精华内容
下载资源
问答
  • median函数
    2021-08-12 10:15:31

    NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中median方法的使用。
    原文地址:Python numpy.median函数方法的使用

    更多相关内容
  • Matlab中median函数的使用

    千次阅读 2020-12-11 13:53:43
    目录 一.语法 ...median函数是求数组的中位数值 一.语法 M = median(A) M = median(A,'all') M = median(A,dim) M = median(A,vecdim) M = median(___,nanflag) 1.输入参数 ..

    目录

    语法

    说明

    示例

    矩阵列的中位数

    矩阵行的中位数

    三维数组的中位数

    数组页面的中位数

    8位整数数组的中位数

    不包括 NaN 的中位数


            median函数是求数组的中位数值

    语法

    M = median(A)
    M = median(A,'all')
    M = median(A,dim)
    M = median(A,vecdim)
    M = median(___,nanflag)

    算法

            对于有序分类数组,MATLAB 根据以下方式解释偶数个元素的中位数:

    如果中间两个值之间的类别数为...则中位数为 ...
    零(值来自连续类别)两个中间值中的较大者
    奇数位于两个中间值中间的类别的值
    偶数位于两个中间值中间的两个类别中较大者的值

    说明

    M = median(A) 返回 A 的中位数值。

    • 如果 A 为向量,则 median(A) 返回 A 的中位数值。

    • 如果 A 为非空矩阵,则 median(A) 将 A 的各列视为向量,并返回中位数值的行向量。

    • 如果 A 为 0×0 空矩阵,median(A) 返回 NaN。

    • 如果 A 为多维数组,则 median(A) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量。此维度的大小将变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。

    median 本身在 A 的数值类中计算,例如 class(M) = class(A)。

    M = median(A,'all') 计算 A 的所有元素的中位数。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

    M = median(A,dim) 返回维度 dim 上元素的中位数。例如,如果 A 为矩阵,则 median(A,2) 是包含每一行的中位数值的列向量。

    M = median(A,vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的中位数。例如,如果 A 是矩阵,则 median(A,[1 2]) 是 A 中所有元素的中位数,因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

    M = median(___,nanflag) 可指定在任何先前语法的中位数计算中包括还是忽略 NaN 值,该选项为可选。例如,median(A,'omitnan') 忽略 A 中的所有 NaN 值。

    示例

    矩阵列的中位数

            定义一个 4×3 矩阵。

    A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
    A = 4×3
    
         0     1     1
         2     3     2
         1     3     2
         4     2     2

            计算每一列的中位数值。

    M = median(A)
    M = 1×3
    
        1.5000    2.5000    2.0000

            对于每一列,中位数值在排列顺序上位于中间的两个数值的均值。

    矩阵行的中位数

            定义一个 2×3 矩阵。

    A = [0 1 1; 2 3 2]
    A = 2×3
    
         0     1     1
         2     3     2

            计算每一行的中位数值。

    M = median(A,2)
    M = 2×1
    
         1
         2
    

            对于每一行,中位数值为在排列顺序上位于中间的数值。

    三维数组的中位数

            创建一个由 1 和 10 之间的整数组成的 1×3×4 数组。

    A = gallery('integerdata',10,[1,3,4],1)
    A = 
    A(:,:,1) =
    
        10     8    10
    
    
    A(:,:,2) =
    
         6     9     5
    
    
    A(:,:,3) =
    
         9     6     1
    
    
    A(:,:,4) =
    
         4     9     5

            沿第二个维度计算此三维数组的中位数值。

    M = median(A)
    M = 
    M(:,:,1) =
    
        10
    
    
    M(:,:,2) =
    
         6
    
    
    M(:,:,3) =
    
         6
    
    
    M(:,:,4) =
    
         5

            此运算通过沿第二个维度计算三个值的中位数来生成一个 1×1×4 数组。第二个维度的大小降到 1

            沿 A 的第一个维度计算中位数。

    M = median(A,1);
    isequal(A,M)
    ans = logical
       1

            此命令会返回与 A 相同的数组,因为第一个维度的大小为 1

    数组页面的中位数

            创建一个三维数组并计算每页数据(行和列)的中位数。

    A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
    A(:,:,2) = [6 2; -5 3];
    A(:,:,3) = [4 4; 7 -3];
    M1 = median(A,[1 2])
    M1 = 
    M1(:,:,1) =
    
        1.5000
    
    
    M1(:,:,2) =
    
        2.5000
    
    
    M1(:,:,3) =
    
         4

            从 R2018b 开始,要计算一个数组的所有维度上的中位数,可以在向量维参数中指定每个维度,或使用 'all' 选项。

    M2 = median(A,[1 2 3])
    M2 = 2.5000
    Mall = median(A,'all')
    Mall = 2.5000

