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2022-07-19 19:06:36
用Python实时(每隔1秒)检测一个文件里面的内容数据变化,当有新的 数据行 写入文件后,就监测到并打印出来。
import time if __name__ == '__main__': path = r'sample.txt' file = open(path) while True: where = file.tell() line = file.readline() if not line: time.sleep(1) file.seek(where) else: print(line, end='')
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2022-06-01 15:00:20品牌商必须要做好对商品价格动态变化的实时监控,在365天里,24小时中,不定时地选取最合适的时机进行监测。“6.18”大促即将到来,各位品牌商做好“应战”准备了吗?
在大促期间,价格上的细微差距,就有可能导致销量和利润上的巨大差异。对于相似参数的产品来说,价格往往决定市场走向。所以,越是在这个时候,品牌越要做好价格监测,以便及时地做出政策调整。
但是,很多经销商为了个人利益,通常枉顾品牌政策,暗地里通过满减返券/返现、套餐搭配销售、折扣赠品等形式来低价销售产品。其躲避品牌商检查的手段也是层出不穷:
- “一链多款”,卖家在一条链接里上架多款SKU,隐晦销售低价产品;
- 下班或者周末改价,钻时间的空子;
- 频繁变换价格,令品牌商防不胜防,也增加了调查取证的难度。
不仅自家经销商的乱价现象层出不穷,竞争对手的调价行为也是悄无声息。一不留神,则会错过最佳决策时机。所以,品牌商必须要做好对商品价格动态变化的实时监控,在365天里,24小时中,不定时地选取最合适的时机进行监测。
如此繁重、复杂的工作,如果单纯交给人工来做的话,难免会有以下困难:
- 手动计算到手价格,难免出错;
- 人工全网巡检,难免遗漏,覆盖面不全;
- 增派人手,增加监测的人工成本;
- 人工速度受限,增加监测的时间成本,难以在第一时间对市场变化作出反应;
所以,品牌商有必要利用系统来完成真正意义上的全网监测。选择系统时,一定要选全天候、全覆盖、专业性强的。
这样用户就可以在系统上选择365天、24小时任意时间进行监测。即便是遇到卖家在晚上改价或做出营销活动,也一样能帮品牌方监测出来,真正做到全天候监测。
而且专业的系统对监测数据会有专业的分析,大大提升了监测数据的准确率。
不仅如此,系统检测出价格异动信息之后,还一定要即时发送提醒预警,真正让品牌方第一时间对市场变化作出反应。
所以,品牌方选择合适的数据监测系统,对平台进行全天候、全覆盖的监测,才能更好的对市场做出判断并调整政策。
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