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哈希码产生的依据:哈希码并不是完全唯一的,它是一种算法,让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码,但不表示不同的对象哈希码完全不同。也有相同的情况,看程序员如何写哈希码的算法。 展开全文
哈希码产生的依据:哈希码并不是完全唯一的,它是一种算法,让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码,但不表示不同的对象哈希码完全不同。也有相同的情况,看程序员如何写哈希码的算法。
信息
外文名
HashCode
包    括
equals和HashCode
类    别
一种算法
中文名
哈希码
应    用
java编程
应用代码类别
Object类,String类,Integer类
哈希码简介
在Java中,哈希码代表对象的特征。例如对象 String str1 = “aa”, str1.hashCode= 3104String str2 = “bb”, str2.hashCode= 3106String str3 = “aa”, str3.hashCode= 3104根据HashCode由此可得出str1!=str2,str1==str3下面给出几个常用的哈希码的算法。1、Object类的hashCode.返回对象的 [1]  内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。2、String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串所在的堆空间相同,返回的哈希码也相同。3、Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。
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  • 真正搞懂hashCode和hash算法 万次阅读 多人点赞
    2021-01-28 19:29:08

    本人当初刚接触java的时候一说到hash算法或者hashCode也是蛋蛋疼,两只都疼
    在这里插入图片描述

    后来花了整整一天时间来研究hash,搞懂后发现其实也不难理解,时隔一年突然想起来,写篇博客记录下;

    以前我莫得选择,现在我想搞懂hash,搞懂算法,做大做强,再创辉煌!

    本文会围绕以下几个点来讲:

    什么是hashCode?
    hashCode和equals的关系
    剖析hashMap的hash算法(重点)

    为什么会有hashCode
    先抛一个结论

    hashCode的设计初衷是提高哈希容器的性能

    抛开hashCode,现在让你对比两个对象是否相等,你会怎么做?

    thisObj == thatObj
    thisObj.equals(thatObj)

    我想不出第三种了,而且这两种其实没啥大的区别,object的equals()方法底层也是==,jdk1.8 Object类的第148行;

        public boolean equals(Object obj) {
            return (this == obj);
        }
    

    为什么有了equals还要有hashCode?上面说了,hashCode的设计初衷是提高哈希容器的性能,equals的效率是没有hashCode高的,不信的可以自己去试一下;

    像我们常用的HashMap、HashTable等,某些场景理论上讲是可以不要hashCode的,但是会牺牲很多性能,这肯定不是我们想看到的;

    什么是hashCode
    知道hashCode存在的意义后,我们来研究下hashCode,看下长什么样

    对象调用hashCode方法后,会返回一串int类型的数字码

    Car car = new Car();
    log.info("对象的hashcode:{}", car.hashCode());
    log.info("1433223的hashcode:{}", "1433223".hashCode());
    log.info("郭德纲的hashcode:{}", "郭德纲".hashCode());
    log.info("小郭德纲的hashcode:{}", "小郭德纲".hashCode());
    log.info("彭于晏的hashcode:{}", "彭于晏".hashCode());
    log.info("唱跳rap篮球的hashcode:{}", "唱跳rap篮球".hashCode());
    

    运行结果

    对象的hashcode:357642
    1433223的hashcode:2075391824
    郭德纲的hashcode:36446088
    小郭德纲的hashcode:738530585
    彭于晏的hashcode:24125870
    唱跳rap篮球的hashcode:-767899628      ##因为返回值是int类型,有负数很正常

    可以看出,对象的hashcode值跟对象本身的值没啥联系,比如郭德纲和小郭德纲,虽然只差一个字,它们的hashCode值没半毛钱关系~

    hashCode和equals的关系

    java规定:

    如果两个对象的hashCode()相等,那么他们的equals()不一定相等。
    如果两个对象的equals()相等,那么他们的hashCode()必定相等。

    还有一点,重写equals()方法时候一定要重写hashCode()方法,不要问为什么,无脑写就行了,会省很多事

    hash算法

    前面都是铺垫,这才是今天的主题

    我们以HashMap的hash算法来看,个人认为这是很值得搞懂的hash算法,设计超级超级巧妙

        static final int hash(Object key) {
            int h;
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
        }
    

