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  • 高清带书签,文中案例打包放在了一起。...《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。
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  • Excel数据进行读取并重新整理至新Excel,并绘制Excel中数据为图表
  • 我最想要的Excel数据分析
  • 基于Excel数据分析

    2018-07-19 16:44:28
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  • 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析
  • Excel数据分析之道:职场报表应该这么做
  • 如果听起来像你,那么接下来Excel15种数据分析功能很可能适合你。 Excel中有数百种功能,试图将正确的公式与正确的数据分析进行匹配可能会让人不知所措。最有用的功能不必太复杂。十五个简单的功能将提高你分析数据...

    如果你曾经使用过Excel,那么你可能已经经历了选择不正确的公式来分析数据集的痛苦。也许你花了几个小时来研究它,但因为数据输出错误、或者功能太复杂了,最终还是以失败告终。如果听起来像你,那么接下来Excel15种数据分析功能很可能适合你。

    Excel中有数百种功能,试图将正确的公式与正确的数据分析进行匹配可能会让人不知所措。最有用的功能不必太复杂。十五个简单的功能将提高你分析数据的能力!

    1.连接

    CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本,数字,日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点,产品SKU和Java查询的出色功能。

    式:

    = CONCATENATE(选择要合并的单元格)
    连接

    在此示例中:

    = CONCATENATE(A2,B2)

    2. LEN

    LEN快速提供给定单元格中的字符数。如上例所示,可以使用= LEN公式确定两种不同类型的产品库存单位(SKU),以查看该单元格包含多少个字符。LEN在尝试确定不同的唯一标识符(UID)之间的差异时特别有用,这些标识符通常很长且顺序不正确。

    式:

    = LEN(选择单元格)

    在此示例中:
    在这里插入图片描述

    = LEN(A2)

    3. COUNTA

    COUNTA标识单元格是否为空。在数据分析师的生活中,每天都会遇到不完整的数据集。COUNTA允许评估数据集可能存在的任何空白,而无需重新组织数据。

    式:

    = COUNTA(选择单元格)
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = COUNTA(A10)

    4. DAYS / NETWORKDAYS

    DAYS正是它的含义。此功能确定两个日期之间的日历天数。这是根据服务时间评估产品,合同和运行评级收入的生命周期的有用工具——数据分析必不可少。

    = NETWORKDAYS更加有用。此公式确定两个日期之间的“工作日”数以及考虑假期的选项。甚至工作狂也需要不时休息!使用这两个公式比较时间范围对于项目管理特别有用。

    公式:

    = DAYS(选择单元格,选择单元格)
    要么

    = NETWORKDAYS(SELECT CELL,SELECT CELL,[节假日数])
    注意:[numberofholidays]是可选的,
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    =天(C8,B8)
    要么

    = NETWORKDAYS(B7,C7,3)

    5. SUMIFS

    SUMIFS是数据分析师的“必备知识”公式之一。常用的公式是= SUM,但是如果您需要基于多个条件对值求和怎么办?SUMIFS是它。在下面的示例中,SUMIFS用于确定每种产品对收入的贡献。

    式:

    = SUMIF(RANGE,CRITERIA,[sum_range])
    注意:[sum_range]是可选的,
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = SUMIF($ B $ 2:$ B $ 28,$ A $ 2:$ A $ 28,$ F2)

    6.平均

    与SUMIFS一样,AVERAGEIFS允许你基于一个或多个条件取平均值。

    式:

    = AVERAGEIF(SELECT CELL,CRITERIA,[AVERAGE_RANGE])
    注意:[average_range]是可选的,
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = AVERAGEIF($ C:$ C,$ A:$ A,$ F2)

    7. VLOOKUP

    VLOOKUP是最有用且可识别的数据分析功能之一。作为Excel用户,可能有时需要将数据“结合”在一起。例如,应收帐款可能知道每种产品的成本,但是运输部门只能提供装运的单位。这是VLOOKUP的完美用例。

    在下图中,我们将参考数据(A2)与定价表结合使用,以使excel在第一列中查找匹配条件并返回相邻的值。

    式:

    = VLOOKUP(LOOKUP_VALUE,TABLE_ARRAY,COL_INDEX_NUM,[RANGE_LOOKUP])

    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = VLOOKUP($ A2,$ G $ 1:$ H $ 5,2,0)

