- 包括内容
- 函数表达式
- 外文名
- function reference
- 嵌套调用
- C语言中不允许作嵌套的函数定义
- 一般形式
- 在程序中通过对函数的调用来
- 中文名
- 函数调用
-
2021-01-07 20:57:42
数学建模 matlab自定义函数 时间 2020年5月10日 学习Matlab自定义函数使用,并结合所学函数简单修改了一下上周的代码实现了Topsis法。
1.Matlab语句构成的程序文件称为M文件,以m作为文件的扩展名,分为函数文件和程序文件。
程序文件即脚本文件,无function;
函数文件有function,且在第一行或者第一个不是注释的行
2.两个文件运行函数:函数定义文件和函数调用文件(函数可在脚本文件或命令窗口直接调用),两文件必须放在同一目录下,函数文件名必须与函数名相同。
1)一个参数:
定义形式:
function y=f(x) y=x^2;
2)多个参数:
多元函数可以看做向量函数(四种形式实现同一题的运算)
函数定义形式(两个输入两个输出)
function [y1,y2]=f1(x1,x2) y1=x1+x2; y2=x1-x2; end
函数调用形式
[a,b]=f1(2,3) 函数定义形式(将两个输入合成一个向量) function [y1,y2]=f1(x) y1=x(1)+x(2); y2=x(1)-x(2); end
函数调用形式
[a,b]=f2([2,3])
函数定义形式(将两个输出合成一个向量)
function y=f3(x1,x2) y(1)=x1+x2; y(2)=x1-x2; end
函数调用形式
c=f3(2,3)
函数定义形式(将两个输入合成一个向量,将两个输出合成一个向量)
function y=f4(x) y(1)=x(1)+x(2); y(2)=x(1)-x(2); end
函数调用形式
d=f4([2,3])
3)任意多个参数的情况:
a.参数
varargin任意多个输入参数 varargout任意多个输出参数 nargin得到实际输入参数个数 nargout得到实际输出参数个数
b.对于输入变量,MATLAB可以识别输入变量的个数,通过nargin来记录当前输入变量个数。通过nargin判断变量个数,然后再写对应的程序
c.对于输出变量,MATLAB可以根据调用情况来输出结果,根据调用的格式,自动忽略没匹配上的输出结果。
d.函数做好之后,需要写好说明,否则代码的通用性会很差。matlab自动将函数下的注释当作函数说明,通过help来查看帮助文档
4)写一个函数计算输入参数之和(输入参数可以是任意多个)
function y=ssum(varargin) n=nargin y=0; for i=1:n y=varargin{i}+y; end
5)对于一组数据 x1,x2,…,xm, 分高优指标、低优指标、中优指标、均优指标,四种标准化方式对数据标准化。(学习代码并理解nargin的用法)
function [x] = standlize(v,type,q) %STANDLIZE 对列向量v 进行归一化 返回归一化后的向量 x % x = STANDLIZE(v,'low') 对列向量按低优指标进行归一化 % x = STANDLIZE(v,'high') 对列向量按高优指标进行归一化 % x = STANDLIZE(v,'middle',q) 对列向量按中优指标进行归一化 % x = STANDLIZE(v,'between',q) 其中 q = [a , b] 对列向量按均优指标进行归一化 m = length(v); if nargin==2%两个输入参数,一个是向量V,另一个是指标类型 if strcmp(type,'low') %低优指标 %[strcmp](https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/strcmp.html) for i=1:m x(i) = (max(v)-v(i))/(max(v)-min(v)); end elseif strcmp(type,'high') %高优指标 for i=1:m x(i) = (v(i)-min(v))/(max(v)-min(v)); end end elseif nargin==3 %输入变量有三个,第一个是向量V、第二个是指标类型、第三个是q; %若为中优指标,q用于存放中间值; %若为均优指标(即我们所学的区间型指标),q用于存放均优指标的区间( q = [a , b] )。 %因此可结合q的长度来区分中优指标和均优指标。 if strcmp(type,'middle')&&length(q)==1 %中优指标 for i=1:m if v(i) < q x(i) = 1 - (q-v(i))/max([q-min(v),max(v)-q]); elseif v(i) > q x(i)=1- (v(i)-q)/max([q-min(v),max(v)-q]); else x(i) = 1; end end elseif strcmp(type,'between')&&length(q)==2 %均优指标 for i=1:m if v(i) < q(1) x(i) = 1-(q(1)-v(i))/(max([q(1)-min(v),max(v)-q(2)])); elseif v(i) > q(2) x(i) = 1-(v(i)-q(2))/(max([q(1)-min(v),max(v)-q(2)])); else x(i)=1; end end end end x = reshape(x,size(v)); %访问链接查看[reshape](https://blog.csdn.net/weixin_33805557/article/details/94506302) end
