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  • 文章目录1.Row定义2.常用方法2.1.... copy(Row row)2.7.project(Row row, int[] fields)2.8.Row join(Row first, Row... remainings)3.利用Row对象将流数据转成初始化动态表的数据类型3.1.说明3.2.直接

    1.Row定义

    本质上是一个对象数组。
    /** The array to store actual values. */
    private final Object[] fields;

    2.常用方法

    2.1.构造函数

    赋予对象数组长度。

    public Row(int arity) {
    		this.fields = new Object[arity];
    }
    

    2.2.getArity()

    相当于获取length

    public Object getField(int pos) {
    		return fields[pos];
    }
    

    2.3.getField(int pos)

    获取指定的对象数组fields的对象;

    public Object getField(int pos) {
    		return fields[pos];
    }
    

    2.4.setField(int pos, Object value)

    public void setField(int pos, Object value) {
    		fields[pos] = value;
    }
    

    2.5. Row of(Object… values)

    封装的快捷的构造函数
    官方举例:

    	/**
    	 * Creates a new Row and assigns the given values to the Row's fields.
    	 * This is more convenient than using the constructor.
    	 *
    	 * <p>For example:
    	 *
    	 * <pre>
    	 *     Row.of("hello", true, 1L);}
    	 * </pre>
    	 * instead of
    	 * <pre>
    	 *     Row row = new Row(3);
    	 *     row.setField(0, "hello");
    	 *     row.setField(1, true);
    	 *     row.setField(2, 1L);
    	 * </pre>
    	 *
    	 */
    

    2.6. copy(Row row)

    复制并返回一个row。

    public static Row copy(Row row) {
    		final Row newRow = new Row(row.fields.length);
    		System.arraycopy(row.fields, 0, newRow.fields, 0, row.fields.length);
    		return newRow;
    }
    

    2.7.project(Row row, int[] fields)

    官方的解释是:
    以不是深复制的方式复制创建一个新的row对象。
    实际上是:可选复制部分的row对象【截取】,int[] fiedls便是截取(原先row)部分的index。

    public static Row project(Row row, int[] fields) {
    	final Row newRow = new Row(fields.length);
    	for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
    		newRow.fields[i] = row.fields[fields[i]];
    	}
    	return newRow;
    }
    

    2.8.Row join(Row first, Row… remainings)

    合并两个row对象。

    3.利用Row对象将流数据转成初始化动态表的数据类型

    3.1.说明

    Flink的数据类型以及序列化。

    DataStream - String流 转 Row流
    在生成FlinkSQL动态表的时候,如果按照kafka数据源的String类型进行创建String数据流:

    在这里插入图片描述

    3.2.直接接收String类型数据流的问题

    提示数据流:DataStream 和 动态表结构”no,name,balance”参数对应补上。

    在这里插入图片描述

    3.3.采用String流 转 Row流

    3.3.1.整体代码

    在这里插入图片描述

    3.3.2.genTypeInformation

    将数据源的数据类型转换为实际的数据类型,返回的是TypeInformation[]。

    举例:

    在这里插入图片描述

    3.3.3.LineSplitter

    是一个FlatMapFunction<String, Row>实现flatMaP算子的方法,主要是将:kafka数据源的String分割切换为对象数组Row,并将默认的切割对象String匹配上面的getTypeInformationd的类型数据,采用switch,举例:

    在这里插入图片描述

    4.总结

    总结
    至此,kafka发送生产的数据源String类型,便转换为了带数据类型的动态FlinkSQL表,SQL面板要求只需要验证格式:即Table的正确产生即可。

    4.1.示例dmeo代码的模拟数据源

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

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  • Spark之Row

    千次阅读 2019-10-30 19:37:17
    一直在说Dataframe是Dataset的特列,DataFrame=Dataset[Row],可Row是什么东西呢? 什么是Row 顾名思义:就是一行数据 Row是org.apache.spark.sql包下的一个特质 简单的理解: Row是一个类型,跟Car、Person这些的...

    前言

    一直在说Dataframe是Dataset的特例,DataFrame=Dataset[Row],可Row是什么东西呢?

    什么是Row

    顾名思义:就是一行数据
    Row是org.apache.spark.sql包下的一个特质
    简单的理解:
    Row是一个类型,跟Car、Person这些的类型一样,所有的表结构信息都用Row来表示

    什么时候会用到这个Row呢?

