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📚 前言

SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！

SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。

文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？

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🌴 SQL 介绍

🌼 什么是 SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• SQL 指结构化查询语言
• SQL 使我们有能力访问数据库
• SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。

🌀 SQL 的类型

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

• 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
• 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）

🌵 学习 SQL 的作用

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

• SQL 面向数据库执行查询
• SQL 可从数据库取回数据
• SQL 可在数据库中插入新的记录
• SQL 可更新数据库中的数据
• SQL 可从数据库删除记录
• SQL 可创建新数据库
• SQL 可在数据库中创建新表
• SQL 可在数据库中创建存储过程
• SQL 可在数据库中创建视图
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

🍄 数据库是什么

顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。

打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access等等。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！

🐥 SQL 基础语言学习

在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

有表才能查询，那么如何创建这样一个表？

🐤 CREATE TABLE – 创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法：

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)	仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d),numeric(size,d)	容纳带有小数的数字、“size” 规定数字的最大位数、“d” 规定小数点右侧的最大位数
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)	容纳日期

实例：

本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。


空的 “Persons” 表类似这样：

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

🐑 INSERT – 插入数据

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法：

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

实例：

本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：

1、插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

2、在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

插入成功后，数据如下：

这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！

🐼 SELECT – 查询数据

SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：

SELECT * FROM 表名称;

我们也可以指定所要查询数据的列：

SELECT 列名称 FROM 表名称;

📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。

实例：

SQL SELECT * 实例：

SELECT * FROM Persons;

📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。

如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

🐫 DISTINCT – 去除重复值

如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

实例：

如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT LASTNAME FROM Persons;

可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。

如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;

通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。

🐸 WHERE – 条件过滤

如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法：

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

实例：

如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';

📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

🐹 AND & OR – 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

• 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
• 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

语法：

AND 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;

OR 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;

实例：

由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：

INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;

AND 运算符实例：

使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

OR 运算符实例：

使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

结合 AND 和 OR 运算符：

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';

🐰 ORDER BY – 排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

语法：

SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;

默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。

实例：

以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;

空值（NULL）默认排序在有值行之后。

以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;

以数字降序显示ID_P：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;

📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。

🐱 UPDATE – 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;

实例：

更新某一行中的一个列：

目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：

UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';

更新某一行中的若干列：

UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';

🐨 DELETE – 删除数据

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;

实例：

删除某行：

删除 Persons 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：

DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';

删除所有行：

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name;

🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

语法：

TRUNCATE TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

TRUNCATE TABLE persons;

🐯 DROP TABLE – 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。

语法：

DROP TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

drop table persons;

从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。

🚀 SQL 高级言语学习

🚢 LIKE – 查找类似值

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;

实例：

Persons 表插入数据：

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;

1、现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';

2、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';

3、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';

4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';

📢注意： “%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

🚤 IN – 锁定多个值

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);

实例：

现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

⛵️ BETWEEN – 选取区间数据

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

实例：

1、查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。

某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！

🚂 AS – 别名

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。

语法：

表别名：

SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;

列别名：

SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;

实例：

使用表名称别名：

SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p 
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

使用列名别名：

SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;

📢 注意： 实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 " "。

🚁 JOIN – 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

❤️ 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。

create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;

如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;

可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

语法：

select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;

不同的 SQL JOIN：

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

实例：

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;

🚜 UNION – 合并结果集

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;

📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION ALL 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

为了实验所需，创建 Person_b 表：

CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;

实例：

使用 UNION 命令：

列出 persons 和 persons_b 中不同的人：

select * from persons
UNION
select * from persons_b;

📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

🚌 NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

语法：

CREATE TABLE 表
(
列 int NOT NULL
);

如上，创建一个表，设置列值不能为空。

实例：

create table lucifer (id number not null);
insert into lucifer values (NULL);

📢 注意： 如果插入 NULL 值，则会报错 ORA-01400 提示无法插入！

⭐️ 拓展小知识：NOT NULL 也可以用于查询条件：

select * from persons where FirstName is not null;

同理，NULL 也可：

select * from persons where FirstName is null;

感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！

🚐 VIEW – 视图

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

语法：

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

📢 注意： 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

实例：

下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：

create view persons_beijing as
select * from persons where city='Beijing';

