下载Pycharm安装程序
 
官网下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/ 点击DOWNLOAD NOW
 
页面跳转之后，如下图，选择社区办就可以，足够我们使用
 
 
安装Pycharm
 
下载完成，双击安装程序开始安装，在弹出的对话框中点击Next
 
选择pycharm的安装路径，然后 Next[做运维的小年轻]
 
新弹出的 Installation Options[安装选项]对话框，勾选所有选项，然后点击Next，如下图
 
在弹出的“选择启动菜单目录”窗口中，保留默认目录名称，直接点击“Next按钮”进入下一步；
 
接下来，接杯水，喝口茶，稍等
 
安装的最后一步，选择稍后重启，点击finish
 
 
使用pycharm
 
第一次使用需要做一些设置，安装完成之后桌面会生成图标，我们双击生成的图标会弹出对话框如下图
 如果是第一次安装选择如图，如果之前有安装并且有个性化设置先想到入的话可以选择第一个选项，并选择设置所在的文件夹，【建议直接选第二项省的麻烦】
 
新弹出的对话框选择自己想使用的主题，如下图
 
这里我不做选择，[做运维的小年轻]直接点击开始使用Pycharm
 
创建一个项目，如下图
 
红框Location位置写上要创建的项目所在的目录，点击Create
项目创建完成，如下图显示得有项目名称，以及项目位置
 
右键点击项目，选择new，选择Python file 来创建一个python文件
 
填入名字，点击OK，如下图
 
这样文件也就创建成功了，如下图。开始写你的代码吧
 
 
大功告成。
 
------做运维之前很矫情的小年轻-----

一、Python、PyCharm和Anaconda的关系
 
1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。虽然Python自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。
 
2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
 
但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）
 虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是总会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。
 
3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。
 
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
 
也就是说，Anaconda自带很多Python包，有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省心的进行包的在线下载，省事省力省心。
 
二、那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？
 
1、安装Anaconda
2、安装PyCharm
3、在PyCharm中导入Anaconda
 
三、PyCharm介绍
 
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性。
 pycharm是Jetbrains家族中的一个明星产品，Jetbrains开发了许多好用的编辑器，包括Java编辑器（IntelliJ IDEA）、JavaScript编辑器（WebStorm）、PHP编辑器（PHPStorm）、Ruby编辑器（RubyMine）、C和C++编辑器（CLion）、.Net编辑器（Rider）、iOS/macOS编辑器（AppCode）等。
 pycharm官网提供了两个版本，第一个版本是Professional（专业版本），这个版本功能更加强大，主要是为Python和web开发者而准备，是需要付费的。第二个版本是社区版（Community），它是一个专业版的阉割版，比较轻量级，主要是为Python和数据专家而准备的。一般我们做开发，下载专业版本比较合适。
 
PyCharm官网
 
官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/
下载地址：
 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
 
 在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS 、Linux）。由于专业版（Professional）需要激活，并且社区版（Community）已经包含了我们所需要的基本功能，所以这里我们选择社区版（Community）下载。
 这里以Windows系统为例，安装PyCharm社区版（Community）。
 
四、PyCharm安装
 
1、双击已下载的PyCharm安装包，出现如下图所示的界面，点击“next”。
 
 
2、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘。
 
 
3、进行相关设置，如果你无特殊需要按照图中勾选即可。
 
 
数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位就选32-bit,系统64位就选64-bit。
 笔者的电脑是64位系统，它自动显示64位。
数字2：update path variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中）。
数字3：update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目）。添加鼠标右键菜单，使用打开项目的方式打开此文件架。如果你经常需要下载一些别人的代码查看，可以勾选此选项，这会增加鼠标右键菜单的选项。也就是你双击你电脑上的 py 文件，会默认使用 pycharm 打开。
数字4：create associations 创建关联，关联.py文件。将所有py文件关联到pycharm。
 
4、默认即可，点击install。
 

 
 
5、安装完成
 
 
5、打开PyCharm
 
重启电脑，双击PyCharm打开运行。
 
 
 
五、配置PyCharm
 
1、点击New Project创建一个新的项目
 
 
2、项目设置
 
 
3、环境配置，需要一定的时间
 

 
 
4、创建python文件
 
 
5、设置文档信息
 

 
 
6、第三方库导入
 
（1）方式一
 
 进入设置菜单，开始导入
 
 
（2）方式二
 
 
7、第三方库资源管理器
 

 
 
六、PyCharm关联Anaconda
 

 
 点击OK，就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包
 
 参考链接：
 https://www.bilibili.com/video/BV11t4y1C7Dq?from=search&seid=851528261112694720
 https://www.jianshu.com/p/eb606812765d
 https://www.jb51.net/article/192232.htm

下载
 
链接：https://pan.baidu.com/s/1oRNRg-8IGYsYQVXt9rpw6A
 提取码：rk22
 我们这次安装的版本：pycharm-professional-2019.1.2
 
安装
 
PyCharm 安装完成后，先不要运行。
 
1、进入文件夹 C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.2\bin （默认安装路径）
 
2、把下载好的 jetbrains-agent.jar 放入此文件夹
 
 
3、用记事本打开文件改目录下的 pycharm64.exe.vmoptions 文件，并且在最后添加 -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.2\bin\jetbrains-agent.jar。注意：这个路径就是 jetbrains-agent.jar 的所在路径，请根据自己情况进行修改。
 
