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  • Cut

    2020-08-13 17:02:06
    cut命令 cut命令是在文件中负责剪切数据用的 格式: cut [] option -b 字节 -c 字符 -f 提取第几列 -d 按指定分隔符分割列 192.168.1.1 cut -b 11 demo 截取的结果为1 第11位为1 [root@localhost cut]# sort...

    cut命令
    cut命令是在文件中负责剪切数据用的
    格式: cut [] option

    -b			字节
    -c			字符
    -f			提取第几列
    -d			按指定分隔符分割列
    192.168.1.1
    cut -b 11 demo   截取的结果为111位为1
    [root@localhost cut]# sort demo1。txt | grep -o .$
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  • cut

    2019-02-27 16:29:18
    cut 显示切割的行数据 cut -d' ' -f1 grep.txt cut -d' ' -f2 grep.txt cut -d' ' -f1 -s grep.txt cut -d' ' -f1-2 -s grep.txt cut -d' ' -f1-3 -s grep.txt sort排序文件的行 n 按数值排序 ...

    cut 显示切割的行数据

    cut  -d' ' -f1 grep.txt
    cut  -d' ' -f2 grep.txt
    cut  -d' ' -f1  -s  grep.txt
    cut  -d' ' -f1-2 -s grep.txt
    cut  -d' ' -f1-3 -s grep.txt
    

    sort排序文件的行

    • n 按数值排序
    
    
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  • 最近手头有个项目需要加速graph cut,这里就参考一篇论文banded graph cut: A Multilevel Banded Graph Cuts Method for Fast Image Segmentation(链接: https://pan.baidu.com/s/1-1Wjlzkgd2bd5rynwvKAtg 提取码: ...

    最近手头有个项目需要加速graph cut,这里就参考一篇论文banded graph cut: A Multilevel Banded Graph Cuts Method for Fast Image Segmentation(链接: https://pan.baidu.com/s/1-1Wjlzkgd2bd5rynwvKAtg 提取码: num5)

    Graph Cut

    首先回忆下graph cut的流程

    • 构图: 其中边有两种,一个是像素与像素之间的连接,主要看相邻像素的差异,越相似权重越大越不可分割。另一个是每个像素与S/T的连接,如果该像素被用户标记为背景那和T连接权重设为K,与S设置0;而如果是前景则与S连接权重为K,与T设置0;而如果是非种子像素则像素的灰度和给定的目标和前景的灰度直方图来获得
    • 最大流/最小割: 有很多解法,OpenCV用的是An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision 详情参考Grab Cut学习笔记1(new min-cut /max-flow algorithm)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    banded graph cut

    1. 构建图像金字塔,以两层为例
    2. 在最小的图像上构建graph,做max flow算法得到小图的分割结果,放大到原图,此时的mask较为粗糙
    3. 对mask进行腐蚀膨胀,两者相减得到边缘位置的band,或者利用双边滤波/引导滤波得到更细更精准的band
    4. 只对band内的像素点构图,做max flow算法得到band内的分割结果
    5. “粗糙”的mask和band内的分割结果进行融合,得到边缘光滑的分割结果
      在这里插入图片描述

    Grab cut

    1. Graph Cut的目标和背景的模型是灰度直方图,Grab Cut取代为RGB三通道的混合高斯模型GMM;

    2. Graph Cut的能量最小化(分割)是一次达到的,而Grab Cut取代为一个不断进行分割估计和模型参数学习的交互迭代过程(GMM可以用EM算法一直迭代更新)

    3. Graph Cut需要用户指定目标和背景的一些种子点,但是Grab Cut只需要提供背景区域的像素集就可以了。也就是说你只需要框选目标,那么在方框外的像素全部当成背景,这时候就可以对GMM进行建模和完成良好的分割了。即Grab Cut允许不完全的标注(incomplete labelling)。


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  • cut预览程序

    2018-07-28 21:02:00
    cut预览程序cut预览程序cut预览程序cut预览程序cut预览程序cut预览程序
  • shell之cut用法

    万次阅读 2018-05-18 17:30:17
    cut
    cut用来从标准输入或文本文件中剪切列或域。

    cut一般格式为:
    cut [options] file1 file2
    下面介绍其可用选项:
    -c list  指定剪切字符数。
    -f field  指定剪切域数。

    -d  指定与空格和t a b键不同的域分隔符。

    - c用来指定剪切范围,如下所示:
    - c 1,5-7  剪切第1个字符,然后是第 5到第7个字符。
    -c1-50  剪切前5 0个字符。
    -f  格式与- c相同。
    -f 1 ,5  剪切 第1域,第5域。
    - f 1,10-12  剪切第1域,第1 0域到第1 2域。
    参照上一节中的文件‘ p e r s’ ,现在从' p e r s '文件中剪切文本。使用冒号做其域分隔符。

    使用域分隔符
    文件中使用冒号“: ”为域分隔符,故可用 - d选项指定冒号,如 - d: 。如果有意观察第 3域,
    可以使用- f 3 。要抽取I D域。可使用命令如下:


    剪切指定域

    c u t命令中剪切各域需用逗号分隔,如剪切域 1和3,即名字和 I D 号,可以使用:


    要从文件/ e t c / p a s s w d中剪切注册名及缺省根目录,需抽取域 1和域3:


    使用- c选项指定精确剪切数目。这种方法需确切知道开始及结束字符。通常我不用这种方
    法,除非在固定长度的域或文件名上。
    当信息文件传送到本机时,查看部分文件名就可以识别文件来源。要得到这条信息需抽
    取文件名后三个字符。然后才决定将之存在哪个目录下。下面的例子显示文件名列表及相应

    c u t命令:


    如果使用ls -l 命令作部分输出,情况将不同。需使用 - c选项。
    要剪切字符,须计算 ls -l 列表中的字符数。如显示权限用 cut -c1-10 。然而这种方法可能
    相当慢,因此需要使用其他工具将相应信息抽取出来。要剪切谁正在使用系统的用户信息,
    方法如下:

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  • cut命令

    2020-02-22 22:21:10
    cut命令用法
  • pandas cut

    2019-01-30 09:38:49
    import numpy as np from pandas import Series,DataFrame ...# 使用pandas的cut函数划分年龄组 ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,32] bins = [18,25,35,60,100] cats = pd.cut(ages,bins) print(cats...
  • Linux cut 命令详解

    2021-01-09 02:22:26
    cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分,并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节,字符,字段(分隔符)等单位截取一部分内容出来。 在本文中,我们通过一些...
  • cut工具

    2019-12-25 09:46:13
    cut是**列**截取工具,用于列的截取 语法和选项 语法: # cut 选项 文件名 常见选项: -c: 以字符为单位进行分割,截取 -d: 自定义分隔符,默认为制表符\t -f: 与-d一起使用,指定截取哪个区域 举例说明: # cut -d:...
  • Paper Cut

    2017-06-29 02:38:09
    The cut is determined by the two points on the cut line. Please note that the points given to determine the fold or the cut are not necessarily on the paper. Input The first line of the input ...

空空如也

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