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  • SQLite数据恢复软件

    热门讨论 2014-12-21 20:07:51
    自己搞得SQLite数据恢复软件,用于恢复不小心删除的数据,欢迎大家吐槽
  • 七款非常好用的电脑数据恢复软件推荐

    万次阅读 多人点赞 2018-11-03 19:54:02
    目前网络上有非常多的数据恢复软件供用户选择,但不同版本的数据恢复软件使用功能不一,且免费的版本较少,本文为大家推荐介绍了几款比较好用的数据恢复软件,需要的朋友可以前来阅读下载。 数据恢复软件哪个比较...

    目前网络上有非常多的数据恢复软件供用户选择,但不同版本的数据恢复软件使用功能不一,且免费的版本较少,本文为大家推荐介绍了几款比较好用的数据恢复软件,需要的朋友可以前来阅读下载。

    数据恢复软件哪个比较好用?目前网络上有非常多的数据恢复软件供用户选择,但不同版本的数据恢复软件使用功能不一,且免费的版本较少,有些软件甚至毫无恢复能力,耗时耗力,还卡住!那哪一款数据恢复软件比较值得体验呢?

    注:硬盘数据恢复永远不是100%的还原所有文件。另,一些删除时间较久的文件如果被恢复,可能会打不开,因为该恢复的文件“表面”被覆盖掉了一些,会出现图片的下半部分不见了,Word文件出现乱码,压缩包损坏等问题,这是正常情况。

    1、EasyRecovery

    EasyRecovery是一款非常专业的硬盘数据恢复工具,EasyRecovery拥有磁盘诊断、数据恢复、文件修复、E-mail 修复等功能。有了EasyRecovery,你可以把误删,被病毒破坏的文件,格式化的磁盘轻轻松松的找回来。

    功能介绍:

    1、磁盘诊断

    驱动器测试,测试潜在的硬件问题;

    SMART测试:监视并报告潜在的磁盘驱动器问题;

    磁盘显示器:磁盘驱动器空间使用的详细信息;

    分区测试:分析现有的文件系统结构;

    数据顾问:创建自引导诊断工具盘。

    2、数据恢复

    高级恢复:使用高级选项来自定义数据恢复;

    删除恢复:查找并恢复已经删除的文件;

    格式化恢复:从已格式化的卷中恢复文件;

    原始恢复:不含任何文件系统结构信息的恢复;

    继续恢复:继续已保存的数据恢复会话;

    紧急引导盘:创建紧急引导盘。

    3、文件修复

    ACCESS修复:修复损坏的数据库;

    EXCEL修复:修复损坏的电子表格;

    POWERPOINT修复:修复损坏的演示文稿;

    WORD修复:修复损坏的WORD文档;

    ZIP修复:修复损坏或无效的ZIP文件。

    4、邮件修复

    修复损坏的MICROSOFT OUTLOOK文件;

    修复损坏的MICROSOFT OUTLOOK EXPRESS文件。

    2、R-Studio

    R-Studio是一款数据恢复、反删除工具 ,采用全新恢复技术,使用FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(Windows系统)和Ext2FS(Linux系统)分区的磁盘提供完整数据恢复。

    功能特色:

    1、可对所有主要文件系统进行磁盘恢复,包括 FAT12/16/32/exFAT、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/2008/Win7 创建或更新)、HFS/HFS+ (Macintosh)、Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) 以及 Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux)。

    2、恢复受损或被破坏的磁盘分区

    3、从重新分区或格式化的硬盘和磁盘恢复数据。

    4、通过定制的用户定义文件类型进行原始文件搜索(扫描已知文件类型)。

    5、高级文件预检器;可在购买前估计磁盘恢复的成功机会。

    6、灵活、可升级的文件搜索功能——无论文件大小均能轻松恢复。

    7、对损坏部分进行智能处理。

    8、备份和恢复磁盘成像(本地或通过网络)。图片文件与 R-Drive Image 相互兼容。

    9、Bootable R-Studio Emergency (start-up) 版本可安全消除任何数据存储设备(硬盘、闪存驱动器、外部驱动器等),以实现重用、处理或转移;甚至对不能启动的计算机也有效。

    10、通过本地局域网 (LAN) 或互联网进行磁盘恢复。

    11、专业 RAID(磁盘阵列)恢复特性,能匹敌或超过具有竞争力的独立式阵列恢复产品。

    12、高级文本/十六进制编辑器可支持不同数据模式,如引导记录、主文件表 (MFT) 等。这类模式可能采取自定义创建。

    13、高级磁盘复制模块。

    3、Recover My Files

    Recover My Files是一款特别针对格式化文件的数据恢复软件,几秒钟的时间就能扫描、恢复已删除的文件,操作极其简单,是删除软件的克星。

    软件功能:

