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  • matlab求平均值
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    2014-11-29 21:45:14
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    概述

    MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的平均数,标准差,方差。

    1.计算一个数组的平均值

    使用 mean() 函数
    示例1:

    输入:a = [ 1 2 3;4 5 6]
    输入:mean(a)
    输出:[ 2.5,3.5,4.5]
    

    解析:默认是先求得每一列的的和,然后对每一个列求平均值

    示例2:
    输入:mean(mean(a))
    解析:此时所输出的就是整个数组的平均值,需要加以注意

    2.计算一个数组的方差

    示例:

    输入:var(a) % a 采用上面的示例
    输出:[4.5,4.5,4.5]
    解析:依然是求得每一列的方差
    解决方法:将矩阵转换为列向量
    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:var(a)
    输出:[3.500]
    

    3.计算一个数组的标准差

    和计算方差一样,将数组转换为列向量,使用std(a),进行求解

    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:std(a)
    输出:[1.8708]
    
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    您可以将行索引用作“vals”(

    second input到

    accumarray)并定义您自己的函数,该函数对数据组执行加权平均值:

    Weights = data(:,3); Vals = data(:,2); % pick your columns here

    WeightedMeanFcn = @(ii) sum(Vals(ii).*Weights(ii))/sum(Weights(ii));

    wmeans = accumarray(Groups, 1:numel(Groups), [], WeightedMeanFcn)

    示范

    从数据(带权重的新输入)和您的唯一命令开始:

    data = [1,215,12; 1,336,17; 1,123,11; 2,111,6; 2,246,20; 2,851,18];

    [ID, ~, Groups] = unique(data(:,1),'stable');

    accumarray的用法如下(每次更改数据时重新定义WeightedMeanFcn!):

    >> Weights = data(:,3); Vals = data(:,2); % pick your columns here

    >> WeightedMeanFcn = @(ii) sum(Vals(ii).*Weights(ii))/sum(Weights(ii));

    >> app = accumarray(Groups, 1:numel(Groups), [], WeightedMeanFcn)

    app =

    241.1250

    475.0909

    使用第一组手动检查:

    ig = 1;

    sum(data(Groups==ig,2).*data(Groups==ig,3))/sum(data(Groups==ig,3))

    ans =

    241.1250

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