#!/usr/bin/python3
​
l = {'b':90,'a':80,'c':100 }
print(sorted(l))
print(sorted(l.values()))
print(sorted(l,key=lambda key:l[key]))
print(sorted(zip(l.values(),l.keys())))
print(sorted(zip(l.keys(),l.values())))

 
转载于:https://www.cnblogs.com/xiangtingshen/p/10396389.html

 Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序
	sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数，也就是key函数
使用示例
　　数字排序

　　sorted([36, 5, -12, 9, -21])  #输出：[-21, -12, 5, 9, 36]

　　接收一个key函数来实现自定义的排序
　　key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序

　　sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)  #输出：[5, 9, -12, -21, 36]

　　字符串排序
　　默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面

　　sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])  #输出：['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

　　字符串排序(忽略大小写)

　　sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)  #输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

　　字符串排序(忽略大小写，且反方向)

　　sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)  #输出：['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

 
转载于:https://www.cnblogs.com/shiliye/p/10935675.html

# 需求：对列表内元素(元组)第一个元素从小到大进行排序




list1 = [(3, 8, 2), (1, 5, 8), (2, 5, 7)]



# 方法1：利用list自带sort()方法

list1.sort(key=lambda t: t[0])

print(list1)  # [(1, 5, 8), (2, 5, 7), (3, 8, 2)]

 

# 方法2：利用集合公共函数sorted()-->排序后的集合

ret = sorted(list1, key=lambda t: t[0])

print(ret)  # [(1, 5, 8), (2, 5, 7), (3, 8, 2)]

 

排序算法
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：
list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5,  12, 9,  21]
然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：
keys排序结果 => [5, 9,  12,  21, 36]
|  |    |    |   |
最终结果     => [5, 9, -12, -21, 36]
我们再看一个字符串排序的例子：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写)，再比较。
这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。
小结
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
练习
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序：
# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
----
def by_name(t):
pass
----
L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)
再按成绩从高到低排序：
# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
----
def by_score(t):
pass
----
L2 = sorted(L, key=by_score)
print(L2)
参考源码