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  • 1.state state是什么? 定义:state(vuex) ≈ data (vue) vuex的state和vue的data有很多相似之处,都是用于存储一些数据,或者说状态值.这些值都将被挂载 数据和dom的双向绑定事件,也就是当你改变值的时候可以触发...

      上一章大概说明了vuex的设计初衷和基本用法,从这一章开始详解一下vuex的几个关键配置.

    1.state

      state是什么?

      定义:state(vuex) ≈ data (vue)

      vuex的state和vue的data有很多相似之处,都是用于存储一些数据,或者说状态值.这些值都将被挂载 数据和dom的双向绑定事件,也就是当你改变值的时候可以触发dom的更新.

      虽然state和data有很多相似之处,但state在使用的时候一般被挂载到子组件的computed计算属性上,这样有利于state的值发生改变的时候及时响应给子组件.如果你用data去接收$store.state,当然可以接收到值,但由于这只是一个简单的赋值操作,因此state中的状态改变的时候不能被vue中的data监听到,当然你也可以通过watch $store去解决这个问题,那你可以针是一个杠精

      综上所述,请用computed去接收state,如下

    //state.js
    let state = {
      count: 1,
      name: 'dkr',
      sex: '男',
      from: 'china'
    }
    export default state
    
    <template>
      <div id="example">
        <button @click="decrement">-</button>
        {{count}}
        {{dataCount}}
        <button @click="increment">+</button>
      </div>
    </template>
    <script>
    export default {
      data () {
        return {
          dataCount: this.$store.state.count //用data接收
        }
      },
      computed:{
        count(){
          return this.$store.state.count //用computed接收
        }
      }
      methods: {
        increment () {
          this.$store.commit('increment')
        },
        decrement () {
          this.$store.commit('decrement')
        }
      }
    }
    </script>

    结果如下,用data接收的值不能及时响应更新,用computed就可以.

     

    2.mapState 辅助函数

      mapState是什么?

      表面意思:mapState是state的辅助函数.这么说可能很难理解

      抽象形容:mapState是state的语法糖,这么说可能你还想骂我,因为你根本不了解什么叫做语法糖,事实上我说的语法糖有自己的定义,什么是语法糖?我对语法糖的理解就是,用之前觉得,我明明已经对一种操作很熟练了,并且这种操作也不存在什么问题,为什么要用所谓的"更好的操作",用了一段时间后,真香!

     

      实际作用:当一个组件需要获取多个状态时候,将这些状态都声明为计算属性会有些重复和冗余。为了解决这个问题,我们可以使用 mapState 辅助函数帮助我们生成计算属性,让你少按几次键

      在使用mapState之前,要导入这个辅助函数.

    import { mapState } from 'vuex'

      然后就是使用方式了

     

    <template>
      <div id="example">
        <button @click="decrement">-</button>
        {{count}}
        {{dataCount}}
        <button @click="increment">+</button>
        <div>{{sex}}</div>
        <div>{{from}}</div>
        <div>{{myCmpted}}</div>
      </div>
    </template>
    <script>
    import { mapState } from 'vuex'
    export default {
      data () {
        return {
          str: '国籍',
          dataCount: this.$store.state.count
        }
      },
      computed: mapState({
        count: 'count', // 第一种写法
        sex: (state) => state.sex, // 第二种写法
        from: function (state) { // 用普通函数this指向vue实例,要注意
          return this.str + ':' + state.from
        },
        // 注意下面的写法看起来和上面相同,事实上箭头函数的this指针并没有指向vue实例,因此不要滥用箭头函数
        // from: (state) => this.str + ':' + state.from
        myCmpted: function () {
          // 这里不需要state,测试一下computed的原有用法
          return '测试' + this.str
        }
      }),
      methods: {
        increment () {
          this.$store.commit('increment')
        },
        decrement () {
          this.$store.commit('decrement')
        }
      },
      created () {
        // 写个定时器,发现computed依旧保持了只要内部有相关属性发生改变不管是当前实例data中的改变,还是vuex中的值改变都会触发dom和值更新
        setTimeout(() => {
          this.str = '国家'
        }, 1000)
      }
    }
    </script>
    
    

      在使用的时候,computed接收mapState函数的返回值,你可以用三种方式去接收store中的值,具体可以看注释.

