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  • 2021-05-22 01:36:45

    急求!c语言 求N*N矩阵中主对角线和次对角线的元素之和

    來源:互聯網  2010-02-24 23:29:06  評論

    分類: 電腦/網絡 >> 程序設計 >> 其他編程語言

    問題描述:

    在N*N矩阵中(N行N列的数组),求主对角线和次对角线的元素之和。

    參考答案:

    #define N 10;

    main()

    {

    int i,j;

    int a[N][N];

    int sum=0;

    for(i=0;i

    for(j=0;j

    scanf("%d",&a[i][j]);

    for(i=0;i

    for(j=0;j

    if(i==j||(i+j==N))//i==j是判断是否主对角线的元素 i+j==N 是判断是否是次对角线的元素

    sum+=a[i][j];

    printf("%d",sum);

    }

    [b]分类:[/b] 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言[br][b]问题描述:[/b][br]在N*N矩阵中(N行N列的数组),求主对角线和次对角线的元素之和。[br][b]参考答案:[/b][br]#define N 10;

    main()

    {

    int i,j;

    int a[N][N];

    int sum=0;

    for(i=0;i

    for(j=0;j

    scanf("%d",&a[i][j]);

    for(i=0;i

    for(j=0;j

    if(i==j||(i+j==N))//i==j是判断是否主对角线的元素 i+j==N 是判断是否是次对角线的元素

    sum+=a[i][j];

    printf("%d",sum);

    }

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    我正在寻找一种Python的方式来获取(正方形)矩阵的所有对角线,以列表的形式表示。

    假设我有以下矩阵:

    matrix = [[-2, 5, 3, 2],

    [ 9, -6, 5, 1],

    [ 3, 2, 7, 3],

    [-1, 8, -4, 8]]

    然后,大对角线很容易:

    l = len(matrix[0])

    print [matrix[i][i] for i in range(l)] # [-2, -6, 7, 8]

    print [matrix[l-1-i][i] for i in range(l-1,-1,-1)] # [ 2, 5, 2, -1]

    但是我很难想出一种生成所有对角线的方法。 我正在寻找的输出是:

    [[-2], [9, 5], [3,-6, 3], [-1, 2, 5, 2], [8, 7, 1], [-4, 3], [8],

    [2], [3,1], [5, 5, 3], [-2, -6, 7, 8], [9, 2, -4], [3, 8], [-1]]

    7个解决方案

    50 votes

    在numpy中可能有比下面更好的方法,但是我对它还不太熟悉:

    import numpy as np

    matrix = np.array(

    [[-2, 5, 3, 2],

    [ 9, -6, 5, 1],

    [ 3, 2, 7, 3],

    [-1, 8, -4, 8]])

    diags = [matrix[::-1,:].diagonal(i) for i in range(-3,4)]

    diags.extend(matrix.diagonal(i) for i in range(3,-4,-1))

    print [n.tolist() for n in diags]

    输出量

    [[-2], [9, 5], [3, -6, 3], [-1, 2, 5, 2], [8, 7, 1], [-4, 3], [8], [2], [3, 1], [5, 5, 3], [-2, -6, 7, 8], [9, 2, -4], [3, 8], [-1]]

    编辑:更新以针对任何矩阵大小进行概括。

    import numpy as np

    # Alter dimensions as needed

    x,y = 3,4

    # create a default array of specified dimensions

    a = np.arange(x*y).reshape(x,y)

    print a

    print

    # a.diagonal returns the top-left-to-lower-right diagonal "i"

    # according to this diagram:

    #

    # 0 1 2 3 4 ...

    # -1 0 1 2 3

    # -2 -1 0 1 2

    # -3 -2 -1 0 1

    # :

    #

    # You wanted lower-left-to-upper-right and upper-left-to-lower-right diagonals.

    #

    # The syntax a[slice,slice] returns a new array with elements from the sliced ranges,

    # where "slice" is Python's [start[:stop[:step]] format.

    # "::-1" returns the rows in reverse. ":" returns the columns as is,

    # effectively vertically mirroring the original array so the wanted diagonals are

    # lower-right-to-uppper-left.

    #

    # Then a list comprehension is used to collect all the diagonals. The range

    # is -x+1 to y (exclusive of y), so for a matrix like the example above

    # (x,y) = (4,5) = -3 to 4.

    diags = [a[::-1,:].diagonal(i) for i in range(-a.shape[0]+1,a.shape[1])]