    煮个例子

    通过读取文件创建一个DataFrame:

        import spark.implicits._
        val dfA: DataFrame = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
    

    如果要把这个DataFrame转换为Dataset,只需要写个样例类,然后调用DataFrame的as方法:

    case class User(tel: String, name: String)
    import spark.implicits._
    val dsA: Dataset[User] = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
          .as[User]
    

    这个列子想说明,如果返回的是DataFrame,那么其实可以看成是Dataset[Row]。

    那么如何处理这个Row类型的Dataset呢?

    先从官网举的几个"无用"的例子说起

    • 在Java中可以使用 RowFactory.create() 来创建Row,在Scala中用 Row.apply() 创建
    • Row可以通过几个字段来构建
        import org.apache.spark.sql._
        // Create a Row from values.
        val row1 = Row(1, true, "a string", null)
        // Create a Row from a Seq of values.
        val row2 = Row.fromSeq(Seq(1, true, "a string", null))
    
    • 如何访问Row的数据
    import org.apache.spark.sql._
    
    val row = Row(1, true, "a string", null)
    // row: Row = [1,true,a string,null]
    val firstValue = row(0)
    // firstValue: Any = 1
    val fourthValue = row(3)
    // fourthValue: Any = null
    
    // using the row from the previous example.
    val firstValue = row.getInt(0)
    // firstValue: Int = 1
    val isNull = row.isNullAt(3)
    // isNull: Boolean = true
    
    • 在Scala中还可以进行模式匹配:
    import org.apache.spark.sql._
    
    val pairs = sql("SELECT key, value FROM src").rdd.map {
      case Row(key: Int, value: String) =>
        key -> value
    }
    

    上面的案例在开发中几乎没有用,写上纯属是为了进一步感受Row是个什么东西

    Row在开发中可能用到的场景

    说实话,基本上对于研发人员来说,真正使用Row的场景不多,因为现在使用spark进行开发一般都是:

    spark.sql("SELECT * FROM TABLE A")
    

    这样的句式返回的正是DataFrame或者说是Dataset[Row]
    可如果想要处理这个Row,就有点难办了,比如我要把整个手机号存入到一个Array或者List中,一般都要把Row转为String,这个时候就用到了Row的mkString()方法

        val dfA: DataFrame = spark.read.textFile(path = "./data/infoA")
          .map(_.split(","))
          .map(x => (x(0), x(1)))
          .toDF("tel", "name")
        val telArr: Array[String] = dfA.select("tel").map(row => row.mkString).collect()
        val telList: List[String] = telArr.toList
        val telSeq: Seq[String] = telArr.toSeq
        println(telList)
        println(telSeq)
    

    结果:

    List(13111111111, 13222222222, 13333333333, 13444444444, 13555555555, 13666666666, 13777777777, 13888888888, 13999999999)
    
    WrappedArray(13111111111, 13222222222, 13333333333, 13444444444, 13555555555, 13666666666, 13777777777, 13888888888, 13999999999)
    
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  • 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock contention enq是一种保护共享资源的锁定机制,一个排队机制,先进先出(FIFO) 发生TX锁的原因一般有几个: 1.不同的session更新...

    6月30日,数据库发生了大量锁表。大概持续1小时,并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序,并kill掉会话后解决。

    几天后再EM上查看CPU占用:
    在这里插入图片描述
    CPU发生了明显等待。
    在这里插入图片描述
    主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。

    等待事件—enq:TX - row lock contention

    enq是一种保护共享资源的锁定机制,一个排队机制,先进先出(FIFO)

    发生TX锁的原因一般有几个:
    1.不同的session更新或删除同一个记录。
    2.唯一索引有重复索引
    3.位图索引多次更新
    4.同时对同一个数据块更新
    5.等待索引块分裂

    官网上关于TX - row lock contention的内容:

