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数组(Array)是有序的元素序列。 [1]  若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。 [1]  这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组。数组是用于储存多个相同类型数据的集合。 展开全文
数组(Array)是有序的元素序列。 [1]  若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。 [1]  这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组。数组是用于储存多个相同类型数据的集合。
信息
定    义
同类数据元素的集合
分    类
一维、二维(矩阵)、三维数组
中文名
数组
外文名
Array
数组产生来源
在C语言中, 数组 [2]  属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。关于可变长数组(VLA)的问题:原来的C89标准中是不允许可变长数组出现的,但是在C99标准中,加入了对VLA的支持 [3]  ,但是支持的编译器不多,而且由于栈溢出的安全问题,没有太多的人敢用这个可变长数组,所以在C11标准中又把它规定为可选实现的功能了 [4]  。如果有过用其它语言编程的经历,那么想必会熟悉数组的概念。由于有了数组,可以用相同名字引用一系列变量,并用数字(索引)来识别它们。在许多场合,使用数组可以缩短和简化程序,因为可以利用索引值设计一个循环,高效处理多种情况。数组有上界和下界,数组的元素在上下界内是连续的。因为 Visual Basic对每一个索引值都分配空间,所以不要不切实际声明一个太大的数组。此处数组是程序中声明的变量数组。它们不同于控件数组,控件数组是在设计时通过设置控件的 Index 属性规定的。变量数组总是连续的;与控件数组不同的是,不能从一个数组的中部加载或卸载数组元素。一个数组中的所有元素具有相同的数据类型(在C、C++、Java、pascal中都这样。但也并非所有涉及数组的地方都这样,比如在Visual Foxpro中的数组就并没这样的要求)。当然,当数据类型为 Variant 时,各个元素能够包含不同种类的数据(对象、字符串、数值等等)。可以声明任何基本数据类型的数组,包括用户自定义类型和对象变量。如果要用户输入的是一个数组,一般是用一个循环,但是在输入前也需要固定数组的大小。compact跟变长数组没有太大的关系,也应该用不到变长数组。因为一般的传数组到函数中就是传数组的地址和元素的个数的,那只是一个提示,不是要求。原型可以这样写(假设数组的元素是type):数组类型说明 在C语言中使用数组必须先进行类型说明。数组说明的一般形式为:类型说明符 数组名 [常量表达式],……; 其中,类型说明符是任一种基本数据类型或构造数据类型。数组名是用户定义的数组标识符。方括号中的常量表达式表示数据元素的个数,也称为数组的长度。数组就是一次性定义相同数据类型的一组变量数组定义。说明整型数组a,有10个元素。若要表示第10个元素,则使用a[9]。第一个则是a[0]。说明实型数组b,有10个元素,实型数组c,有20个元素。说明字符数组ch,有20个元素。1.数组是相同数据类型的元素的集合。2.数组中的各元素的存储是有先后顺序的,它们在内存中按照这个先后顺序连续存放在一起。3.数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。例如,a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素,a[1]代表数组a的第二个元素,以此类推。对于VB的数组,表示数组元素时应注意:1下标要紧跟在数组名后,而且用圆括号括起来(不能用其他括号)。2下标可以是常量,变量,或表达式,但其值必须是整数(如果是小数将四舍五入为整数)。3下标必须为一段连续的整数,其最小值成为下界,其最大值成为上界。不加说明时下界值默认为1。
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问答
  • Array

    万次阅读 2018-01-25 07:50:52
    var arr = new Array() arr[0] = "Saab" arr[1] = "Volvo" arr[2] = "BMW" 循环 for (x in arr) { console.log(arr[x]) } concat合并数组 var arr2=arr arr.concat(arr2) join把数组变成字符串 arr....

    创建数组

    var arr = new Array()
    arr[0] = "Saab"
    arr[1] = "Volvo"
    arr[2] = "BMW"
    

