    1.1 获取工作簿对象

    引入模块,获得工作簿对象。

    
    import xlrd  #引入模块
    
    #打开文件,获取excel文件的workbook(工作簿)对象
    workbook=xlrd.open_workbook("DataSource/Economics.xls")  #文件路径
    
    
    

    1.2 获取工作表对象

    我们知道一个工作簿里面可以含有多个工作表,当我们获取“工作簿对象”后,可以接着来获取工作表对象,可以通过“索引”的方式获得,也可以通过“表名”的方式获得。

    '''对workbook对象进行操作'''
    
    #获取所有sheet的名字
    names=workbook.sheet_names()
    print(names) #['各省市', '测试表']  输出所有的表名,以列表的形式
    
    #通过sheet索引获得sheet对象
    worksheet=workbook.sheet_by_index(0)
    print(worksheet)  #<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001B98D99CFD0>
    
    #通过sheet名获得sheet对象
    worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")
    print(worksheet) #<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001B98D99CFD0>
    
    #由上可知,workbook.sheet_names() 返回一个list对象,可以对这个list对象进行操作
    sheet0_name=workbook.sheet_names()[0]  #通过sheet索引获取sheet名称
    print(sheet0_name)  #各省市
    
    

    1.3 获取工作表的基本信息

    在获得“表对象”之后,我们可以获取关于工作表的基本信息。包括表名、行数与列数。

    '''对sheet对象进行操作'''
    name=worksheet.name  #获取表的姓名
    print(name) #各省市
    
    nrows=worksheet.nrows  #获取该表总行数
    print(nrows)  #32
    
    ncols=worksheet.ncols  #获取该表总列数
    print(ncols) #13
    

    1.4 按行或列方式获得工作表的数据

    有了行数和列数,循环打印出表的全部内容也变得轻而易举。

    for i in range(nrows): #循环打印每一行
        print(worksheet.row_values(i))  #以列表形式读出,列表中的每一项是str类型
    #['各省市', '工资性收入', '家庭经营纯收入', '财产性收入', ………………]
    #['北京市', '5047.4', '1957.1', '678.8', '592.2', '1879.0,…………]
    
    col_data=worksheet.col_values(0)  #获取第一列的内容
    print(col_data)
    
    

    1.5 获取某一个单元格的数据

     我们还可以将查询精确地定位到某一个单元格。

    在xlrd模块中,工作表的行和列都是从0开始计数的。

    #通过坐标读取表格中的数据
    cell_value1=sheet0.cell_value(0,0)
    cell_value2=sheet0.cell_value(1,0)
    print(cell_value1)  #各省市
    print(cell_value2)   #北京市
    
    cell_value1=sheet0.cell(0,0).value
    print(cell_value1) #各省市
    cell_value1=sheet0.row(0)[0].value
    print(cell_value1)  #各省市

     

     

    2、使用xlwt模块对xls文件进行写操作

    2.1 创建工作簿

    
    # 导入xlwt模块
    import xlwt
    
    #创建一个Workbook对象,相当于创建了一个Excel文件
    book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)
    
    '''
    Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
    encoding:设置字符编码,一般要这样设置:w = Workbook(encoding='utf-8'),就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。
    style_compression:表示是否压缩,不常用。
    '''
    

    2.2 创建工作表

    创建完工作簿之后,可以在相应的工作簿中,创建工作表。

    
    # 创建一个sheet对象,一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
    sheet = book.add_sheet('test01', cell_overwrite_ok=True)
    # 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok,表示是否可以覆盖单元格,其实是Worksheet实例化的一个参数,默认值是False
    

    2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据

    
    # 向表test中添加数据
    sheet.write(0, 0, '各省市')  # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元,'各省市'是向该单元写入的内容
    sheet.write(0, 1, '工资性收入')
    
    #也可以这样添加数据
    txt1 = '北京市'
    sheet.write(1,0, txt1)  
    txt2 = 5047.4
    sheet.write(1, 1, txt2)

     最后被文件被保存之后,上文语句形成的“工作表”如下所示:

    2.4 按行或列方式向工作表中添加数据

    为了验证这个功能,我们在工作簿中,再创建一个工作表,上个工作表叫“test01”,那么这个工作表命名为“test02”,都隶属于同一个工作簿。在下面代码中test02是表名,sheet2才是可供操作的工作表对象。

    
    #添加第二个表
    sheet2=book.add_sheet("test02",cell_overwrite_ok=True)
    