    8位整数数组的中位数

            定义一个由 8 位整数组成的 1×4 向量。

    A = int8(1:4)
    A = 1x4 int8 row vector
    
       1   2   3   4
    

            计算中位数值。

    M = median(A),
    M = int8
        3
    class(M)
    ans = 
    'int8'

            M 为在排列顺序上位于中间的两个数值的均值(以一个 8 位整数返回)。

    不包括 NaN 的中位数

            创建一个向量并计算其中位数,不包括 NaN 值。

    A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
    M = median(A,'omitnan')
    M = 0.2650

    展开全文
  • median函数.xls

    2021-09-18 20:21:21
    median函数.xls
  • median函数的使用方法 一些数据库足够强大,可以实现MEDIAN()聚合函数。 请记住, MEDIAN()与MEAN()或AVG() (平均值)略有不同(并且通常更有用)。 虽然平均值是按SUM(exp) / COUNT(exp) ,但MEDIAN()告诉您...

    median函数的使用方法

    一些数据库足够强大,可以实现MEDIAN()聚合函数。 请记住, MEDIAN()MEAN()AVG() (平均值)略有不同(并且通常更有用)。

    虽然平均值是按SUM(exp) / COUNT(exp) ,但MEDIAN()告诉您样本中所有值的50%都比MEDIAN()而集合中的其他50%都小于MEDIAN() MEDIAN()

    因此,换句话说,如果您执行以下查询:

    WITH t(value) AS (
      SELECT 1   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 2   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 3   FROM DUAL
    )
    SELECT
      avg(value),
      median(value)
    FROM
      t;

    ……那么平均值和中位数是相同的:

    avg   median
    2     2

    但是,如果您这样严重扭曲数据:

    WITH t(value) AS (
      SELECT 1   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 2   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 100 FROM DUAL
    )
    SELECT
      avg(value),
      median(value)
    FROM
      t;

    然后,您的平均值也会出现偏差,而中位数仍将指示样本中大多数值的位置

    avg      median
    34.333   2

    上面的示例在统计上当然是微不足道的,但是如果您拥有更多数据,则可以轻松地看到这种影响是戏剧性的且相关的:

    图像许可证CC-BY-SA 3.0。由Cmglee上传到Wikipedia

    图像许可证CC-BY-SA 3.0。 由Cmglee上传到Wikipedia

    偏斜效应在统计中非常重要,为了对任何事物做出有趣的主张,使用百分位通常比使用平均值更有用。 以一个国家的平均收入与中位数收入为例。 尽管美国(以及许多其他国家) 的平均收入一直在稳定增长, 但在过去十年中中位数收入却有所下降 。 这是由于财富越来越严重地向超级富翁倾斜。

    该博客不是关于政治的,而是关于Java和SQL的,因此让我们回到计算实际情况。

    在SQL中使用分位数

    正如我们之前所见, MEDIAN()将样本分为两个大小相等的组,并在这两个组之间“取值”。 此特定值也称为第50个百分位数,因为样本中所有值的50%都小于MEDIAN() 。 因此,我们可以建立:

    • MIN(exp) :0-百分位数
    • MEDIAN(exp) :第50个百分点
    • MAX(exp) :100%

    以上所有都是百分位数的特殊情况,虽然所有SQL数据库(和SQL标准)都支持MIN()MAX() ,但SQL标准不支持MEDIAN() ,而以下jOOQ数据库仅支持MEDIAN()

    • BR
    • 数据库
    • Oracle
    • Sybase SQL Anywhere

    在SQL标准中,还有另一种计算MEDIAN() ,以及通常计算任何百分位数的方法, 因为PostgreSQL 9.4在PostgreSQL中也使用…

    有序集合聚合函数

    有趣的是,除了窗口函数外 ,您还可以为某些聚合函数指定ORDER BY子句,这些聚合函数根据有序集聚合数据。

    一个这样的函数是SQL标准percentile_cont函数,该函数将百分位数作为参数,然后接受另一个以ORDER BY子句作为参数的WITHIN GROUP子句。 这些特定的有序集函数也称为逆分布函数 ,因为我们要查找样本中所有值的分布中特定百分位数的位置( 如果您不担心数学,请查看Wikipedia文章

    因此,在PostgreSQL 9.4+中,可以像下面这样模拟MEDIAN()函数:

    WITH t(value) AS (
      SELECT 1   UNION ALL
      SELECT 2   UNION ALL
      SELECT 100
    )
    SELECT
      avg(value),
      percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value)
    FROM
      t;