    循环

    for (x in arr)
    {
        console.log(arr[x])
    }
    

    concat合并数组

    var arr2=arr
    arr.concat(arr2)
    

    join把数组变成字符串

    arr.join()
    #Saab,Volvo,BMW
    arr.join('.')
    #Saab.Volvo.BMW
    

    sort对数组排序,以字符串方式

    var arr=new Array(1,5,10)
    arr.sort()
    #[1, 10, 5]
    

    sort对数组排序,以数字方式

    arr.sort(sortNumber)
    #[1, 5, 10]
    function sortNumber(a, b)
    {
        return a - b
    }
    

    addQuote对数组添加单引号

    arrayAddQuote(new Array(1,2,4,5))
    #["'1'", "'2'", "'4'", "'5'"]
    function addQuote(orig){
        if(orig){
            var desc=new Array();
            for(var i=0;i<orig.length;i  ){
                desc.push("'" orig[i] "'");
            }
            return desc;
        }
        return orig;
    }
    

    pop,删除并返回数组的最后一个元素

    arr.pop()
    

    push,向末尾添加一个或多个元素

    arr.push("James")
    

    reverse,颠倒排序

    arr.reverse()
    

    shift,删除并返回第一个元素

    arr.shift()
    

    slice,返回一个新数组

    arr.slice(1,3)
    

    splice,删除并添加新元素

    arr.splice(2,1,'a')
    

    toString,把数组转成字符串

    arr.toString()
    

    unshift,向数组开头添加元素

    arr.unshift("William")
    

    来源张永光的博客

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  • python中找出numpy array数组的最值及其索引

    万次阅读 多人点赞 2018-02-13 16:24:40
    python中找出numpy array数组的最值及其索引 在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list...

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

    但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的

    numpy中还有argmax/argmin方法来获取最值对应的索引,但是它返回顺序查找(行优先)下的索引,也就是没有分别的行和列,而且有相同最值情况下,它只返回第一个最值的索引。

    下面分别介绍一下:

    首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

    >>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> print(np.max(a))		#全局最大
    8
    >>> print(np.max(a,axis=0))	#每列最大
    [6 7 8]
    >>> print(np.max(a,axis=1))	#每行最大
    [2 5 8]
    

    然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数

    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
    >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
    (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
    

    如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出

    >>> a[1,0]=8
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [8, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
    
    >>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> np.argmax(a)
    8
    >>> a[1,0]=8
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
           [8, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
    >>> np.argmax(a)
    3
    >>> np.argmax(a, axis=0)                                              
    array([1, 2, 2], dtype=int64)
    

    所以看情况选择 ~

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  • array_map语法格式: array_map(function($v){ //TODO }, $array); array_walk语法格式 array_walk($array, function($v, $k){ //TODO }); array_filter语法格式 array_filter($array, function($v)...

    array_map语法格式:

    array_map(function($v){
        //TODO
    }, $array);
    
     

    array_walk语法格式

    array_walk($array, function($v, $k){
        //TODO
    });

     

    array_filter语法格式

    
    array_filter($array, function($v){
        //TODO
    });

    相同点:都是利用回调函数对数组中每个元素进行操作。

    不同点:

    • 返回值
    • 回调函数的参数
    • 是否改变数组的值

    array_map 返回的是新数组,原数组不变(新数组和原数组的数组长度应该一样)

    array_walk 返回的布尔值,如果要改变数组元素的值,回调函数第一个参数必须是引用,如  array_walk($array, function(&$v, $k){});  , arrary_walk 的回调函数还能够接收数组的key。

    array_filter 返回的是新数组,原数组不变。它的作用是过滤数组中的元素。回调函数返回真,元素才能保存到新数组中,即(新数组和原数组的数组长度可能不一样)

     

     

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  • [558]python3之数组(array)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-13 18:41:22
    当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表(list)要高得多,因为数组在背后存的并不是float对象,而是数字的机器翻译,也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。 再比如说,如果需要频繁对...

    https://docs.python.org/3.5/library/array.html#module-array

    当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表(list)要高得多,因为数组在背后存的并不是float对象,而是数字的机器翻译,也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。

    再比如说,如果需要频繁对序列做先出先进的操作,collection.deque(双端队列)的速度应该会更快。

    • 1.数组

    如果我们需要一个只包含数字的列表,那么array.array比list更高效。数组支持所有跟可变序列有关的操作,包括.pop,.insert和.extend。

    另外,数组还提供从文件读取和存入文件的更快的方法,如.frombytes和.tofile。

    Python数组跟C语言数组一样精简。创建数组需要一个类型码,这个类型码用来表示在底层的C语言应该存放怎样的数据类型。比如b类型码代表的是有符号的字符(signedchar),array(‘b’)创建出的数组就只能存放一个字节大小的整数,范围从-128到127,这样在序列很大的时候,我们能节省很多空间。

    一. array 模块就是数组,可以存放放一组相同类型的数字.