    这是hashMap的hash算法,我们一步一步来看

    (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
    

    hashCode就hashCode嘛,为啥还要>>>16,这个 ^ 又是啥,不着急一个一个来说

    hashMap我们知道默认初始容量是16,也就是有16个桶,那hashmap是通过什么来计算出put对象的时候该放到哪个桶呢

        final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
                if (first.hash == hash && // always check first node
                    ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return first;
                if ((e = first.next) != null) {
                    if (first instanceof TreeNode)
                        return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                    do {
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            return e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            return null;
        }
    

    上面是hashmap的getNode方法,对hashmap源码有兴趣的同学自行研究,我们今天主要看这一句:(n - 1) & hash

    也就是说hashmap是通过数组长度-1&key的hash值来计算出数组下标的,这里的hash值就是上面(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)计算出来的值

    不要慌不要慌不要慌,看不懂没关系,我们现在总结下目前的疑问

    为什么数组长度要 - 1,直接数组长度&key.hashCode不行吗
    为什么要length-1 & key.hashCode计算下标,而不是用key.hashCode % length
    为什么要^运算
    为什么要>>>16

    先说结论

    数组长度-1、^运算、>>>16,这三个操作都是为了让key在hashmap的桶中尽可能分散
    用&而不用%是为了提高计算性能

    我们先看下如果数组长度不-1和不进行>>>16运算造成的结果,知道了结果我们后面才来说为什么,这样子更好理解

    log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "郭德纲".hashCode());
    log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "彭于晏".hashCode());
    log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "李小龙".hashCode());
    log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "蔡徐鸡".hashCode());
    log.info("数组长度不-1:{}", 16 & "唱跳rap篮球鸡叫".hashCode());
    
    log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "郭德纲".hashCode());
    log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "彭于晏".hashCode());
    log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "李小龙".hashCode());
    log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "蔡徐鸡".hashCode());
    log.info("数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:{}", 15 & "唱跳rap篮球鸡叫".hashCode());
    
    log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode()^("郭德纲".hashCode()>>>16)));
    log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode()^("彭于晏".hashCode()>>>16)));
    log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode()^("李小龙".hashCode()>>>16)));
    log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode()^("蔡徐鸡".hashCode()>>>16)));
    log.info("数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:{}", 15 & ("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()^("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()>>>16)));
    

    数组长度不-1:0
    数组长度不-1:0
    数组长度不-1:16
    数组长度不-1:16
    数组长度不-1:16
    数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:8
    数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:14
    数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:8
    数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:2
    数组长度-1但是不进行异或和>>>16运算:14
    数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:4
    数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:14
    数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:7
    数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:13
    数组长度-1并且进行异或和>>>16运算:2

    一下就看出区别了哇,第一组返回的下标就只有0和16,第二组也只有2、8、14,第三组的下标就很分散,这才是我们想要的

    这结合hashMap来看,前两组造成的影响就是key几乎全部怼到同一个桶里,及其不分散,用行话讲就是有太多的hash冲突,这对hashMap的性能有很大影响,hash冲突造成的链表红黑树转换那些具体的原因这里就不展开说了
    而且!!
    而且!!
    而且!!
    如果数组长度不 - 1,刚上面也看到了,会返回16这个下标,数组总共长度才16,下标最大才15,16越界了呀

    原理

    知道了结果,现在说说其中的玄学

    1、为什么数组长度要 - 1,直接数组长度&key.hashCode不行吗?

    我们先不考虑数组下标越界的问题,hashMap默认长度是16,看看16的二进制码是多少

    log.info("16的二进制码:{}",Integer.toBinaryString(16));  
    //16的二进制码:10000,
    

    再看看key.hashCode()的二进制码是多少,以郭德纲为例

    log.info("key的二进制码:{}",Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()));
    //key的二进制码:10001011000001111110001000
    
    length & key.hashCode()  => 10000 & 10001011000001111110001000
    位数不够,高位补0,即
    
    0000 0000 0000 0000 0000 0001 0000 
                    & 
    0010 0010 1100 0001 1111 1000 1000
    