    Oracle官网上关于TX - row lock contention的内容

    10.3.7.2.4 TX enqueue
    
    These are acquired exclusive when a transaction initiates its first change and held until the transaction does a COMMIT or ROLLBACK.
    Waits for TX in mode 6: occurs when a session is waiting for a row level lock that is already held by another session. This occurs when one user is updating or deleting a row, which another session wishes to update or delete. This type of TX enqueue wait corresponds to the wait event enq: TX - row lock contention.
    The solution is to have the first session already holding the lock perform a COMMIT or ROLLBACK.
    Waits for TX in mode 4 can occur if the session is waiting for an ITL (interested transaction list) slot in a block. This happens when the session wants to lock a row in the block but one or more other sessions have rows locked in the same block, and there is no free ITL slot in the block. Usually, Oracle dynamically adds another ITL slot. This may not be possible if there is insufficient free space in the block to add an ITL. If so, the session waits for a slot with a TX enqueue in mode 4. This type of TX enqueue wait corresponds to the wait event enq: TX - allocate ITL entry.
    The solution is to increase the number of ITLs available, either by changing the INITRANS or MAXTRANS for the table (either by using an ALTER statement, or by re-creating the table with the higher values).
    Waits for TX in mode 4 can also occur if a session is waiting due to potential duplicates in UNIQUE index. If two sessions try to insert the same key value the second session has to wait to see if an ORA-0001 should be raised or not. This type of TX enqueue wait corresponds to the wait event enq: TX - row lock contention.
    The solution is to have the first session already holding the lock perform a COMMIT or ROLLBACK.
    Waits for TX in mode 4 is also possible if the session is waiting due to shared bitmap index fragment. Bitmap indexes index key values and a range of ROWIDs. Each 'entry' in a bitmap index can cover many rows in the actual table. If two sessions want to update rows covered by the same bitmap index fragment, then the second session waits for the first transaction to either COMMIT or ROLLBACK by waiting for the TX lock in mode 4. This type of TX enqueue wait corresponds to the wait event enq: TX - row lock contention.
    Waits for TX in Mode 4 can also occur waiting for a PREPARED transaction.
    Waits for TX in mode 4 also occur when a transaction inserting a row in an index has to wait for the end of an index block split being done by another transaction. This type of TX enqueue wait corresponds to the wait event enq: TX - index contention.
    
    10.3.7 enqueue (enq:) waits
    
    Enqueues are locks that coordinate access to database resources. This event indicates that the session is waiting for a lock that is held by another session.
    
    The name of the enqueue is included as part of the wait event name, in the form enq: enqueue_type - related_details. In some cases, the same enqueue type can be held for different purposes, such as the following related TX types:
    
    enq: TX - allocate ITL entry
    
    enq: TX - contention
    
    enq: TX - index contention
    
    enq: TX - row lock contention
    
    The V$EVENT_NAME view provides a complete list of all the enq: wait events.
    
    You can check the following V$SESSION_WAIT parameter columns for additional information:
    
    P1 - Lock TYPE (or name) and MODE
    
    P2 - Resource identifier ID1 for the lock
    
    P3 - Resource identifier ID2 for the lock
    
    通过awr报告查看:
    SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
    

    1.这2个小时进行AWR的收集和分析,首先,从报告头中看到DB Time达到2176分钟,(DB Time)/Elapsed=18,这个比值偏高:
    在这里插入图片描述
    2.再看TOP 10事件:
    看到排在第一位的是enq: TX - row lock contention事件,也就是说系统中在这一个小时里产生了较为严重的行级锁等待事件。
    在这里插入图片描述
    3. 同时,从段的统计信息章节中,也看到下面的信息:
    在这里插入图片描述
    看到row lock waits发生在表上。

    通过命令查看

    那么,究竟是什么操作导致了这个enq: TX - row lock contention等待事件呢? 查看系统中,当前有哪些会话产生了enq: TX - row lock contention等待事件?

    现在已经解锁了,所以无法查询

    SQL> select event,sid,p1,p2,p3 from v$session_wait where event='enq: TX - row lock contention';
    
    未选定行
    

    如果正在锁着,可以参考enq: TX - row lock contention等待事件

    查看系统中的当前会话,是在哪个对象上产生了enq: TX - row lock contention等待事件?

    • 查看引起enq: TX - row lock contention等待事件的object_id对象号
    SQL> select ROW_WAIT_OBJ#,ROW_WAIT_FILE#,ROW_WAIT_BLOCK#,ROW_WAIT_ROW#  from v$session  where event='enq: TX - row lock contention';
    

    那么这个数据库对象为ROW_WAIT_OBJ#的对象究竟是什么呢?

