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  • 如此多的标签,仿佛联发科咸鱼翻身了,结果尴尬的是,今年上半年旗舰手机使用的依然是高通骁龙处理器。 2020下半年众多的旗舰手机品牌中,最受欢迎的居然是它?!看看内行人怎么说!真有点出乎意外!. 点击参考京东...

    天玑1000+全球首款支持5G+5G双卡双待的芯片。2.全球首款集成Wi-Fi6的5G单芯片。3.全球最省电的5G基带。4.全球最快的5G单芯片。5.全球首款支持5G双载波聚合的5G单芯片。6.全球综合运算性能最强的5G旗舰芯片。如此多的标签,仿佛联发科咸鱼翻身了,结果尴尬的是,今年上半年旗舰手机使用的依然是高通骁龙处理器。

    2020下半年众多的旗舰手机品牌中,最受欢迎的居然是它?!看看内行人怎么说!真有点出乎意外!.
    点击参考京东最新手机销量排行榜:https://www.jd.shouji.com
    在这里插入图片描述

    天玑1000跟高通骁龙865是一个档次的芯片,但性能要明显弱于后者。注意天玑1000有三个版本,其中最强的则是天玑1000+。而哪怕是天玑1000+,与骁龙865相比,性能也是稍逊一筹。大家看一下安兔兔上半年的手机芯片跑分排行。

    其中骁龙865跑分401108,CPU跑分182123,GPU跑分218985。而1000+跑分341714,CPU跑分150341,GPU跑分191373。

    多个角度相比较,天玑1000性能比骁龙855plus强一些,但又弱于骁龙865。天玑1000其实堪称悲剧的芯片,发布时间虽然早,但基本上只存在PPT上,后来更是被天玑1000+取代。

    而使用天玑1000+芯片的手机在发行阶段遇冷,后来被红米k30至尊版接盘,库存才真正清空。如今随着5纳米芯片的到来,骁龙865芯片也开始准备清理库存了。

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  • 处理器数量 :指CPU核心数(例如:单核/双核/四核/六核/八核),并不是指CPU颗数。 每个处理器的内核数量:指CPU中的线程数。 查看电脑配置参数方法: 1、网上查询对应的CPU参数 2、打开任务管理器,“性能”界面...

    一、概念:

    处理器数量 :虚拟的CPU颗数。

    每个处理器的内核数量:虚拟的CPU内核数。

    处理器内核总数:处理器内核总数 = 处理器数量 * 每个处理器的内核数量。

    处理器内核总数 对应的是 物理CPU的线程数(逻辑处理器数量)。 

    所以配置虚拟机时,我们只需要关心 CPU实际的线程数 是多少就行了,即配置的 处理器内核总数 < CPU实际的线程数 就行了

     

    注:一个CPU有多个内核(单核/双核/四核/六核/八核),而一个内核一般对应一个线程,但通过Intel的超线程技术,一个核心可以对应两个线程,即可以同时运行两个线程,并行处理两个任务。

     

    二、查看电脑配置参数方法:

    1、网上查询对应的CPU参数

    2、打开任务管理器,“性能”界面。

    内核:即CPU核心数。

    逻辑处理器:即线程数。

    3、"我的电脑"右键--“管理”--“设备管理器”

    “处理器”项下面显示几条记录即代表有几个逻辑处理器(线程数)

     

    三、配置论证参考

    实际硬件参数:  6核 12线程

    配置成功:

    配置失败:

     

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  • ARM处理器、X86处理器和AI处理器的区别 目前主要的处理器架构有: X86: Intel, AMD, 海光, 兆芯 ARM: 华为,飞腾,华芯通,Cavium,Ampere,富士通,亚马逊 POWER:IBM, 中晟宏芯 MIPS:龙芯 Alpha:申威 ...

    ARM处理器、X86处理器和AI处理器的区别

    目前主要的处理器架构有:

    • X86: Intel, AMD, 海光, 兆芯
    • ARM: 华为,飞腾,华芯通,Cavium,Ampere,富士通,亚马逊
    • POWER:IBM, 中晟宏芯
    • MIPS:龙芯
    • Alpha:申威

    X86处理器

    X86架构(The X86 architecture)是微处理器执行的计算机语言指令集,指一个intel通用计算机系列的标准编号缩写,也标识一套通用的计算机指令集合。

    ARM处理器

     ARM(Advanced RISC Machines)一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构,ARM处理器广泛地使用在许多嵌入式系统设计。ARM处理器的特点有指令长度固定,执行效率高,低成本等。

     ARM 架构是开放性的商业 IP 授权,x86 是封闭架构,美国 Intel 和 AMD 对知识产权处于垄断地位
    (PS:现在华为等国内公司研发多以ARM架构为主)

    ARM 比 x86 架构的优势和劣势

    优势:
    • 1) 物理核心更多,适用于当前数据中心主流的分布式计算场景;例如大数据、分布式存储、HPC 等;
    • 2) 能耗更能,节能环保;与同样性能的 x86 处理器相比,功耗低 20%以上;
    劣势:
    • 1) 单核性能稍弱于 x86;
    • 2) 相比于 Intel AVX512,向量指令运算能力偏弱,在 HPC 部分场景性能低于 x86;对通用场景无任何影响;

    什么是异构?