    # Now back to the original array to get the upper-left-to-lower-right diagonals,

    # starting from the right, so the range needed for shape (x,y) was y-1 to -x+1 descending.

    diags.extend(a.diagonal(i) for i in range(a.shape[1]-1,-a.shape[0],-1))

    # Another list comp to convert back to Python lists from numpy arrays,

    # so it prints what you requested.

    print [n.tolist() for n in diags]

    输出量

    [[ 0 1 2 3]

    [ 4 5 6 7]

    [ 8 9 10 11]]

    [[0], [4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3], [10, 7], [11], [3], [2, 7], [1, 6, 11], [0, 5, 10], [4, 9], [8]]

    Mark Tolonen answered 2020-07-20T11:42:21Z

    18 votes

    从对角线倾斜的右上角开始。

    如果(x,y)是矩阵内部的直角坐标,则要转换为坐标系(p,q)或从其中转换,其中p是对角线的数量,q是沿对角线的索引。 (因此,p = 0是[-2]对角线,p = 1是[9,5]对角线,p = 2是[3,-6,3]对角线,依此类推。)

    要将(p,q)转换为(x,y),可以使用:

    x = q

    y = p - q

    尝试插入p和q的值以查看其工作原理。

    现在,您只需循环...对于p从0到2N-1,q从max(0,p-N + 1)到min(p,N-1)。 将p,q转换为x,y并打印。

    然后对于其他对角线,重复循环,但使用不同的变换:

    x = N - 1 - q

    y = p - q

    (这实际上只是左右翻转矩阵。)

    抱歉,我实际上没有在Python中编写代码。 :-)

    Nemo answered 2020-07-20T11:43:12Z

    10 votes

    这是给Moe的,他问了类似的问题。

    我首先通过简单的功能来复制任何矩形矩阵的行或列。

    def get_rows(grid):

    return [[c for c in r] for r in grid]

    def get_cols(grid):

    return zip(*grid)

    然后使用这两个函数,通过在每行的开始/结尾添加一个增加/减少缓冲区来得到对角线。 然后,我获得了此缓冲网格的列,然后再删除每列上的缓冲区。 即

    1 2 3 |X|X|1|2|3| | | |1|2|3|

    4 5 6 => |X|4|5|6|X| => | |4|5|6| | => [[7],[4,8],[1,5,9],[2,6],[3]]

    7 8 9 |7|8|9|X|X| |7|8|9| | |

    .

    def get_backward_diagonals(grid):

    b = [None] * (len(grid) - 1)

    grid = [b[i:] + r + b[:i] for i, r in enumerate(get_rows(grid))]

    return [[c for c in r if c is not None] for r in get_cols(grid)]

    def get_forward_diagonals(grid):

    b = [None] * (len(grid) - 1)

    grid = [b[:i] + r + b[i:] for i, r in enumerate(get_rows(grid))]

    return [[c for c in r if c is not None] for r in get_cols(grid)]

    flakes answered 2020-07-20T11:43:46Z

    7 votes

    我遇到了另一个有趣的解决方案。通过查看x和y的组合,可以立即发现行,列,向前和向后的对角线。

    Column = x Row = y F-Diag = x+y B-Diag = x-y B-Diag` = x-y-MIN

    | 0 1 2 | 0 1 2 | 0 1 2 | 0 1 2 | 0 1 2

    --|--------- --|--------- --|--------- --|--------- --|---------

    0 | 0 1 2 0 | 0 0 0 0 | 0 1 2 0 | 0 1 2 0 | 2 3 4

    1 | 0 1 2 1 | 1 1 1 1 | 1 2 3 1 |-1 0 1 1 | 1 2 3

    2 | 0 1 2 2 | 2 2 2 2 | 2 3 4 2 |-2 -1 0 2 | 0 1 2

    从图中可以看到,使用这些方程式,每个对角线和轴都是唯一可识别的。 从每个表中获取每个唯一编号,然后为该标识符创建一个容器。

    请注意,向后对角线已从零索引处开始偏移,并且向前对角线的长度始终等于向后对角线的长度。

    test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]