    
    Province=['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省',
              '吉林省', '黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省',
              '江西省', '山东省', '河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区',
              '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省',
              '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区']
    
    Income=['5047.4', '3247.9', '1514.7', '1374.3', '590.7', '1499.5', '605.1', '654.9',
            '6686.0', '3104.8', '3575.1', '1184.1', '1855.5', '1441.3', '1671.5', '1022.7',
            '1199.2', '1449.6', '2906.2', '972.3', '555.7', '1309.9', '1219.5', '715.5', '441.8',
            '568.4', '848.3', '637.4', '653.3', '823.1', '254.1']
    
    Project=['各省市', '工资性收入', '家庭经营纯收入', '财产性收入', '转移性收入', '食品', '衣着',
             '居住', '家庭设备及服务', '交通和通讯', '文教、娱乐用品及服务', '医疗保健', '其他商品及服务']
    
    #填入第一列
    for i in range(0, len(Province)):
        sheet2.write(i+1, 0, Province[i])
    
    #填入第二列
    for i in range(0,len(Income)):
        sheet2.write(i+1,1,Income[i])
    
    #填入第一行
    for i in range(0,len(Project)):
        sheet2.write(0,i,Project[i])

    2.5 保存创建的文件

    最后保存在特定路径即可。

    # 最后,将以上操作保存到指定的Excel文件中
    book.save('DataSource\\test1.xls')  

    执行出来的工作表test02如下所示:

     

     

     3、使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作

     

    上面两个模块,xlrd和xlwt都是针对Excel97-2003操作的,也就是以xls结尾的文件。很显然现在基本上都是Excel2007以上的版本,以xlsx为后缀。要对这种类型的Excel文件进行操作要使用openpyxl,该模块既可以进行“读”操作,也可以进行“写”操作,还可以对已经存在的文件做修改。

     

    3.1 获取工作簿对象

    import openpyxl
    
    #获取 工作簿对象
    workbook=openpyxl.load_workbook("DataSource\Economics.xlsx")
    #与xlrd 模块的区别
    #wokrbook=xlrd.open_workbook(""DataSource\Economics.xls)

    3.2 获取所有工作表名

    #获取工作簿 workbook的所有工作表
    shenames=workbook.get_sheet_names()
    print(shenames)  #['各省市', '测试表']
    #在xlrd模块中为 sheetnames=workbook.sheet_names()
    
    #使用上述语句会发出警告:DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
    #说明 get_sheet_names已经被弃用 可以改用 wb.sheetnames 方法
    shenames=workbook.sheetnames
    print(shenames)  #['各省市', '测试表']
    

    3.3 获取工作表对象

    上一小节获取的工作表名,可以被应用在这一节中,用来获取工作表对象。

    #获得工作簿的表名后,就可以获得表对象
    worksheet=workbook.get_sheet_by_name("各省市")
    print(worksheet)  #<Worksheet "各省市">
    
    #使用上述语句同样弹出警告:DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
    #改写成如下格式
    worksheet=workbook["各省市"]
    print(worksheet)  #<Worksheet "各省市">
    
    #还可以通过如下写法获得表对象
    worksheet1=workbook[shenames[1]]
    print(worksheet1)  #<Worksheet "测试表">

    3.4 根据索引方式获取工作表对象

    上一小节获取工作表对象的方式,实际上是通过“表名”来获取,我们可以通过更方便的方式,即通过“索引”方式获取工作表对象。 

    #还可以通过索引方式获取表对象
    worksheet=workbook.worksheets[0]
    print(worksheet) #<Worksheet "各省市">
    
    #也可以用如下方式
    #获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
    ws = workbook.active

    3.5 获取工作表的属性

    得到工作表对象后,可以获取工作表的相应属性,包括“表名”、“行数”、“列数”

    #经过上述操作,我们已经获得了第一个“表”的“表对象“,接下来可以对表对象进行操作
    
    name=worksheet.title  #获取表名
    print(name)  #各省市
    #在xlrd中为worksheet.name
    
    #获取该表相应的行数和列数
    rows=worksheet.max_row
    columns=worksheet.max_column
    print(rows,columns)  #32 13
    #在xlrd中为 worksheet.nrows  worksheet.ncols