简单了解matlab的绘图函数(条形图)
% clear all; data=S;%代入数据 b=bar(data,'BarWidth',0.6);%可以直接设置条形图的宽度 grid on; %grid是显示或隐藏坐标轴网格线,grid on是打开网格,grid off是关闭网格。 set(gca,'XTick',1:25,'XTickLabel',{'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y'})%设置横坐标数值 for i = 1:25 text(i,S(i)+0.1,num2str(data(i)),'VerticalAlignment','middle','HorizontalAlignment','center','FontSize',12);%为条形图添加数标 end set(gca,'FontSize',9);%设置字体大小 xlabel('评价对象/河流');%横坐标标签 ylabel('评分');%纵坐标标签 axis([0 26 0 0.1]);%设置坐标轴显示范围 %axis一般用来设置axes的样式,包括坐标轴范围,可来读比例等, %这儿用来设置坐标轴的范围,axis([xmin xmax ymin ymax])
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在shell脚本中,有些命令或者某些操作需要频繁的使用时,每次都重新写太过繁琐,这时我们就可以使用函数,当需要使用时,直接调用函数使用即可。一.函数基本格式
函数时将一些命令序列按格式写在一起,方便重复使用命令序列
函数定义格式:方法一: function 函数名{ 命令序列 return x #显示函数的结束 } 方法二: 函数名 (){ 命令序列 }
函数调用:
函数名 [参数1][参数2]
二.函数调用
2.1函数中调用
直接在函数中调用当前函数
2.2函数调用函数
在定义一个函数的时候,在其内也可以调用其它函数
2.3外部调用
函数的作用在其模块化,方便下次使用的时候,直接调用使用。所以在我们每次写脚本时,可以直接调用之前写好的函数,只需在使用前进行声明即可。
2.4案例
使用函数配置本地yum源仓
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汇编:函数调用
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每一个程序员脑子里应该都有这么一种印象:“程序是顺序执行的”。这个观点其实和我们开篇所讲的cpu的流水线执行过程直接相关。
让我们再回忆一下脑海中关于函数调用的概念,也许会是这个样子:
这里的“控制流转移”又是如何发生的呢?在解释这个之前,也许我们需要科普一点有关于汇编的知识。
2. 函数调用中的一些细节说明
2.1 函数调用中的关键寄存器
2.1.1 程序计数器PC
程序计数器是一个计算机组成原理中讲过的概念,下面给出一个百度百科中的简单解释
程序计数器是用于存放下一条指令所在单元的地址的地方。
当执行一条指令时,首先需要根据PC中存放的指令地址,将指令由内存取到指令寄存器中,此过程称为“取指令”。与此同时,PC中的地址或自动加1或由转移指针给出下一条指令的地址。此后经过分析指令,执行指令。完成第一条指令的执行,而后根据PC取出第二条指令的地址,如此循环,执行每一条指令。可以看到,程序计数器是一个cpu执行指令代码过程中的关键寄存器:它指向了当前计算机要执行的指令地址,CPU总是从程序计数器取出当前指令来执行。当指令执行后,程序计数器的值自动增加,指向下一条将要执行的指令。
在x86汇编中,执行程序计数器功能的寄存器被叫做EIP,也叫作指令指针寄存器。2.1.2 基址指针,栈指针和程序栈
栈是程序设计中的一种经典数据结构,每个程序都拥有自己的程序栈。很重要的一点是,栈是向下生长的。所谓向下生长是指从内存高地址->低地址的路径延伸,那么就很明显了,栈有栈底和栈顶,那么栈顶的地址要比栈底低。对x86体系的CPU而言,其中
—> 寄存器ebp(base pointer )可称为“帧指针”或“基址指针”,其实语意是相同的。
—> 寄存器esp(stack pointer)可称为“ 栈指针”。
在C和C++语言中,临时变量分配在栈中,临时变量拥有函数级的生命周期,即“在当前函数中有效,在函数外无效”。这种现象就是函数调用过程中的参数压栈,堆栈平衡所带来的。对于这种实现的细节,我们会在接下来的环节中详细讨论。2.2. 堆栈平衡
堆栈平衡这个概念指的是函数调完成后,要返还所有使用过的栈空间。这种说法可能有点抽象,我们可以举一个简单的例子来类比:
我们都知道函数的临时变量存放在栈中。那我们来看下面的代码,它是一个很简单的函数,用来交换传入的2个参数的值:void __stdcall swap(int& a,int& b) { int c = a; a = b; b = c; }
我们可以看到,在这个函数中使用了一个临时变量int c;这个变量分配在栈中,我们可以简单的理解为,在声明临时变量c后,我们就向当前的程序栈中压入了一个int值:
int c = a; <==> push(a); //简单粗暴,临时变量的声明理解为简单地向栈中push一个值。
那现在这个函数swap调用结束了,我们是否需要退栈,把之前临时变量c使用的栈空间返还回去?需要吗?不需要吗?