    &运算规则是第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位都为1才为1,否则为0
    所以结果为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,即 0
    

    在这里插入图片描述

    冷静分析,问题就出在16的二进制码上,它码是10000,只有遇到hash值二进制码倒数第五位为1的key他们&运算的结果才不等于0,这句话好好理解下,看不懂就别强制看,去摸会儿鱼再回来看

    再来看16-1的二进制码,它码是1111,同样用郭德纲这个key来举例

    (length-1) & key.hashCode()  => 1111 & 10001011000001111110001000
    位数不够,高位补0,即
    
    0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 
                    & 
    0010 0010 1100 0001 1111 1000 1000
    
    &运算规则是第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位都为1才为1,否则为0
    所以结果为0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000,即 8
    

    如果还看不出这其中的玄机,你就多搞几个key来试试,总之记住,限制它们&运算的结果就会有很多种可能性了,不再受到hash值二进制码倒数第五位为1才能为1的限制

    2、为什么要length-1&key.hashCode计算下标,而不是用key.hashCode%length?

    这个其实衍生出三个知识点

    1、其实(length-1)&key.hashCode计算出来的值和key.hashCode%length是一样的

    log.info("(length-1)&key.hashCode:{}",15&"郭德纲".hashCode());
    log.info("key.hashCode%length:{}","郭德纲".hashCode()%16);
    
    //  (length-1)&key.hashCode:8
    //  key.hashCode%length:8
    

    那你可能更蒙逼了,都一样的为啥不用%,这就要说到第二个知识点

    2、只有当length为2的n次方时,(length-1)&key.hashCode才等于key.hashCode%length,比如当length为15时

    log.info("(length-1)&key的hash值:{}",14&"郭德纲".hashCode());
    log.info("key的hash值%length:{}","郭德纲".hashCode()%15);
    
    //  (length-1)&key.hashCode:8
    //  key.hashCode%length:3
    

    可能又有小朋友会思考,我不管那我就想用%运算,要用魔法打败魔法,请看第三点

    3、用&而不用%是为了提高计算性能,对于处理器来讲,&运算的效率是高于%运算的,就这么简单,除此之外,除法的效率也没&高

    3、为什么要进行^运算,|运算、&运算不行吗?

    这是异或运算符,第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位相反才为1,否则为0
    我们多算几个key的值出来对比

    //不进行异或运算返回的数组下标
    log.info("郭德纲:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()));            
    log.info("彭于晏:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()));            
    log.info("李小龙:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()));            
    log.info("蔡徐鸡:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()));            
    log.info("唱跳rap篮球鸡叫:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()));
    
    00001000101100000111111000 1000
    00000101110000001000011010 1110
    00000110001111100100010011 1000
    00000111111111111100010111 0010
    10111010111100100011001111 1110
    
    进行&运算,看下它们返回的数组下标,length为16的话,只看后四位即可
    8
    14
    8
    2
    14
    
    
    //进行异或运算返回的数组下标
    log.info("郭德纲:{}", Integer.toBinaryString("郭德纲".hashCode()^("郭德纲".hashCode()>>>16)));                  
    log.info("彭于晏:{}", Integer.toBinaryString("彭于晏".hashCode()^("彭于晏".hashCode()>>>16)));                  
    log.info("李小龙:{}", Integer.toBinaryString("李小龙".hashCode()^("李小龙".hashCode()>>>16)));                  
    log.info("蔡徐鸡:{}", Integer.toBinaryString("蔡徐鸡".hashCode()^("蔡徐鸡".hashCode()>>>16)));                  
    log.info("唱跳rap篮球鸡叫:{}", Integer.toBinaryString("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()^("唱跳rap篮球鸡叫".hashCode()>>>16)));
    
    0000001000101100000111011010 0100
    0000000101110000001000001101 1110
    0000000110001111100100001011 0111
    0000000111111111111100001000 1101
    0010111010111100101000100100 0010
    
    进行&运算,看下它们返回的数组下标,length为16的话,只看后四位即可
    4
    14
    7
    13
    2
    
    

