1、sql嵌套查询：一个查询语句(select-from-where)查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中，称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询，主查询。内层查询也称子查询，从查询。嵌套查询的工作方式是：先处理内查询，由内向外处理，外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。
 
2、子查询到组成：
 
 a、包含标准选择列表组件的标准select查询。
 
 　　 b、包含一个或多个表或者视图名称的标准from子句。
 
 　　 c、可选的where子句。
 
 　　 d、可选的group by子句。
 
 　　 e、可选的having子句。
 
 3、子查询语法规则
 
 
 
 　　a、子查询的select查询总是使用圆括号括起来。
 
 　　b、不能包括compute或for.browse子句。
 
 　　c、如果同时指定top子句，则可能只包括order by子句。
 
 　　d、子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。
 
 　　e、任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。
 
 　　f、如果某个表只出现在子查询中二不出现在外部查询中，那么该表的列就无法包含在输出中。
 
 4、简单子查询实例
 
 
 
select name,age from person 
where age > 
(
    select age from person 
    where name = '孙权'
)
 
5、in嵌套查询
 
　in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。返回满足in列表中的满足条件的记录。
 
select name from person 
where countryid in 
(
    select countryid from country
    where countryname = '魏国'
)
6、all嵌套查询
 
　all是sql中的逻辑运算符好，如果一系列的比较都为true，那么结果才能为true。
 
select name from person 
where countryid > all　　 --当countryid大于以下返回的所有id，此结果才为True，此结果才返回
(
    select countryid from country
    where countryname = '魏国'
)
7、some嵌套查询
 
some在sql中的逻辑运算符号，如果在一系列比较中，有些值为True，那么结果就为True。some的语法是：
 
select name from person 
where countryid = some 　　　　　　--用等号和以下查询到的值比较，如果与其中一个相等，就返回
(
    select countryid from country
    where countryname = '魏国'
)
8、exists嵌套查询
 
exists是sql中的逻辑运算符号。如果子查询有结果集返回，那么就为True。exists代表“存在”的意义，它只查找满足条件的那些记录。一旦找到第一个匹配的记录后，就马上停止查找。
 
其中子查询是一个首先的select语句，不允许有compute子句和into关键字。
 
SELECT * FROM Person
WHERE exists
(
    SELECT 1      --SELECT 0  SELECT NULL 返回结果都一样，因为这三个子查询都有结果集返回，因此总是True  SELECT * FROM Person照常执行
)
但是如果子查询中因为加了条件而没有结果集返回，则主语句就不执行了：
 
SELECT * FROM Person
WHERE exists
(
    SELECT * FROM Person 
    WHERE Person_Id = 100    --如果不存在Person_Id的记录，则子查询没有结果集返回，主语句不执行
)

 

 
 

SQL嵌套查询和链接查询
我们经常会做一些SQl嵌套和链接查询，有时候用他们2个都可以实现我们的需求，那么我们应该如何去选择了？
来看看2个Sql语句
SELECT  a.*
FROM    Products a
WHERE   a.CategoryID IN ( SELECT    CategoryID
                          FROM      dbo.Categories )
 
 
SELECT  a.*
FROM    Products a
        INNER JOIN Categories b ON a.CategoryID = b.CategoryID
 
 
 
 
 
 

结果显示在有聚集索引的情况下采用嵌套查询性能更高。其他情况大家自己研究哦
呵呵。

MySQL、Spark SQL 嵌套查询（二层、三层、多层）
 
二层查询
 
select * from(select * from(select substring(``,1,3) from `big1`)t1 join
        (select substring(``,1,3) from `big2`)t2 on 1=1)tt 
        where tt.aa>3
 
三层查询
 
select * from(select * from(select substring(``,1,3) from `big1`)t1 join
        (select * from (select substring(``,1,3) from `big2`)t2 join 
        (select substring(``,1,3) from `big3`)t3 on 1=1
        )t4 on 1=1)tt 
        where tt.aa>3

1.嵌套查询优化 
 优化前 
 
 
SELECT
    q.id,
    q.title,
    q.question,
    q.person_name,
    q.department_name,
    r.response,
    r.create_time response_time
FROM
    tb_ent_question q
LEFT JOIN tb_ent_response r ON q.id = r.question_id
WHERE
 r.create_time = (
    SELECT
        MAX(create_time)
    FROM
        tb_ent_response r1
    WHERE
        r1.question_id = q.id
)
OR r.create_time IS NULL
ORDER BY
    q.create_time DESC
 
优化后 
 
 
SELECT
    q.id,
    q.title,
    q.question,
    q.person_name,
    q.department_name,
    r.response,
    r.create_time response_time
FROM
    tb_ent_question q
LEFT JOIN tb_ent_response r ON q.id = r.question_id,
 (
    SELECT
        r1.id,
        r1.question_id,
        max(r1.create_time) AS create_time
    FROM
        tb_ent_response r1
    GROUP BY
        id
) a
WHERE
(
    a.id = r.id
    OR (r.create_time IS NULL)
)
GROUP BY
    q.id
ORDER BY
    q.create_time DESC