    max_col = len(test[0])

    max_row = len(test)

    cols = [[] for _ in range(max_col)]

    rows = [[] for _ in range(max_row)]

    fdiag = [[] for _ in range(max_row + max_col - 1)]

    bdiag = [[] for _ in range(len(fdiag))]

    min_bdiag = -max_row + 1

    for x in range(max_col):

    for y in range(max_row):

    cols[x].append(test[y][x])

    rows[y].append(test[y][x])

    fdiag[x+y].append(test[y][x])

    bdiag[x-y-min_bdiag].append(test[y][x])

    print(cols)

    print(rows)

    print(fdiag)

    print(bdiag)

    哪个会打印

    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

    [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]

    [[1], [2, 4], [3, 5, 7], [6, 8, 10], [9, 11], [12]]

    [[10], [7, 11], [4, 8, 12], [1, 5, 9], [2, 6], [3]]

    flakes answered 2020-07-20T11:44:19Z

    4 votes

    我最近终于重新发明了这个轮子。 这是一种易于使用/扩展的方法,用于在方形列表列表中查找对角线:

    def get_diagonals(grid, bltr = True):

    dim = len(grid)

    assert dim == len(grid[0])

    return_grid = [[] for total in xrange(2 * len(grid) - 1)]

    for row in xrange(len(grid)):

    for col in xrange(len(grid[row])):

    if bltr: return_grid[row + col].append(grid[col][row])

    else: return_grid[col - row + (dim - 1)].append(grid[row][col])

    return return_grid

    假设列表索引:

    00 01 02 03

    10 11 12 13

    20 21 22 23

    30 31 32 33

    然后设置bltr = False(默认值),则返回从左下角到右上角的对角线,即

    00 # row + col == 0

    10 01 # row + col == 1

    20 11 02 # row + col == 2

    30 21 12 03 # row + col == 3

    31 22 13 # row + col == 4

    32 23 # row + col == 5

    33 # row + col == 6

    设置bltr = False,则返回从左下角到右上角的对角线,即

    30 # (col - row) == -3

    20 31 # (col - row) == -2

    10 21 32 # (col - row) == -1

    00 11 22 33 # (col - row) == 0

    01 12 23 # (col - row) == +1

    02 13 # (col - row) == +2

    03 # (col - row) == +3

    这是使用OP输入矩阵的可运行版本。

    Jedi answered 2020-07-20T11:45:14Z

    1 votes

    这仅适用于宽度和高度相等的矩阵。但是它也不依赖任何第三方。

    matrix = [[11, 2, 4],[4, 5, 6],[10, 8, -12]]

    # only works for diagnoals of equal width and height

    def forward_diagonal(matrix):

    if not isinstance(matrix, list):

    raise TypeError("Must be of type list")

    results = []

    x = 0

    for k, row in enumerate(matrix):

    # next diag is (x + 1, y + 1)

    for i, elm in enumerate(row):

    if i == 0 and k == 0:

    results.append(elm)

    break

    if (x + 1 == i):

    results.append(elm)

    x = i

    break

    return results

    print 'forward diagnoals', forward_diagonal(matrix)

    willredington315 answered 2020-07-20T11:45:33Z

    -1 votes

    基于上述Nemo答案的代码:

    def print_diagonals(matrix):

    n = len(matrix)

    diagonals_1 = [] # lower-left-to-upper-right diagonals

    diagonals_2 = [] # upper-left-to-lower-right diagonals

    for p in range(2*n-1):

    diagonals_1.append([matrix[p-q][q] for q in range(max(0, p - n + 1), min(p, n - 1) + 1)])

    diagonals_2.append([matrix[n-p+q-1][q] for q in range(max(0, p - n + 1), min(p, n - 1) + 1)])

    print("lower-left-to-upper-right diagonals: ", diagonals_1)

    print("upper-left-to-lower-right diagonals: ", diagonals_2)

    print_diagonals([

    [1, 2, 1, 1],

    [1, 1, 4, 1],

    [1, 3, 1, 6],

    [1, 7, 2, 5],

    ])

    lower-left-to-upper-right diagonals: [[1], [1, 2], [1, 1, 1], [1, 3, 4, 1], [7, 1, 1], [2, 6], [5]]

    upper-left-to-lower-right diagonals: [[1], [1, 7], [1, 3, 2], [1, 1, 1, 5], [2, 4, 6], [1, 1], [1]]

