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  • 树莓派OpenCV安装

    2017-12-15 20:09:07
    树莓派上初始化配置以及OpenCV3.3.0安装教程。本人亲测可行。
  • Opencv安装教程

    万次阅读 多人点赞 2019-05-24 09:45:57
    Opencv3.4.6安装教程下载opencv下载opencv_contribCmake配置、生成Visual Studio 2017环境配置测试如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义...

    下载opencv

    从官网下载需要的opencv版本:https://opencv.org/releases/
    下载的opencv.exe文件其实是一个压缩包,将其解压。
    在这里插入图片描述

    下载opencv_contrib

    1. 从Opencv官方的GitHub上下载:https://github.com/opencv
      在这里插入图片描述

    2. 进入opencv_contrib后,点击releases,就可以下载与opencv版本对应的opencv_contrib。
      下载后,将其解压到opencv同一目录下。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    Cmake配置、生成

    Cmake官网:https://cmake.org/download/

    1. 作者下载的Cmake版本是3.12.3。下载完成后,解压缩 --> bin --> 打开cmake-gui.exe,就可以用Cmake进行配置、生成。
      按图操作,点击Configure后,选择自己安装的vs版本和位数,点击Finish之后,就开始构建。
      在这里插入图片描述

    2. Configure完成后,如下图所示,进行相应操作,完成Generate。
      若显示Configure doneGenerate done,且配置、生成过程中没有红色字样,说明构建、生成成功,否则失败。

      有的因为opencv版本,可能需要下载一个 protobuf-cpp- * . * .* 的文本协议,*为opencv版本号,官网地址为https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/。下载 .tar.gz 格式的,将其下载后,拷贝到opencv_contrib- * . * . */moudles/dnn/.download/(一堆哈希码)/v * . *. */文件夹下,即可。之后重新Configure、Generate操作。
      在这里插入图片描述
      若是

    Visual Studio 2017环境配置

    1. 进入\opencv\opencv3.4.6\newbuild目录,找到OpenCV.sln,打开。找到CMakeTargets --> INSTALL,右键 --> 生成,这个生成过程需要一段时间。
      在这里插入图片描述
    2. 生成结果如下图,结果中失败和跳过个数是0个,说明生成成功;否则重新进行Cmake的相关操作。
      在这里插入图片描述

    最终build就是为了生成这些文件。在这里插入图片描述
    3. 打开VS 2017,新建项目,选择空项目,配置VS环境。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    4. 打开 视图 --> 其他窗口 --> 属性管理器 --> r如下图 --> 属性。
    在这里插入图片描述
    5. 通用属性 ——》VC++目录:
    (1)包含目录——》编辑,添加下面的路径;
    在这里插入图片描述
    (2)库目录——》编辑,添加下面的路径;
    在这里插入图片描述
    6. 通用属性 ——》链接器——》输入——》附加依赖项——》编辑,将5.(2)库目录中的所有.lib文件名全都拷贝进去。(注:有一个opencv_world346d的.dll和.lib文件是在\opencv\opencv3.4.6\build\x64\vc15\目录下的bin和lib文件夹中,需要先拷贝到\opencv\opencv3.4.6\newbuild\install\x64\vc15\目录下的bin和lib文件夹下):
    在这里插入图片描述

    1. 设置环境变量,将\opencv\opencv3.4.6\newbuild\install\x64\vc15\bin路径添加到计算机系统的环境变量中(计算机右键——》属性——》高级系统设置——》环境变量——》系统变量中的Path——》编辑;
      在这里插入图片描述

    测试

    在opencv_test项目中,源文件(右键) ——》添加 ——》新建项。
    在测试前,先将平台从x86改为x64,要不会报错。
    在这里插入图片描述
    测试代码如下:

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char** argv) {
    	Mat src = imread("G:/images/img/dog1.jpg");  //输入一张图片
    	if (src.empty()) {
    		printf("Could not load image...\n");
    		 return -1;
    	}
    	imshow("Show", src);
    	
    	waitKey(0);
    	 return
    }
    

    若测试结果显示输入的图片,说明opencv配置成功;如果报找不到.dll的错,并且之前安装都正确的话,说明是环境配置没起作用的问题,重启电脑,重新测试就能成功。
    在这里插入图片描述

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  • opencv安装教程

    千次阅读 2020-12-26 10:02:51
    opencv安装教程 引用:https://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52538561/ OpenCv是C++图像处理的重要工具,这个深度网络的项目都得借助OpenCv进行开发的。虽然网上已经有了很多关于OpenCv的配置...

