简单来说就是你本机安装的chrome和你下载的chrome driver不匹配，下的是81版本。

有2个解决方法，一是升级你的chrome浏览器，二的的话就是下载你本机安装的chrome浏览器对应的chrome driver，这篇文章我们介绍第二种方法。

第一步、打开你的谷歌浏览器，在地址栏输入chrome://version/

可以看到我的谷歌浏览器版本是：Google Chrome 91.0.4472.124 (正式版本) （64 位） (cohort: stable_gradual_rollout)

第二步、下载谷歌浏览器对应版本的驱动，下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

下载对应的chrome drvier即可。
–注意：比如 浏览器版本是91.0.4472.124 ，chromedriver版本里找不到相同的，选择91.0.4472就可以，点后面直接忽略，点进去选择电脑系统下载就可以了。–

第三步、解压后，将chromedriver.exe替换到如下两个路径：

C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application
python的安装路径：
C:\Users***\AppData\Local\Programs\Python\Python38\

以及 Uninitialized object exists on backward branch 45的错误（刚刚改的有点忘记是不是这两个问题用的一个解决方案了）

将Jdk改成你安装android studio 目录下的jre

1，CUDA Driver Version是跟nvidia的GPU驱动(nvidia-driver)绑定在一起的：

就是在上图这个位置或者你在终端通过命令更新下载驱动后，再执行nvidia-smi得到如下图中右上角显示的cuda版本，例如我的：

上图表明：我现在的驱动版本是440.95.01，可以支持<=10.2版本的cuda

2，CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本，是你跑深度学习模型或其它程序调用的cuda版本，执行nvcc -V可以查看(前提是你正确安装了cuda并将cuda加入了环境变量)，例如我的：

综上所述：CUDA Driver Version和CUDA Runtime Version的版本不必非要一致，但CUDA Runtime Version要<=CUDA Driver Version。

可能也有理解不对的地方，欢迎大家留言讨论。

Done!