使用R中merge()函数合并数据
 
在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。
 
如何使用merge()获取数据集中交叉部分
 
merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下：
 
> merge(cold.states, large.states)
   Name Frost  Area
1  Alaska  152 566432
2 Colorado  166 103766
3 Montana  155 145587
4  Nevada  188 109889
 
如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。
 
merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关：
 
 
x: 第一个数据框.
 
 
y: 第二个数据框.
 
 
by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。
 
 
all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE (仅返回匹配的行).
 
 
最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释，决定合并类型。
 
 
如何理解不同类型的合并
 
merge() 函数支持4种类型数据合并:
 
Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE.
 
Full outer join: 返回两数据框中所有行， 参数为： all=TRUE.
 
Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE.
 
Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行，参数为： all.y=TRUE.
 
如何实现完整合并(full outer join)
 
返回示例数据中美国的州，执行完整合并cold和large state，使用参数all=TRUE.
 
> merge(cold.states, large.states, all=TRUE)
      Name Frost  Area
1     Alaska  152 566432
2    Arizona  NA 113417
3   California  NA 156361
....
13     Texas  NA 262134
14    Vermont  168   NA
15    Wyoming  173   NA
 
两个数据框有不同的名称，所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states.
 
上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。
 
总结
 
本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。

   在用git做版本控制器的时候，经常会遇到以下情况：
 
   1、在做1个功能的时候，你自己觉得代码没问题了，就本地commit，然后提交代码，在gitlab上发起和并请求，老大看完之后，觉得你还有修改的地方，把你的代码打回来重新修改，改完之后，本地commit，推到远程，再次发起合并。到此功能做完，但是做完之后发现，你的一个功能commit了两次，当然根据实际情况有些时候你为了做一个功能，来回不止两次，这样子的提交会让这个分支看起来有点杂乱。那么你会想要将你的几次commit合并成一个commit后，再提交，那样子分支看上去会非常清爽。
 
   2、当你做功能的时候，你会遇到需要零时提交的情况（比如你在做A任务，突然来了B任务，在你A任务分支上你会先commit一次，等B任务做完，再回来继续做A，做完之后会再次commit），此时你的一个任务有会有多个commit存在。
 
    本文的主要目的是教你怎样将git中多次commit合并成一个commit。
 
（1）git log看一下当前分支的提交情况，下图中有三个commit点。从先到后是：add 1 line,add 2 line, add 3 line。需求是：把add 2 line, add 3 line这两个commit点合并成一个commit点。
 
 
（2）开始合并，敲下面这个命令：这里面的commitId是你要合并的两个commit后所形成的一个commitId需要跟着的commitId。在这边也就是add 1 line的commitId.
 
git rebase -i commitId
 
 
其中，-i 的参数是不需要合并的 commit 的 hash 值，这里指的是第一条 commit， 接着我们就进入到 vi 的编辑模式
 
 
 
 
进入vi模式后，在键盘上敲i键进入insert模式。这时候先看看这里面的东西是什么含义，
 
pick 的意思是要会执行这个 commit
squash 的意思是这个 commit 会被合并到前一个commit
我们这边需要将"add 3 line"这个commit合并前前一个commit，也就是合并到“add 2 line”的commit中，那就需要修改成如下的：
 
 
修改完成后，按esc键，冒号，输入wq进行保存。之后会继续跳转到commit message 的编辑界面：
 
 
 
 
 
 
 
 
注释中有写第一个commit信息和第二个commit信息，现在需要你合并这两个信息成一个commit信息。我这边合并成如下信息：
 
 
然后你就保存退出，跳回到最初的命令界面：
 
 
看到successfully的字样就说明成功了。再git log看一下commit情况：
 
 
从图中就看到已经将add 2 line和add 3 line的commit合并成了this is combination of 2 commit。
 
git修改老旧commit message的方法
 
如果有对云原生和golang感兴趣的小伙伴可以关注我的公众号“云原生手记”,欢迎批评指正
 
 
 

前言
 
在游戏中，往往会有奖励预览的功能，比如分解某个角色会获得的物品详情预览，预览的目的是让玩家更加直观清楚的知道操作后能获得什么东西以及获得多少。
 
规则
 
今天策划提了个需求，需要将预览奖励按照指定的规则展示：规则如下：
 （1）当有相同的物品时，且该物品总数量不足9999时，只显示一个图标以及总数。
 （2）当超过9999时，显示图标+9999数量，剩余的按照规则（1）展示。
 例如，我们奖励的格式是{[1] = 1,[2] = 1001,[3] = 1},依次代表的含义是：物品type，物品sid，物品数量。
 处理前物品显示如下：
 
 
阅读规则可知，我们需要先将相同的奖励进行数量合并，然后和9999比较是否进行拆分。
 因此，下面我将通过两大步骤带领大家进行操作。
 
合并
 
游戏中奖励合并：判断物品是否是同一个物品，我们通过物品type和sid来判断。
 
local function RewardMerge(reward)
    --奖励合并
    local temp = {}
    for i,v in ipairs(reward) do
        if i == 1 then
            --第一个奖励特殊处理
            table.insert(temp,v)
        else
            local isAdd = false
            for a,b in ipairs(temp) do
                --把所有的type，sid相同的加在一起,不同的添加进去
                if v[1] == b[1] and v[2] == b[2] then
                    isAdd = true
                    b[3] = v[3] + b[3]
                    break
                end
            end
            if isAdd == false then
                table.insert(temp,v)
            end
        end
    end
    return temp
end
 
合并后物品显示如下：
 
 
分堆
 
游戏中奖励分堆：先合并，再9999一组处理
 
local function RewardPiles(reward)
    reward = {}
    --分堆
    for i,v in ipairs(temp) do
        while v[3] > 0 do
            local t = clone(v)
            t[3]= math.min(9999,v[3])
            v[3] = v[3] - t[3]
            table.insert(reward,t)
        end
    end
    return reward
end
 
分堆后效果如下：
 

将n堆石子绕圆形操场排放，现要将石子有序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。
 请编写一个程序，读入堆数n及每堆的石子数，并进行如下计算：
 1.选择一种合并石子的方案，使得做n-1次合并得分总和最大。
 2.选择一种合并石子的方案，使得做n-1次合并得分总和最小。
 
输入描述:
 输入第一行一个整数n，表示有n堆石子。
 第二行n个整数，表示每堆石子的数量。
 
输出描述:
 第一行为合并得分总和最小值，
 第二行为合并得分总和最大值。
 示例1
 输入
 4
 4 5 9 4
 输出
 43
 54
 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[405],sum[405],f[405][405],n;
int fun()
{
	for(int l=2;l<=n;++l)
		for(int i=1,j=l;j<2*n;++i,j=i+l-1)
        {
			f[i][j]=1<<30;
			for(int k=i;k<j;++k)
				f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);
		}
	int ans=1<<30;
	for(int i=1;i<=n;++i) ans=min(ans,f[i][i+n-1]);
	return ans;
}
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i)
		scanf("%d",a+i), sum[i]=sum[i-1]+a[i];
	for(int i=n+1;i<2*n;++i)
		a[i]=a[i-n], sum[i]=sum[i-1]+a[i];
	printf("%d\n",fun());
	for(int i=1;i<=2*n;++i)sum[i]=-sum[i];
	printf("%d",-fun());
	return 0;
}