    • 1) 从计算单元角度来看,x86 处理器之外的计算单元,都可认为是异构单元,例如 GPU,FPGA 加速卡等;
    • 2) 从软件系统集群角度来看,基于不同处理器的服务器可以认为是异构;例如基于 E5-2650v4 的大数据集群使用基于 Gold 5115 或者鲲鹏 916 的服务器来扩容,就属于扩容异构节点。

    什么是众核?

    众核是相对于单核而言,即最早的芯片只有一个核,到后来的双核(dual core)和四核(quad core)。超过这个数量的,不多于 10 个核的,一般称为多核“multi core”。当前的 CPU 核数达到 32~64,业界称为众核“many core”。多核和众核之间的界限,并没有严格的限制。

    AI处理器

    所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,无法实际商用。

    华为很早就开始布局AI芯片。2017年9月德国IFA电子消费展上,华为就率先推出了内置NPU(独立神经网络处理单元)的全球首款AI芯片麒麟970。

    AI处理器的发展和设计目标

    目前在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域,精度最高的算法就是基于深度学习的,传统的机器学习的计算精度已经被超越,目前应用最广的算法,估计非深度学习莫属,而且,传统机器学习的计算量与 深度学习比起来少很多,所以,我讨论AI芯片时就针对计算量特别大的深度学习而言。毕竟,计算量小的算法,说实话,CPU已经很快了。而且,CPU适合执行调度复杂的算法,这一点是GPU与AI芯片都做不到的,所以他们三者只是针对不同的应用场景而已,都有各自的主场。

    GPU本来是从CPU中分离出来专门处理图像计算的,也就是说,GPU是专门处理图像计算的。包括各种特效的显示。这也是GPU的天生的缺陷,GPU更加针对图像的渲染等计算算法。但是,这些算法,与深度学习的算法还是有比较大的区别,而我的回答里提到的AI芯片,比如TPU,这个是专门针对CNN等典型深度学习算法而开发的。另外,寒武纪的NPU,也是专门针对神经网络的,与TPU类似。
    谷歌的TPU,寒武纪的DianNao,这些AI芯片刚出道的时候,就是用CPU/GPU来对比的。

    AI芯片,比如大名鼎鼎的谷歌的TPU1。

    TPU1,大约700M Hz,有256X256尺寸的脉动阵列,如下图所示。一共256X256=64K个乘加单元,每个单元一次可执行一个乘法和一个加法。那就是128K个操作。(乘法算一个,加法再算一个)

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  • VMware : 处理器数量和每个处理器的核心数量

    万次阅读 多人点赞 2020-06-21 23:51:02
    如何配置“处理器数量"和"每个处理器的核心数量",这两个参数困扰了我很久,然后我查阅了官方资料,看到了两种主流说法,但对我的说服力都不是不大。在这里,我提出了个人猜想,并做了实验论证,欢迎大家指正 !!

    如何配置“处理器数量"和"每个处理器的核心数量",这两个参数困扰了我很久,然后我查阅了官方资料,看到了两种主流说法,但对我的说服力都不是很大。在这里,我提出了个人猜想,并做了实验论证,欢迎大家指正 !!

    目录

     一. 官方资料

    二. 主流说法

    三. 个人猜想


     一. 官方资料

           在官方文档,找到一些关于虚拟机处理器配置的相关内容;在官方社区,没有找到对应话题。两句话很有启发性,即:

    (1)"您可以配置虚拟机的处理器设置,包括处理器数量、每个处理器的核心数,以及虚拟化引擎的首选执行模式"  

    (2)"只有至少具有两个逻辑处理器的主机才支持指定多个虚拟处理器"。

          对啊,为什么这两个参数一定要是指导我们物理主机如何去"分配"处理器资源给虚拟主机,而不能是指导如何去"虚拟"虚拟主机(如ubuntu等)本身的虚拟处理器参数呢?很显然,官方没有这样的界定,于是我开始了我的求证之路。

     

     

    二. 主流说法

    说法一:虚拟机处理器设置页面的“处理器数量”指的是“核心数”,“每个处理器的内核数量”是超线程数量。

           这个说法的赞同人数挺多的,毕竟官方不会这么无聊搞出两个一样的概念,认证过程说的也蛮有道理的。但是,下面的例子有点驳斥这种说法。如,我的物理主机 4核8线程,配置 8 * 1正常运行,我的核心只有4核,而我配置8也可以,我哪里来那么多物理给它?感觉,这个说法站不住。 

     

    说法二:“处理器数量”跟物理主机的CPU个数一样

           这个我有幸遇到一个博主写的论证博客,有些说法我也挺赞同的,主要是最后的观点不谋而合。

    文章链接:https://blog.csdn.net/tiancao222/article/details/104412090?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1

          博主的结论:支持说法2,且VMware占用的是最终的“超线程”。但是,他没有提及这两个参数的意义是什么。

     

