#!/usr/bin/python3 l = {'b':90,'a':80,'c':100 } print(sorted(l)) print(sorted(l.values())) print(sorted(l,key=lambda key:l[key])) print(sorted(zip(l.values(),l.keys()))) print(sorted(zip(l.keys(),l.values())))
#!/usr/bin/python3 l = {'b':90,'a':80,'c':100 } print(sorted(l)) print(sorted(l.values())) print(sorted(l,key=lambda key:l[key])) print(sorted(zip(l.values(),l.keys()))) print(sorted(zip(l.keys(),l.values())))
转载于:https://www.cnblogs.com/xiangtingshen/p/10396389.html
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数,也就是key函数使用示例
数字排序
sorted([36, 5, -12, 9, -21]) #输出:[-21, -12, 5, 9, 36]接收一个key函数来实现自定义的排序
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) #输出:[5, 9, -12, -21, 36]字符串排序
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) #输出:['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']字符串排序(忽略大小写)
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) #输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']字符串排序(忽略大小写,且反方向)
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) #输出:['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
转载于:https://www.cnblogs.com/shiliye/p/10935675.html
# 需求:对列表内元素(元组)第一个元素从小到大进行排序
list1 = [(3, 8, 2), (1, 5, 8), (2, 5, 7)]
# 方法1:利用list自带sort()方法
list1.sort(key=lambda t: t[0])
print(list1) # [(1, 5, 8), (2, 5, 7), (3, 8, 2)]
# 方法2:利用集合公共函数sorted()-->排序后的集合
ret = sorted(list1, key=lambda t: t[0])
print(ret) # [(1, 5, 8), (2, 5, 7), (3, 8, 2)]
排序算法
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来。
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list:
list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5, 12, 9, 21]
然后sorted()函数按照keys进行排序,并按照对应关系返回list相应的元素:
keys排序结果 => [5, 9, 12, 21, 36]
| | | | |
最终结果 => [5, 9, -12, -21, 36]
我们再看一个字符串排序的例子:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。
这样,我们给sorted传入key函数,即可实现忽略大小写的排序:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
从上述例子可以看出,高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心代码可以保持得非常简洁。
小结
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
练习
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩:
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序:
# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
----
def by_name(t):
pass
----
L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)
再按成绩从高到低排序:
# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
----
def by_score(t):
pass
----
L2 = sorted(L, key=by_score)
print(L2)
参考源码