      事实上第二种和第三种是同一种,只是前者用了ES6的偷懒语法,箭头函数,在偷懒的时候要注意一个问题,this指针的指向问题,我已经在很多篇文章中提到不要在vue中为了偷懒使用箭头函数,会导致很多很难察觉的错误,如果你在用到state的同时还需要借助当前vue实例的this,请务必使用常规写法.

      当然computed不会因为引入mapState辅助函数而失去原有的功能---用于扩展当前vue的data,只是写法会有一些奇怪,如果你已经写了一大堆的computed计算属性,做了一半发现你要引入vuex,还想使用mapState辅助函数的方便,你可以需要做下列事情.

    //之前的computed
    computed:{
        fn1(){ return ...},
        fn2(){ return ...},
        fn3(){ return ...}
        ........
    }
    //引入mapState辅助函数之后
    
    computed:mapState({
        //先复制粘贴
        fn1(){ return ...},
        fn2(){ return ...},
        fn3(){ return ...}
        ......
        //再维护vuex
        count:'count'
        .......
    })

       从上述写法可以看出来,这不符合代码的某些说不明道不清的特性,我们希望我们可以不用去做一些复制粘贴的无用操作,而是直接使用mapState,希望它能自动融入到当前生产环境中,ok,ES6+(或者说ES7)提供了这个方便.

    3 ...mapState

      事实上...mapState并不是mapState的扩展,而是...对象展开符的扩展.当然如果你把他用在这里会发现他能使得代码看起来变得,更加符合常规逻辑了,为什么这么说,你等下就会知道了.

      首先,来回顾一下...对象展开符在数组中的表现,这在ES6语法学习分类里有相关说明,如果有兴趣可以关注我的ES6分类中的文章.

    let arr = [1,2,3]
    console.log(...arr) //1,2,3

     然后来看一个例子.

    let MapState = mapState({
          count: 'count',
          sex: (state) => state.sex
        })
        let json = {
          'a': '我是json自带的',
          ...MapState
        }
        console.log(json)

    这里的json可以成功将mapState return的json格式,和json自带的a属性成功融合成一个新的对象.你可以将这个称为对象混合

    这样,你就可以自由的使用mapState了.

    //之前的computed
    computed:{
        fn1(){ return ...},
        fn2(){ return ...},
        fn3(){ return ...}
        ........
    }
    //引入mapState辅助函数之后
    
    computed:{
        //原来的继续保留
        fn1(){ return ...},
        fn2(){ return ...},
        fn3(){ return ...}
        ......
        //再维护vuex
        ...mapState({  //这里的...不是省略号了,是对象扩展符
            count:'count'
        })
    }

     

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  • State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性,比如 在aggregation过程中要在state中记录中间聚合结果,比如 Apache Kafka 作为数据源时候,我们也要记录已经读取记录的offset,这些State数据在计算...

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    State:

    State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性,比如 在aggregation过程中要在state中记录中间聚合结果,比如 Apache Kafka 作为数据源时候,我们也要记录已经读取记录的offset,这些State数据在计算过程中会进行持久化(插入或更新)。所以Apache Flink中的State就是与时间相关的,Apache Flink任务的内部数据(计算数据和元数据属性)的快照。
    在这里插入图片描述


    State分类:Keyed State和Operator State🤣🤣

    Keyed State

    Keyed State是一种基于key的,它永远和key绑定,key和key之间的state没有关系,不会相互影响

    Operator State

    Operator State是一种基于Operate的,每个操作有状态的,每个操作之间不会相互影响。举例来说,Flink中的Kafka Connector,就使用了operator state。它会在每个connector实例中,保存该实例中消费topic的所有(partition, offset)映射。

    Raw State和Managed State
    • Raw即原始状态:由用户自行管理状态具体的数据结构,框架在做checkpoint的时候,使用byte[]来读写状态内容,对其内部数据结构一无所知。
    • Managed State:即托管状态,托管状态是由Flink框架管理的状态,如ValueState, ListState, MapState等。