    Type code C Type Python Type Minimum size in bytes Notes
    ‘b’ signed char int 1
    ‘B’ unsigned char int 1
    ‘u’ Py_UNICODE Unicode character 2 (1)
    ‘h’ signed short int 2
    ‘H’ unsigned short int 2
    ‘i’ signed int int 2
    ‘I’ unsigned int int 2
    ‘l’ signed long int 4
    ‘L’ unsigned long int 4
    ‘q’ signed long long int 8 (2)
    ‘Q’ unsigned long long int 8 (2)
    ‘f’ float float 4
    ‘d’ double float 8

    二. array 提供的方法如下

        append() -- append a new item to the end of the array
        buffer_info() -- return information giving the current memory info
        byteswap() -- byteswap all the items of the array
        count() -- return number of occurrences of an object
        extend() -- extend array by appending multiple elements from an iterable
        fromfile() -- read items from a file object
        fromlist() -- append items from the list
        frombytes() -- append items from the string
        index() -- return index of first occurrence of an object
        insert() -- insert a new item into the array at a provided position
        pop() -- remove and return item (default last)
        remove() -- remove first occurrence of an object
        reverse() -- reverse the order of the items in the array
        tofile() -- write all items to a file object
        tolist() -- return the array converted to an ordinary list
        tobytes() -- return the array converted to a string
    

    如何构造一个array 对象

    from array import array
    import random 
    
    # 构造方法如下
    # array.array(typecode[, initializer])
    
    # 构造一个空的int类型数组
    arr = array('i')
    
    arr = array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 100])
    
    array('f',[ random.randrange(-10,10) for  _ in range(10)])
    Out[28]: array('f', [4.0, 6.0, -9.0, 7.0, -2.0, -7.0, -7.0, -5.0, -9.0, -10.0])
    
    • 常用方法介绍

    array.typecode
    用于创建数组的类型代码字符。上面的初始化数组的类型

    arr2 = array('d',[2.3453,4.567])                                               
    arr2.typecode
    'd'
    

    array.itemsize
    内部表示中一个数组项的字节长度。

    array.typecodes
    包含所有可用类型代码的字符串。

    import array
    array.typecodes                                                              
    'bBuhHiIlLqQfd'
    
    array.index(x)  
    # 方法返回x 在数组中第一次出现的下标, 下标从零开始,如果没有找到该元素会报异常.
    ValueError: array.index(x): x not in list
    
    array.buffer_info()  
    Return a tuple (address, length) giving the current memory address 
    -------------------------------------------------------------------------
    # remove(element)  element 是要删除的元素,  该方法会删除第一次出现的元素, 如果有多次出现, 不会删除,如果希望删除所有的在array 中的元素,需要删除多次.
    #  如果删除 的元素的不在 array 中, 则会抛异常  ValueError: array.remove(x): x not in list
    
    arr.remove(0)
    arr
    array('i', [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    
    arr
    array('i', [2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 2, 3, 4])
    arr.remove(1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    ValueError: array.remove(x): x not in list
    
    删除array 所有的 1  
    from array import array
    def delete_array_element():
        arr = array('i', [1, 2, 1, 4, 1, 11, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 4])
        while 1:
            try:
                arr.remove(1)
            except ValueError:
                print('delete finished.')
                break
        print(arr)
    
    if __name__ == '__main__':
        delete_array_element()
    -------------------------------------------------------------------------
    # count(x)
    Return the number of occurrences of x in the array.
    # 返回 x 在数组中出现的次数,没有该元素则返回0 
    
    arr = array('i', [1, 2, 45, 1, 1, 1, 0, 12, 1, 4])
    arr.count(1)
    5
    arr.count(2)
    1
    arr.count(100)
    0
    -------------------------------------------------------------------------
    # pop  删除元素,默认删除下标-1 的元素,  也可以指定 删除的位置 
    # pop(i)  指定 i  的位置
    arr
    array('i', [3, 4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    arr.pop()
    9
    arr.pop()
    8
    arr
    array('i', [3, 4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    
    arr
    array('i', [3, 4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    # 删除第一个元素,并且返回该元素
    arr.pop(0)
    3
    arr
    array('i', [4, 6, 7, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    #删除第3个元素 , 7 
    arr.pop(2)
    7
    arr
    array('i', [4, 6, 8, 9, 100, 111, 222, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    -------------------------------------------------------------------------
    ## insert (i,v)  i 是小标, v 带插入的元素
    
