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Qt界面开发（各种控件以及图表）

1.Qt简洁窗体



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2.QT漂亮界面

 



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3.音乐播放器界面



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4.六宫格界面



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5.漂亮通用界面



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6.净化设备管理



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7.树形界面通用图



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8.窗口主框架



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9.tcp文件传输



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10.综合组件的界面



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11.Qt动态圆形进度条



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12.动态绘制曲线





 

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13.二维码解析



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14.自定义UI演示



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15.Widget例子





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16.俄罗斯方块



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17.Qt360 界面



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18.正则表达式



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19.绘制（平滑与折线）曲线



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20.Tab选项界面



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21.十二宫格界面



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22.网络调试助手



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23.List树形列表界面



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24.Ping界面实现



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25.脉冲维修工具界面



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26.Qt个性时钟



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27.Qt漂亮日历



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28.Qt个性按钮



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29.Led数字显示



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30.多种组件界面



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31.英语词典



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32.绝对牛逼的计算器



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33.Led显示以及list列表



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34.Qt（动态数据模拟）曲线



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35.Tab飘逸界面



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36.滑动显示图片



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37.各种Chart例子



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38.背景图界面



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39.多种样式的进度条



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40.360UI完美界面



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41.360安防系统

 



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42.机器人聊天



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43.各种chart图表







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44.Qt图片预览(图形列表)



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45.动态显示文本的label



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46.Qt2048游戏



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47.Animation按钮



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48.模拟电量进度条



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49.网易云音乐界面



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50.多种样式日历



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51.myseria串口



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52.绘制魔法鱼儿



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图表的自适应chart.resize()
有时候会遇到屏幕宽度在变化，而echarts的图表保持原宽度不变的情况：



只需要在图表数据初始化函数之后，再resize()下就可以了。

代码示例：
<div class="chart_box">
	<div id="twChart" class="twChart"></div>
</div>
<script>
$(function(){
	option = {
		    title: {
		    },
		    tooltip: {
		        trigger: 'axis'
		    },
		    legend: {
		        data:['反馈','已审核','已上报']
		    },
		    grid: {
		        left: '3%',
		        right: '4%',
		        bottom: '3%',
		        containLabel: true
		    },
		    toolbox: {
		        feature: {
		            saveAsImage: {}
		        }
		    },
		    xAxis: {
		        type: 'category',
		        boundaryGap: false,
		        data: ['1月','2月','3月','4月','5月']
		    },
		    yAxis: {
		        type: 'value'
		    },
		    series: [
		        {
		            name:'反馈',
		            type:'line',
		            stack: '总量',
		            data:[120, 132, 101, 134, 90]
		        },
		        {
		            name:'已审核',
		            type:'line',
		            stack: '总量',
		            data:[220, 182, 191, 234, 290]
		        },
		        {
		            name:'已上报',
		            type:'line',
		            stack: '总量',
		            data:[150, 232, 201, 154, 190]
		        }
		       
		    ]
		};
	var twChart = echarts.init(document.getElementById('twChart'));
	twChart.setOption(option);
	setTimeout(function (){
	    window.onresize = function () {
	    	twChart.resize();
	    }
	},200)

})
</script>

图表就可以自适应了

谢谢c友们的纠正，多个图表的问题还在研究中……

1 介绍

D3 (或者叫 D3.js )是一个基于 web 标准的 JavaScript 可视化库. D3 可以借助 SVG, Canvas 以及HTML 将你的数据生动的展现出来. D3 结合了强大的可视化交互技术以及数据驱动 DOM 的技术,让你可以借助于现代浏览器的强大功能自由的对数据进行可视化

学习了d3一个多月，通过绘制一些简单的二维图表，总算入门了d3。强烈推荐《D3数据可视化实战手册》，讲的很清晰，我的部分图表demo也是模仿它写的。
每张图表在绘制之前，首先需要在页面上创建svg对象作为画布，并预留一定的margin，因此为了方便，减少代码的冗余，我定义了一个chart对象， 该对象具有一些内置的属性和方法，不仅帮助我们在绘图前快速地初始化画布，而且还能快速的设置图表的width，height和margin等属性， 运用裁剪clip保证元素不超出画布等。
源码请狠狠点击这里(帮忙点个star啦)
初始化后的画布结构如图， 之后的大部分图表主体部分的绘制范围都局限于body中


