精华内容
下载资源
问答
  • 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32...
  • 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单,思路如下: 1.设一待分类数据iData,先计算其到已...
  • knn算法matlab实现

    2020-09-17 16:30:14
    knn算法matlab实现,较简单,大家多指导指导
  • KNN算法 KNN算法是一个用于对数据样本进行分类预测的算法 KNN算法就是根据样本之间的距离,来对新的样本来进行分类 计算过程:将新的样本点,与历史样本点中的每一个样本点进行距离的计算 取前k个距离最近的样本点的...
  • 本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os import os.path from numpy import * import operator import ...
  • KNN 算法实验报告 一 试验原理 K最近邻(k-NearestNeighbor KNN)分类算法是一个理论上比 较...属于这个类别KNN算法中所选择的邻居都是已经正确分类的对象 该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决
  • KNN算法原理 本篇博客基于《机器学习实战》实现 算法原理简要概括,重在代码实现 k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属...
  • 介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足,提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本...
  • kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字,需要处理的点主要包括: (1)图片的预处理:将png,jpg等格式的图片转换成文本数据,本博客的思想是,利用图片的rgb16进制编码(255,255,255)为白色,...
  • KNN算法诊断乳腺癌

    2018-10-11 21:56:33
    如果机器学习能够自动识别癌细胞,那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高...从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手,应用 kNN 算法,从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
  • 基于KNN算法的入侵检测模型设计与实现 最后实现的功能有: • 针对上面标准化和归一化处理后的数据集,进行KNN算法分类 • 采用欧式距离计算,并绘制散点分布图(序列号、最小欧式距离、类标) • ROC曲线评估
  • 训练算法: 此步骤不适用于 k-近邻算法 测试算法: 使用海伦提供的部分数据作为测试样本。 使用算法: 产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。 【注】本实例对于每步都...
  • 机器学习之KNN算法

    2021-01-06 15:42:45
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来...
  • 基于对象数量的宽度加权聚类kNN算法.pdf
  • kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来...
  • 用Python实现KNN算法

    2020-12-22 14:40:55
    用Python实现KNN算法 最近在玩imbalance的时候,看到imbalanced-learn中牵扯到了KNN算法,所以,就把KNN仔细地研究了一下。首先,KNN算法原理比较简单,通俗易懂。当然,在实现算法的过程中,参考了sklearn的代码风格...
  • python实现kNN算法

    2020-12-24 03:21:22
    这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量,对对应于特征空间中的点;输出为实例的类别,可以取多类,k近邻法是建设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对于新的实例,...
  • 对4组不同的信号分别采集20组,总共80组,然后经过特征提取(特征数量为8个),得到80x8的矩阵。 划分数据集:将64组数据作为...源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类,得到分类准确率。
  • KNN算法的MATLAB实现

    2020-07-10 20:47:52
    邻近算法,或者说K最近邻(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据...
  • 使用python实现knn算法

    2020-12-25 04:42:07
    本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 knn算法描述 对需要分类的点依次执行以下操作: 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2.按照距离递增顺序排序 3.选取与该点...
  • 利用KNN算法进行分类

    2018-06-05 16:00:55
    利用KNN算法进行分类,matlab实现,可以查看分类效果和精确度
  • 分类--KNN算法1

    2022-08-08 18:14:59
    KNN算法KNN算法(k-nearest neighbour classification)又叫k最临近方法, 总体来说kNN算法是相对比较容易理解的算法之一,
  • python实现KNN算法

    2021-07-25 20:08:59
    KNN.zip,test_result.py,nursery.csv,Knn.py,main.py,cut_data.py,__pycache__,cut_data.cpython-38.pyc,test_result.cpython-38.pyc,Knn.cpython-38.pyc
  • Matlab 自带KNN算法函数knnclassify实现
  • KNN算法诊断乳腺癌

    2018-10-12 11:35:27
    KNN算法PDF,包含讲解分析,以及算法代码和结果等。对运行结果和算法进行了详细分析讲解。
  • KNN算法C++

    2017-12-05 16:10:33
    C++实现KNN算法,iris数据集验证。iris数据集是一个经典的机器学习数据集。
  • 玻璃分类-ml-knn 在此代码中,我们使用KNN算法准备了一个机器学习模型,根据以下区别特征,根据玻璃的类型对玻璃进行分类。 我们还使用了网格搜索来进行算法调整,以找到针对该问题的最佳n_neighbours,并使用...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 53,157
精华内容 21,262
关键字:

knn算法