    1、恢复文件:

    (1)丢失或删除了文件;

    (2)回收站被清空;

    (3)程序崩溃等。

    此搜索适用于:文件被删除,并且清空了回收站,文件绕过回收站直接被删除,文件被病毒木马等直接删除;

    2、恢复驱动器:

    (1)重装系统;

    (2)系统恢复;

    (3)意外格式化;

    (4)盘符损坏或丢失。

    适用于,当WINDOWS提示你“你想格式化该驱动器吗?”,分区在WINDOWS里无法显示,WINDOWS报告此驱动器已经损坏。

    4、金山数据恢复

    金山数据恢复大师是金山公司一手打造的万能数据恢复软件,它能够尽可能的恢复你误删除或者磁盘损坏的数据,保证你文件的安全性,非常的实用。

    应用功能:

    1、恢复误删除文件,不小心删除文件,一键找回。

    2、恢复误格式化硬盘,重装系统导致格式化硬盘、磁盘分区。

    3、U盘、手机卡、相机卡移动储存设备统统搞定。

    4、磁盘受损,数据意外丢失,轻松帮你找回来。

    数据恢复软件哪个比较好用?电脑数据恢复软件推荐

    5、超级硬盘数据恢复大师

    超级硬盘数据恢复软件是一款简单易用且功能强大的文件恢复软件,可以恢复被删除、被格式化、分区丢失、重新分区或者分区提示格式化的数据。采用了最新的数据扫描引擎,以只读的方式从磁盘底层读出原始的扇区数据,经过高级的数据分析算法,扫描后把丢失的目录和文件在内存中重新建立出原先的分区和原先的目录结构,数据恢复的效果非常好。

    软件特点:

    1、超级反删除文件恢复算法,对于FAT32分区被Shift+Del删除掉的文件完美恢复,可以恢复出别的软件恢复出来后受损的文件。对于有新文件存入后覆盖文件名的情况,本软件可对磁盘剩余空间中的文件数据进行按文件头扫描恢复,尽可能地恢复出误删除的数据。

    2、超级反格式化分区恢复算法,对于一个被格式化掉的分区进行扫描的时候,同时扫描FAT/FAT32、NTFS和exFAT文件系统的目录文件,自动在内存中重建原来的分区目录结构进行恢复,无需将分区格回原来的类型。

    3、超级分区表扫描恢复算法,对任何一个无分区或者分区表损坏或者重新分区过的硬盘,能在几分钟内对全盘进行闪电扫描分区信息,列出全部分区进行恢复。扫描到的分区能够和当前正常的分区区分开并以蓝色粗体高亮提示,闪电扫描分区的算法能够对MBR分区表和GPT分区表同时扫描,比别的恢复工具节省很多时间。

    4、超级FAT目录重组算法,对于删除或者格式化掉的FAT/FAT32分区,如果有目录里面文件特别多的情况就会形成目录碎片,别的软件恢复后出来大量多个小目录很不直观,而我们的软件具有FAT目录项碎片重组功能,可能把各个目录还原回原来的位置,目录层次恢复的效果特别好。

    5、超级按类型恢复算法,对于文件名损坏的数据恢复(因为磁盘文件系统中文件名记录和实际文件存储位置往往是分开的,部分覆盖会破坏文件名,而内容可能没破坏),本软件可以按文件头特点进行扫描恢复出没覆盖到的那部分文件,对扫描到的文件进行智能命名,如对Word文档提取其中的摘要作者标题等信息来作为文件名,扫描到的文件比较直观清晰。

    6、特殊文件按类型恢复,对于Office2007这种新文件格式全面兼容,支持按XLSX/PPTX/DOCX的文件格式来恢复数据;对于RAW的数码相机图片,支持NEF文件恢复和CR2文件恢复。

    7、CHKDSK后形成的*.CHK文件恢复,对于这类FILEnnnn.CHK文件,能识别出原先的扩展名,对于损坏丢失的目录也能按目录结构恢复出来,有完好的文件名。

    8、对于USBC等病毒破坏的NTFS分区,在双击打开盘符后会提示磁盘未格式化或者根目录损坏且无法读取,我们提供了特别恢复,能完整列出它的根目录,数据完整恢复出来。