2 demo的代码结构
大部分每张图表都具有如下4个文件，其中data.csv用于存储源数据，index.css用于设置图表的css样式，index.html则是图表所在的页面，而index.js则是绘制图表的关键代码



index.html示例



index.css示例



data.csv示例


3 目录
D3 二维图表的绘制系列（二）基础柱状图
D3 二维图表的绘制系列（三）多列柱状图
D3 二维图表的绘制系列（四）堆叠柱状图
D3 二维图表的绘制系列（五）横向柱状图
D3 二维图表的绘制系列（六）基础折线图
D3 二维图表的绘制系列（七）堆叠面积图
D3 二维图表的绘制系列（八）曲线图
D3 二维图表的绘制系列（九）基础饼图
D3 二维图表的绘制系列（十）环状饼图
D3 二维图表的绘制系列（十一）南丁格尔图
D3 二维图表的绘制系列（十二）基础散点图
D3 二维图表的绘制系列（十三）多符号散点图
D3 二维图表的绘制系列（十四）气泡图
D3 二维图表的绘制系列（十五）雷达图
D3 二维图表的绘制系列（十六）矩形树状图
D3 二维图表的绘制系列（十七）树图
D3 二维图表的绘制系列（十八）漏斗图
D3 二维图表的绘制系列（十九）封闭图
D3 二维图表的绘制系列（二十）河流图
D3 二维图表的绘制系列（二十一）仪表盘图
D3 二维图表的绘制系列（二十二）桑基图sankey
D3 二维图表的绘制系列（二十三）旭日图
D3 二维图表的绘制系列（二十四）力导向图
D3 二维图表的绘制系列（二十五）中国地图
D3 二维图表的绘制系列（二十六）盒须图
D3 二维图表的绘制系列（二十七）日历热力图
D3 二维图表的绘制系列（二十八）关系图-弦图
D3 二维图表的绘制系列（二十九）径向树图
D3 二维图表的绘制系列（三十）平行坐标系折线图
D3 二维图表的绘制系列（三十一）热力地图（heatMap.js）
D3 二维图表的绘制系列（三十二）可缩放的封闭图
D3 二维图表的绘制系列（三十三）可缩放的矩形树图

如果觉得这篇文章帮助了您，请打赏一个小红包鼓励作者继续创作哦！！！

因为项目需要搞一个折线图，按照日期显示相应的成绩，所以有了本文。

以前用过一次XCL-chart，但是感觉只适合固定图表，不去滑动的那种，因为你一滑动太卡了你懂得（毕竟作者好久没更新优化了），拙言大神我开玩笑的 ，毕竟我加你的群大半年了 - -
第二研究了一下achartenginee图表框架，一不美观，二  achartenginee的可定制性实在不敢恭维，做出来的图表根本不能满足需求
再试了一次网传最好用的MPchart和hellochart同一年出来的，但是要比hellochaet早点。说实话还可以用，定制性强大，简单的表也很容易。
BUT性能一般，我们都知道当使用View时，不流畅或者有卡顿感我直接就想…砸东西了！（要知道小于60fps我是不能容忍的） 但是hellochart在保证美观的同时，缩放+滑动我能给95分以上。，，尤其坐标轴的平滑变化处理我感觉Hellochart简直不能再牛了！容我再夸夸，毕竟深得我心啊~~
**总结：**如果你需要很多的功能，各种组合，或者显示，对界面没有太大的要求的话就选择MPchart。

如果你需要的是能满足基本的图表功能同时，还要兼顾美观性，流畅性，强烈建议hellochart。
现在HelloCharts支持以下chart类型：
Line chart(cubic lines, filled lines, scattered points)（线图）

Column chart(grouped, stacked, negative values)（柱形图）

Pie chart（饼图）

Bubble chart（泡泡图）

Combo chart(columns/lines)（柱图和线图的组合图）

Preview charts(for column chart and line chart)（预览图这个功能最牛逼，我还没用呢，见下图）





这样的效果和界面我只能说“天斧神功”了。
OK闲话说完该看一下怎么用了。

首先libs添加:

hellocharts-library-1.5.8.jar

给出地址：http://download.csdn.net/detail/u012534831/9531494
下来，XML添加一下布局。

 1. <lecho.lib.hellocharts.view.LineChartView
    	    android:id="@+id/line_chart"
    	    android:layout_width="fill_parent"
    	    android:layout_height="300dp"/>


然后一个是横坐标，一个是数据点数组。
private LineChartView lineChart;
	
	String[] date = {"10-22","11-22","12-22","1-22","6-22","5-23","5-22","6-22","5-23","5-22"};//X轴的标注
	int[] score= {50,42,90,33,10,74,22,18,79,20};//图表的数据点
	private List<PointValue> mPointValues = new ArrayList<PointValue>();
	private List<AxisValue> mAxisXValues = new ArrayList<AxisValue>();

下来oncreate中3个方法：
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        lineChart = (LineChartView)findViewById(R.id.line_chart);
        getAxisXLables();//获取x轴的标注
        getAxisPoints();//获取坐标点
        initLineChart();//初始化
    }