我们假设不需要,当我们频繁调用swap的时候,会发生什么?每次调用,程序栈都在生长。直到栈满,我们就会收到stack overflow错误,程序挂掉了。
所以为了避免这种乌龙的事情发生,我们需要在函数调用结束后,退栈,把堆栈还原到函数调用前的状态,这些被pop掉的临时变量,自然也就失效了,这也解释了我们一直以来关于临时变量仅在当前函数内有效的认知。其实堆栈平衡这个概念本身比这种粗浅的理解要复杂的多,还应包括压栈参数的平衡,暂时我们可以简单地这样理解,后面再做详细说明。2.3. 函数的参数传递和调用约定
函数的参数传递是一个参数压栈的过程。函数的所有参数,都会依次被push到栈中。那调用约定有是什么呢?
C和C++程序员应该对所谓的调用约定有一定的印象,就像下面这种代码:void __stdcall add(int a,int b);
函数声明中的__stdcall就是关于调用约定的声明。其中标准C函数的默认调用约定是__stdcall,C++全局函数和静态成员函数的默认调用约定是__cdecl,类的成员函数的调用约定是__thiscall。剩下的还有__fastcall,__naked等。
为什么要用所谓的调用约定?调用约定其实是一种约定方式,它指明了函数调用中的参数传递方式和堆栈平衡方式。2.3.1 参数传递方式
还是之前那个例子,swap函数有2个参数,int a,int b。这两个参数,入栈的顺序谁先谁后?
其实是从左到右入栈还是从右到左入栈都可以,只要函数调用者和函数内部使用相同的顺序存取参数即可。在上述的所有调用约定中,参数总是从右到左压栈,也就是最后一个参数先入栈。我们可以使用一份伪代码描述这个过程push b; //先压入参数b push a; //再压入参数a call swap; //调用swap函数
其实从这里我们就可以理解为什么在函数内部,不能改变函数外部参数的值:因为函数内部访问到的参数其实是压入栈的变量值,对它的修改只是修改了栈中的"副本"。指针和引用参数才能真正地改变外部变量的值。
2.3.2 堆栈平衡方式
因为函数调用过程中,参数需要压栈,所以在函数调用结束后,用于函数调用的压栈参数也需要退栈。那这个工作是交给调用者完成,还是在函数内部自己完成?其实两种都可以。调用者负责平衡堆栈的主要好处是可以实现可变参数(关于可变参数的话题,在此不做过多讨论。如果可能的话,我们可以以一篇单独的文章来讲这个问题),因为在参数可变的情况下,只有调用者才知道具体的压栈参数有几个。
下面列出了常见调用约定的堆栈平衡方式:调用约定 堆栈平衡方式 __stdcall 函数自己平衡 __cdecl 调用者负责平衡 __thiscall 调用者负责平衡 __fastcall 调用者负责平衡 __naked 编译器不负责平衡,由编写者自己负责 2.4. 栈帧的概念:从esp和ebp说起
为什么我们需要ebp和esp2个寄存器来访问栈?这种观念其实来自于函数的层级调用:函数A调用函数B,函数B调用函数C,函数C调用函数D…
这种调用可能会涉及非常多的层次。编译器需要保证在这种复杂的嵌套调用中,能够正确地处理每个函数调用的堆栈平衡。所以我们引入了2个寄存器:- ebp指向了本次函数调用开始时的栈顶指针,它也是本次函数调用时的“栈底”(这里的意思是,在一次函数调用中,ebp向下是函数的临时变量使用的空间)。在函数调用开始时,我们会使用把当前的esp保存在ebp中。
mov ebp,esp
- esp,它指向当前的栈顶,它是动态变化的,随着我们申请更多的临时变量,esp值不断减小(正如前文所说,栈是向下生长的)。函数调用结束,我们使用来还原之前保存的esp。
mov esp,ebp
在函数调用过程中,ebp和esp之间的空间被称为本次函数调用的“栈帧”。函数调用结束后,处于栈帧之前的所有内容都是本次函数调用过程中分配的临时变量,都需要被“返还”。这样在概念上,给了函数调用一个更明显的分界。下图是一个程序运行的某一时刻的栈帧图:
3. 汇编中关于“函数调用”的实现
上面铺陈了很多的汇编层面的概念后,我们终于可以切回到我们本次的主题:函数调用。
函数调用其实可以看做4个过程,也就是本篇标题:- 压栈: 函数参数压栈,返回地址压栈
- 跳转: 跳转到函数所在代码处执行
- 执行: 执行函数代码
- 返回: 平衡堆栈,找出之前的返回地址,跳转回之前的调用点之后,完成函数调用
3.1 call指令 压栈和跳转
下面我们看一下函数调用指令
0x210000 call swap; 0x210005 mov ecx,eax;
我们可以把它理解为2个指令:
push 0x210005; jmp swap;
也就是,首先把call指令的下一条指令地址作为本次函数调用的返回地址压栈,然后使用jmp指令修改指令指针寄存器EIP,使cpu执行swap函数的指令代码。
3.2 ret指令 返回
汇编中有ret相关的指令,它表示取出当前栈顶值,作为返回地址,并将指令指针寄存器EIP修改为该值,实现函数返回。
下面给出一组示意图来演示函数的返回过程:- 当前EIP的值为0x210004,指向指令ret 4,程序需要返回
- 执行ret指令,将当前esp指向的堆栈值当做返回地址,设置eip跳转到此处并弹出该值