    9、超级exFAT文件系统恢复能力,全面支持exFAT分区恢复,包括删除、格式化、重新分区等多种情况,对于删除的exFAT文件,在扫描后会自动检查文件损坏情况并在文件状态中进行说明;对于被格式化的exFAT分区,即使被格式化成其他文件系统类型,也自动能扫描出原先的exFAT目录结构;对于分区表破坏或者重新分区过的exFAT分区也能通过闪电扫描分区表的办法搜索出原分区数据。集成目录碎片的重组功能,即使exFAT 分区中有大目录也能通过目录碎片重组分析出来,智能合并成原先的目录而不会被拆分成多个小目录。

    10、智能文件分析功能,对于删除掉的数据进行按文件头来进行恢复,扫描到的这些文件可能会和扫描到目录里面文件有重合,本软件能智能识别重复的文件,把重复出现的文件自动剔除,避免文件重复恢复占用磁盘空间。

    11、自定义文件恢复功能,增加了用户自定义文件头来恢复的功能,可以通过研究对比某些特殊数据文件格式的特点来设置文件头恢复数据(适合专业数据恢复人士),当文件名损坏后,所有的文件恢复软件都无法扫描出文件时,可以用本软件的自定义文件头恢复功能来扫描文件体数据。

    12、优化对变成了RAW类型分区的恢复,对常见的分区突然变成了RAW类型分区、一打开系统就提示未格式化的情况进行了专门恢复算法优化,可以很快就列出目录,不需要花长时间来扫描。

    13、新增快速恢复格式化分区功能(独创性的功能!),当格式化分区破坏不严重的时候,可以很快就列出目录和文件,无需花费大量时间来扫描。这对于目前常见的动辄上T的硬盘恢复数据来说,是非常有用的一个亮点功能。

    6、互盾数据恢复

    互盾数据恢复软件(免费数据恢复软件)是一款简单易用且功能强大的数据恢复软件,可以恢复被删除、被格式化、分区丢失、重新分区或者分区提示格式化的数据。有需要的赶快下载吧!

    软件特色:

    能够恢复经过回收站删除掉的文件、被Shift+Delete键直接删除的文件和目录、快速格式化过的分区、完全格式化的分区、分区表损坏和盘符无法正常打开的分区数据、在磁盘管理中删除的分区、被重新分区过的硬盘数据、被第三方软件做分区转换时丢失的文件等。针对手机照片、文件都能很好的恢复。

    7、DiskGenius

    DiskGenius是一款最初在DOS系统下开发研制的磁盘管理及数据恢复软件。之后的Windows版DiskGenius继承了DOS版的大部分功能,并在一定程度上进行了加强,并且在此基础上还新添加了已删除文件恢复、分区复制、分区备份、硬盘复制等新功能,获得了更多用户的好评 。现版本DiskGenius增加了对VMWare、Virtual PC、VirtualBox虚拟硬盘的支持,并支持对GPT磁盘(使用GUID分区表)的分区操作,支持NTFS, exFAT, FTA32, FAT12, FAT16, EXT2, EXT3, EXT4等多种文件系统类型,功能不可谓不强大。

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  • 免费数据恢复软件免激活版!
  • OkDataRecovery数据恢复工具破解版

    千次下载 热门讨论 2014-06-10 09:46:54
    恢复6大功能的数据恢复:1.误删除文件恢复,2.误格式化硬盘恢复,3.U盘手机照相卡恢复,4.误清空回收站恢复,5.硬盘分区丢失恢复,6.万能恢复
  • 本书以WinHex的功能模块为线索,看似讲述操作技法,实则探讨数据恢复技术的研究思路,旨在拓宽读者视野,引发读者的兴趣,适合数据恢复工程师、数据恢复程序员、数据恢复研究人员、高校教师、电子取证工程师、技术...
  • win10误删环境变量Path的几种恢复方法

    万次阅读 多人点赞 2019-11-13 21:08:07
    目录一、问题重现二、问题--方案三、解决方法3.1 cmd命令行恢复3.2 备份注册表恢复3.3 其他恢复(利用还未关闭的IDEA/PyCharm/Goland)3.4 重启(使用win10默认Path)参考文献 一、问题重现 环境: win10 相关信息: ...