    opencv安装教程

    引用:https://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52538561/

           OpenCv是C++图像处理的重要工具,这个深度网络的项目都得借助OpenCv进行开发的。虽然网上已经有了很多关于OpenCv的配置教程,但出于教程完整性考虑,这里还是用专门的一篇博客来介绍OpenCv的具体配置方法。我们以OpenCv的最新版本为3.1.0版本为例介绍其配置方法。

      一、OpenCv的下载安装

      首先,给出OpenCv的官方下载地址:OpenCv下载

      下载完成后,得到一个大约300M左右的exe文件:

      双击进行开始安装,输入安装位置,单击Extract按钮:

      安装过程实质上就是一个解压缩的过程:

      安装完成后存在两个目录:build和source。Build目录下主要存放了相关的库文件,也就是OpenCv的主体部分。Source目录下主要存放了一些帮助文档和官方提供的资源(例如已经训练好的分类器等):

      二、配置路径

      下载安装完成之后, 启动VS2012,任意打开一个项目。我们这里新建一个空的Win32控制台应用程序。在其中调用OpenCv:

      这里用红色下划线标记了#include语句,说明当前尚未进行OpenCv配置。OK,接下来开始配置。

      1、配置VS路径

      单击“项目—>属性”,打开属性对话框:

      在“配置属性—>VC++目录”节点下,单击“包含目录”右侧的下来按钮:

      选择OpenCv目录下的include文件夹路径:A:\Program\opencv\build\include

     

      同理,在“库目录”中添加lib文件夹路径:A:\Program\opencv\build\x64\vc12\lib

     

      这里有一点需要说明:

      (1)X64。在build文件夹下有两个文件X86和X64,X86是针对32位windows系统的,X64是针对64位系统的。由于我的电脑是64位win7,所以理所当然选择了X64,不过需要说明的一点是64位系统下同样可以使用X86下的文件,只要将调试器设置为win32即可。

      接下来在“配置属性—>链接器—>输入”节点下,在“附加依赖项”窗口中输入以下OpenCV库文件名称:
      opencv_world310d.lib 

      单击应用,关闭设置窗口。

      2、配置环境变量

      Windows系统的环境变量几乎是所有编程软件必须折腾的地方,因为编译器在启动时都会通过环境变量来自动读取搜索路径。

      至于如何打开环境变量窗口这里就不再赘述,这里需要将OpenCv的bin(可执行文件)目录的路径“”添加到环境变量中:

      配置完成后,重启VS,再次输入include命令,发现在VS给出的提示列表中出现了“OpenCv2”这一项,初步认定配置完成:

      接下来我们编写一个小程序来测试OpenCV:读取F盘根目录下的一张彩色图片,灰度化,然后显示,代码如图:

     

     
    1. #include "stdafx.h"

    2. #include<iostream>

    3. #include <opencv2/core/core.hpp>

    4. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

    5. using namespace cv;

    6. using namespace std;

    7. int main()

    8. {

    9. // 读入一张图片(游戏原画)

    10. Mat img=imread("D:\\xiaoming.jpg");

    11. // 创建一个名为 "游戏原画"窗口

    12. cvNamedWindow("游戏原画");

    13. // 在窗口中显示游戏原画

    14. imshow("游戏原画",img);

    15. // 等待10000 ms后窗口自动关闭

    16. waitKey(10000);

    17.  
    18. }

     

     

      按下F7进行编译,程序报错,类型为“error LNK2019: 无法解析的外部符号……”。这是因为程序默认使用了32位的Debug调试器,而我们配置的是64位的opencv,因此需要使用64位的Debug调试器。单击工具栏“win32”对应的下拉菜单,选择配置管理器:

      在弹出的窗口中单击“Win32”下拉按钮,选择“新建”:

      新建平台选择X64:

     

      单击确定,关闭设置对话框,此时我们已经创建了一个64位的Debug调试器,接下来在调试器栏选择这个64位调试器即可:

      再次按下F7,编译成功。F5,调试成功。Ctrl+F5,程序顺利运行,显示图片。

    展开全文
  • 【opencv】1.opencv安装之使用pip或conda安装opencv

    万次阅读 多人点赞 2019-08-28 09:11:40
    Aanconda(或者Minianaconda)安装完成后,python版本固定(2019年8月27日,安装好anaconda后python默认版本是3.7),但我们可以自己指定所需要的python版本: 创建需要的python版本虚拟环境: conda create -n vm...