    这个有趣的语法是标准化的,并且可能由Oracle的LISTAGG()所知,该语法允许将值聚合为串联的字符串:

    WITH t(value) AS (
      SELECT 1   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 2   FROM DUAL UNION ALL
      SELECT 100 FROM DUAL
    )
    SELECT
      listagg(value, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY value)
    FROM
      t;

    该查询简单地产生:

    listagg
    ---------
    1, 2, 100

    附带说明一下: LISTAGG()当然是完全没用的,因为它返回VARCHAR2 ,在Oracle中它再次具有最大长度4000。 无用…

    开箱即用的仿真

    与往常一样,jOOQ将开箱即用地模拟这些事情。 您可以使用DSL.median()函数,也可以使用即将推出的jOOQ 3.6和新的DSL.percentileCont()函数来产生相同的值:

    DSL.using(configuration)
       .select(
           median(T.VALUE),
           percentileCont(0.5).withinGroupOrderBy(T.VALUE)
       )
       .from(T)
       .fetch();

    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/01/how-to-emulate-the-median-aggregate-function-using-inverse-distribution-functions.html

    median函数的使用方法

    展开全文
  • Oracle / PLSQL MEDIAN函数

    千次阅读 2021-05-08 06:32:16
    这个Oracle教程解释了如何使用Oracle / PLSQL MEDIAN函数。Oracle / PLSQL MEDIAN函数返回表达式的中位数。MEDIAN 返回中值。MEDIAN对一组行进行操作并返回一行输出。空值将被MEDIAN函数忽略。您可以使用DISTINCT...

    这个Oracle教程解释了如何使用Oracle / PLSQL MEDIAN函数。

    Oracle / PLSQL MEDIAN函数返回表达式的中位数。

    MEDIAN 返回中值。

    MEDIAN对一组行进行操作并返回一行输出。空值将被MEDIAN函数忽略。您可以使用DISTINCT关键字排除重复条目。

    语法

    Oracle / PLSQL MEDIAN函数的语法是:

    MEDIAN(expression)[OVER(query partition clause)]

    expression 是用于计算中值的值。

    实例

    CREATE TABLE EMP (EMPNO NUMBER(4) NOT NULL,

    ENAME VARCHAR2(10),

    JOB VARCHAR2(9),

    SAL NUMBER(7, 2),

    DEPTNO NUMBER(2));

    -- from w ww. j av a2s .co m

    INSERT INTO EMP VALUES (1, 'SMITH', 'CLERK', 800, 20);

    INSERT INTO EMP VALUES (2, 'ALLEN', 'SALESMAN', 1600, 30);

    INSERT INTO EMP VALUES (3, 'WARD', 'SALESMAN', 1250, 30);

    INSERT INTO EMP VALUES (4, 'JONES', 'MANAGER', 2975, 20);

    INSERT INTO EMP VALUES (5, 'MARTIN','SALESMAN', 1250, 30);

    INSERT INTO EMP VALUES (6, 'BLAKE', 'MANAGER', 2850, 30);

    INSERT INTO EMP VALUES (7, 'CLARK', 'MANAGER', 2850, 10);

    INSERT INTO EMP VALUES (8, 'SCOTT', 'ANALYST', 3000, 20);

    INSERT INTO EMP VALUES (9, 'KING', 'PRESIDENT',3000, 10);

    INSERT INTO EMP VALUES (10,'TURNER','SALESMAN', 1500, 30);

    INSERT INTO EMP VALUES (11,'ADAMS', 'CLERK', 1500, 20);

    SQL> SELECT MEDIAN(sal)

    2 FROM emp;

    MEDIAN(SAL)

    -----------

    1600

    SQL>

    MEDIAN函数与group by子句一起使用:

    SQL> select MEDIAN(sal) from emp group by deptno;

    MEDIAN(SAL)

    -----------

    2925

    2237.5

    1500

    SQL>

    展开全文
  • 在公式中使用到了if函数及median函数,if函数的作用就是判断,在本例中主要是判断产品是不是番茄而median函数的作用就是对数组进行中位数的计算。在文章末尾有对这两个函数的介绍大家不妨参考下。解题...
  • Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的...原文地址:Python pandas.DataFrame.median函数方法的使用 ...
  • R语言使用mad函数、median函数、mean函数计算向量数据的中位数绝对偏差、中位数、均值
  • mean函数 median函数【Matlab】

