最近开始学习Python，但只限于看理论，编几行代码，觉得没有意思，就想能不能用Python编写可视化的界面。遂查找了相关资料，发现了PyQt，由于前一段时间刚看过Qt，而且对Qt的印象很好，于是觉得用PyQt应该是一个比较愉快的选择。
 
1、前言
 
    PyQt的版本需要与Python的版本保持一致，在这里我用的PyQT的版本是 PyQt5-5.6-gpl-Py3.5-Qt5.6.0-x64.exe，具体下载方式，请直接搜索。由于该版本需要v3.5版本的Python，所以首先需要安装Python3.5，然后安装PyQt，为了更加方便的写代码，故安装了Pycharm，版本为pycharm-community-2017.3.2.exe。具体的下载、安装，网上有很多教程，在这里就不多做描述，请自行搜索，下面就先介绍基于Pycharm+Python3.5+PyQt5.6的Python可视化编程。文末还会介绍一下基于最新版本的Pycharm2018.3+Python3.7+PyQt5.11的Python可视化编程。
 
2、开始
 
1）、打开PyCharm并配置相关设置
 
    打开PyCharm界面如下：
 
 
    点击界面右下方的“Configure”下拉按钮，选择“Settings”，如下所示：
 
 
    打开如下设置界面：
 
 
    如上图所示，在“Project Interpreter”选显卡中选择本机所安装的Python版本，一般情况下，它会自动识别本机所安装的Python版本，如图所示，选择的为Python3.5；
 
    配置完成之后，点击“OK”，返回开始界面，
 
    选择“Create New Project”，选择工程路径和工程的名称，然后点击"Create"，然后弹出如下界面：
 
 
    此时，工作环境已准备完毕；
 
3、编写
 
1）、首先，创建一个.py文件，暂命名为PyQt.py
 
2）、其次，需要导入PyQt的文件如下所示：
 
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication
 
注意，如果提示找不到对应文件，请确保PyQt5的安装路径在环境变量中！
 
然后先添加主函数：
 
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    sys.exit(app.exec_())
 
接下来就需要添加界面相关函数：
 
#class Example
class Example(QWidget):
    def __init__(self):
        super(Example, self).__init__()
        self.InitUI()

    def InitUI(self):
        self.btn = QPushButton("Dialog", self)
        self.btn.move(20, 20)
        self.btn.clicked.connect(self.ShowDialog)

        self.le = QLineEdit(self)
        self.le.move(130, 22)

        self.setWindowTitle("Input Dialog")
        self.show()

    def ShowDialog(self):
        text,ok = QInputDialog.getText(self, "Input Dialog", "Enter your name:")
        if ok:
            self.le.setText(str(text))
 
如上代码所示，在Python中主要是通过类来生成界面的，在类中，可以进行界面的生成，控件的创建，创建控件的响应函数，connect控件与控件响应函数。
 
其中函数 __init__(self) 可以理解为该类的构造函数，其中界面的初始化在该部分执行；
 
函数 InitUI(self) 主要是生成界面控件；
 
当类创建完成后，只需要在主函数中调用该类即可。如下所示：
 
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = Example()
    sys.exit(app.exec_())
 
在以上的代码中，主要是在界面中添加了一个按钮（btn），一个编辑框（le），一个按钮响应函数（ShowDialog），其中在ShowDialog响应函数中打开了一个标准输入窗口，并将标准输入窗口中输入的值显示到编辑框（le）中。
  
 
结果：
 
 
4、扩展
 
    在接下来做了一个更加复杂的例子，主要是模拟汇率的解算，界面主要如下所示：
 
 
其中主要涉及了按钮、编辑框、Label、布局等 ，
 
与第一个例子写在了同一个文件中，可点击一下链接下载：
 
http://download.csdn.net/download/bailang_zhizun/10249579
 
5、最新版本配置方法
 
采用最新版本的Python、PyQt、Pycharm配置可视化编程环境。
 
首先先安装Python3.7，然后安装Pycharm2018.3，并配置python解释器为Python3.7的本地目录，接下来就是安装PyQt5.11。
 
安装PyQt5.11是采用pip+wheel文件安装的形式，下载网址：https://pypi.org/project/PyQt5/#files
 
关于pip的安装请参考https://blog.csdn.net/bailang_zhizun/article/details/84563095
 
把下载的PyQt5-5.11.3-5.11.2-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl文件放置到合适的位置。
 
打开CMD，按照以下形式输入安装命令：
 
 
回车，pip就会自动安装该文件了：
 
 
此时PyQt5.11就安装成功了。
 
可以通过以上的代码进行测试。
 
6、Ubuntu下python2.7安装pyqt5
 
上面记录的都是在windows+python3环境下pyqt5的安装。由于工作需要，需要在Ubuntu+python2.7环境下安装pyqt5，根据pyqt5的官网，pyqt5只有针对python3的安装包，而没有python2.7的，所以可以通过在线安装的方式安装，下面是Ubuntu+python2.7环境下pyqt5的安装：
 
在ubuntu中打开终端，直接输入：
 
$sudo apt-get install python-pyqt5
 
即可,安装完成之后，直接在代码编辑页面import PyQt5即可，亲测可用。
 
另外，上面这种方式好像还可以用于ubuntu+python3环境下pyqt5的安装，也是通过命令安装：
 
$sudo apt-get install python3-pyqt5
 
上面未经测试，但是应该没问题。
 
 