经过这两步,函数就返回到了调用处。
4. 从实际汇编代码看函数调用
4.1 程序源码和运行结果
源码:
main.cpp #include <stdio.h> void __stdcall swap(int& a, int& b); int main(int argc, char* argv) { int a = 1, b = 2; printf("before swap: a = %d, b = %d\r\n", a, b); swap(a, b); printf("after swap: a = %d, b = %d\r\n", a, b); } void __stdcall swap(int& a, int& b) { int c = a; a = b; b = c; }
程序运行结果:
4.2 反汇编
可以看到,在函数调用前,函数参数已被压栈,此时:
EBP = 00AFFCAC
ESP = 00AFFBBC
EIP = 00BF1853
我们按F11,进入函数内部,此时:其实就是call swap指令的下一条指令地址,它就是本次函数调用的返回地址。
下面是一个swap函数的详细注释:
当程序运行到ret 8时
执行返回后:
在返回前,ESP = 00AFFBB8,返回后 ESP = 00AFFBC4
0x00AFFBC4 - 0x00AFFBB8 = 0xC
这里的数值是字节数,而我们知道,int是4字节长度。所以0xC/4 = 3
正好是2个压栈参数+一个返回地址。4.3 调用堆栈
调试程序的时候,我们经常关注的一个点就是VisualStudio显示给我们的“调用堆栈”功能,这次让我们来仔细看一下它:
我们重新执行一次程序,这次我们关注一下vs显示的调用堆栈,如下图第一行是当前指令地址
第二行是外层调用者,我们双击它,跳转到如下地址:也许这也是为什么这个功能被叫做“调用堆栈”的原因:它正是通过对程序栈的分析实现的。
转于:https://www.jianshu.com/p/594357dff57e
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Python函数必须先定义,后调用说明(函数调用函数例外)
2021-02-04 13:39:29如下为示例说明:1、python函数的应用一般需要:先定义、后调用: 2、如果函数定义在调用之后,执行将报错: 3、函数中调用函数不受此限制: 4、但是语句对函数调用,必须在函数调用之后,包括直接调用的函数调用的...java开发者在定义类中的方法时,不会关心方法的定义相对于调用语句的位置。
但是python中需要注意:
函数必须先定义、后调用(函数调用函数例外)。
如下为示例说明:
1、python函数的应用一般需要:先定义、后调用:
2、如果函数定义在调用之后,执行将报错:
3、函数中调用函数不受此限制:
4、但是语句对函数调用,必须在函数调用之后,包括直接调用的函数调用的其他函数也必须在调用语句之前,否则报错:
补充知识:Python的列表等变量的声明必须要在函数定义与函数调用之前
源代码
—–这个代码作用是调用Linux应用终端操作来实现计算,并把计算结果取出来,组成相似矩阵,有五组值也就是有五组相似矩阵,这个是我做蛋白质结构预测用到的,自己写的,分享出来给大家,如有疑惑,欢迎评论区交流。 # 此代码主要为说明问题,后面我会贴上完整代码以及数据。
def cal_simi(n):
file = os.popen('cd '+path[n-1]+';ls').readlines()
RMSD_simi = []
TMscore_simi = []
MasSubscore_simi = []
GDTTSscore_simi = []
GDTHAscore_simi = []
for fileName1 in file:
temp1 = [];temp2=[];temp3=[];temp4=[];temp5=[]
for fileName2 in file:
comm = 'cd /home/stern/Desktop/TMscore;' + 'sudo ./TMscore ' + path[n-1] + fileName1[:-1] +' '+ path[n-1] + fileName2[:-1]
# storge the result of the command in data
data = os.popen(comm).readlines()
temp1.append(data[14][32:38]);temp2.append(data[16][14:20]);temp3.append(data[17][14:20])
temp4.append(data[18][14:20]);temp5.append(data[19][14:20])
RMSD_simi.append(temp1)
TMscore_simi.append(temp2)
MasSubscore_simi.append(temp3)
GDTTSscore_simi.append(temp4)
GDTHAscore_simi.append(temp5)