    • 查看ROW_WAIT_OBJ#对应的对象名称
    SQL> select  object_name,object_idfrom  dba_objects  where object_id=【ROW_WAIT_OBJ#】;
    
    • 通过对象名称查看对象的owner及类型
    SQL> select OWNER,OBJECT_NAME,OBJECT_ID,DATA_OBJECT_ID, OBJECT_TYPEfrom dba_objectswhereobject_name='【OBJECT_NAME】';
    

    定位到的结果应该同AWR报告中段统计信息吻合。

    通过查询gv$session找到当前的等待事件

    SQL> select event,count(*) from gv$session group by event;
    
    EVENT                                   COUNT(*)
    ---------------------------------------------------------------- ----------
    SQL*Net message from client                           3205
    wait for unread message on broadcast channel                  5
    Streams AQ: waiting for messages in the queue                  4
    ASM background timer                              2
    ges remote message                              2
    gcs remote message                              8
    LNS ASYNC end of log                              2
    pmon timer                                  2
    rdbms ipc message                             60
    jobq slave wait                               4
    smon timer                                  2
    gc cr request                                  1
    Streams AQ: qmn slave idle wait                       2
    class slave wait                             12
    SQL*Net message to client                          1
    Space Manager: slave idle wait                          9
    GCR sleep                                  2
    VKTM Logical Idle Wait                              2
    Streams AQ: waiting for time management or cleanup tasks          2
    Streams AQ: qmn coordinator idle wait                      2
    PX Deq: Execution Msg                              1
    PX Deq Credit: send blkd                          1
    DIAG idle wait                                  4
    PING                                      2
    PX Deq: Execute Reply                              1
    
    已选择25行。
    

    因为当前已经没有这个等待事件了,可以查看GV_$ACTIVE_SESSION_HISTORY

    SQL> select SAMPLE_TIME,SESSION_ID,USER_ID,SQL_ID,EVENT,CURRENT_OBJ#,CURRENT_FILE#,CURRENT_BLOCK#  from GV_$ACTIVE_SESSION_HISTORY
    where event like 'enq: TX%' and  SAMPLE_TIME like '30-6月%' and module='JDBC Thin Client' and rownum<=500;
    

    在这里插入图片描述
    结果发现很多的enq: TX - row lock contention等待事件。

    定位具体SQL:

    • 通过sql_ID字段,查询
    SQL> select INST_ID,SQL_TEXT from GV_$SQL where sql_id='f9kdn3mdv252a';
    
    
    SQL> select * from dba_hist_sqltext where sql_id='f9kdn3mdv252a';
    
    • 查看是哪个用户的SQL
      GV_$ACTIVE_SESSION_HISTORY中还有一个USER_ID=54
    SQL> select USERNAME,USER_ID,CREATED from dba_users where USER_ID='54' ;
    
    • 查看到底是那个表出现了锁等待
    SQL> select * from dba_objects where object_id='183598';
    OWNER  OBJECT_NAME              SUBOBJECT_NAME    OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE  CREATED                 LAST_DDL_TIME          TIMESTAMP           STATUS  T G S  NAMESPACE EDITION_NAME
    ------------------------------ -----------------  --------- -------------- ------------ ----------------------- ---------------------- ------------------- ------- - - - ---------- -----------
    XX     NODETITLEREPORT_TASK_PRJ                   183598    183598         TABLE        25-4月 -2014 12:23:53   30-6月 -2020 15:42:53   2014-04-25:12:23:53 VALID   N N N            1
    
    

    解决办法

    如果正在等待
    1.通过v$session找到BLOCK=1的用户,告知用户提交事务

    SQL> select SID,TYPE,ID1,ID2,LMODE,REQUEST,CTIME,BLOCK from V$lock where block=1 or request<>0;
    

    2.通过sid找到pid,kill掉该进程

    3.更改sql语句,

    SQL> SELECT * FROM QRTZ_LOCKS WHERE LOCK_NAME = :1 FOR UPDATE no wait
    

    加nowait的意思是得到或者得不到,不会等待

    一般如果是现网中出现了大量类似的问题,排除人为原因,那么就要检查应用了。

    参考:
    初次遇见等待事件:enq;tx-row lock contention

    enq: TX - row lock contention 等待事件

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  • Element源码系列——Row以及Col组件

    万次阅读 2018-08-06 13:43:02
    Element源码系列——Row以及Col组件 Element源码系列——Row以及Col组件 序言 Row Col 总结 序言 官网中对Layout 布局的定义是: 通过基础的 24 分栏,迅速简便地创建布局. Element中的栅格系统...