    Keyed State ---- Managed State

    • ValueState:这将保留一个可以更新和检索的值(如上所述,作用域为输入元素的键,因此该操作看到的每个键可能会有一个值)。该值可以使用设置update(T)和使用检索 T value()。
      实例:
    package flinkscala.State.Keyed_State
    
    import org.apache.flink.api.common.functions.RichFlatMapFunction
    import org.apache.flink.api.common.state.{ValueState, ValueStateDescriptor}
    import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation
    import org.apache.flink.configuration.Configuration
    import org.apache.flink.streaming.api.scala._
    import org.apache.flink.util.Collector
    
    object valueStateTest {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
        env.setParallelism(1)
        env.fromCollection(List(
          (1L, 3L),
          (1L, 5L),
          (1L, 7L),
          (1L, 4L),
          (1L, 2L),
          (1L, 6L),
          (1L, 2L),
          (1L, 9L),
          (1L, 2L),
          (1L, 3L)
        )).keyBy(_._1)
          .flatMap(new CountWindowAverage())
          .print()
        env.execute("average Test")
      }
    }
    
    class CountWindowAverage extends RichFlatMapFunction[(Long,Long),(Long,Long)]{
    
      //定义一个ValueState,保存着(元素的个数,元素的和)
      private var sum: ValueState[(Long,Long)] = _
    
      override def flatMap(value: (Long, Long), out: Collector[(Long, Long)]): Unit = {
        //先访问ValueState,取出ValueState中的和
        //当然,如果是空的话,也就是初次使用的话,就初始化为0,0
        var tmpCurrentSum = sum.value()
        val surrentSum = if(tmpCurrentSum !=null){
          tmpCurrentSum
        }else {(0L,0L)}
    
    
        /*
        * 元素个数+1,元素和+当前进来的元素
        *
        */
        val newSum = (surrentSum._1+1,surrentSum._2+value._2)
    
        //更新状态State
        sum.update(newSum)
    
        //如果达到了两个元素,就计算一次平均值
        if(newSum._1>=2){
          out.collect((value._1,newSum._2/newSum._1))
          sum.clear()//清空状态
        }
      }
    
      override def open(parameters: Configuration): Unit ={
        sum = getRuntimeContext
            .getState(
              new ValueStateDescriptor[(Long, Long)]("average",createTypeInformation[(Long,Long)])
            )
      }
    }
    
    

    在这里插入图片描述

    ListState:这保留了元素列表。您可以追加元素并检索Iterable 所有当前存储的元素。使用add(T)或添加元素addAll(List),可以使用检索Iterable Iterable get()。您还可以使用以下方法覆盖现有列表update(List)

    ReducingState:这将保留一个值,该值代表添加到状态的所有值的集合。介面与相似,ListState但使用新增的元素 add(T)会使用指定的简化为汇总ReduceFunction。

    AggregatingState<IN, OUT>:这将保留一个值,该值代表添加到状态的所有值的集合。与相反ReducingState,聚合类型可能不同于添加到状态中的元素的类型。该接口与for相同,ListState但是使用添加的元素add(IN)是使用指定的聚合的AggregateFunction。

    FoldingState<T, ACC>:这将保留一个值,该值代表添加到状态的所有值的集合。与相反ReducingState,聚合类型可能不同于添加到状态中的元素的类型。该接口类似于,ListState但是使用添加的元素add(T)使用指定的折叠为一个集合FoldFunction。在1.4中已经弃用了,用AggregatingState代替

    MapState<UK, UV>:这将保留一个映射列表。您可以将键值对放入状态,并检索Iterable所有当前存储的映射。使用put(UK, UV)或 添加映射putAll(Map<UK, UV>)。可以使用检索与用户密钥关联的值get(UK)。对于映射,键和值可迭代视图可以使用被检索entries(),keys()并values()分别。您还可以isEmpty()用来检查此映射是否包含任何键值映射。

    我们可以通过getRunTimeContext的getstate方法来获取state,一个state与一个句柄StateDescriptor绑定着,不同的状态保存不同的值,这种情况可能需要多种状态,通过StateDescriptor来获取对应的状态。
    在这里插入图片描述

