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  • Python+OpenCV实时图像处理

    万次阅读 多人点赞 2020-01-04 23:09:35
    初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试有一定帮助。
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  • 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。...

    该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~

    本篇文章作为第一篇,将讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数,知识点如下:

    • 1.图像基础知识
    • 2.OpenCV读写图像
    • 3.OpenCV像素处理

    PS: 文章也学习了网易云高登教育的知识,推荐大家学习。

    该系列在github所有源代码:

    PS:请求帮忙点个Star,哈哈,第一次使用Github,以后会分享更多代码,一起加油。

    同时推荐作者的C++图像系列知识:

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  • 在全新安装 Windows 7 SP1 后,通过离线包安装 .Net Framework 4.6.2时,遇到错误提示:已处理证书链,但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。 原因是计算机中没有相应的受信任证书,通过导入微软的证书,成功...

    在全新安装 Windows 7 SP1 后,通过离线包安装 .Net Framework 4.6.2时,遇到错误提示:已处理证书链,但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。
    在这里插入图片描述
    原因是计算机中没有相应的受信任证书,通过导入微软的证书,成功解决此问题。文末附安装包下载链接。

    1.点击链接下载微软官方证书:MicrosoftRootCertificateAuthority2011.cer

    2.按 Windows徽标键+R 打开运行,输入MMC
    在这里插入图片描述

    3.打开控制台,文件→添加/删除管理单元 (Ctrl+M)
    在这里插入图片描述

    4.选择证书 → 添加 → 计算机账户(其他的保持默认,一直下一步)
    选择证书,点击添加
    选择计算机账户

    5.回到控制台主窗口,依次展开:证书 → 受信任的根证书颁发机构 → 证书,单击更多操作的小箭头,选择所有任务 → 导入;接下来选择步骤1中下载好的cer证书文件,然后一直点击下一步,导入成功即可。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    6.此时重新安装 .Net Framework 4.6.2 则不会提示问题了。

    .Net Framework 4.6.2 离线安装包高速下载
    .Net Framework 4.6.2 在线安装包高速下载

    欢迎访问我的原文:https://mp.weixin.qq.com/s/C1IERtg6XzkP5-PTNmx7tQ

    互联说

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  • 用python读写和处理csv文件

    万次阅读 多人点赞 2018-07-18 22:13:43
    用python读写和处理csv文件 读取 这里我们使用pandas包来读取csv文件,pandans处理csv文件十分方便我认为是目前最方便的读取方式 首先安装pandans pip install pandans 安装好了之后我们读取一个csv文件 ...

    用python读写和处理csv文件


    读取

    1、安装pandas

    这里我们使用pandas包来读取csv文件,pandas处理csv文件十分方便,是我认为是目前最方便的读取方式。

    首先安装pandas

    pip install pandas
    

    2、读取实例

    安装好了之后我们读取一个csv文件

    import pandas as pd                         #导入pandas包
    data = pd.read_csv("train.csv")           	#读取csv文件
    #print(data)                                #打印所有文件
    
    print (data.head(5))                        #打印前5行
    
    print(data.columns) 						#返回全部列名
    print(data.shape)							#f返回csv文件形状
    print(data.loc[1:2])						#打印第1到2行
    data.loc[2:4, ['PassengerId', 'Sex']]       #打印行中特定列
    

    更多有关pandans读取csv文件的内容请参考
    https://blog.csdn.net/liufang0001/article/details/77856255


    写入

    import csv
    csvFile = open("csvData.csv", "w")            #创建csv文件
    writer = csv.writer(csvFile)                  #创建写的对象
    #先写入columns_name                             
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])     #写入列的名称
    #写入多行用writerows                                #写入多行
    writer.writerows([[1,a,b],[2,c,d],[3,d,e]])
    csvFile.close()
    

    生成的csv文件如下图
    在这里插入图片描述

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空空如也

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