前言
 
收集了一套基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码，共计30个页面，可以在此基础上重新开发。
 实现方式：html + Echarts
 
贴图
 
 

 
 
 
 
源码
 
好了好了，现在开源代码；
 
求源码的各位，码字不易，千万不要吝啬你们的Star和点赞评论哦~
 
github项目地址：https://github.com/lijie-1024/echarts
 
没有github的可去我的资源下载压缩包：echars模板.7z，链接地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43216105/11673691
 
另附近期整理的地图解析的博客：使用echarts完成中国省市区县镇地图展示；
 
如果本文对你有帮助的话，请不要忘记给我点赞留言打call哦（混个积分）~o(￣▽￣)ｄo
 有其他问题留言 over~

搜集了一些SQLite工具，在这里做个总结，有的工具用的多一些，有的只是简单试用，甚至未试用，所以有描述不当的还请回复指正，也欢迎补充完善！
 
2021-07-15 更新情况：
 
SQLiteStudio最新版本3.3.3
 
SQLiteExpert 最新版本5.4.4
 
2021-04-07 更新情况：
 
SQLiteSpy最新版本1.9.15 下载页面地址变更为 https://www.yunqa.de/delphi/apps/sqlitespy/index
 
SQLiteStudio最新版本3.3.2
 
SQLiteExpert 最新版本5.3.5
 
2015-03-11 更新情况：
 
SQLiteSpy最新版本1.9.8，重大改变，支持db拖拽
 
SQLiteStudio最新版本3.0.3，重大改变，打开数据量较大的数据库速度明显改善，还有count查询，堪比SQLiteExpert 
 
SQLiteExpert 最新版本3.5.76，相信也更好用了，尚未体验，SQLiteStudio已经很满足了，推荐！
 
 
【免费且保持更新】
 1、SQLiteSpy  免费 单文件
http://www.yunqa.de/delphi/doku.php/products/sqlitespy/
 截至2012/9/14最新版本 SQLiteSpy 1.9.1 – 28 Jul 2011
 单文件，界面设计紧凑，较稳定,功能较少，创建表与添加数据均需sql语句，快捷键教方便，
 作为数据浏览和修改工具极佳，视图编码为utf-8，对gbk2312显示乱码。
 能满足一般的应用，但没有导出数据表功能，
 同时只能打开一个数据库文件
 不支持二进制字段编辑
 不支持数据导入
 
2、SQLiteStudio （推荐）开源 免费 单文件
http://sqlitestudio.one.pl/
 更新及时，功能完善的sqlite2和sqlite3工具，视图编码支持utf8。
 支持导出数据格式：csv、html、plain、sql、xml，
 可同时打开多个数据库文件
 支持查看和编辑二进制字段
 支持数据导入
 
3、SQLiteExpert 个人免费 要安装
http://www.sqliteexpert.com/
 功能非常强大，如果上述两款不能满足，就试试这个吧
 
 4、SQLite Manager（Firefox插件）免费，需要提前安装Firefox浏览器
 
https://addons.mozilla.org/zh-cn/firefox/addon/sqlite-manager/
 
基本功能齐全，可以将数据表导出为sql数据格式。
 
【免费但可能已停止更新】
 
1、Sqlite3Explorer 免费 
http://www.singular.gr/sqlite/
 两年未更新，截至2012/9/14最新版本 V3.04 04/12/2010
 但xp下只是别gbk2312编码，界面紧凑，功能全面。
 
2、SQLite Database Browser 免费  
 
http://sqlitebrowser.sourceforge.net/ 
 简单易用，具有基本数据库管理查询功能，并且能够导入和导出数据表，支持sql文件和csv两种方式。
 似乎不再更新，截至2012/9/14最新版本：
 Version 2.0b1 released - Based on Qt4.6 - 12/09/2009
 
3、SQLiteAdmin 免费
 
http://sqliteadmin.orbmu2k.de/
 功能齐全，界面有多语言，带导出功能，很久未更新，只识别sqlite2，可用于sqlite2到sqlite3的转换，
 win xp下视图的编码为gbk2312，对utf-8显示乱码。
 截至2012/9/14最新版本 [0.8.3.2]大概是2007年10月份
 
 
【收费版，通常功能丰富，更新及时】
 
1、Sqlite.Developer 收费 ￥79元 有中文版
http://www.sqlitedeveloper.com
 
2、SQLite Code Factory 收费 非商业单用户 $49
http://www.sqlmaestro.com
 同公司类似产品 SQLite Maestro 收费 非商业单用户 $79
 该公司出品了很多数据库管理工具
 
3、SQLite Manager 收费 $49 需安装
http://www.sqlabs.com/sqlitemanager.php
 
 4、Navicat for SQLite
 
http://www.navicat.de/cn/products/navicat_sqlite/sqlite_overview.html
 
很好用，很强大，不过价格也同样强大，适合企业使用。
 
 
参考：http://www.bubujie.net/knowledge/24-software/49-sqlite-管理工具.html

数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。
 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
 
大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。
 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务，避免为展示而展示；配色一般以深色调为主，注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。
 制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。
 
项目案例 - 上市公司全景概览
 
 
地图数据可视化 - 基于ECharts Geo
 
 
3D图表展示 - 基于ECharts GL
 
 
热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图
 
 
ECharts扩展示例
 
 
旭日图 - 基于ECharts V4.2
 
 
地理信息数据 - ECharts & Baidu Map
 
 
项目Git地址：https://github.com/yyhsong/iDataV
 演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV
 
后记：
 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考：https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924。