    Martin answered 2020-07-20T11:45:54Z

    展开全文
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    202004216372308030426849411214595.png

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    202004216372308039978388051427805.png

    3、切换到边框选项卡,单击斜线选项。

    202004216372308044254235834288170.png

    4、然后确定即可。

    202004216372308045782810152657135.png

    Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。Office最初是一个推广名称,出现于1990年代早期,指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是:购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。

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    使用stride_tricks有一个可能的解决方案。这在一定程度上是基于this question的答案中提供的大量信息,但我认为,问题只是不同而已,不算重复。这是一个基本思想,应用到一个...它假定要沿最长轴移动对角线: ^{pr2}$
  • Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和。程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将a[i][i]累加后输出。def two_dimensionalArray(self):'二维数组实现求三阶...
  • Python对二维矩阵沿主对角线(次对角线)翻转变换代码实现 目录Python对二维矩阵沿主对角线(次对角线)翻转变换代码实现1. 原始数据以及图示2. 主对角线翻转及图示3. 次对角线翻转结果4. 完整代码,如有疑问,欢迎...
  • LeetCode 498. 对角线遍历【c++/java详细题解】

    千次阅读 多人点赞 2021-08-21 15:23:10
    给定一个含有 M x N 个元素的矩阵(M 行,N 列),请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素,对角线遍历如下图所示。 示例: 输入: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] 输出: [1,2,4,7,5,3,6,8,9]...
  • python 对角线矩阵Some problems in linear algebra are mainly concerned with diagonal elements of the matrix. For this purpose, we have a predefined function numpy.diag(a) in NumPy library package which...
  • matlab – 如何在对角线上赋值?

    千次阅读 2021-04-19 07:29:54
    我通常使用EYE:A = magic(4)A(logical(eye(size(A)))) = 99A =99 2 3 135 99 10 89 7 99 124 14 15 99或者,您可以创建线性索引列表,因为从一个对角元素到下一个元素,它需要nRows 1个步骤:[nRows,nCols] = size...
  • ***知识点:理解对角线与熟悉二维数组的下标。 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即“数组的数组”,类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式]。二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵。 ...
  • ElementUI表格表头对角线的绘制

    千次阅读 2020-10-13 21:33:39
    最近遇到的一个需求,需要绘制表格第一个表头的对角线。在网上搜了很多资料,都达不到自己的要求,于是在自己的一通骚操作下,终于实现此功能,具体方案记录如下: 效果图 具体思路: 对角线直接采用定位加旋转的...
  • C语言 对角线元素之和

    千次阅读 2022-01-25 11:21:14
    求一个n×n的方针的主对角线元素和副对角线的元素之和。 比如一个3×3的方针主对角线和副对角线如下图。 Input 第一行输入一个整数n(1≤n≤100)。 接下来n行,每行输入n个整数,每个整数的绝对值小于等于1000...
  • 展开全部#include<stdio.h>int main(void){int a[4][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,...//定义sum1,sum2,分别存放两条对线元素的和;sum1=sum2=0;for(i=0;i<4;i++){for(j=0;j<4;j++)printf("%...
  • numpy 取出对角线元素、计算对角线元素和 np.diagonal

    万次阅读 多人点赞 2020-04-11 19:36:40
    np.diagonal(a, offset=0, axis1=0, axis2=1) ...当offset=1时,对角线向上移动1个位置,offset=2,移动两个位置,以此类推。当offset取负值时,向下移动相应的位置数量。见下: arr =np.arange(9...
  • 计算N×N矩阵的主对角线元素和辅对角线元素之和
  • C语言每日一练 2021年9月18日——求一个矩阵主对角线及副对角线元素之和——分析:求两条对角线上数字之和,只需将矩阵元素存入二维数组,求出两条数组特定位置的数字之和即可。
  • 满意答案 gbvum 2014.03.04 采纳率:54% 等级:11 已帮助:15462人 #include "stdio.h" int main() { int shuzu[4][4... } } printf("对角线的最大值是:%d\n",maxs); printf("和为:%d\n",sum); return 0; } 00分享举报

空空如也

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