    Element源码系列——Row以及Col组件

    序言

    官网中对Layout 布局的定义是: 通过基础的 24 分栏,迅速简便地创建布局.

    Element中的栅格系统也与Bootstrap类似,组件开发的目的都是为了解决基本布局定位的问题.

    Layout主要组件为Row与Col,其中Row为行布局容器,Col为列布局容器.

    话不多说,先来看看Row的部分.

    Row

    Row是行布局容器,从功能上来说它的作用是控制内部元素的排列方式.我们边看代码边说.

    name: 'ElRow',
    
    componentName: 'ElRow',
    
    // Row组件中的props
    props: {
        tag: {
          type: String,    // 通过传入不同的tag来让row生成不同的标签
          default: 'div'
        },
        gutter: Number,    // gutter翻译是排水沟,非常贴切,它的作用是控制Row中元素的间隔
        type: String,      // type主要是控制是否以flex进行布局
        justify: {         // flex元素中水平排列规则
          type: String,
          default: 'start'
        },
        align: {
          type: String,    // flex元素中垂直排列规则
          default: 'top'
        }
    }

    将props与CSS3中的flex布局相结合,Row的用法就非常清晰了

    参数说明类型可选值默认值
    gutter栅格间隔number0
    type布局模式,可选 flex,现代浏览器下有效string
    justifyflex 布局下的水平排列方式stringstart/end/center/space-around/space-betweenstart
    alignflex 布局下的垂直排列方式stringtop/middle/bottomtop
    tag自定义元素标签string*div

    Row的代码很精简,但是有两个细节咱们需要处理.

    1.通过gutter设置元素间隔时,由于设置子元素的padding-left与padding-right来控制间隔,导致首尾也会有间隔.

    通过控制Row的margin-left和margin-right为负值可以解决.

    computed: {
        style() {
          const ret = {};
    
          if (this.gutter) {
            ret.marginLeft = `-${this.gutter / 2}px`;
            ret.marginRight = ret.marginLeft;
          }
          return ret;
        }
    }

    2.因为需要自定义渲染HTML标签,所以常规的template写法不可用了,需要使用render函数进行渲染.

    render(h) {
        return h(this.tag, { // 自定义渲染标签
          class: [
            'el-row', // 组件基本样式
            this.justify !== 'start' ? `is-justify-${this.justify}` : '', // 水平排列样式名生成
            this.align !== 'top' ? `is-align-${this.align}` : '', // 垂直排列样式名生成
            { 'el-row--flex': this.type === 'flex' } // flex布局样式
          ],
          style: this.style
        }, this.$slots.default);
    }

    到此Row的代码就结束了,一个组件的使用体验完全取决于程序猿的细节把控,千万不要忽视细节!

    Col

    Col要比Row稍微复杂一些,我们先从简单的一步一步来看.

    同样的,先看下props中有哪些属性:

    name: 'ElCol',
    
    component: 'ElCol',
    
    props: {
        span: {                 // 控制col在父元素中占的比例
            type: Number,
            default: 24
        },
        tag: {
            type: String,       // 自定义渲染的标签
            default: 'div'
        },
        offset: Number,         // 栅格左侧的间隔格数
        pull: Number,           // 栅格向右移动格数
        push: Number,           // 栅格向左移动格数
        xs: [Number, Object],   // <768px 响应式栅格数或者栅格属性对象
        sm: [Number, Object],   // ≥768px 响应式栅格数或者栅格属性对象
        md: [Number, Object],   // ≥992px 响应式栅格数或者栅格属性对象
        lg: [Number, Object],   // ≥1200px 响应式栅格数或者栅格属性对象
        xl: [Number, Object]    // ≥1920px 响应式栅格数或者栅格属性对象
    }

    从props可以看出主要分为元素基本大小与定位控制,响应式控制功能点,而响应式控制是基于第一个功能点为基础.