 4、运行 PyCharm，进入激活页面，选择 License server -> 输入 https://fls.jetbrains-agent.com -> 点击激活，就完成了。
 

Table of Contents
 
一、问题具体描述：
 
二、解决方法
 
1、方法一：在PyCharm下载第三方库（即把之前下的库作废，这里重新再下一次……）
 
2、方法二：坚持用pip的方法安装第三方库
 
三、扩展延伸——pip install 安装路径问题
 
   这个是遵守“就近原则”的！
 
即：python安装目录解释器就用该目录下的库，项目的解释器就用项目里面的库！
 

一、问题具体描述：
 
  在cmd控制台 pip install xxxx 后并显示安装成功后，并且尝试用cmd 的python 中import xxxx ,没有显示异常，说明这个库是安装成功了的。（这里以安装 virtualenv 为例：）
 
但是在PyCharm中导库时却出现了问题，会显示该模块不存在！！！（即在一个项目文件中，import一个未安装的第三方库文件，PyCharm会显示波浪线，即表示此库未安装。）
 
 
那怎么解呢？下面就来简单分析一下。
 
    之前有问老师这个问题，老师说这是PyCharm这个软件的bug……然后就没有然后了。那要用这个库怎么办？于是我就自个去琢磨了一下：
 
 
 
二、解决方法
 
1、方法一：在PyCharm下载第三方库（即把之前下的库作废，这里重新再下一次……）
 
1.点击菜单栏File，选择Settings。
 
 
2.选中当前项目，然后点击右边“+”,添加第三方库
 
 
3.(1).搜索栏，搜索所需库。(2).查看该库的当前最新版本。(3).如果有需要下载所需版本（因为有些库之间版本要相互匹配的，这里不深究，遇到你就会懂……）(4).点击下载按钮下载
 
 
下载成功：
 
 
4.回到编辑页面，可以看到，没有错误了，表明已成功导入。
 
 
注：这个可以说是解决了“pip下载成功，pycharm识别不了的问题”，而且这也是一个完整的pycharm安装第三方库的方法。
 
 
 
但是如果你说你不喜欢用这种方法，就要坚持用 pip 呢？那就接着往下看：
 
2、方法二：坚持用pip的方法安装第三方库
 
1.这里我就新建一个项目：new_project，里面新建一个文件：new_file ；再次导库，如你所见，又出现红色波浪线了，还是识别不了！！！这是怎么回事呢？在上面的方法一中不是已经下载好这个库了吗？！带着疑惑往下看：
 
 
2.点击菜单栏File，选择Settings（和上面一样）：会发现这里的依赖库，空空如也……（奇怪吗？我这前下好的virtualenv 库呢？）
 
 
3.接下里看下这个：project  interpreter(项目解释器，学python还是要了解一下这个东东的！如果不知道解释器是啥意思，那我建议：出门左转找度娘（百度），出门右转找哥哥（谷歌）)。
 
       这里有两个解释器（为什么下面再详解），一个是该项目目录下的，另一个是python安装目录下的（注：我的python安装路径为：G:\python-3.7.1），新建项目，好像默认是用该项目目录下的解释器的（当然这个设置在新建项目时是可以修改的，这里只讲默认的），我们应该把这个改成python安装目录下的解释器。
 
 
4.改完后：一大波之前下载过的第三方库全出来了，（注意看最后一个是刚下载的库virtualenv ），OK，问题完美解决！！！
 
 
 
5.那为什么要这样呢？我们一起来具体分析下：这就涉及到pip install 安装路径问题（见下文……）
 
 
 
三、扩展延伸——pip install 安装路径问题
 
1.注：我的python安装路径为：G:\python-3.7.1，而“python.exe”（python解释器）文件也在该目录下：
 
 
2. windows下python的pip install 安装路径为：G:\python-3.7.1\Lib\site-packages，这里面放的都是下载的第三方库。(可以看到最后面两个，就是我之前用cmd下载的库virtualenv)
 
 
3.（1).接下来看下：项目路径：G:\Workspaces\python\new_project
 
（2).而新建项目时，pycharm会在该项目里面新建一个解释器（现在应该知道上面为什么会有两个解释器了吧，就是这个原因！！！），该解释器路径：G:\Workspaces\python\new_project\venv\Scripts
 
 
(3).而在 G:\Workspaces\python\new_project\venv\Lib\site-packages 路径下同样是放第三方库的！！！
 
 
4.那么问题来了，这有“两个解释器，两个第三方库”，具体是要用那个呢？
 
   这个是遵守“就近原则”的！
 
即：python安装目录解释器就用该目录下的库，项目的解释器就用项目里面的库！
 
 
 
5.（1）回到之前的问题：“pip成功，pycharm识别不了”，这就是因为新建项目默认解释器是用“项目的解释器”的，但是pip安装的第三方库是在python安装目录下，所以会识别不了。
 
     （2）在（1）的基础上我们使用方法一安装第三方库，也就是把第三方库下载到项目目录下的第三方库存放目录下（即：\venv\Lib\site-packages），所以它就可以识别了（但是其实这里下载了两个同样的第三方库了，只是存放路径不同罢了。）
 
      （3）之前提到的第二种方法，就是修改默认解释器为“python安装目录解释器”，这样它就可以识别pip下载的库了。（个人比较喜欢方法二，不解释……）
 

OK，这个问题应该算是解决了，如果有大佬发现其中有错误，可以留言指出，先谢过了！
 
2019年7月2日 重新编辑，修改了部分内容。