    8.查找/搜索

    FIND / = SEARCH是用于隔离数据集中特定文本的强大功能。由于= FIND将返回区分大小写的匹配项,因此在此处都列出了这两者,即,如果你使用FIND查询“ Big”,则只会返回Big = true结果。但是,“ Big”的= SEARCH将与Big或big匹配,从而使查询范围更广。这对于查找异常或唯一标识符特别有用。

    式:

    = FIND(TEXT,WITHIN_TEXT,[START_NUMBER])或= SEARCH(TEXT,WITHIN_TEXT,[START_NUMBER])
    注意:[start_number]是可选的,用于指示要搜索的文本中的起始单元格。
    在这里插入图片描述
    在示例中:

    =(FIND(“大”,A2,1)“”)

    9.错误

    IFERROR是任何主动提供数据的分析师都应利用的东西。使用前面的示例,在数据集中查找特定文本或值将不会返回匹配项。这会导致#VALUE错误,并且尽管无害,但会分散注意力并引起目眩。

    使用= IFERROR将#VALUE错误替换为任何文本或值。在上面的示例中,该单元格为空白,以便数据使用者可以轻松地选择哪些行返回了匹配值。
    式:

    = IFERROR(FIND“ VALUE”,SELECT CELL,VALUE_IF_ERROR)
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = IFERROR(FIND“ BIG”,A6,1),“”)

    10. COUNTIFS

    COUNTIFS是计算数据集满足一组条件的实例数的最简单方法。在上面的示例中,产品名称用于确定哪个产品最畅销。COUNTIFS功能强大,因为您可以输入无限的条件。

    式:

    = COUNTIFS(RANGE,CRITERIA)
    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = COUNTIFS($ A:$ A,$ F9)

    11.左/右

    LEFT,= RIGHT是从单元格中提取静态数据的有效而直接的方法。= LEFT将返回单元格开头的“ x”个字符,而= right将返回单元格结尾的“ x”个字符。在下面的示例中,= LEFT用于从用户的电话号码中提取消费者的区号,而= RIGHT用于提取后四位数字。

    式:

    = LEFT(SELECT CELL,NUMBER)
    要么

    = RIGHT(选择手机号码,NUMBER)
    在这里插入图片描述

    在此示例中:

    =左(A6,3)

    =右(A6,4)

    12.排名

    RANK是一个古老的excel函数,但是并没有低估它在数据分析中的有效性。= RANK使你可以快速表示值如何在数据集中以升序或降序排列。在该示例中,使用RANK来确定哪些客户订购的产品最多。

    式:

    = RANK(SELECT CELL,RANGE_TO_RANK_AGAINST,[ORDER])
    注意:[order]是可选的,

    在这里插入图片描述

    在示例中:

    = RANK($ B7,$ B $ 2:$ B $ 7,0
    注意:0返回排名第一的最大值

    13. MINIFS

    MINIFS与min函数非常相似,不同之处在于它允许取一组值中的最小值,并与条件进行匹配。在示例中,= MINIFS用于查找每种产品的最低售价。

    式:

    = MINIFS(RANGE1,CRITERIA1,RANGE2)在这里插入图片描述

    在此示例中:

    = MINIFS($ B $ B,$ A:$ A,$ E5)

    14. MAXIFS

    MAXIFS与其对应的minifs一样,允许你根据条件进行匹配,但这一次它将查找最大数目。
    式:

    = MAXIFS(RANGE1,CRITERIA1,RANGE2)
    在这里插入图片描述

    在此示例中:

    = MAXIFS($ B $ B,$ A:$ A,$ E5)

    15. SUMPRODUCT

    SUMPRODUCT是计算平均回报,价格点和利润率的出色功能。SUMPRODUCT将一个值范围乘以其对应的行对应项。这是数据分析的黄金。在下面的示例中,我们通过使用sumproduct乘以Price除以数量,然后除以总销量,计算出所有产品的平均售价。

    式:

    = SUMPRODUCT(RANGE1,RANGE2)/选择单元格
    在这里插入图片描述

    在此示例中:

    = SUMPRODUCT(B2:B9,C2:C9)/ C10

    掌握以上15种EXCEL的基本操作,就是数据分析的入门操作啦~赶紧学起来吧

    展开全文
  • EXCEL数据分析-案例实践

    千次阅读 2020-05-13 21:28:40
    EXCEL数据分析案例分享——KAGGLE牛油果价格欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个...