    千次阅读 2019-01-24 10:04:55
    8.mean函数 mean函数用于求向量或矩阵的平均值,其调用语法如下。 (1)M=mean(A):若输入参数A为向量,就返回该向量所有元素的平均值;若为矩阵,则返回每列元素的平均值。 (2)M=mean(A,dim):返回矩阵A第dim维...
  • matlab中median函数简介 1、median函数: 返回一个数组不同维中的中位数。 2、用法说明 C = median(A) 如果A是一个向量,median(A)返回A中的中位数。 如果A是一个矩阵,median(A)将A的每一列作为一个向量,返回一行...
  • R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数
  • R语言使用mad函数、median函数、mean函数计算向量数据的中位数绝对偏差、中位数、均值、数据中包含NA值的情况
  • median函数的使用方法Should you need to find the middle value in a set of data in your spreadsheet without having to do it manually, Google Sheets has a function that does it instantly for you....
  • MATLAB中median函数的用法

    万次阅读 多人点赞 2017-12-07 20:40:31
     ①median(M)  每一列返回一个值,为M该列的从大到小排列的中间值.  ②median(M,dim)  dim为1,2。其中1表示按每列返回一个值,为该列从大到小排列的中间值,,  2表示按每行返回一个值,为该行从大到
  • R语言mad函数、median函数、mean函数计算中位数绝对偏差、中位数、均值实战 目录 R语言mad函数、median函数、mean函数计算中位数绝对偏差、中位数、均值实战 #基本语法 #mad、median、mean函数基本示例 #数据...
  • 1. 用matlab内置函数max, min, median求取B的最大,最小和中位数的值,保存在相应的变量。 2. 自定义函数求取某个图像矩阵的最大,最小和中位数的值,保存在相应的变量。 函数原型为function [maxVale, minValue, ...
  • MATLAB中median函数

    千次阅读 2018-12-03 15:30:26
    转自: https://blog.csdn.net/wangyang20170901/article/details/78745599  
  • MEDIAN函数用法及实例

    2021-04-21 21:12:09
    内容提要:excel中MEDIAN函数用法及实例介绍。MEDIAN函数是取中值,正确使用MEDIAN函数将会比IF函数写的公式更加简洁。根据函数帮助,可以知道MEDIAN函数的用法就是用来返回一组数的中值。MEDIAN函数的语法是:...
  • R语言使用aggregate函数和median函数计算每个分组数据的中位数
  • R语言使用median函数计算向量数据的中位数
  • 这些函数类似于sum()函数,具体实例...prod()函数 prod(x) 为求积函数,其中x为行向量或列向量,prod(x)对该向量每个元素进行相乘求积处理 prod(A) 类似prod(x),但其中A为m行n列的矩阵,prod(A)对该矩阵每一列分别...
  • MATLAB如何使用median函数计算样本的中位数【语法说明】M=median(A):如果A是向量,函数求向量的中位数;如果A是矩阵,则求每一列的中位数;如果A为多维矩阵,则沿着第一个维数不等于1的维度计算中位数。M=median(A,...
  • # import numpy as np ...def median(arr): #return np.median(arr) arr.sort() return arr[len(arr)>>1] def patition(arr, low, high): pivot = arr[low] i = low+1 ...
  • 即使没有内置函数,你也可以用MySQL中的GROUP BY计算中位数.考虑一下表:Acrington 200.00Acrington 200.00Acrington 300.00Acrington 400.00Bulingdon 200.00Bulingdon 300.00Bulingdon 400.00Bulingdon 500.00...
  • **matlab中 median 用法**

    千次阅读 2018-11-16 09:40:26
    1、函数功能: 数组的中位数值。 2、使用方法: (1)M = median(A) 返回 A 的中位数值。 如果 A 为向量,则 median(A) 返回 A 的中位数值。 如果 A 为非空矩阵,则 median(A) 将 A 的各列视为向量,并返回中位数值的...
  • 聚合函数
  • median的作用:求矩阵的中位数。 median(M),每一列返回一个值,为M该列的从大到小排列的中位数. median(M,dim),dim为维度。 其中1表示按每列返回一个值,为该列从大到小排列的中位数, 2表示按每行返回一个值,为该行...
  • 1029 Median (25分) Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, ...
  • 此例程计算线性函数的中值平方误差,并可与 fminsearch 一起用作稳健的线性回归(请参阅帮助 LinearMedianSquaredError)。 扩展示例代码以处理非线性函数并最小化其他误差函数(例如,最小绝对误差)应该非常容易...
  • numpy.median()

    千次阅读 2020-01-15 13:24:21
    函数接口为: median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False) 其中各参数为: a:输入的数组;axis:计算哪个轴上的均值,比如输入是二维数组,那么ax...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 35,953
精华内容 14,381
关键字:

median函数

友情链接: vs2008-comm-tool.rar