    State Time-To-Live (TTL)


    对于状态,我们有时候可以设置它的年龄,或者说过期,即到达一定时间就自动清除,或者做相关操作,有点儿像Redis里面的过期。

    import org.apache.flink.api.common.state.StateTtlConfig
    import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor
    import org.apache.flink.api.common.time.Time
    
    val ttlConfig = StateTtlConfig
    //这个是用来配置生存的过期时间
        .newBuilder(Time.seconds(1))
    //配置什么时候对状态TTL进行刷新:OnCreateAndWrite-仅在创建和写访问时,OnReadAndWrite-有读取访问时
        .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite)
    //配置状态可见性用于配置是否清除尚未过期的默认值(   
        .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired)
        .build
        
    val stateDescriptor = new ValueStateDescriptor[String]("text state", classOf[String])
    stateDescriptor.enableTimeToLive(ttlConfig)
    

    清理过期状态

    val ttlConfig = StateTtlConfig
        .newBuilder(Time.seconds(1))
        .disableCleanupInBackground//防止清理掉后台状态
        .build
    

    Managed Operator State


    前面说了,操作状态是基于操作算子的,然后又是托管的,即用Flink已经有的ValueState等等
    要使用托管操作状态,有状态功能可以实现更通用的CheckpointedFunction 接口,也可以实现ListCheckpointed< T extends Serializable>接口。

    CheckpointedFunction

    每当必须执行检查点时,都会调用snapshotState()。
    每次初始化用户定义函数时,都会调用对应的initializeState()
    void snapshotState(FunctionSnapshotContext context) throws Exception;
    void initializeState(FunctionInitializationContext context) throws Exception;
    无论是在首次初始化函数时,还是在实际从以前的检查点恢复函数时。
    因此,initializeState()不仅是初始化不同类型状态的地方,而且也是包含状态恢复逻辑的地方。
    

    当前,支持列表样式的托管操作符状态。该状态应为彼此独立List的可序列化对象,

    • Even-split redistribution:每个operator返回一个状态元素列表。整个状态在逻辑上是所有列表的串联。在还原/重新分发时,列表被均匀地划分为尽可能多的子列表,因为有并行operator。每个运算符都得到一个子列表,该子列表可以为空,也可以包含一个或多个元素。例如,如果并行度为1时,operator的检查点状态包含元素element1和element2,则当并行度增加到2时,element1可能会在operator实例0中结束,而element2将转到operator实例1。
    • Union redistribution:每个operator都返回状态元素列表。从逻辑上讲,整个状态是所有列表的串联。在还原/重新分发时,每个operator都会获得状态元素的完整列表。
    Even-split redistribution演示
    package flinkscala.State.Operatior_State
    
    import org.apache.flink.api.common.state.{ListState, ListStateDescriptor}
    import org.apache.flink.api.common.typeinfo.{TypeHint, TypeInformation}
    import org.apache.flink.runtime.state.{FunctionInitializationContext, FunctionSnapshotContext}
    import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.CheckpointedFunction
    import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction
    
    import scala.collection.mutable.ListBuffer
    
    object opratorTest {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
    
      }
    
    }
    class BufferingSink(threshold: Int = 0) extends SinkFunction[(String,Int)] with CheckpointedFunction{
    
      private var checkpointedState: ListState[(String,Int)] = _
    
      private val bufferedElements = ListBuffer[(String,Int)]()
    
      override def invoke(value: (_root_.scala.Predef.String, Int), context: _root_.org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction.Context[_]): Unit = {
        bufferedElements += value
        if(bufferedElements.size == threshold){
          for(element <- bufferedElements){
            //这里面将它发送到Sink
          }
          //发完之后就清空
          bufferedElements.clear()
        }
      }
    
    
      override def snapshotState(context: FunctionSnapshotContext): Unit = {
        checkpointedState.clear()
        for (element <- bufferedElements) {
          checkpointedState.add(element)
        }
      }
    
      override def initializeState(context: FunctionInitializationContext): Unit = {
        val descriptor = new ListStateDescriptor[(String,Int)](
          "buffered-elements",
          TypeInformation.of(new TypeHint[(String,Int)] {})
        )
    
        checkpointedState = context.getOperatorStateStore.getListState(descriptor)
    
        if(context.isRestored){
          for(element <- checkpointedState.get()){
            bufferedElements += element
          }
    
