• ## solve

2019-04-08 22:02:00
s=solve(200-200*x^(-0.4)-6*x,x) 返回： 警告: The solutions are parameterized by the symbols: z2. To include parameters and conditions in the solution, specify the 'ReturnConditions' option....
用matlab解方程
s=solve(200-200*x^(-0.4)-6*x,x)

返回：
警告: The solutions are parameterized by the symbols: z2. To include parameters and conditions in the solution, specify the 'ReturnConditions' option. > In solve>warnIfParams (line 500)  In solve (line 356) 警告: The solutions are valid under the following conditions: z2^7 - (100*z2^2)/3 +100/3 == 0 & -pi/5 < angle(z2) & angle(z2) <= pi/5. To include parameters and conditions in the solution, specify the 'ReturnConditions' option. > In solve>warnIfParams (line 507)  In solve (line 356)
s =z2^5

help solve中关于z的表述：

Example 12:       syms a x y       [x0, y0, params, conditions] = solve(x^2+y, x, y, 'ReturnConditions', true)       generates a new parameter z to express the infinitely many solutions.       This z can be any complex number, both solutions are valid without        restricting conditions:

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换思路求解，平方后用fmincon优化！
转载于:https://www.cnblogs.com/lancezliang/p/10673820.html
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• conda安装库时报错： conda install keras Collecting package metadata (current_repodata....Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: fai...
conda安装库时报错：
conda install keras
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

解决方案：
conda config --set channel_priority flexible

然后就正常运行了（换了更加灵活的方式？？？）
conda install keras
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Solving environment: done

## Package Plan ##

environment location: E:\Apps\Anaconda3

- keras

package                    |            build
---------------------------|-----------------
tensorflow-base-1.15.0     |mkl_py37h190a33d_0        36.2 MB
------------------------------------------------------------
Total:        36.2 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

keras              pkgs/main/win-64::keras-2.2.4-0
keras-base         pkgs/main/win-64::keras-base-2.2.4-py37_0

The following packages will be DOWNGRADED:

tensorflow                       2.0.0-mkl_py37he1bbcac_0 --> 1.15.0-mkl_py37h3789bd0_0
tensorflow-base                  2.0.0-mkl_py37hd1d5974_0 --> 1.15.0-mkl_py37h190a33d_0
tensorflow-estima~                     2.0.0-pyh2649769_0 --> 1.15.1-pyh2649769_0

Proceed ([y]/n)? y



看了一下安装过程，好像是keras基于底层是tensorflow1.5，呃。。。
然后就放弃了keras，重构了下代码，用tensorflow.keras代替了keras。大部分的keras在tensorflow.keras都有，有些不能直接对应的自己去网上查查就行了。


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• 今天安装psycopg2，使用科学上网和conda，出现了“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.”的问题。百度之后，说是需要更新Conda。 分别使用如下命令更新了Conda ...
今天安装psycopg2，使用科学上网和conda，出现了“Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.”的问题。百度之后，说是需要更新Conda。

分别使用如下命令更新了Conda

conda update -n base conda

conda update --all

然而结果还是：

突然想起在win的时候也遇到过类似的情况，其实是无意中在忘记如何更新conda的时候输入过一个指令，然后conda给我提示如下：

于是我按照这个提示更新了conda,也就是如果你拿不准怎么更新prefix的情况下，输入conda update就好，会跳出你的prefix后面的目录（其实我没太懂这个跟base区别在哪）。

输入这个命令以后会跳出很长的一条更新的信息，按照老的惯例，按y就可以。

开始更新。

更新完成以后再一次conda update --all。

这时候我再安装psycopg2，就没有任何问题了。

重点：遇事不决（conda安装有问题），更新conda prefix。

更新：

后续看到评论有人说这样方法不行，我也遇到通过更新conda prefix失败的场景，好像是conda 4.x的版本有可能失效（具体是多少我忘记了，大概是2019还是2020的10月份的版本）

在StackOverFlow上看到的解决方案是，只能彻底卸载Anaconda重装，重装以后就好了。

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我解决了我的问题。在首先，在Mateusz Paprocki的推荐之后，我从master安装了sympy。这解决了solve()的问题经过一番努力，我发现我的程序依赖于某些输入文件的读取顺序。这导致solve()和solve_poly_system()同时退出NotImplementedError: only zero-dimensional systems supported (finite number of solutions)当我改变读取输入文件的顺序时。在更具体地说，我正在使用hadoop1.0.2流媒体。我正在阅读一些文件，每个文件都有一个具体的，不同的内容和结构。这总的内容给出了一个线性系统经过一些操作与sypy模块。问题就在这里。在Hadoop流不以任何特定的顺序读取输入文件。为此，在一起解析不同的文件时必须小心。我的“解析器”期望输入文件按一定的顺序排列。当顺序不同时，文件的操作已经给出了一个错误的系统来解决。因此，solve()、solve\u poly\u system()引发了NotImplementedError。解决这个问题的方法是修复我的“解析器”。在最后，我使用solve_poly_system(seq，*gens，**args)的论点，他们的意思是seq=sequence，等于0的一系列方程。在我的案例，序列是一个列表*gens=在我的例子中，是一个变量列表。根据这些变量，我解出了我的系统。
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• ## MATLAB的solve函数

万次阅读 多人点赞 2016-07-12 22:48:09
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