    很明显,做了^运算的数组下标更分散

    如果还不死心,再来看几个例子

    看下 ^、|、&这三个位运算的结果就知道了

    log.info("^ 运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() ^ ("郭德纲".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("^ 运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() ^ ("彭于晏".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("^ 运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() ^ ("李小龙".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("^ 运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() ^ ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 16)));  
    //^ 运算:4      
    //^ 运算:14     
    //^ 运算:7      
    //^ 运算:13      
                                                                                   
    log.info("| 运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() | ("郭德纲".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("| 运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() | ("彭于晏".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("| 运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() | ("李小龙".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("| 运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() | ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 16)));  
    //| 运算:12     
    //| 运算:14     
    //| 运算:15     
    //| 运算:15  
                                                                                               
    log.info("& 运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() & ("郭德纲".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("& 运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() & ("彭于晏".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("& 运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() & ("李小龙".hashCode() >>> 16)));  
    log.info("& 运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() & ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 16))); 
    //& 运算:8      
    //& 运算:0      
    //& 运算:8      
    //& 运算:2   
    

    现在看出来了吧,^ 运算的下标分散,具体原理在下文会说

    4、为什么要>>>16,>>>15不行吗?

    这是无符号右移16位,位数不够,高位补0

    现在来说进行 ^ 运算中的玄学,其实>>>16和 ^ 运算是相辅相成的关系,这一套操作是为了保留hash值高16位和低16位的特征,因为数组长度(按默认的16来算)减1后的二进制码低16位永远是1111,我们肯定要尽可能的让1111和hash值产生联系,但是很显然,如果只是1111&hash值的话,1111只会与hash值的低四位产生联系,也就是说这种算法出来的值只保留了hash值低四位的特征,前面还有28位的特征全部丢失了;

    因为&运算是都为1才为1,1111我们肯定是改变不了的,只有从hash值入手,所以hashMap作者采用了 key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16) 这个巧妙的扰动算法,key的hash值经过无符号右移16位,再与key原来的hash值进行 ^ 运算,就能很好的保留hash值的所有特征,这种离散效果才是我们最想要的。

    上面这两段话就是理解>>>16和 ^ 运算的精髓所在,如果没看懂,建议你休息一会儿再回来看,总之记住,目的都是为了让数组下标更分散

    再补充一点点,其实并不是非得右移16位,如下面得测试,右移8位右移12位都能起到很好的扰动效果,但是hash值的二进制码是32位,所以最理想的肯定是折半咯,雨露均沾

    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() ^ ("郭德纲".hashCode() >>> 16)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() ^ ("彭于晏".hashCode() >>> 16)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() ^ ("李小龙".hashCode() >>> 16)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() ^ ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 16)));
    //>>>16运算:4  
    //>>>16运算:14 
    //>>>16运算:7  
    //>>>16运算:13
       
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() ^ ("郭德纲".hashCode() >>> 8))); 
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() ^ ("彭于晏".hashCode() >>> 8))); 
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() ^ ("李小龙".hashCode() >>> 8))); 
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() ^ ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 8))); 
    //>>>8运算:7
    //>>>8运算:1
    //>>>8运算:9
    //>>>8运算:3 
    
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("郭德纲".hashCode() ^ ("郭德纲".hashCode() >>> 12)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("彭于晏".hashCode() ^ ("彭于晏".hashCode() >>> 12)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("李小龙".hashCode() ^ ("李小龙".hashCode() >>> 12)));
    log.info(">>>16运算:{}", 15 & ("蔡徐鸡".hashCode() ^ ("蔡徐鸡".hashCode() >>> 12)));
    //>>>12运算:9 
    //>>>12运算:12
    //>>>12运算:1 
    //>>>12运算:13
    

    搞java你是避不开hash家族的,与其逃避不如花点心思彻底搞懂!