    三. 个人猜想

    (1)“处理器数量”                   :指导如何虚拟化  --  虚拟主机的虚拟处理器数量

    (2)“每个处理器的核心数量” :指导如何虚拟化  --  虚拟主机的每个虚拟处理器的核心数量

    (3)“处理器内核总数”            :分配处理器依据  --  真实物理主机分配给虚拟主机的处理器线程总数(真实处理器资源)

    注意表达前缀:“虚拟主机的” ,即这些是虚拟主机被虚拟化出来的处理器参数。意味这些处理器参数在虚拟机内部的处理器信息是可查询的,那么就可以很容易去验证啦。

    配置成功关键:“处理器内核总数”决定着配置参数是否能够通过(处理器内核总数 = 处理器数量 * 每个处理器的核心数量  ),即 只要“处理器内核总数”不超出我们真实物理主机处理器的线程总数,配置参数都可以通过。


    1.  说明一下我的猜想:

    (1)“处理器数量”和“每个处理器的核心数量”这两个参数意义重点不在于指导物理主机怎么  “分配外部处理器资源”  给虚拟主机,而是在于指导如何  “配置虚拟主机内部的处理器参数”  ,即如何去虚拟化虚拟主机的处理器参数,即CPU数量、物理核心。

    (2) “处理器内核总数”则是真实物理主机分配给虚拟主机的真正处理器资源,分配的是VMware占用的是最终的“线程总数”,是真实物理主机分配给虚拟主机的处理器的分配依据


    2.  举个例子说明猜想:

    处理器数量 :2

    每个处理器的核心数量: 4

    处理器内核总数 :8  ( = 2 * 4) 

    2 和 4 不是在于指导物理主机(且称为windows)如何分配外部处理器资源给虚拟主机,而是在于指导如何虚拟化虚拟主机(且称为ubuntu)的内部处理器。配置成功之后,我们可以在虚拟主机(ubuntu)的 /proc/cpuinfo中看到,处理器数量是2,每颗处理器的物理核心是4,这个是虚拟主机的虚拟处理器参数,不是物理主机分配的外部处理器资源,真实分配的处理器资源是8,即分了8个线程,只要8没有超出真实处理器的线程总数,配置就可以成功。


    3.  个人猜想实验例证:

    ----  物理主机处理器资源:4核8线程

    ----  配置没有超出8线程的(配置成功)  : 1 * 4    1 * 8    2 * 2    2 * 4    4 * 2    8 * 1

    ----  配置已经超出8线程的(配置失败)  : 8 * 2    4 * 3    2 * 6    1 * 12

    ----  为什么这样配置原因:

    (1)因为第一种说法说是处理器数量是“核心数”,而我的处理器是四核,如果我设置为 8 * 1 岂不是应该不被允许,(即配置失败,因为我的只有4核) ??那么假如配置通过了,则可以说明第一种说法是错误的;

    (2)可以看到配置超出8线程的则不被允许,而配置没有超出8线程的则可以通过,则说明配置参数能否被通过,是看配置参数的处理器内核总数是否超出真实物理主机的线程数(比如我的是8线程)(关键词:超出、超线程数)

    (3)通过多个可以配置成功的例子,去查看虚拟机虚拟出来的处理器数量、CPU物理核数、CPU逻辑核数,可以发现我们的配置参数和虚拟机的处理器参数有很大的联系(关键词:虚拟)

     

    1)查看我的处理器资源(CPU一颗、四核八线程)

     

    2)贴上查询 虚拟机Ubuntu 的 CPU数量、CPU物理核数、CPU逻辑核数的方法

     

    3)测试

      //查看不同physical id的数量,直接输出CPU数量

    cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort -u | wc -l

    // 查看不同core id的数量,直接输出CPU物理核数(注意:输出的是一颗CPU物理核数

    cat /proc/cpuinfo | grep "core id" | sort -u | wc -l

    // 查看不同 processor 的数量,直接输出CPU逻辑核数总数(注意:输出的是本服务器所有CPU的逻辑核的总数

    cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | sort -u | wc -l

    实验输出:

    1.  没有超出限制(配置成功)的例子:(处理器内核总数 <= 真实物理主机的线程总数,此处为8)

     

    2.  已经超出限制(配置失败)的例子:(处理器内核总数 > 真实物理主机的线程总数,此处为8)

     

    实验结论:

    (1) 第一种说法  :“处理器数量”是“核心数”,显然是错误的;

    (2) 第二种说法  :VMware占用的是最终的“超线程”,在这里也得到了辅助证明;

    (3) 自己的说法  :

    (1)“处理器数量”                   :指导如何虚拟化  --  虚拟主机的虚拟处理器数量

    (2)“每个处理器的核心数量” :指导如何虚拟化  --  虚拟主机的每个虚拟处理器的核心数量

    (3)“处理器内核总数”            :分配处理器依据  --  真实物理主机分配给虚拟主机的处理器线程总数(真实处理器资源)

     

    配置关键:“处理器内核总数 ”是否超出真实物理主机的线程总数,即 “处理器内核总数”不能超出我们真实处理器的线程总数

    值得注意:在虚拟主机(ubuntu)中,“逻辑核心总数 ”和 “物理核心总数” 相同 ,猜测他们是一个物理核心对应一个逻辑核心

     

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