/**
     * 设置X 轴的显示
     */
    private void getAxisXLables(){
        for (int i = 0; i < date.length; i++) {    
        	mAxisXValues.add(new AxisValue(i).setLabel(date[i]));    
        }    	
    }
    /**
     * 图表的每个点的显示
     */
    private void getAxisPoints(){
        for (int i = 0; i < weather.length; i++) {    
        	mPointValues.add(new PointValue(i, weather[i]));      
        } 

private void initLineChart(){
        Line line = new Line(mPointValues).setColor(Color.parseColor("#FFCD41"));  //折线的颜色（橙色）
	    List<Line> lines = new ArrayList<Line>();    
	    line.setShape(ValueShape.CIRCLE);//折线图上每个数据点的形状  这里是圆形 （有三种 ：ValueShape.SQUARE  ValueShape.CIRCLE  ValueShape.DIAMOND）
	    line.setCubic(false);//曲线是否平滑，即是曲线还是折线
		line.setFilled(false);//是否填充曲线的面积
		line.setHasLabels(true);//曲线的数据坐标是否加上备注
//		line.setHasLabelsOnlyForSelected(true);//点击数据坐标提示数据（设置了这个line.setHasLabels(true);就无效）
		line.setHasLines(true);//是否用线显示。如果为false 则没有曲线只有点显示	
		line.setHasPoints(true);//是否显示圆点 如果为false 则没有原点只有点显示（每个数据点都是个大的圆点）
	    lines.add(line);  
	    LineChartData data = new LineChartData();  
	    data.setLines(lines);  
	      
	    //坐标轴  
	    Axis axisX = new Axis(); //X轴  
	    axisX.setHasTiltedLabels(true);  //X坐标轴字体是斜的显示还是直的，true是斜的显示   
	    axisX.setTextColor(Color.WHITE);  //设置字体颜色
      //axisX.setName("date");  //表格名称
	    axisX.setTextSize(10);//设置字体大小
	    axisX.setMaxLabelChars(8); //最多几个X轴坐标，意思就是你的缩放让X轴上数据的个数7<=x<=mAxisXValues.length
	    axisX.setValues(mAxisXValues);  //填充X轴的坐标名称
	    data.setAxisXBottom(axisX); //x 轴在底部     
      //data.setAxisXTop(axisX);  //x 轴在顶部
	    axisX.setHasLines(true); //x 轴分割线
	    
	  // Y轴是根据数据的大小自动设置Y轴上限(在下面我会给出固定Y轴数据个数的解决方案)
	    Axis axisY = new Axis();  //Y轴  
	    axisY.setName("");//y轴标注
	    axisY.setTextSize(10);//设置字体大小
	    data.setAxisYLeft(axisY);  //Y轴设置在左边
      //data.setAxisYRight(axisY);  //y轴设置在右边 
	    
	 
	    //设置行为属性，支持缩放、滑动以及平移  
	    lineChart.setInteractive(true); 
	    lineChart.setZoomType(ZoomType.HORIZONTAL);  
	    lineChart.setMaxZoom((float) 2);//最大方法比例
	    lineChart.setContainerScrollEnabled(true, ContainerScrollType.HORIZONTAL);  
	    lineChart.setLineChartData(data);  
	    lineChart.setVisibility(View.VISIBLE);
	    /**注：下面的7，10只是代表一个数字去类比而已
	     * 当时是为了解决X轴固定数据个数。见（http://forum.xda-developers.com/tools/programming/library-hellocharts-charting-library-t2904456/page2）;
	     */
	    Viewport v = new Viewport(lineChart.getMaximumViewport()); 
		  v.left = 0; 
		  v.right= 7; 
		  lineChart.setCurrentViewport(v); 
    }

Viewport v = new Viewport(lineChart.getMaximumViewport()); 
		  v.left = 0; 
		  v.right= 7; 
		  lineChart.setCurrentViewport(v); 

   这4句代码可以设置X轴数据的显示个数（x轴0-7个数据），
  1    当数据点个数小于（29）的时候，缩小到极致hellochart默认的是所有显示。
  2    当数据点个数大于（29）的时候，    
     2.1  若不设置axisX.setMaxLabelChars(int count)这句话,则会自动适配X轴所能显示的尽量合适的数据个数。  
     2.2  若设置axisX.setMaxLabelChars(int count)这句话, 33个数据点测试， 
            2.2.1  若 axisX.setMaxLabelChars(10); 里面的10大于v.right= 7; 里面的7，则 刚开始X轴显示7条数据，然后缩放的时候X轴的个数会保证大于7小于10
            2.2.2  若小于v.right= 7;中的7,反正我感觉是这两句都好像失效了的样子 - -! 
                   若这儿不设置 v.right= 7; 这句话，则图表刚开始就会尽可能的显示所有数据，交互性太差

下面看一下固定Y轴个数的解决方案：

例：想要固定Y轴数据从0-100
Axis axisY = new Axis().setHasLines(true);
axisY.setMaxLabelChars(6);//max label length, for example 60
List<AxisValue> values = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < 100; i+= 10){
    AxisValue value = new AxisValue(i);
    String label = "";
    value.setLabel(label);
    values.add(value);
}
axisY.setValues(values);

可见，只要自己去按照比例去分割数据就行了。

好，基本就到这儿。

源码github地址：https://github.com/qht1003077897/hellocharts-line.git

csdn下载地址：http://download.csdn.net/detail/u012534831/9531702

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