    所以我们先看看span、offset、pull、push是如何被使用的.

    // col.js文件
    render(h) {
        let classList = [];
        // 这里逻辑是通过比对props对象,生成对应的CSS规则
        ['span', 'offset', 'pull', 'push'].forEach(prop => {
              if (this[prop] || this[prop] === 0) {
                classList.push(
                  prop !== 'span'
                    ? `el-col-${prop}-${this[prop]}` // e.g el-col-offset-6
                    : `el-col-${this[prop]}`         // e.g el-col-5
                );
              }
        });
    
        ....
    }
    // 具体对应样式文件col.scss
    // scss可以通过@for实现循环添加样式
    // 栅格化具体计算公式 (1 / 24 * $i * 100) * 1%
    @for $i from 0 through 24 {
      .el-col-#{$i} {
        width: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
      }
    
      .el-col-offset-#{$i} {
        margin-left: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
      }
    
      .el-col-pull-#{$i} {
        position: relative;
        right: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
      }
    
      .el-col-push-#{$i} {
        position: relative;
        left: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
      }
    }

    同样的,响应式的原理相差不多,差别在于响应式支持传入一个对象.

    let classList = [];
    
    ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl'].forEach(size => {
          // 这里分为传入对象以及数字两种情况
          if (typeof this[size] === 'number') {
            classList.push(`el-col-${size}-${this[size]}`); // e.g el-col-xs-4
          } else if (typeof this[size] === 'object') {
            let props = this[size];
            // 遍历对象
            Object.keys(props).forEach(prop => {
              classList.push(
                prop !== 'span'
                  ? `el-col-${size}-${prop}-${props[prop]}` // e.g el-col-xs-offset-4
                  : `el-col-${size}-${props[prop]}`         // e.g el-col-xs-4
              );
            });
          }
    });

    如何优雅的使用scss写出响应式:

    // var.scss
    
    // 定义断点值的变量
    $--sm: 768px !default;
    $--md: 992px !default;
    $--lg: 1200px !default;
    $--xl: 1920px !default;
    
    // 定义断点对象
    $--breakpoints: (
      'xs' : (max-width: $--sm),
      'sm' : (min-width: $--sm),
      'md' : (min-width: $--md),
      'lg' : (min-width: $--lg),
      'xl' : (min-width: $--xl)
    );
    
    // mixins.scss
    @mixin res($key, $map: $--breakpoints) {
      // 循环断点Map,如果存在则返回
      @if map-has-key($map, $key) {
        @media only screen and #{inspect(map-get($map, $key))} {
          @content;
        }
      } @else {
        @warn "Undefined points: `#{$map}`";
      }
    }
    
    // col.scss
    @include res(xs) {
      .el-col-xs-0 {
        display: none;
      }
      @for $i from 0 through 24 {
        .el-col-xs-#{$i} {
          width: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
        }
    
        .el-col-xs-offset-#{$i} {
          margin-left: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
        }
    
        .el-col-xs-pull-#{$i} {
          position: relative;
          right: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
        }
    
        .el-col-xs-push-#{$i} {
          position: relative;
          left: (1 / 24 * $i * 100) * 1%;
        }
      }
    }

    最后,有个小细节处理下.

    Row中的gutter是负责每个元素的间隔,它是统一的数值.并且需要传入到Col中使用,用来生成子元素的pading-left与padding-right.如果让用户传入的话本身不太合理,并且也增加组件使用的复杂性.

    // 反向递归查找第一个名为ElRow的父组件
    computed: {
        gutter() {
          let parent = this.$parent;
          while (parent && parent.$options.componentName !== 'ElRow') {
            parent = parent.$parent;
          }
          return parent ? parent.gutter : 0;
        }
    },
    render(h) {
        let style = {};
        // 通过父组件的gutter生成自生的padding-left与padding-right
        if (this.gutter) {
            style.paddingLeft = this.gutter / 2 + 'px';
            style.paddingRight = style.paddingLeft;
        }
    
        return h(this.tag, { // render返回渲染
          class: ['el-col', classList],
          style
        }, this.$slots.default);
    }

    总结

    Row和Col就结束了,组件还是比较简单的,但是其中的细节处理与思想才是重点,希望可以帮到你!

    感谢您的阅读!

    再次感谢element团队的贡献!

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