p1 = np.median(RMSD_simi);p2 = np.median(TMscore_simi);p3 = np.median(MasSubscore_simi)
p4 = np.median(GDTTSscore_simi);p5 = np.median(GDTHAscore_simi)
for i in range(len(file)):
RMSD_simi[i][i] = p1
TMscore_simi[i][i] = p2
MasSubscore_simi[i][i] = p3
GDTTSscore_simi[i][i] = p4
GDTHAscore_simi[i][i] = p5
return RMSD_simi,TMscore_simi,MasSubscore_simi,GDTTSscore_simi,GDTHAscore_simi
Xn = ['1abv_','1af7_','1cqkA','1csp_','1dcjA','256bA']
path = ['/home/stern/Desktop/1abv_/','/home/stern/Desktop/1af7_/','/home/stern/Desktop/1cqkA/',
'/home/stern/Desktop/1csp_/','/home/stern/Desktop/1dcjA/','/home/stern/Desktop/256bA/']
# fsadf
RMSD_simi1 = []
TMscore_simi1 = []
MasSubscore_simi1 = []
GDTTSscore_simi1 = []
GDTHAscore_simi1 = []
RMSD_simi1,TMscore_simi1,MasSubscore_simi1,GDTTSscore_simi1,GDTHAscore_simi1=cal_simi(1)
print RMSD_simi1[1][1]
print TMscore_simi1[2][2]
print MasSubscore_simi1[3][3]
print GDTTSscore_simi1[4][4]
print GDTHAscore_simi1[5][5]
运行结果
—–运行结果,错误如下,如果把# fsadf后面的列表的声明提到函数定义的前面,则错误就没有了,列表的声明必须要在函数的调用之前,这个就更不用讲了,如果你不在函数调用之前的话,会提示列表不存在。。 Xn = ['1abv_','1af7_','1cqkA','1csp_','1dcjA','256bA']
File "", line 30
Xn = ['1abv_','1af7_','1cqkA','1csp_','1dcjA','256bA']
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> path = ['/home/stern/Desktop/1abv_/','/home/stern/Desktop/1af7_/','/home/stern/Desktop/1cqkA/',
... '/home/stern/Desktop/1csp_/','/home/stern/Desktop/1dcjA/','/home/stern/Desktop/256bA/']
以上这篇Python函数必须先定义,后调用说明(函数调用函数例外)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持聚米学院。
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2018-05-31 11:46:43本篇来分析函数调用的过程:通过下面一个简单的例子来进入话题:#include<stdio.h> int sum(int a,int b) { int tmp=0; tmp=a+b; return tmp; } int main() { int a=10; int b=20; int ret=0; ... -
Source Insight 查看函数调用关系使用技巧
2021-11-23 22:08:54用处 要想了解大型工程的运行原理和过程,分析其函数调用关系是一个很有用的方法。比起自己一个个搜索、记录,使用工具效率会更高。Source Insight 就有一个显示函数调用关系的功能,非常好用。 PS:之前我都是手动... -
函数调用
2020-04-01 09:41:22函数调用会在内存形成一个"调用记录",又称"调用帧"(call frame),保存调用位置和内部变量等信息。如果在函数A的内部调用函数B,那么在A的调用记录上方,还会形成一个B的调用记录。等到B运行结束,将结果返回到A,... -
Python入门之函数调用
2021-04-28 21:37:57第一关:内置函数 - 让你偷懒的工具 代码: #coding=utf-8 # 输入一个整数n n = int(input()) # 请在此添加代码,对输入的整数进行判断,如果是素数则输出为True,不是素数则输出为False #********** Begin ***...