查询上面这个视图：

如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

实例：

现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：

create or replace view persons_beijing as
select * from persons where lastname='Gates';

删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 DROP 即可：

drop view persons_beijing;

❤️ 本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~

🎯 SQL 常用函数学习

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的使用语法：

SELECT function(列) FROM 表;

❤️ 下面就来看看有哪些常用的函数！

🍔 AVG – 平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT AVG(列名) FROM 表名;

实例：

计算 “orderno” 字段的平均值。

select avg(orderno) from orders;

当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：

select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);

🍕 COUNT – 汇总行数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

语法：

count() 中可以有不同的语法：

• COUNT(*) ：返回表中的记录数。
• COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
• COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;

实例：

COUNT(*) ：

select count(*) from persons;

COUNT(DISTINCT 列名) ：

select count(distinct city) from persons;

COUNT(列名) ：

select count(city) from persons;

🍘 MAX – 最大值

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MAX(列名) FROM 表名;

MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

实例：

select max(orderno) from orders;

🍢 MIN – 最小值

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MIN(列名) FROM 表名;

实例：

select min(orderno) from orders;

🍰 SUM – 求和

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

语法：

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

实例：

select sum(orderno) from orders;

🍪 GROUP BY – 分组

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM 表名
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname;

如果不加 GROUP BY 则会报错：

也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。

🍭 HAVING – 句尾连接

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM table_name
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A
HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname
having count(city) > 1;

🍷 UCASE/UPPER – 大写

UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。

语法：

select upper(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写：

select upper(lastname),firstname from persons;

🍶 LCASE/LOWER – 小写

LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。

语法：

select lower(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写：

select lower(lastname),firstname from persons;

👛 LEN/LENGTH – 获取长度

LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。

语法：

select length(列名) from 表名;

实例：

获取 LASTNAME 的值字符长度：

select length(lastname),lastname from persons;

🍗 ROUND – 数值取舍

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法：

select round(列名,精度) from 表名;

实例：

保留2位：

select round(1.1314,2) from dual;
select round(1.1351,2) from dual;

📢 注意：ROUND 取舍是 四舍五入 的！

取整：

select round(1.1351,0) from dual;
select round(1.56,0) from dual;

🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间

NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。

语法：

select sysdate from 表名;

实例：

获取当前时间：

select sysdate from dual;

📢 注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

🍺 写在最后

上述如果都学完了的话，可以来做个小测验：SQL 测验，看看掌握的怎么样！

❤️ 测验会被记分：

每道题的分值是 1 分。在您完成全部的20道题之后，系统会为您的测验打分，并提供您做错的题目的正确答案。其中，绿色为正确答案，而红色为错误答案。

☞ 现在就开始测验！ 祝您好运。

「作者主页」：士别三日wyx
「作者简介」：CSDN top200、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者

根据输入的 「参数」类型，可以将SQL注入分为两大类： 「数值型」注入、 「字符型」注入

一、数值型注入

前台页面输入的参数是「数字」。

比如下面这个根据ID查询用户的功能。

后台对应的SQL如下，字段类型是数值型，这种就是数值型注入。

select * from user where id = 1;

二、字符型注入

前台页面输入的参数是「字符串」。

比如下面这个登录功能，输入的用户名和密码是字符串。

后台对应的SQL如下，字段类型是字符型，这种就是字符型注入。

select * from user 
where username = 'zhangsan' and password = '123abc';

字符可以使用单引号包裹，也可以使用双引号包裹，根据包裹字符串的「引号」不同，字符型注入可以分为：「单引号字符型」注入和「双引号字符型」注入。

1）单引号字符型注入

参数使用「单引号」包裹时，叫做单引号字符型注入，比如下面这个SQL，就是单引号字符型注入。

select * from user where username = 'zhangsan';

2）双引号字符型注入

参数使用「双引号」包裹时，叫做双引号字符型注入，比如下面这个SQL，就是双引号字符型注入。

select * from user where username = "zhangsan";

3）带有括号的注入

理论上来说，只有数值型和字符型两种注入类型。

SQL的语法，支持使用一个或多个「括号」包裹参数，使得这两个基础的注入类型存在一些变种。

a. 数值型+括号的注入

使用括号包裹数值型参数，比如下面这种SQL。

select * from user where id = (1);
select * from user where id = ((1));
包裹多个括号……

b. 单引号字符串+括号的注入

使用括号和单引号包裹参数，比如下面这种SQL。

select * from user where username = ('zhangsan');
select * from user where username = (('zhangsan'));
包裹多个括号……

c. 双引号字符串+括号的注入

使用括号和双引号包裹参数，比如下面这种SQL

select * from user where username = ("zhangsan");
select * from user where username = (("zhangsan"));
包裹多个括号……

