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  • ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解 (分组排序 例子多)

    万次阅读 多人点赞 2018-09-18 19:11:38
    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order...

    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

    row_number() over()分组排序功能:

    在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

    例一:

    表数据:

    create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
           id varchar(10) not null,
           name varchar(10) null,
           age varchar(10) null,
           salary int null
    );
    select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
    
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
    insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);
    

    一次排序:对查询结果进行排序(无分组)

    select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

    结果:

    进一步排序:根据id分组排序

    select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

    结果:

     再一次排序:找出每一组中序号为一的数据

    select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
    where rank <2

    结果:

    排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序

    select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)  rank
    from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'

    结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

    例二:

    1.使用row_number()函数进行编号,如

    select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

    原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

    2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

    select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

    3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了:

    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
     as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

    4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单:

    with tabs as  
    (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
     as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
     )  
    select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs 
    group by customerID 

    5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的:

    思路:利用临时表来执行这一操作。

    1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

    2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

    3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

        with tabs as  
         (  
        select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) 
    as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
        )  
         select * from tabs  
        where totalPrice in   
        (  
        select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
         ) 

    6.筛选出客户第一次下的订单。

    思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

        with tabs as  
        (  
        select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
        )  
        select * from tabs where rows = 1 
        select * from OP_Order 

    7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

        select   
        ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
        customerID,totalPrice, DID  
        from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 

     

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  • Data truncated for column at row

    万次阅读 2016-05-01 20:59:47
    Mysql在插入数据时提示: Data truncated for column 'uuid' at row 1 这个错误,其实就是插入的数据不合法造成的, 比如:乱码,超出字段长度,非法字符等, 我这里的插入的数据超出字段长度造成的。。。

    Mysql在插入数据时提示:

             Data truncated for column ' ' at row 1  

    这个错误,其实就是插入的数据不合法造成的。

    比如:

           乱码,超出字段长度,非法字符等,

         我这里的插入的数据超出字段长度造成的。

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  • 如果Row里面嵌套Row,或者Column里面再嵌套Column,那么只有对最外面的Row或Column会占用尽可能大的空间,里面Row或Column所占用的空间为实际大小,下面以Column为例说明: Container( color: Colors.green, child...

    如果Row里面嵌套Row,或者Column里面再嵌套Column,那么只有对最外面的Row或Column会占用尽可能大的空间,里面Row或Column所占用的空间为实际大小,下面以Column为例说明:

    Container(
      color: Colors.green,
      child: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          mainAxisSize: MainAxisSize.max, //有效,外层Colum高度为整个屏幕
          children: <Widget>[
            Container(
              color: Colors.red,
              child: Column(
                mainAxisSize: MainAxisSize.max,//无效,内层Colum高度为实际高度  
                children: <Widget>[
                  Text("hello world "),
                  Text("I am Jack "),
                ],
              ),
            )
          ],
        ),
      ),
    );
    

    在这里插入图片描述
    如果是Row嵌套Cloumn,Cloumn会占用Row最大的高度,Row嵌套Cloumn不会影响到Cloumn空间占比,不方便我们widget排放,如果需要使Cloumn占用最小空间,进行设置 mainAxisSize: MainAxisSize.min,

    Widget getUserInfo(PetCardViewModel model) {
        return Container(
          height: 150,
          margin: EdgeInsets.only(top: 16,bottom: 16),
          padding: EdgeInsets.symmetric(horizontal: 16),
          child: Row(
            crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceBetween,
            children: <Widget>[
              Row(
                children: <Widget>[
                  CircleAvatar(
    
                    radius: 20,
                    backgroundImage: NetworkImage(model.userImgUrl),
                    backgroundColor: Colors.red,
                  ),
                  Padding(padding: EdgeInsets.only(left: 8)),
                Container(
                  color: Colors.orange,
                  child:     Column(
                    mainAxisSize: MainAxisSize.min,
                    children: <Widget>[
                      Text(
                        model.userName,
                        style: TextStyle(
                            fontSize: 14,
                            fontWeight: FontWeight.bold,
                            color: Colors.black),
                      ),
                      Padding(padding: EdgeInsets.only(top: 6)),
                      Text(
                        model.description,
                        style: TextStyle(fontSize: 12, color: Colors.black38),
                      )
                    ],
                  ),
                )
                ],
              ),
              Text(
                model.publishTime,
                style: TextStyle(fontSize: 12, color: Colors.black38),
              ),
            ],
          ),
        );
      }
    