    本文将介绍如何在linux系统中安装opencv,从源码中安装的方式参见我的博客
    从源码安装很耗时,也很复杂,不推荐,源码安装的博客有一些安装OpenCV之前的依赖,如读写本地图片视频的软件包;并且也可以通过python自有的包管理工具pip来安装或常用科学计算包Anaconda的包管理工具conda来安装 .
    先要说明的是,The PyPi/PiWheels包含的opencv版本并不包括一些“non-free" 算法,比如SIFT,SURF或其它专利算法。如果不介意这些,并且想快速搭一个opencv的环境,就是本文以下要讨论的。还有就是通过pip或conda安装的包并不是opencv官方的包,而是由第三方维护的,但这并不影响我们的使用。
    我们有两种方案安装基于conda和pip

    基于conda安装方法

    Anconda(或者Minianaconda)安装完成后,python版本固定(2019年8月27日,安装好anaconda后python默认版本是3.7),但我们可以自己指定所需要的python版本:
    conda将把包安装在$YOURENV/vm/lib/python3.6/site-packages

    1. 创建需要的python版本虚拟环境

    conda create -n vm python=3.6 #创建一个名叫vm,python3.6版本的虚拟环境
    

    部分截图
    部分截图

    2. 激活该虚拟环境并安装opencv

    conda activate vm #激活
    conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 #安装opencv3
    #如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令
    conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv #安装最新版opencv4
    #也可通过conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv*来搜索所有opencv版本
    

    2021年9月14日更新
    opencv 版本查看:

    conda search opencv -c conda-forge
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3. 验证opencv是否正确安装

    python
    import cv2
    print(cv2.__version__)
    

    在这里插入图片描述

    4. 不想使用,可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境

    conda unstall opencv3 #卸载opencv3
    conda deactivate #退出虚拟环境
    conda remove -n vm --all #删除虚拟环境
    


    基于pip安装

    基于pip安装,有两种选项:

    1. 安装到系统的site-packages
    2. 安装到虚拟环境的site-packages

    .
    也就是说可以通过pip在系统进行安装或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。

    有四个opencv的版本在pip可以获得:

    sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
    pip install opencv-contrib-python
    

    成功安装
    2021年9月14日更新
    pip 查看版本方法:
    pip >= 21.2:pip index versions opencv-python在这里插入图片描述
    pip >= 21.1 use: pip install opencv-python==

    在这里插入图片描述
    pip >= 20.3 use:pip install --use-deprecated=legacy-resolver opencv-python==
    查看完之后,就可以选一个版本进行安装

    总结

    由于不是从官方版本,只有”non-free"算法,所以可能部分函数会失败,这时要重源码安装。

    参考:https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/

    展开全文
  • opencv安装教程(详细)小白教程

    千次阅读 2021-03-25 15:08:31
    opencv安装教程(详细)小白教程 我们以OpenCv的最新版本为3.1.0版本为例介绍其配置方法。opencv安装教程(详细)小白教程一、OpenCv的官方下载地址二、下载步骤1.点击libarary下拉框的release2.选择你想要的版本和...

    opencv安装教程(详细)小白教程


    一、OpenCv的官方下载地址

    点击此链接跳转至官方下载

    二、下载步骤

    1.点击libarary下拉框的release

    在这里插入图片描述

    2.选择你想要的版本和系统(我这里以opencv-3.4.13和windows系统为例)

    在这里插入图片描述

    3.跳转至这个页面,等待3S自动下载

    在这里插入图片描述

    4.选择一个合适的文件夹解压安装,点击EXTRACT

    在这里插入图片描述

    5.环境配置

    在一开始选择解压安装的位置,例如这里是G:\opencv文件中找到自己的x64/vc14/bin,复制该目录的路径加到你的环境变量中
    在这里插入图片描述
    搜索控制面板,找到系统设置,点击系统
    在这里插入图片描述
    点高级设置,选择环境变量
    在这里插入图片描述
    选择下面的系统设置中的path,点中后,点击下面的编辑
    在这里插入图片描述
    点击新建,粘贴刚刚的路径即可
    在这里插入图片描述

    6.部署opencv

    打开你的vs2017
    在这里插入图片描述
    创建一个空项目
    在这里插入图片描述
    项目->属性->VC++目录
    修改你的包含目录
    找到你自己安装 opencv 目录下 build\include
    G:\opencv\opencv\build\include
    G:\opencv\opencv\build\include\opencv
    G:\opencv\opencv\build\include\opencv2
    在这里插入图片描述
    同样的 项目->属性->修改链接器->输入->附加依赖项
    找到 你自己 安装 opencv 目录下 build\x64\vc14\lib
    在这里插入图片描述

    7.测试代码,编译运行,注意编译要选择X64

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • OpenCV安装】Python-OpenCV

    千次阅读 2019-12-16 20:27:03
    pip install opencv-python conda install -c conda-forge opencv conda install -c menpo opencv conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
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