    3.6 按行或列方式获取表中的数据

    要想以行方式或者列方式,获取整个工作表的内容,我们需要使用到以下两个生成器:

    sheet.rows,这是一个生成器,里面是每一行数据,每一行数据由一个元组类型包裹。

    sheet.columns,同上,里面是每一列数据。

    for row in worksheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell.value,end=" ")
        print()
    """
    各省市 工资性收入 家庭经营纯收入 财产性收入 转移性收入 食品 衣着 居住 家庭设备及服务 ……
    北京市 5047.4 1957.1 678.8 592.2 1879.0 451.6 859.4 303.5 698.1 844.1 575.8 113.1 ……
    天津市 3247.9 2707.4 126.4 146.3 1212.6 265.3 664.4 122.4 441.3 315.6 263.2 56.1 ……
    ……
    """
    
    for col in worksheet.columns:
        for cell in col:
            print(cell.value,end=" ")
        print()
    
    '''
    各省市 北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 ……
    工资性收入 5047.4 3247.9 1514.7 1374.3 590.7 1499.5 605.1 654.9 6686.0 3104.8 3575.1 ……
    家庭经营纯收入 1957.1 2707.4 2039.6 1622.9 2406.2 2210.8 2556.7 2521.5 767.7 2271.4  ……
    ……
    '''

    我们可以通过查看sheet.rows 里面的具体格式,来更好的理解代码

    
    for row in worksheet.rows:
        print(row)
    '''
    (<Cell '各省市'.A1>, <Cell '各省市'.B1>, <Cell '各省市'.C1>, <Cell '各省市'.D1>, <Cell '各省市'.E1>,……
    (<Cell '各省市'.A2>, <Cell '各省市'.B2>, <Cell '各省市'.C2>, <Cell '各省市'.D2>, <Cell '各省市'.E2>, ……
    ……
    '''
    #可知,需要二次迭代
    
    for row in worksheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell,end=" ")
        print()
    
    '''
    <Cell '各省市'.A1> <Cell '各省市'.B1> <Cell '各省市'.C1> <Cell '各省市'.D1>……
    <Cell '各省市'.A2> <Cell '各省市'.B2> <Cell '各省市'.C2> <Cell '各省市'.D2> ……
    ……
    '''
    #还需要cell.value
    for row in worksheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell.value,end=" ")
        print()
    

    3.7 获取特定行或特定列的数据

    上述方法可以迭代输出表的所有内容,但是如果要获取特定的行或列的内容呢?我们可以想到的是用“索引”的方式,但是sheet.rows是生成器类型,不能使用索引。所以我们将其转换为list之后再使用索引,例如用list(sheet.rows)[3]来获取第四行的tuple对象。

    #输出特定的行
    for cell in list(worksheet.rows)[3]:  #获取第四行的数据
        print(cell.value,end=" ")
    print()
    #河北省 1514.7 2039.6 107.7 139.8 915.5 167.9 531.7 115.8 285.7 265.4 166.3 47.0
    
    #输出特定的列
    for cell in list(worksheet.columns)[2]:  #获取第三列的数据
        print(cell.value,end=" ")
    print()
    #家庭经营纯收入 1957.1 2707.4 2039.6 1622.9 2406.2 2210.8 2556.7 2521.5 767.7 2271.4 3084.3……
    
    #已经转换成list类型,自然是从0开始计数。

    3.8 获取某一块的数据

    有时候我们并不需要一整行或一整列内容,那么可以通过如下方式获取其中一小块的内容。

    注意两种方式的区别,在第一种方式中,由于生成器被转换成了列表的形式,所以索引是从0开始计数的。

    而第二种方式,行和列都是从1开始计数,这是和xlrd模块中最大的不同,在xlrd中行和列都是从0计数的,openpyxl之所这么做是为了和Excel表统一,因为在Excel表,就是从1开始计数。

    for rows in list(worksheet.rows)[0:3]:
        for cell in rows[0:3]:
            print(cell.value,end=" ")
        print()
    '''
    各省市 工资性收入 家庭经营纯收入 
    北京市 5047.4 1957.1 
    天津市 3247.9 2707.4 
    '''
    
    for i in range(1, 4):
        for j in range(1, 4):
            print(worksheet.cell(row=i, column=j).value,end=" ")
        print()
    '''
    各省市 工资性收入 家庭经营纯收入 
    北京市 5047.4 1957.1 
    天津市 3247.9 2707.4 
    
    '''

    3.9 获取某一单元格的数据

    有两种方式。

    #精确读取表格中的某一单元格
    content_A1= worksheet['A1'].value
    print(content_A1)
    
    content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value
    #等同于 content_A1=worksheet.cell(1,1).value
    print(content_A1)
    #此处的行数和列数都是从1开始计数的,而在xlrd中是由0开始计数的

