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jQuery
外文名
resize
中文名
图像大小变换
原    型
voidcvResize
resizeOPENCV 中
Resize 图像大小变换函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI,函数将按常规支持 ROI.
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  • resize

    2019-09-17 11:02:07
    yum install resize yum install resize not working? You need to use this instead: yum install xterm

    yum install resize

    yum install resize not working?

    You need to use this instead:

    yum install xterm
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  • resize

    2009-02-13 22:13:00
    resize 语法: void resize( size_type num ); void resize( size_type num, char ch );resize()函数改变本字符串的大小到num, 新空间的内容不确定。也可以指定用ch填充。

     

    resize

    语法:

      void resize( size_type num );
      void resize( size_type num, char ch );
    

    resize()函数改变本字符串的大小到num, 新空间的内容不确定。也可以指定用ch填充。

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  • cv2.resize()

    万次阅读 多人点赞 2019-09-28 18:48:29
    cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 参数解释: InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的...

    函数原型:

    1

    cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

    参数解释:

     

    InputArray src 输入图片
    OutputArray dst 输出图片
    Size 输出图片尺寸
    fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数
    interpolation 插入方式

     

    interpolation 选项所用的插值方法:

     

    INTER_NEAREST

    最近邻插值

    INTER_LINEAR

    双线性插值(默认设置)

    INTER_AREA

    使用像素区域关系进行重采样。

    INTER_CUBIC

    4x4像素邻域的双三次插值

    INTER_LANCZOS4

    8x8像素邻域的Lanczos插值

     

    注意:

    1.输出尺寸格式为(宽,高)

    2.默认的插值方法为:双线性插值

    代码演示:

    1

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    import cv2 as cv

      

    # 读入原图片

    img = cv.imread('test.jpg')

    # 打印出图片尺寸

    print(img.shape)

    # 将图片高和宽分别赋值给x,y

    x, y = img.shape[0:2]

      

    # 显示原图

    cv.imshow('OriginalPicture', img)

      

    # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)

    img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))

    cv.imshow('resize0', img_test1)

    cv.waitKey()

      

    # 最近邻插值法缩放

    # 缩放到原来的四分之一

    img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)

    cv.imshow('resize1', img_test2)

    cv.waitKey()

    cv.destroyAllWindows()

    深度学习原理与实战教程: https://edu.51cto.com/sd/b5af5 

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  • opencv改变图像大小cvResizeresize

    万次阅读 2019-09-11 13:41:28
    在实现图像窗口展示的时候,经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图,opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作 默认图片的坐标 1、cvResize:函数原形 CVAPI(void) cvResize( const ...

    在实现图像窗口展示的时候,经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图,opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作

    默认图片的坐标

    1、cvResize:函数原形

    CVAPI(void)  cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst,  int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ));
    其中interpolation 为修改、插补的方法,取值如下:
    ·CV_INTER_NN - 最近-邻居插补
    ·CV_INTER_LINEAR - 双线性插值(默认方法)
    ·CV_INTER_AREA - 像素面积相关重采样。当缩小图像时,该方法可以避免波纹的出现。当放大图像时,类似于方法CV_INTER_NN。
    ·CV_INTER_CUBIC - 双三次插值。

    示例:

    int main()
    {
        IplImage *src = cvLoadImage("1.jpg");
        IplImage *dst;
        CvSize size;
        double scale = 0.5;     //缩放的倍数
        size.width = src->width*scale;
        size.height = src->height*scale;
        dst = cvCreateImage(size, src->depth, src->nChannels);
        cvResize(src, dst, CV_INTER_CUBIC);
        cvNamedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        cvNamedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        cvShowImage("src", src);
        cvShowImage("dst", dst);
        cvWaitKey(0);
        cvReleaseImage(&src);
        cvReleaseImage(&dst);
        cvDestroyWindow("src");
        cvDestroyWindow("dst");
        return 0;
    }

    2、resize:函数原形

    CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsize, double fx=0, double fy=0,
                                                      int interpolation=INTER_LINEAR );
    同理interpolation也是相应的修改、插补的方法,有最近邻、双线性、双三次、基于像素区域关系、兰索斯插值种方法,因为没用到过,我一般采用默认,原理不太清楚。
    注:dsize与(fx,fy)不能同时为0

    示例:

    int main()
    {
        Mat img = imread("1.jpg",1);
        //缩放
        double scale = 0.5;
        Size dsize = Size(img.cols*scale, img.rows*scale);
        Mat img2 = Mat(dsize, CV_32S);
        resize(img, img2, dsize);
        imshow("img", img);
        imshow("img2", img2);
        waitKey(0);
        return 0;
        //或者来直接的
        //Mat img = imread("1.jpg", 1);
        //Mat img2;
        //resize(img,img2,Size(img.cols*scale,img.rows*scale));   //缩小为1/2
        //resize(img, img2, Size(20, 20));    //缩放到任意尺寸,20*20
    }

        cvResize常用于IplImage操作,resize常用于Mat操作。
    ————————————————

    使用注意事项:

    1. dsize和fx/fy不能同时为0,要么你就指定好dsize的值,让fx和fy空置直接使用默认值,就像

    resize(img, imgDst, Size(30,30));

    要么你就让dsize为0,指定好fx和fy的值,比如fx=fy=0.5,那么就相当于把原图两个方向缩小一倍!

    2. 至于最后的插值方法,正常情况下使用默认的双线性插值就够用了。

    几种常用方法的效率是:最邻近插值>双线性插值>双立方插值>Lanczos插值;

    但是效率和效果成反比,所以根据自己的情况酌情使用。

    3. 正常情况下,在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的,类型从src图像继承而来,大小也是从原图像根据参数计算出来。但是如果你事先已经指定好dst图像的大小,那么你可以通过下面这种方式来调用函数:


    resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);
    ————————————————

    Python-OpenCV之图片缩放(cv2.resize)

    OpenCV函数原型:
    cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

    参数解释:

    InputArray src    输入图片
    OutputArray dst    输出图片
    Size    输出图片尺寸
    fx, fy    沿x轴,y轴的缩放系数
    interpolation    插入方式
    interpolation 选项所用的插值方法:

    INTER_NEAREST    最近邻插值

    INTER_LINEAR        双线性插值(默认设置)

    INTER_AREA            使用像素区域关系进行重采样。

    INTER_CUBIC          4x4像素邻域的双三次插值

    INTER_LANCZOS4   8x8像素邻域的Lanczos插值

    注意:

    1.输出尺寸格式为(宽,高)

    2.默认的插值方法为:双线性插值

    代码演示:

    import cv2 as cv
     
    # 读入原图片
    img = cv.imread('test.jpg')
    # 打印出图片尺寸
    print(img.shape)
    # 将图片高和宽分别赋值给x,y
    x, y = img.shape[0:2]
     
    # 显示原图
    cv.imshow('OriginalPicture', img)
     
    # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)
    img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
    cv.imshow('resize0', img_test1)
    cv.waitKey()
     
    # 最近邻插值法缩放
    # 缩放到原来的四分之一
    img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
    cv.imshow('resize1', img_test2)
    cv.waitKey()
    cv.destroyAllWindows()

    ————————————————
     

    展开全文
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空空如也

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