    嘤嘤嘤~ 写了整整一天终于我写完了

    嘤嘤嘤~ 好害羞

    嘤嘤嘤~ 好紧张

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    2021-03-30 12:50:55
    hashcode
  • 主要介绍了重写hashCode()和equals()方法详细介绍,涉及重写equals()方法,重写hashCode()方法,重写equals()而不重写hashCode()的风险等相关内容的介绍,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 主要给大家介绍了关于java中为什么重写equals时必须重写hashCode方法的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 今天小编就为大家分享一篇关于关于Object中equals方法和hashCode方法判断的分析,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  • Object 类是所有类的父类,其 equals 方法比较的是两个对象的引用指向的地址,hashcode 是一个本地方法,返回的是对象地址值。他们都是通过比较地址来比较对象是否相等的
  • Java提高篇之hashCode

    2020-12-22 22:36:56
    在前面三篇博文中LZ讲解了(HashMap、HashSet、HashTable),在其中LZ不断地讲解他们的put和get方法,在这两个方法中计算key的hashCode应该是重要也是精华的部分,所以下面LZ揭开hashCode的“神秘”面纱。...
  • 下面小编就为大家带来一篇java中重写equals()方法的同时要重写hashcode()方法(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 首先我们看下下面代码及输出和String重写equals和hashcode的源码: package com.zzy.test; public class Test6 { public static void main(String[] args) { String s1="aaa"; String s2="aaa"; String s3=new ...
  • Java中hashCode的作用

    2020-12-22 21:05:22
    以下是关于HashCode的官方文档定义:  hashcode方法返回该对象的哈希码值。支持该方法是为哈希表提供一些优点,例如,java.util.Hashtable 提供的哈希表。  hashCode 的常规协定是:  在Java应用程序执行期间...
  •  public native int hashCode();  根据这个方法的声明可知,该方法返回一个int类型的数值,并且是本地方法,因此在Object类中并没有给出具体的实现。  为何Object类需要这样一个方法?它有什么作用呢?我们来...
  •  2、为什么改写equals()的时候,总是要改写hashCode()  两个原则:  hashCode()的返回值和equals()的关系如下:  如果x.equals(y)返回“true”,那么x和y的hashCode()必须相等。  如果x.equals(y)返回...
  • 本文介绍了Java语言不直接支持关联数组,可以使用任何对象作为一个索引的数组,但在根Object类中使用 hashCode()方法明确表示期望广泛使用HashMap。理想情况下基于散列的容器提供有效插入和有效检索;直接在对象模式...
  • Java中入HashMap等一些键值对应的结构,基本上都可以用hashCode()来查找值,接下来我们就来详解Java中用于查找对象哈希码值的hashCode()函数:
  • 文章目录1、hashCode与equals两者之间的关系2、== 和equals的区别`3、为什么要重写equals()方法?4、重写equals()方法5、为什么要重写hashCode()方法?6、什么时候需要重写hashCode()方法?7、重写hashCode()方法: ...
  • 在这篇文章中,我将告诉大家我对hashCode和equals方法的理解。我将讨论他们的默认实现,以及如何正确的重写他们。我也将使用Apache Commons提供的工具包做一个实现。  hashCode()和equals()定义在Object类中,这...
  • 主要介绍了如何在IDEA中对 hashCode()和 equals() 利用快捷键快速进行方法重写,需要的朋友可以参考下
  • 网上找了好一轮,找到个比较像样而且足够短的 hashCode 实现,是从 Java 的 hashCode 中借鉴而得的。原理见 Java hashCode() ,也可以跟这里的 Java String 的源码 参照对比一下
  • Java.lang.Object 有一个hashCode()和一个equals()方法,这两个方法在软件设计中扮演着举足轻重的角色,本文对hashCode()方法深入理解,希望能帮助大家
  • NULL 博文链接:https://zpointer.iteye.com/blog/1058337
  • 有许多人学了很长时间的Java,但一直不明白hashCode方法的作用,我来解释一下吧。
  • 本文中详细的阐述了Java中经常遇到的equals、hashcode以及“==”号三者之间的区别
  • hashCode()和equals()定义在Object类中,这个类是所有java类的基类,所以所有的java类都继承这两个方法。下面这篇文章主要给大家介绍了关于java中hashCode、equals的使用方法,需要的朋友可以参考下。
  • Google_Hashcode_Template

    2021-02-11 06:41:26
    Google_Hashcode_Template 准备提示: : 用于GPU Pararell的CUDA工具包: : Google OR工具: :
  • 本文详细解释了JAVA hashCode的使用方法,提供了测试hashCode和equals方法的使用实例

空空如也

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