     

     

    4、使用openpyxl模块对xlsx文件进行写操作

    4.1 创建工作簿和获取工作表

    同样的workbook=openpyxl.Workbook() 中“W”要大写。

    import openpyxl
    
    # 创建一个Workbook对象,相当于创建了一个Excel文件
    workbook=openpyxl.Workbook()
    #wb=openpyxl.Workbook(encoding='UTF-8')
    
    #获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet
    worksheet = workbook.active
    worksheet.title="mysheet"

    4.2 创建新的工作表

    worksheet2 = workbook.create_sheet()   #默认插在工作簿末尾
    #worksheet2 = workbook.create_sheet(0)  #插入在工作簿的第一个位置
    worksheet2.title = "New Title"

    4.3 将数据写入工作表

    #以下是我们要写入的数据
    Province=['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省',
              '吉林省', '黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省',
              '江西省', '山东省', '河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区',
              '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省',
              '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区']
    
    Income=['5047.4', '3247.9', '1514.7', '1374.3', '590.7', '1499.5', '605.1', '654.9',
            '6686.0', '3104.8', '3575.1', '1184.1', '1855.5', '1441.3', '1671.5', '1022.7',
            '1199.2', '1449.6', '2906.2', '972.3', '555.7', '1309.9', '1219.5', '715.5', '441.8',
            '568.4', '848.3', '637.4', '653.3', '823.1', '254.1']
    
    Project=['各省市', '工资性收入', '家庭经营纯收入', '财产性收入', '转移性收入', '食品', '衣着',
             '居住', '家庭设备及服务', '交通和通讯', '文教、娱乐用品及服务', '医疗保健', '其他商品及服务']
    
    #写入第一行数据,行号和列号都从1开始计数
    for i in range(len(Project)):
        worksheet.cell(1, i+1,Project[i])
    
    #写入第一列数据,因为第一行已经有数据了,i+2
    for i in range(len(Province)):
        worksheet.cell(i+2,1,Province[i])
    
    #写入第二列数据
    for i in range(len(Income)):
        worksheet.cell(i+2,2,Income[i])
    

    4.4 保存工作簿

    workbook.save(filename='DataSource\\myfile.xlsx')

    最后运行结果如下所示:

     

     

    5、修改已经存在的工作簿(表)

    5.1 插入一列数据

    将第四节中最后保存的myfile.xlsx作为我们要修改的表格,我们计划在最前面插入一列“编号”,如下所示:

    import openpyxl
    
    workbook=openpyxl.load_workbook("DataSource\myfile.xlsx")
    worksheet=workbook.worksheets[0]
    
    #在第一列之前插入一列
    worksheet.insert_cols(1)  #
    
    for index,row in enumerate(worksheet.rows):
        if index==0:
            row[0].value="编号"  #每一行的一个row[0]就是第一列
        else:
            row[0].value=index
    #枚举出来是tuple类型,从0开始计数
    
    workbook.save(filename="DataSource\myfile.xlsx")

    运行结果如下:

    5.2 修改特定单元格

    worksheet.cell(2,3,'0')
    worksheet["B2"]="Peking"

    运行结果如下:

    5.3 批量修改数据

    批量修改数据就相当于写入,会自动覆盖。在上一节中已经有介绍,不再赘述。

    还有sheet.append()方法,可以用来添加行。

    taiwan=[32,"台湾省"]
    worksheet.append(taiwan)

    运行结果如下:

     

     

    本文完。行笔匆忙,如有错误,还请指出。

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  • 又不想换第三方库,又想处理xls文件,于是想了个折中的方法,那就是将xls文件转换成xlsx文件。再用openpyxl进行处理。 代码如下: def xls2xlsx(file_name): """ 将xls文件另存为xlsx文件 :param file_name:...