三、其他类型

除了根据参数的分类以外，还有其他分类方式。

根据数据的「提交方式」分类：

1. GET注入：使用get请求提交数据，比如 xxx.php?id=1.
2. POST注入：使用post请求提交数据，比如表单。
3. Cookie注入：使用Cookie的某个字段提交数据，比如在Cookie中保存用户信息。
4. HTTP Header注入：使用请求头提交数据，比如检测HTTP中的源地址、主机IP等。

根据页面「是否回显」分类：

1. 显注：前端页面可以回显用户信息，比如 联合注入、报错注入。
2. 盲注：前端页面不能回显用户信息，比如 布尔盲注、时间盲注。

感谢你的点赞、收藏、评论，我是三日、祝你幸福。

首先我是因为SQL Server2019突然出现了一些问题然后重新安装了，简直被这个软件整的没脾气，希望我写的这个能帮助曾经和我一样被SQL Server卸载折磨得要疯的人。

我是总结了很多前辈写的，然后重新安装SQL Server成功了，希望对你们有帮助。

删除SQL Server2019包括sql server这个数据库和它的管理工具SQL Server Management Studio以及他们的注册表信息和安装的目录，以上，最重要的是一定要有耐心，一步一步慢慢来。

1.首先打开一定要把SQL的服务都关掉，这个很重要。搜索框搜索  服务 打开并找到SQL有关服务并关闭（鼠标右键停止服务），有关你之后删除microsoft sql server的安装目录是否成功，如果删除不成功就是服务没关掉

2.然后打开控制面板，然后找到应用和程序，卸载程序。先把SQL Server2019按照他的提示删除

4.点进来是这个样子的，其实你还可以尝试点击修复，修复一下SQL Server 2019的，因为当初安装的时候成功的话，你可能不小心动到了他什么功能或者删除了一些插件，在卸载前你可以试一试修复它，修复不成功再删除。

选择你当时安装SQL Server 2019的路径他会解析修复的

4.然后修复不行选择卸载，你卸载Microsoft SQL Server 2019(64位)的时候，它会把你的实例（MSSQLServer ）给清除，我在帮我朋友卸载的过程中，她有两个实例（MSSQLSERVER，SQLEXPRESS），注意有多少个实例就删除多少个实例，像这里有两个实例就在那个卸载页面再点一遍Microsoft SQL Server 2019(64位)就可以了

 5.然后在右上角的搜索框搜索sql server，剩下的一一删除，注意搜的是sql server，别偷懒只打sql，因为电脑其他软件可能带有SQL，我朋友就是搜的是SQL删除，结果很多软件都运行不了，那些软件只能重装。另：如果删除不行并提示有错的，直接下一个Windows install clean up卸载，我建议还是下一个Windows install clean up，把sql server都清除干净，要下载的话点击下面这个链接，软件名msicuu

链接：https://pan.baidu.com/s/1spJSmL6XE0Blrx2ufF3psA
提取码：kala

Windows install clean up安装好后直接去电脑左下角搜索框Windows install clean up就可以找到。

把带有SQL Server2019的全部删除

6.记住Windows install clean up中要卸载的按着你在控制面板中搜索出来的卸载，然后再回去把这个microsoft visual studio tools for applications 2017软件也卸载了，记住是2017哈

7.接下来就是删除Microsoft SQL Server和Microsoft SQL Server Management这些文件夹

   把你曾经安装Microsoft SQL Server2019所放的目录都删除，这里有一个快捷键shift+delete永久删除，就不用删除了之后再去回收站再删除，回收站里有这些文件没清除干净再次安装可能会出错，其实这个软件很多卸载不干净就是因为Microsoft SQL Server文件夹没清除干净，可以安装一个Everything软件或者Listary软件查询是否还有关于Microsoft SQL Server的文件，在Windows自带的资源管理器里查找文件夹慢且麻烦，推荐你们下载这两个，可以快速查找你想找到的文件夹（好像我用的比较多的是Listary，按两下ctrl就可以查询用了，但是这个只支持单次查询，像这次找的文件比较多的话，用Everything比较好，或者两者结合着用吧）