    设置最小占用空间
    在这里插入图片描述

    Row嵌套Column,会默认占用Row最大高度
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Spark之Row

    千次阅读 2019-10-30 19:37:17
    一直在说Dataframe是Dataset的特列,DataFrame=Dataset[Row],可Row是什么东西呢? 什么是Row 顾名思义:就是一行数据 Row是org.apache.spark.sql包下的一个特质 简单的理解: Row是一个类型,跟Car、Person这些的...

    前言

    一直在说Dataframe是Dataset的特例,DataFrame=Dataset[Row],可Row是什么东西呢?

    什么是Row

    顾名思义:就是一行数据
    Row是org.apache.spark.sql包下的一个特质
    简单的理解:
    Row是一个类型,跟Car、Person这些的类型一样,所有的表结构信息都用Row来表示

    什么时候会用到这个Row呢?

    煮个例子

    通过读取文件创建一个DataFrame:

        import spark.implicits._
        val dfA: DataFrame = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
    

    如果要把这个DataFrame转换为Dataset,只需要写个样例类,然后调用DataFrame的as方法:

    case class User(tel: String, name: String)
    import spark.implicits._
    val dsA: Dataset[User] = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
          .as[User]
    

    这个列子想说明,如果返回的是DataFrame,那么其实可以看成是Dataset[Row]。

    那么如何处理这个Row类型的Dataset呢?

    先从官网举的几个"无用"的例子说起

    • 在Java中可以使用 RowFactory.create() 来创建Row,在Scala中用 Row.apply() 创建
    • Row可以通过几个字段来构建
        import org.apache.spark.sql._
        // Create a Row from values.
        val row1 = Row(1, true, "a string", null)
        // Create a Row from a Seq of values.
        val row2 = Row.fromSeq(Seq(1, true, "a string", null))
    
    • 如何访问Row的数据
    import org.apache.spark.sql._
    
    val row = Row(1, true, "a string", null)
    // row: Row = [1,true,a string,null]
    val firstValue = row(0)
    // firstValue: Any = 1
    val fourthValue = row(3)
    // fourthValue: Any = null
    
    // using the row from the previous example.
    val firstValue = row.getInt(0)
    // firstValue: Int = 1
    val isNull = row.isNullAt(3)
    // isNull: Boolean = true
    
    • 在Scala中还可以进行模式匹配:
    import org.apache.spark.sql._
    
    val pairs = sql("SELECT key, value FROM src").rdd.map {
      case Row(key: Int, value: String) =>
        key -> value
    }
    

    上面的案例在开发中几乎没有用,写上纯属是为了进一步感受Row是个什么东西

    Row在开发中可能用到的场景

    说实话,基本上对于研发人员来说,真正使用Row的场景不多,因为现在使用spark进行开发一般都是:

    spark.sql("SELECT * FROM TABLE A")
    

    这样的句式返回的正是DataFrame或者说是Dataset[Row]
    可如果想要处理这个Row,就有点难办了,比如我要把整个手机号存入到一个Array或者List中,一般都要把Row转为String,这个时候就用到了Row的mkString()方法

        val dfA: DataFrame = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
        val telArr: Array[String] = dfA.select("tel").map(row => row.mkString).collect()
        val telList: List[String] = telArr.toList
        val telSeq: Seq[String] = telArr.toSeq
        println(telList)
        println(telSeq)
    

    结果:

    List(13111111111, 13222222222, 13333333333, 13444444444, 13555555555, 13666666666, 13777777777, 13888888888, 13999999999)
    
    WrappedArray(13111111111, 13222222222, 13333333333, 13444444444, 13555555555, 13666666666, 13777777777, 13888888888, 13999999999)
    
    展开全文
  • 查阅官方文档,只需要在el-row中设置属性align为middle即可
  • 在 Excel 中,Row函数用于返回单元格的行号,Rows函数用于返回数组或引用单元格的行数。如果Row函数省略参数,默认返回公式所在单元格的行号;Rows函数不能省略参数。Rows函数常与Indirect函数、Index函数、If函数、...
  • 14.9 InnoDB Row Storage and Row Formats