    整理了一下用excel做数据分析的案例,理清自己的思路。数据很简单,一个案例是秦路老师公众号上的练习内容。另外一个案例是Kaggle上的公开数据集,我就用这个数据集做一个整理练习。有需要的朋友可以直接下载,链接:https://pan.baidu.com/s/1d6eEOyKsBx5EDSAcDVR0Fg
    提取码:swwd

    明确目的

    一切数据分析都是以业务为核心目的,而不是以数据为目的。这次的主要任务是对牛油果销售情况做个现状分析。

    观察数据


    1.第一列表头源数据没给,做了相关性分析发现与日期相关,应该是代表每年中的周,一年一共52周。可隐藏
    2.常规属性不赘述勒,其中4046/4225/4770代表牛油果PLU码

    数据清洗

    1.检查数据有无缺失值(筛选功能)
    2.检查数据是否一致化
    3.是否有脏数据

    数据分析

    利用数据透视表分析
    1.不同区域/城市的牛油果价格走势
    在这里插入图片描述
    .2.不同区域/城市的牛油果销量情况
    在这里插入图片描述
    3.不同地区四年销量排名
    在这里插入图片描述

    数据可视化

    1.不同区域价格走势(为了简化选取销量前八的地区)
    在这里插入图片描述
    2.销量排名
    在这里插入图片描述
    3.不同包装类型对销量的影响(可以看出小包受到消费者欢迎)
    在这里插入图片描述
    4.不同类型的牛油果销量情况。
    可以看出传统常见的牛油果仍占主要市场
    在这里插入图片描述
    5.不同PLU码的牛油果销量
    可以看出4046卖的最好,尤其在西部和东南部
    在这里插入图片描述
    注:
    图表没有做美化,用的默认形式。在秦路老师的课程里做过几个图,如下。数据也在云盘里,有兴趣的同学可以去他的公众号里看看!!!
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • excel数据分析教程

    2013-11-09 10:01:05
    Excel数据分析—移动平均 用 Excel数据分析—抽样分析工具 实现 Excel动态链接外部数据库 用 Excel数据分析—相关系数与协方差. 用 Excel做数据排序的常用方法与技巧 Excel数据分析—排位与百分比 ……
  • 无论是刚入门的数据分析小白,但是工作多年的数据工程师,学会用Excel数据分析总是第一门课。其实excel不只是一个数据统计工具,它的数据分析能力十分强大,除了基本的数据计算之外,还可以进行数据清洗、数据可视...

    无论是刚入门的数据分析小白,但是工作多年的数据工程师,学会用Excel做数据分析总是第一门课。其实excel不只是一个数据统计工具,它的数据分析能力十分强大,除了基本的数据计算之外,还可以进行数据清洗、数据可视化等等,财务人、业务人等都很喜欢用excel做报表。

    虽然Excel不能实现大数据量的数据分析,对于数据分析领域的新手来说,它成为一个很好的跳板,帮助你快速掌握数据分析的基础思维和方法。

    下面我就以某电器商家的淘宝数据为例,详细介绍一下如何用excel分析数据!

    了解数据和分析方法

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    这是一家卖电器的店铺后台的订单数据,来源于已卖出的宝贝。隐私数据都被我删除了,无论从手机号码、家庭地址,还是会员名,真实姓名,统统去除。

    这里可以分享一个小函数:Replace()。如果需要隐藏一部分文本,可以使用这个函数,正如数据源当中的“买家会员名”,我把前3个文本都用“*”来代替,既不会影响这个字段的使用,又可以合理隐藏真实信息。

    而我们做电商数据分析,一定要记住,是先分析,后数据。除非刚入门的时候,不知道分析什么好,所以看到有什么数据就从数据当中去提取有价值的信息。

    但真正的高手,都是先分析后数据,先胜而后战。而分析靠的是什么,其实就是运营经验,归根到底做电商数据分析,不懂电商的业务逻辑,分析出来的信息,是不适合用来做商业决策的。因为信息是错误的,那么决策的成本机会增加。

    往往一条有重要指导意义的错误信息,会导致一家店铺,一家公司走向死亡。所以,没把握之前,就要做微调型决策,一步一步向前走。

    那么,我们可以先分析什么呢?

    既然有“买家会员名”这个字段,那么能否知道,有多少买家在过去一段时间进行了二次复购呢,甚至多次复购呢?

    分析这个问题的时候,要注意,什么是复购?