    前言

    Openpyxl 在处理起excel表格是非常方便的。然而,openpyxl只支持xlsx文件的处理,并不能支持xls文件。又不想换第三方库,又想处理xls文件,于是想了个折中的方法,那就是将xls文件转换成xlsx文件。再用openpyxl进行处理。

    代码如下:

    def xls2xlsx(file_name):
        """
        将xls文件另存为xlsx文件
        
        :param file_name: 要转换的文件路径
        :returns: new_excel_file_path 返回新的xlsx文件的路径
        """
        excel_file_path = file_name
        import win32com.client
        excel = win32com.client.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
        wb = excel.Workbooks.Open(excel_file_path)
    
        new_excel_file_path = r"{old_file_path}x".format(old_file_path=excel_file_path)
        if os.path.exists(new_excel_file_path):  # 先删掉新复制的文件
            os.remove(new_excel_file_path)
        wb.SaveAs(new_excel_file_path, FileFormat=51)# 51 表示的是xlsx格式
        wb.Close()
        excel.Application.Quit()
        return new_excel_file_path

    该函数在调用之后返回新生成的xlsx文件的路径

    把新生成的文件再用openpyxl库进行处理。

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  • Matlab学习笔记——xlswrite将数据写入xls文件

    万次阅读 多人点赞 2018-06-28 02:21:04
    xlswrite将数据写入xls文件 一、功能简介 将数据写入微软电子表格文档中。 二、使用方法 (filename, M) 将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。 xlswrite(filename, M, sheet) 将矩阵M的数据写入文件...

    一、功能简介

    将数据写入微软电子表格文档中。

    二、使用方法

    xlswrite(filename, M)
    

    将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。

    xlswrite(filename, M, sheet) 
    

    将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。

    xlswrite(filename, M, range)
    

    将矩阵M中的数据写入文件名为filename的Excel文件中,且由range制定存储的区域,例如’C1:C2’.

    xlswrite(filename, M, sheet, range) 
    

    在上一条命令的基础上指定了所要存储的sheet。

    status = xlswrite(filename, ...)
    

    返回完成状态值。如果写入成功,则status为1;反之写入失败,则status为0.

    [status, message] = xlswrite(filename, ...) 
    

    返回由于写入操作而产生的任何错误或警告信息

    三、应用举例

    例一: 将数据写入默认的工作表中

    将一七元素向量写入testdata.xls中。默认格式下,数据将写入文件中第一个工作表的A1至G1单元格。

    xlswrite('testdata.xls', [12.7 5.02 -98 63.9 0 -.2 56]) 
    

    例二:将混合数据写入制定工作表中

    d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97}; 
    s = xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1') 
    
    s = 
    1
    Time Temp 
    12 98 
    13 99 
    14 97
    

    例三:向文件中添加新的工作表

    现将上例中的数据写入tempdata.xls中并不存在的一个工作表中,在这种情况下,xlswrite会添加一个新的工作表,名称由用户指定,此时xlswrite会显示警告提示添加了新的工作表。

    xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp', 'E1') 
    

    Warning: Added specified worksheet.

    如果不想看到这些警告,可以输入下列命令。

    warning off MATLAB:xlswrite:AddSheet
    

    再一次输入写入命令,这次创建另外一个新的工作表NewTemp2,此时不再显示提示信息,但仍可以用msg命令提取该信息。

    [stat msg] = xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp2', 'E1'); 
    

    msg
    msg =
    message: ‘Added specified worksheet.’
    identifier: ‘MATLAB:xlswrite:AddSheet’

    相关函数:xlsfinfo ; xlsread

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  • Android写入xls文件

    2015-08-05 13:38:14
    Android写入xls文件
  • 引言:以前写的一个...INPUTPATH= uD:\\lsssl\\桌面\\xls文件 #生成的csv文件存放路径 OUTPATH = uD:\\lsssl\桌面\\csv class changeCenter: def __init__(self): pass def getvalue(self,filename): self.mData
  • 生成XLS文件

    2012-12-18 16:25:58
    生成XLS文件
  • java解析xls文件

    2017-08-08 16:17:14
    解析xls文件,修改文件地址,运行test03
  • xls.xls real test xls.xls真正的xls文件测试 用完删除
  • java读取xls文件

    2016-05-10 11:29:17
    java读取xls文件的小demo 配jar包 下载后请自行修改xls文件读取地址
  • UniDbGrid生成Xls文件

    2018-05-11 16:58:53
    UniDbGrid生成Xls文件,在delphiXE10中亲测可用,Cbuilder需要自己测试下。
  • xls文件转换为csv文件

    2014-09-05 13:43:59
    xls文件转换为csv文件,对于文本编辑有非常好的帮助。
  • 今天小编就为大家分享一篇Java实现将txt文件转成xls文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • (POI无法识别/解析得,不规范的,第三方导出的)xls文件,exception: Invalid header signature;需要转换为xlsx的xls文件,使用后批量自动转换为标准的xlsx文件
  • java生成xls文件