    arr = array('i', [1, 2, 1, 4, 1, 11, 1, 2, 1, 2, 0])
    arr
    array('i', [1, 2, 1, 4, 1, 11, 1, 2, 1, 2, 0])
    arr.insert(0,100)
    arr
    array('i', [100, 1, 2, 1, 4, 1, 11, 1, 2, 1, 2, 0])
    arr.insert(2,200)
    arr
    array('i', [100, 1, 200, 2, 1, 4, 1, 11, 1, 2, 1, 2, 0])
    -------------------------------------------------------------------------
    ## append(v)
    # append 默认从末尾追加元素, 在数组尾部添加元素
    arr =array('f',range(4))
    arr
    array('f', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
    arr.append(66.66)
    arr.append(66.67)
    arr.append(66.68)
    arr
    array('f', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 66.66000366210938, 66.66999816894531, 66.68000030517578])
    -------------------------------------------------------------------------
    # extend, 通过一个可迭代对象添加元素 
    arr = array('i',range(4))
    arr.extend(range(10))
    arr
    array('i', [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    -------------------------------------------------------------------------
    ##fromlist   从一个列表中添加元素
    l1  = list(range(5,10))
    arr = array('i',range(4))
    arr
    array('i', [0, 1, 2, 3])
    l1
    [5, 6, 7, 8, 9]
    arr.fromlist(l1)
    arr
    array('i', [0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9])
    -------------------------------------------------------------------------
    ##  reverse 倒序一下,反转一下
    arr
    array('i', [0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9])
    
    arr.reverse()
    arr
    array('i', [9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1, 0])
    -------------------------------------------------------------------------
    ## tolist 会根据array 的元素 返回一个list 
    arr = array('i', [1, 2, 3, 4, 1, 11, 1, 22, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 4])
    arr.tolist()
    [1, 2, 3, 4, 1, 11, 1, 22, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 4]
    -------------------------------------------------------------------------
    # array.frombytes(s)  # 可以通过bytes 还原 array 对象  
    # array.tobytes()  # 可以把array 转成 bytes 的表示
    
    def test_frombytes_tobytes():
        arr = array('i', [1, 2, 11, 1, 220, 12, 1, 4])
        arr_bytes = arr.tobytes()
        print(arr_bytes)
    
        arr2 = array('i')
        arr2.frombytes(arr_bytes)
        print(arr2)
    
    # 结果如下
    Connected to pydev debugger (build 173.4127.16)
    b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\xdc\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00'
    array('i', [1, 2, 11, 1, 220, 12, 1, 4])
    -------------------------------------------------------------------------
    #  fromfile, tofile 这两个方法
    array.fromfile(f, n)
    
    # n 这个参数就是要读f读取多少个元素, 如果n> file中的个数 会报异常. 
    EOFError: read() didn't return enough bytes
    
    array.tofile(f)
    Write all items (as machine values) to the file object f.
    # 这个方法就是把array 对象写到文件中. 
    
    # 简单的一个例子
    from array import array
    
    if __name__ == '__main__':
        arr = array('i', [1, 2, 11, 1, 220, 12, 1, 4])
        # 注意这里要二进制方式打开wb
        with open('arr.bin', 'wb') as f:
            arr.tofile(f)
    
        arr3 = array('i')
        print(arr3)
        # 注意这里要二进制方式打开
        with open('arr.bin', 'rb') as f:
            arr3.fromfile(f, 8)
        print(arr3)
    
    # result :
    Connected to pydev debugger (build 173.4127.16)
    array('i')
    array('i', [1, 2, 11, 1, 220, 12, 1, 4])
    -------------------------------------------------------------------------
    

    array创建的数组不适用于数字操作(比如矩阵和矢量运算)。另外+=和*=运算符可以用于array的添加。

    从python3.4开始,数组(array)类型不再支持诸如list.sort()这种就地排序方法。要给数组排序的话,得用sorted函数新建一个数组:

    >>> import array
    >>> a = array.array(a.typecode, sorted(a))
    

    array 与内置list 有什么区别?

    array 可以紧凑地表示一个基本值的数组:字符,整数,浮点数。数组是序列类型,表现得非常像列表,除了存储在它们中的对象的类型是受约束的。

    1.首先array 是数组, 数组是只能够保存一种类型的数, 初始化的时候就决定了可以保存什么样的数. 而list 里面 几乎可以放任何对象,已经类型,无论是数字,还是字典,还是对象,还是列表,都可以同时放到一个列表里面.

    2.array 和list 提供的方法很多是相似的, 比如 append, insert ,pop extend, index,等等

    参考:https://www.cnblogs.com/haoqirui/p/9977031.html
    https://blog.csdn.net/u010339879/article/details/81588215

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