    复购,就是说一个客户在过去一段时间有来店铺买过两次以上的产品,也就是下过两次订单。由于订单也有可能是一个客户在同一时间拍下2个产品,每个产品1个订单,那为了方便统计,我们也默认这算是复购。

    而由于数据源是取决于不同的下单日期的,如果我取的日期是最近一周,那么很有可能是没有任何复购的可能性。这个要看这个类目的产品,重复购买的周期有多久,这个一定有行业均值,而如果不知道,凭借自己的行业经验也是可以的。

    为了回答这个问题,我对数据源进行了处理,处理结果如下。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    借助了PowerPivot的度量值计算,分别统计有多少的“买家会员名”,以及去重之后,还剩下多少数,两者相减,剩下来的就是“复购会员数”,然后基于度量值计算,去分析复购率。

    很明显,如果我以省份作为分析维度的话,那么上面这份数据透视表就可以看出不同的省份下哪些复购率高。

    如果从这段时间整家店铺来算,整体复购率是16.30%,而如果细化到各个省份,每个省份都有各自的复购率计算,比如广东省,复购率16.56%,和整体复购率持平。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    通过“复购会员数”最起码知道哪些人重复购买的次数有多少,数值是2,代表买过3次,其中有2次是复购;数值是10,代表买过11次,其中有10次是复购。

    复购次数多,不见得消费的金额就高,所以要看其总金额,看为这家店铺贡献了多少人民币。那么从数据分析的角度来说,到这里为止,能给的决策其实就是围绕这些高复购率的省份,高复购率的会员进行重点维护。

    毕竟,现在一次性生意是越来越难做的,要做就要做可以二次复购甚至多次复购的生意。

    接下来,我想问,过去一段时间的订单增长率如何,环比同比的情况是怎样的?

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    这里,就不得不提到日历表,我们接下来结合日历表,进行日期维度数据的提取。有了日期数据,才能计算环比同比的订单增长率。

    为了回答这个问题,我对数据源进行了处理,处理结果如下。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    通过计算订单的环比、同比数据,可以快速了解店铺订单增长率走势如何。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    如果纯粹靠Excel的函数嵌套来计算同比环比的话,那么无论是从手工效率,还是数据计算正确率来说,都会大打折扣。而如果借助PowerPivot的关于同比环比计算的DAX函数,那么就可以快速实现分析。

    这个方法可以分析订单增长率,难不成就不能分析客户增长率吗?当然可以,这里就不一一演示。

    最后我们再分析一个任务额完成度

    由于我的数据源这边只有2019年7月和8月的订单数据,所以我们只针对这2个月的数据进行分析。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    假设之前制定今年的7月份销售额指标要达到10万,8月份要20万,这时候如何通过自动化的方式来分析这个任务额完成度?所谓完成度,就是用实际销售额比销售额指标,要的就是看是否能达标。

    接下来基于这份任务表,结合我们之前做的订单分析模型,来对数据源进行处理。

    为了回答这个问题,我对数据源进行了处理,处理结果如下。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    这样子,只需要选择年份数据,就可以快速分析出每一年的实际订单任务额完成度是多少,超过90%,就算达标。

    那么,这里给每个月份指定的任务额是固定的吗?其实我们只需要修改一下数字,刷新之后,这些数据都会自动变化,自动计算。

    干货实操!人人都能学会的Excel数据分析方法

     

    而它计算的背后,是有一个数据模型在控制的,这个也不是Excel的函数嵌套能办到的事情。

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  • 数据挖掘参考书 国外的经典数据分析丛书。
  • ××教育Excel数据分析面试题

    千次阅读 2020-05-02 10:08:58
      3、用数据条标记销售员的流水数值   4、类似"包小二1131423544"文本中单独提取QQ号码   5、将下列地址中的省(直辖市)、市(地区)、区(县)分别提取出来   6、高级筛选应用操作(很重要的功能)   7、...

      如果觉得文章写得好,如果你想要博客文章中的数据,请关注公众号:【数据分析与统计学之美】,添加作者【个人微信】,进群和作者交流!

