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我们在用maven构建java项目时，最常用的打包命令有mvn package、mvn install、deploy，这三个命令都可完成打jar包或war（当然也可以是其它形式的包）的功能，但这三个命令还是有区别的。下面通过分别执行这三个命令的输出结果，来分析各自所执行的maven的生命周期。

mvn clean package

mvn clean install

mvn clean deploy（忽略最后的BUILD FAILURE）

通过三个命令的输出我们可以看出三者的区别在于包函的maven生命的阶段和执行目标(goal)不同。在我的上一篇文章https://blog.csdn.net/zhaojianting/article/details/80321488　中介绍了maven的生命周期和各种插件，不明白的请参考此博文。maven生命周期（lifecycle）由各个阶段组成，每个阶段由maven的插件plugin来执行完成。生命周期（lifecycle）主要包括clean、resources、complie、install、pacakge、testResources、testCompile、deploy等，其中带test开头的都是用业编译测试代码或运行单元测试用例的。
仔细查看上面的输出结果截图，可以发现，

mvn clean package依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)等７个阶段。
mvn clean install依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)、install等8个阶段。
mvn clean deploy依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)、install、deploy等９个阶段。

由上面的分析可知主要区别如下，

package命令完成了项目编译、单元测试、打包功能，但没有把打好的可执行jar包（war包或其它形式的包）布署到本地maven仓库和远程maven私服仓库
install命令完成了项目编译、单元测试、打包功能，同时把打好的可执行jar包（war包或其它形式的包）布署到本地maven仓库，但没有布署到远程maven私服仓库
deploy命令完成了项目编译、单元测试、打包功能，同时把打好的可执行jar包（war包或其它形式的包）布署到本地maven仓库和远程maven私服仓库

由于node下载第三方依赖包是从国外服务器下载，虽然没有被墙，但是下载的速度是非常的缓慢且有可能会出现异常。

1使用阿里定制的cnpm命令行工具代替默认的npm，输入以下代码

$ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

检测是否安装成功

$ cnpm -v

安装成功之后，以后安装依赖包的方式和npm的是一样的，只是npm的命令换成是cnpm就可以了

我是这样就安装成功了，之前用的是下面这个失败了 哪个大佬能帮忙解释一下吗

2切换国内镜像：npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

验证镜像设置是否成功：npm config get registry

在eshm根目录下npm install

一开始用的2没成功 后来用1就成功了

 

学习时，在Ubuntu命令行输入命令 安装  vim 和 SSH 时出现错误提示。
遇到问题
安装 vim 编辑器

apt-get install vim
出现以下提示



安装 SSH 软件

apt-get install ssh
也是提示无法获得锁，无法锁定管理目录。


解决方法
用命令更新一下apt-get update

再来安装看看


解决。
另外，如果不是进入root权限，记得在命令前加sudo
关于apt-get install命令

apt-get install是用来安装和更新软件的命令。

conda install XXX 和 pip install XXX 的区别
这是在CSDN上写的第一篇文章，逛了这么久，对于一只刚入门的AI小白太需要一个这样的地方记录自己的学习成果了。甚至连排版都不知道怎么排，哎慢慢来吧。可能我的记录在别人看来实在是太小儿科（大神自动忽略），有朝一日，希望自己也能变成大神！

刚刚在Anaconda上装好了虚拟环境，跑了一个提特征的代码。用了很久conda install xxx 和 pip install xxx，不知道到底有什么区别，不善于总结，就把网上能理解的都总结了一下：

conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。

Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。

pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中装任何包。
使用conda install 包的时候，默认是装在root环境下的。（来自网络）

conda在指定环境下安装包：

$conda install -n env_name pandas
激活虚拟环境

$source activate env_name
推出虚拟环境

$source deactivate env_name
开多个终端快捷键(ios)

$command +T