Everything链接：https://pan.baidu.com/s/1IQtpMUxCwi6Nn7x5UgaVVQ
提取码：6keo

Listary链接：https://pan.baidu.com/s/1VCRygJtRQcoovvNmeWboxw
提取码：cz3o

重点搜索Microsoft SQL Server和SQL Server，SSMS这几个关键字，C盘D盘都有，找到就删除这些文件夹，但就有些很明显不是sql server2019的、很长的那种文件就不用删了，因为可能是其他软件的，像microsoft.net这种文件你就不用删除了，这是微软的net框架就别删了，重点的是让你找的是文件夹不是文件，删文件夹尽量别删文件，以及删的时候要注意你安装过的其他软件也可能有sql server的文件，所以得慎重一些。

 

以及，一般默认C盘目录下program files的microsoft sql server以及program files（x86）的microsoft sql server，这两个文件夹都删除。

以上，当初你安装SQL server时这个步骤填目录的是哪儿（如下图），就删除这几个目录，我的是D盘。

8.然后到这儿你已经成功了一大半，接着把注册表清除干净就行

HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager中（看右边）找到PendingFileRenameOperations值并删除它。就可以安装了。注意，不要点Session Manager前面的“+”号，不是“+”里的东西，就是在Session Manager里面。

1）键盘上的“win+R”可以快速进入运行，输入“regedit”。

9.运行注册表,删除如下项：

HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer 这个是实例，不删除的话你重新安装的时候得换一个名字，所以还是删除吧（按着教程走的话这里应该没有）

总的来说，清除注册表就是找到HKEY_CURRENT_USER和HKEY_LOCAL_MACHINE目录下software中的microsoft下的关于sql server文件夹然后删除

10.以上，删除完了sql server这个数据库和它的管理工具以及注册表的话，再仔细检查一遍删除干净没，然后重新启动系统。

11.弄完以上步骤，开机之后还有一步验证。验证SQL Server2019卸载成功与否只需要建立一个sql的文件，看能否用SSMS（SQL Server Management Studio ）打得开，如果打不开那就是成功了，还打的开就表示没卸载成功，仔细看看这个教程哪一步没走对。

12.能够用SSMS（SQL Server Management Studio ）打开.sql文件是这个样子的（如下图），没卸载干净。我帮朋友卸载的时候把我这个sql文件复制到他的电脑（或者你们自己创建一个sql文件），他的电脑显示的是SQL文件但是只能用记事本打开，这说明卸载成功了。

13.

(1)这里的sql server就卸载完成了，如果想重装sql server 2019软件的话文章最后有一个链接。

关于重装SQL Server2019出现的安装问题，可以参考的一位博主

记SQL_Server安装过程中遇到的问题（SQL_Server安装教程）_lyy296293760的博客-CSDN博客

有很多人都问我这个问题怎么办（如下图所示），当初我也出现过，查了很多，出现这个问题大概是权限不够，你的系统用户权限是普通用户权限（Users），改为管理员Administrators权限就行了，关于Windows10用户权限更改，自己百度一下，这里就不详细述说了，建议不要改为最高权限System，防止你误删很多必要的系统文件。

改为管理员Administrators权限之后自己再删除一遍SQL Server2019，再走一遍卸载的教程，要么就是再修复一下SQL Server 2019，建议先修复，修复不成功再删除。

(2)关于SSMS安装时一直加载的解决方法：

参考这位老哥的就可以了，其实就是清除sql server management studio的注册表

SSMS安装失败及解决_Y_soybean_milk的博客-CSDN博客_ssms安装失败

想强调的是，一定要删除之前的注册表： WIN+R  CMD打开命令框，输入命令
reg DELETE “HKLM\SOFTWARE\WOW6432Node\Microsoft\Microsoft SQL Server Management Studio” /reg:32   选择'yes'

如果它说系统找不到那就是已经卸载干净了

另：

SQL Server2019安装教程：

http://qq.cn.hn/xa9

或者可以看这篇博文我觉得写的挺不错的

Sql server2019安装及一些安装出现问题的解决_桺柒郞的小小屋-CSDN博客

希望对你有帮助。