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2022-01-26 14:36:14
X~N(μ,σ^2)
1、μ(期望) 影响对称轴,对称轴为 x=μ。
2、σ^2(方差)影响图形的宽度和高矮,方差越大图形越宽越矮。
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【语法说明】
[M,V]=normstat(mu,sigma):给出正态分布的参数 mu 与sigma,求其期望与方差。M、V是与mu和sigma同型的数组,如果输入参数其中之一为标量,则该参数将被扩展为与令一参数同型的数组。
【功能介绍】给出参数,求正态分布的期望和方差。在正态分布(μ, σ)中,μ为期望,σ为标准差,因此M=μ,V=σ 2。
【实例】计算正态分布的期望与方差。
>> a=zeros(1,5) % 期望
a =
0 0 0 0 0
>> rng(0);b=rand(1,5)*10 % 标准差
b =
8.1472 9.0579 1.2699 9.1338 6.3236
>> [M,V]=normstat(a,b)
M =
0 0 0 0 0
V =
66.3775 82.0459 1.6126 83.4255 39.9878
>> isequal(V,b.^2)
ans =
1
【实例讲解】isequal函数返回1,表示向量V的元素等于b中元素的平方。
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