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    2022-04-02 18:36:36

    一、类方法 +load

    • iOS 有四种方法可方便的在 premain 阶段执行代码:
      • Objective C 类的 +load 方法;
      • C++ static initializer;
      • C/C++ attribute(constructor) functions;
      • 动态库中的上面三种方法。
    • 所有类的 +load 方法是在 main 函数之前、在主线程,以串行方式调用,因此任何一个 +load 方法的耗时大小将直接影响到 App 的启动耗时。
    • Objective C Runtime 如下:
    /***********************************************************************
    * call_class_loads
    * Call all pending class +load methods.
    * If new classes become loadable, +load is NOT called for them.
    * Called only by call_load_methods().
    **********************************************************************/
    static voi
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    一、类方法 +load

    • 在 pre-main 时期,objc 会向 dyld 注册一个 init 回调:
    void _objc_init(void) {
       
        static bool initialized = false;
        if (initialized) return;
        initialized = true;
        
        // fixme defer initialization until an objc-using image is found?
    
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  • MATLAB中load函数的用法

    千次阅读 2021-04-20 14:23:14
    转载自...将文件变量加载到工作区中全页折叠语法load(filename)load(filename,variables)load(filename,'-ascii')load(filename,'-mat')load(filename,'-mat',variables)S = load(___...

    转载自https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/load.html

    load

    将文件变量加载到工作区中全页折叠

    语法load(filename)load(filename,variables)load(filename,'-ascii')load(filename,'-mat')load(filename,'-mat',variables)S = load(___)load filename

    说明

    示例

    load(filename) 从 filename 加载数据。

    如果 filename 是 MAT 文件,load(filename) 会将 MAT 文件中的变量加载到 MATLAB® 工作区。

    如果 filename 是 ASCII 文件,load(filename) 会创建一个包含该文件数据的双精度数组。

    示例

    load(filename,variables) 加载 MAT 文件 filename 中的指定变量。

    示例

    load(filename,'-ascii') 将 filename 视为 ASCII 文件,而不管文件扩展名如何。

    load(filename,'-mat') 将 filename 视为 MAT 文件,而不管文件扩展名如何。

    load(filename,'-mat',variables) 加载 filename 中的指定变量。

    示例

    S = load(___) 使用前面语法组中的任意输入参数将数据加载到 S 中。

    如果 filename 是 MAT 文件,则 S 是结构数组。

    如果 filename 是 ASCII 文件,则 S 是包含该文件数据的双精度数组。

    示例

    load filename 是命令形式的语法。命令形式需要的特殊字符更少。您无需键入括号或者将输入括在单引号或双引号内。使用空格(而不是逗号)分隔各个输入项。

    例如,要加载名为 durer.mat 的文件,以下语句是等效的:load durer.mat % command form

    load('durer.mat') % function form

    您可以包括先前语法中介绍的任何输入。例如,要加载名为 X 的变量:load durer.mat X % command form

    load('durer.mat','X') % function form

    请勿在任何输入项(例如 filename)为变量时使用命令格式。

    示例

    全部折叠

    加载 MAT 文件中的所有变量

    加载示例 MAT 文件 gong.mat 中的所有变量。请在加载操作前后检查工作区的内容。disp('Contents of workspace before loading file:')

    whos

    disp('Contents of gong.mat:')

    whos('-file','gong.mat')

    load('gong.mat')

    disp('Contents of workspace after loading file:')

    whos

    您也可以使用命令语法加载变量。清除以前加载的变量,并重复 load 操作。clear y Fs

    load gong.mat

    加载 MAT 文件中的特定变量

    仅加载示例文件 handel.mat 中的变量 y。如果工作区已包含变量 y,load 操作将使用文件中的数据来覆盖它。load('handel.mat','y')

    您也可以使用命令语法加载变量 y。load handel.mat y

    使用正则表达式加载特定变量

    查看示例文件 accidents.mat 的内容。whos -file accidents.matName Size Bytes Class Attributes

    datasources 3x1 2724 cell

    hwycols 1x1 8 double

    hwydata 51x17 6936 double

    hwyheaders 1x17 2758 cell

    hwyidx 51x1 408 double

    hwyrows 1x1 8 double

    statelabel 51x1 6596 cell

    ushwydata 1x17 136 double

    uslabel 1x1 138 cell

    使用函数语法加载文件中所有名称不以 'hwy' 开头的变量。load('accidents.mat', '-regexp', '^(?!hwy)...')

    或者使用命令语法来加载相同变量。load accidents.mat -regexp '^(?!hwy)...'

    将变量列表加载到结构体数组中Try This Example

    文件 durer.mat 包含变量 X、caption 和 map。创建要加载的变量名称元胞数组。filename = 'durer.mat';

    myVars = {'X','caption'};

    S = load(filename,myVars{:})S = struct with fields:

    X: [648x509 double]

    caption: [2x28 char]

    仅将变量 X 和 caption 加载到结构体数组 S 中。

    加载 ASCII 文件Try This Example

    为多个 4 列矩阵创建一个 ASCII 文件,并将数据重新加载回双精度数组之中。a = magic(4);

    b = ones(2, 4) * -5.7;

    c = [8 6 4 2];

    save -ascii mydata.dat a b c

    clear a b c

    load mydata.dat -ascii

    load 创建名为 mydata 的 double 类型的数组。

    查看 mydata 的相关信息。whos mydataName Size Bytes Class Attributes

    mydata 7x4 224 double

    输入参数

    全部折叠

    filename - 文件名matlab.mat (默认) | 字符向量 | 字符串

    文件的名称,指定为字符向量或字符串。如果未指定 filename,load 函数将搜索名为 matlab.mat 的文件。

    filename 可包含文件扩展名以及完整或部分路径。如果 filename 没有扩展名(即句点后没有任何文本),load 会搜索名为 filename.mat 的文件。如果 filename 的扩展名不为.mat,load 函数会将该文件视为 ASCII 数据。