    目录

      1、用颜色标记重复值
      2、用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名
      3、用数据条标记销售员的流水数值
      4、类似"包小二1131423544"文本中单独提取QQ号码
      5、将下列地址中的省(直辖市)、市(地区)、区(县)分别提取出来
      6、高级筛选应用操作(很重要的功能)
      7、横向查询(很有代表性)
      8、Excel自定义排序
      9、利用Excel函数完成“业绩提成”的计算

    1、用颜色标记重复值

    在这里插入图片描述

    ① 选中上述单元格,点击开始–>条件格式

    在这里插入图片描述

    ② 当出现如下界面,选择“重复”,同时设置“填充色”

    在这里插入图片描述

    注意:从上图可以看出,我们既可以标记“重复值”,也可以标记“唯一值”。

    ③ 效果展示

    在这里插入图片描述

    2、用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名

    在这里插入图片描述

    ① 选中上述单元格,点击开始–>条件格式

    在这里插入图片描述

    ② 当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ③ 效果展示

    在这里插入图片描述

    3、用数据条标记销售员的流水数值

    在这里插入图片描述
    操作如下:
    在这里插入图片描述

    4、类似"包小二1131423544"文本中单独提取QQ号码

    在这里插入图片描述

    ① 在单元格中输入以下公式
    =RIGHT(B20,2*LEN(B20)-LENB(B20))
    

    结果如下:
    在这里插入图片描述

    ② 然后双击填充后,效果如下

    在这里插入图片描述

    5、将下列地址中的省(直辖市)、市(地区)、区(县)分别提取出来

    在这里插入图片描述

    ① 选中数据,点击数据–>分列,并完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ② 当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ③ 当出现如下界面,直接点击“完成”

    在这里插入图片描述

    ④ 效果如下

    在这里插入图片描述

    6、高级筛选应用操作(很重要的功能)

    在这里插入图片描述

    1)将数据源业务部门为“业务一部”并且产品名称为“白米”的记录筛选出来
    ① 在空白区域写一个“条件”,效果如下。

    在这里插入图片描述

    ② 点击数据–>高级,当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ③ 依次选择“列表区域”、“条件区域”、“复制到”

    注意:“列表区域”指的是源数据;“条件区域”就是我们最开始写的条件;“复制到”指的是我们将筛选后的数据,放到哪个位置。
    在这里插入图片描述

    ④ 效果展示

    在这里插入图片描述

    2)将数据源业务员是“张佳颖”和“刘伟杰”的记录筛选出来
    ① 在空白区域写一个“条件”,效果如下。

    在这里插入图片描述

    ② 点击数据–>高级,当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ③ 依次选择“列表区域”、“条件区域”、“复制到”

    在这里插入图片描述

    ④ 效果如下

    在这里插入图片描述

    3)将地区是“华北”或者公司名称是“正人资源”的记录筛选出来
    ① 在空白区域写一个“条件”,效果如下。

    在这里插入图片描述

    ② 点击数据–>高级,当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ③ 依次选择“列表区域”、“条件区域”、“复制到”

    在这里插入图片描述

    ④ 效果如下

    在这里插入图片描述

    7、横向查询(很有代表性)

    我们提供了3个思路,供大家参考。第一个是vlookup()函数;第二个是lookup()函数;第三个是index() + match()函数组合使用。
    在这里插入图片描述

    ① 思路一:vlookup()

    在这里插入图片描述

    ② 思路二:lookup()

    在这里插入图片描述

    ③ 思路三:index() + match()

    在这里插入图片描述

    8、Excel自定义排序

    这是很有用的一个功能,可能很多人还没有用过,借这个面试题给大家讲解一波。
    在这里插入图片描述

    ① 选中所有数据

    在这里插入图片描述

    ② 点击开始–>排序和筛选–>自定义排序

    在这里插入图片描述

    ③ 当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ④ 当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ⑤ 当出现如下界面,完成如下操作

    在这里插入图片描述

    ⑥ 效果如下

    在这里插入图片描述

    9、利用Excel函数完成“业绩提成”的计算

    计算销售提成(每一万业绩100提成,例:业绩1万100提成、业绩2万200提成、业绩3万300提成,上不封顶),不足1万没有提成。
    在这里插入图片描述
    操作如下:
    在这里插入图片描述
    关于int()函数的用法,可以参考我的另外一篇文章,查看int()函数的用法。链接:Excel函数大全

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    2009-06-25 21:57:06
    excel数据分析宏主要是回归分析和规划求解,可以直接用excel打开
  • 第二张表是“方差分析表”:主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。 该案例中的Significance F(F显著性统计量)的P值为0.00636,小于显著性水平0.05,所以说该回归方程回归效果显著,方程中至少有...
  • 聊聊EXCEL里的数据分析

    千次阅读 2019-08-13 08:59:20
    对于现在从事数据分析的人来说,电脑里面没有SPSS、PYTHON、SAS等大多数数据分析工具是有可能的。但是不可否认的是,你的电脑里面绝对会有EXCEL存在! 在百科里,EXCEL的描述是它有直观的界面、出色的计算功能和...

空空如也

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