    千次阅读 2016-07-29 16:47:26
    MYSQL5.6官方文档 14.9 InnoDB Row Storage and Row Formats PDF下载地址:http://download.csdn.net/detail/paololiu/9589937 中文只是我个人阅读时的理解,歧义的地方请以英文内容为准。
  • Rowhammer

    千次阅读 2016-11-09 18:56:33
    Rowhammer比特翻转攻击是指利用临近内存单元之间电子的互相影响,在足够多的访问次数后让某个单元的值从1变成0,反之亦然。这种攻击可以在不访问目标内存区域的前提下使其产生数据错误。 这次的攻击与操作系统和...
  • Element-UI 使用el-row 分栏布局

    万次阅读 2020-03-15 16:39:21
    使用过个卡片显示的时候,并且要求当列数到一定数目的时候,要自动换行,el-container 布局就满足了需求了,就要用到el-row 布局做分栏处理, 代码如下 <template> <el-row :gutter="20" class="el-...
  • scope.row

    千次阅读 2018-07-27 16:37:09
    就是用插槽 拿到当前行 row是个内置的属性
  • Row Chaining and Row Migration

    千次阅读 2010-07-08 22:42:00
    本文主要介绍Oracle的行链接(Row Chaining)与行迁移(Row Migration)的产生原因及调整方法。
  • 9.5.4 Row对象

    千次阅读 2016-05-02 09:10:49
    class sqlite3.Row 本类定义了查询数据时返回的行结果集,它是一个元组表示所有返回的数据,同时支持索引、迭代、格式化、相等判断、计算长度len()运算。 keys() 此函数返回列名称的元组。 例子:#python 3.4...
  • SQL中row_number() over(partition by)详解

    万次阅读 多人点赞 2018-12-19 15:29:45
    row_number 语法 ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列...
  • MySql的@row_num:=@row_num+1替换Oracle

    千次阅读 2018-11-19 11:16:17
    @row_num:=@row_num+1 换成 ROWNUM row_no
  • flutter Row布局详解

    千次阅读 2020-05-04 09:23:28
    Row布局: 水平对齐方式 横轴对齐方式 child: Row( //水平对齐 mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center, //水平居中对齐 //mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.start, //水平居左对齐(默认) //...
  • 一直以为是缺少什么属性,或者属性用错了,通过网络查找类似错误,一般告知要加row-key属性。 查询文档发现 row-key: 行数据的 Key,用来优化 Table 的渲染;在使用 reserve-selection 功能与显示树形数据时,该属性...
  • flutter row里面的内容居中

    万次阅读 2019-05-23 10:09:29
    效果图: 就是深度睡眠和浅度睡眠带着对应的图片显示在中央位置。 new Container( ... child: row,), //row是widget 如此设置,所对应的row居左显示,下面从row里面进行设置。 Widget row = new...
  • Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 这个异常是...
  • Spark 之 Row

    万次阅读 2017-08-11 17:37:47
    hkl曰:直接搞过来官方的API文档,看不懂英文没...http://spark.apache.org/docs/1.3.1/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.Row 注意:import org.apache.spark.sql._ 要先导入这个包 。 Represents one
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  • Hive内置row_number

    万次阅读 2014-08-12 23:05:20
    语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条...
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  • Flutter-Row的使用说明

    2020-02-07 12:58:32
    Flutter-Row的使用说明 Row的定义 Row和Container,Column,Stash基本上一样,都是一种存放其他Widget的容器,不同点在于Row、Column、Stash中存放的是一组Widget;Row具体请查看Row的定义: Row({ Key key, ...
  • row column平均分配

    2019-09-23 17:49:35
    Row mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceEvenly, //MainAxisAlignment.spaceEvenly平均分配子空间 他会在每个子项之间,之前,之后平均分配空闲空间 当然也可以使用Expanded来实现 mainAxisAlignment: ...
  • Spark 中动态的给Row新增字段 我们知道,在Spark中,我们读取csv或者MySQL等关系型数据库时,可以直接得到DataFrame.我们要想新增一个字段,可以通过DataFrame的API或者注册一个临时表,通过SQL语句能很方便的实现给增加...

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