    使用命令形式的 load 时,不需要将输入括在单引号或双引号内。但如果 filename 包含空格,则您必须将参数括在单引号中。例如,load 'filename withspace.mat'。

    ASCII 文件必须包含数字的矩形表格,并且每行中的元素数目相等。文件分隔符(每行中的元素之间的字符)可以为空格、逗号、分号或制表符。文件可包含 MATLAB 注释(以百分比符号% 开头的行)。

    示例:'myFile.mat'

    数据类型:char | string

    variables - 要加载的变量的名称字符向量 | 字符串

    要加载的变量的名称,指定为一个或多个字符向量或字符串。使用命令形式的 load 时,不需要将输入括在单引号或双引号内。variables 可以采用下列形式之一。variables 输入的格式要加载的变量

    var1,...,varN加载列出的变量,指定为单个字符向量或字符串。

    可使用 '*' 通配符来匹配模式。例如,load('filename.mat','A*') 或 load filename.mat A* 会加载文件中所有名称以 A 开头的变量。

    '-regexp',expr1,...,exprN只加载名称与正则表达式匹配的变量或字段,指定为字符向量或字符串。例如,load('filename.mat','-regexp','^Mon','^Tues') 或 load filename.mat -regexp ^Mon ^Tues 仅加载文件中名称以 Mon 或 Tues 开头的变量。

    数据类型:char | string

    输出参数

    全部折叠

    S - 已加载的变量或数据结构体数组 | m×n 数组

    已加载的变量,以结构体数组形式返回(如果 filename 是 MAT 文件)。

    已加载的数据,以 double 类型的 m×n 数组形式返回(如果 filename 是 ASCII 文件)。m 等于文件行数,n 等于每一行的值数。

    算法

    如果未指定 load 函数的输出,MATLAB 会创建一个根据加载的文件命名的变量(删除任何文件扩展名)。例如,以下命令load mydata.dat

    将数据读取到名为 mydata 的变量中。

    要创建变量名称,load 会在 filename 中的任何前导下划线或数字前面添加一个 X,并使用下划线取代任何其他非字母字符。例如,以下命令load 10-May-data.dat

    创建一个名为 X10_May_data 的变量。

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  • Pytorch保存和加载模型(loadload_state_dict)

    千次阅读 多人点赞 2022-04-02 17:44:42
    首先,要清楚几个函数:torch.save,torch.load,state_dict(),load_state_dict()。 先举最简单的例子: import torch model = torch.load('my_model.pth') torch.save(model, 'new_model.pth') 上面的代码非

    Pytorch目前成为学术界最流行的DL框架,没有之一。很大程度上,简洁直观地操作有关。模型的保存和加载,于pytorch而言,也是很简单的。本文做了一个比较实验,方便大家理解。

    首先,要清楚几个函数:torch.savetorch.loadstate_dict()load_state_dict()
    先举最简单的例子:

    import torch
    
    model = torch.load('my_model.pth')
    torch.save(model, 'new_model.pth')
    

    上面的代码非常直观,一载一存。但是有一个问题,这样保存的pth文件直接包含了整个模型的结构。当你需要灵活加载模型参数时,比如只加载部分参数,那么这种情况保存的pth文件读取进来还得额外解析出“参数文件”


    如果想更灵活对待咱们训练好的模型参数,咱们可以使用下面这个方法。pytorch把所有的模型参数用一个内部定义的dict进行保存,自称为“state_dict。这个所谓的state_dict就是不带模型结构的模型参数了~
    咱们的加载和保存就发生了一点微妙的变化:

    import torch
    model = MyModel() # init your model class, build the graph shape
    
    state_dict = torch.load('model_state_dict.pth')
    model.load_state_dict(state_dict)
    
    torch.save(model.state_dict(), 'model_state_dict1.pth')
    

    比较上面两段代码,咱们可以有一下结论:

    1. pth文件既可能保存了模型的图结构,也有可能没保存;
    2. 加载没保存图结构的pth时,需要先初始化模型结构,即把架子搭好;
    3. 在保存模型的时候,如果不想保存图结构,可以单独保存model.state_dict()

    到这里还不清楚的可以留言提问~
    参考链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html


    实验

    脚本如下:

    import torch
    import torchvision.models as models
    
    model = models.vgg16(pretrained=True)
    torch.save(model.state_dict(), 'only_weights.pth')
    
    model_state_dict = torch.load('only_weights.pth')
    model1 = models.vgg16() # describe the graph shape
    model1.load_state_dict(model_state_dict)
    model1.eval()
    
    torch.save(model1, 'whole_model.pth')
    
    model2 = torch.load('whole_model.pth')
    model2.eval()
    
    # model3 = torch.load('only_weights.pth')
    # model3.eval()    # Error
    
    

    model3切换到eval()模式就会报错,原因是model3只包含weights而缺乏图结构~

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  • Matlab中load函数的用法

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