        }
      }
    }
    
    

    ListCheckpointed

    该ListCheckpointed接口是的一个更有限的变体CheckpointedFunction,它仅支持列表样式状态,并在还原时使用偶数拆分的重新分配方案。它还需要实现两种方法:

    List<T> snapshotState(long checkpointId, long timestamp) throws Exception;
    
    void restoreState(List<T> state) throws Exception;
    

    在snapshotState()操作员上应将对象列表返回给检查点,并且 restoreState在恢复时必须处理此类列表。如果状态不是重新分区,可以随时返回Collections.singletonList(MY_STATE)的snapshotState()。

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  • 针对state为对象,想要修改对象中某一个值而不修改其他值,请欣赏接下来的方法 1.设置state对象 state={ datavalue:{ slid:'', name:'', memo:'', version:'', icon:defaultimg, loginlink:'', key:'', ...

    针对state为对象,想要修改对象中某一个值而不修改其他值,请欣赏接下来的方法
    以前写法
    1.设置state对象

    state={
     datavalue:{
          slid:'',
          name:'',
          memo:'',
          version:'',
          icon:defaultimg,
          loginlink:'',
          key:'',
          support_game:[],
          noticelink:'',
          contact:{key:-1,label:''},
          group:{key:'',label:''},
         },
         }
    

    2 修改state对象

    SetName=(e)=>{
          let val=e.target.value;
       let data = Object.assign({}, this.state.datavalue, { name: val })
          this.setState({
            datavalue: data
          })
          console.log(this.state.datavalue,data)
         }
    

    React17版本写法:
    1.设置state对象

    [datavalue,setDatavalue]=useState({
          slid:'',
          name:'',
          memo:'',
          version:'',
          icon:defaultimg,
          loginlink:'',
          key:'',
          support_game:[],
          noticelink:'',
          contact:{key:-1,label:''},
          group:{key:'',label:''},
    })
    
    

    2 修改state对象

      let data = Object.assign({}, this.state.datavalue, { name: val })
      setDatavalue(data);//更新数据
       console.log(this.state.datavalue,data)
    
    
    展开全文
  • 1.model定义自己的interface以及初始化默认的是state值 export interface tableData { tableList: any } const tableList: tableData = { tableList: "000" } const TankManage: dvaRoot.DvaModel = { namespace:...

    1.model定义自己的interface以及初始化默认的是state值

    export interface tableData {
      tableList: any
    }
    const tableList: tableData = {
      tableList: "000"
    }
    const TankManage: dvaRoot.DvaModel = {
      namespace: 'tankManage',
      state: {
        ...tableList
      }
    

    2.编写查询effects方法:

    *findTanks(action: dvaRoot.Action, effects: dvaRoot.Effects) {
          const { payload } = action
          const { call, put, select } = effects
          const response = yield call(findTanks, payload)
          yield put({
            type: 'updateTanks',
            tableList: response
          })
        }
    

    3.编写同步数据reducer方法updateListState

    updateListState(state: tableData, action: dvaRoot.Action) {
          return {
            ...state,
            ...action
          }
        }
    

    4.在前端组件页面connect

    export default connect(mapStateToProps)(TableList)
    

    5.编写mapStateToProps方法

    var queryData:any;
    const mapStateToProps = (state: store.Root): object => {
      queryData =  state.tankManage.tableList
      return {
        tableList:state.tankManage.tableList
      }
    }
    

    6.使用model中的state数据

    const findTanks = (params?: TableListParams) => {
        const { dispatch } = props;
        const back = dispatch({
          type: 'tankManage/findTanks',           //指定哪个 model 层里面的哪个 方法
          payload: params
        }).then(()=>{
          return queryData
        })
        return Promise.resolve(back)
      }
    
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空空如也

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