    2016-01-28 11:22:46
    可以更具需要生成的xls数据,生成你所需要的xls文件
  • php读取xls文件

    2010-09-09 17:12:12
    最简单的php读取xls文件最简单的php读取xls文件最简单的php读取xls文件
  • xls文件合并工具

    2011-11-29 10:46:24
    xls文件合并工具,勇于将两个XLS文件合并在一起!
  • Excel文件损坏修复,xls文件损坏修复,office wps文件损坏修复Excel文件损坏修复,xls文件损坏修复,office wps文件损坏修复
  • 主要介绍了JavaScript生成.xls文件的代码,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • php读取xls文件内容

    2010-09-14 13:31:59
    php读取xls文件内容php读取xls文件内容php读取xls文件内容php读取xls文件内容php读取xls文件内容
  • xls文件加法计算器.exe

    2019-10-05 17:02:16
    xls文件加法计算器 仅可对.xls类型的excel文件进行加法计算
  • xls和 xlsx的区别 xlsx Excel文件怎么转换成 xls文件
                   

     .xls和.xlsx的区别?

        .xls是03版Office Microsoft Office Excel 工作表的格式,用03版Office,新建Excel默认保存的Excel文件格式的后缀是.xls;
        .xlsx是07版Office Microsoft Office Excel 工作表的格式,用07版Office,新建Excel默认保存的的Excel文件格式后缀是.xlsx。

        07版的Office Excel,能打开编辑07版(后缀.xlsx)的Excel文件,也能打开编辑03版(后缀.xls)的Excel文件,都不会出现乱码或者卡死的情况。
        但是,03版的Office Excel,就只能打开编辑03版(后缀.xls)的Excel文件;如果打开编辑07版(后缀.xlsx)的Excel文件,则可能出现乱码或者开始能操作到最后就卡死,以后一打开就卡死。

        那么07版.xlsx的Excel文件,怎么才能在03版的Office Excel中打开呢?

        也简单,举个例,你家里的电脑用的07版Office Excel,你在家里做好一个Excel的文件,你默认保存的话就是.xlsx格式;如果你要拷到公司电脑上用,公司的电脑是03版Office Excel,要是你直接拷过去的话,是没法用的;你得这样,在家里做Office Excel的时候,保存的时候,点击office按钮,采用另存为“97-2003 Excel 工作簿”,这样保存的格式就是03版的.xls格式,这样就实现.xlsx文件转换成.xls。这样再把.xls格式Excel文件拷到公司的电脑上就能用了,就OK了。

        如果你家里的电脑是03版Office Excel,那么默认保存(.xls)就行,不管公司的电脑是03版的还是07版的Office。

        对了有网友也需要问“office按钮”在哪里?打开Excel,最左上角上的那个“圈”就是。

               
    展开全文
  • JAVA读取xls文件和xlsx文件

    万次阅读 多人点赞 2016-05-28 14:09:39
    http://download.csdn.net/detail/zhengyikuangge/9533831xls和xlsx文件:office2007以后版本为xlsx,以前的版本为xls读取xls文件:public List<Student> readXls(File file) throws IOException { ...
  • delphi简易操作XLS文件

    2017-12-27 10:12:27
    使用delphi简易操作XLS文件,挺好用!入门级控件。同时也可以自行建立从D7到2010的所有其它版本工程。
  • 对bin xls 文件互转换,开发部门经常用到。之前发布了一样的资源,但之前是dll文件和exe文件是散的,不便携带。本次发布的是通过绿化的,只有一个exe文件
  • xls文件修复器

    2014-05-19 12:13:18
    xls修复工具, 可对大部分xls文件进行修复
  • mfc写入xls文件示例

    2018-09-05 21:04:15
    mfc写入xls文件示例,VS 2008亲测可以运行。但是后来用vs2017打开过一次,sln被升级了。可以参照我的博客新建一个同名工程,再操作一遍,把其中的cpp文件,h文件和资源文件拷贝到新的工程里编译运行即可。
  • xls文件合并软件是一个免费的excel合并软件,它可以方便快速地把多个XLS文件合并成一个XLS文件,对于想合并EXCEL表格的同学来说,是个实用的小工具 这个xls文件合并软件,只支持包含文字,数字,其他符号的XLS文件,...
  • java xls,java生成xls文档,java操作xls文件设置值
  • ODBC方式读取xls文件

    2018-01-08 16:02:53
    ODBC方式读取xls文件,C++封装,不同开发工具封装方法有些差异

空空如也

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