    一、问题重现

    • 环境: win10
    • 相关信息

      通过Dos命令或图形界面操作,误删Path部分或全部环境变量。

    二、问题–方案

    简单说下Path修改及生效的原理:

    • 图形界面修改Path,同步到注册表,立即生效,已打开的cmd中不会生效;
    • cmd命令修改Path,同步到注册表,不立即生效,已打开的cmd中不会生效;
    • 重启计算机、重启文件管理器explorer.exe、手动发送系统全局广播,均会导致修改的系统Path生效,其中前两种较为常见。

    下面针对各种情况,索引到不同的解决方案。

    三、解决方法

    3.1 cmd命令行恢复

    • cmd命令行修改系统Path

    被修改的系统Path只是同步到了注册表中,并未立即生效,所以可以使用cmd命令行重新得到系统Path。

    echo %Path%
    

    显示未修改前的系统变量:

    C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0;C:\Windows\System32\OpenSSH;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Utilities 1.6;C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;

    复制该系统Path值重新修改系统Path即可。

    • 图形化界面修改系统Path

    被修改的系统Path立即生效了,转 其他恢复/重启

    3.2 备份注册表恢复

    无论使用图形界面还是cmd命令行修改系统Path,都是立即同步到注册表文件的,所以,没有备份注册表也不用看了。

    • 使用regedit打开注册表;
    • 找到系统Path:

      注册表路径:计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Session Manager\Environment
      复制Path变量。

    • 图形界面或cmd命令行修改Path变量。

    3.3 其他恢复(利用还未关闭的IDEA/PyCharm/Goland)

    如果你在修改系统Path前打开了以上任意IDE,无论你怎么修改环境Path都不会生效,必须重启IDE才能生效。
    由此,我们可以利用未关闭的IDE得到修改之前的Path变量的值。
    在IDE的Terminal窗口输入以下命令:

    echo %Path%
    

    显示未修改前的系统变量:

    C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0;C:\Windows\System32\OpenSSH;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Utilities 1.6;C:\Users\admin\Anaconda3;C:\Users\admin\Anaconda3\Scripts;C:\Users\admin\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\admin\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;

    复制该系统Path值重新修改系统Path即可。

    3.4 重启(使用win10默认Path)

    没有备份注册表又重启了,好惨(哭唧唧)
    只能使用win10 默认系统Path恢复了,此外,推荐使用脚本快速配置开发相关的环境变量:
    windows环境下快速(脚本)配置开发环境变量,如,go,scala、spark等

    win10默认系统Path:

    %SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\

    参考文献

    1. windows环境下快速(脚本)配置开发环境变量,如,go,scala、spark等
    展开全文
  • 恢复系统主题(win7X64).zip

    千次下载 热门讨论 2014-11-26 09:56:53
    恢复系统主题(win7X64).zip 解决VirtualBox在WIN7 X64使用出现的以下问题: Unable to load R3 module D:\Program Files\Oracle\VirtualBox/VBoxDD.dll (VBoxDD):GetLastError=1790 (VERR_UNRESOLVED_ERROR) 返回 ...
  • 数据库的恢复

    万次阅读 2018-09-12 08:15:34
    一、恢复的实现技术 恢复机制设计的两个关键问题: 1、 如何建立冗余数据 2、如何利用这些冗余数据实施数据库恢复。 建立冗余数据最常用的技术是数据转储和登记日志文件。 1、数据转储 数据转储是数据库...

    一、恢复的实现技术

    恢复机制设计的两个关键问题:
    1、 如何建立冗余数据
    2、如何利用这些冗余数据实施数据库恢复。
    建立冗余数据最常用的技术是数据转储和登记日志文件。

    1、数据转储

    数据转储是数据库恢复中常用的基本技术。数据转储就是数据库管理员定期将整个数据库复制存储介质上保存起来的过程。这些备用数据称为后备副本或后援副本。
    当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入,但重装后备副本只能将数据恢复到转储时的状态,要想恢复到故障发生时的状态,必须重新运行自转储以后的所有更新事务。
    转储和恢复图例:
    转储和恢复
    备注:转储十分耗费时间和资源,不能频繁进行。转储可分为静态转储和动态转储。
    1、静态转储:在系统中无进行事务时进行的转储操作。即转储操作开始的时刻数据库处于一致性状态,而转储期间不允许(或不存在)对数据库的任何存取、修改活动。它必须等待正在进行的用户事务结束才能进行。同样新的事务必须等待转储结束才能进行。显然会降低数据库的可用性。
    2、动态转储:转储期间允许对数据库进行存取或修改。即转储和用户事务可以并发执行。它可以克服静态转储的缺点,不用等到正在运行的用户事务结束,也不会影响新事务的运行,但是转储结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效。
    转储还可以分为海量转储和增量转储。
    1、海量转储:每次转储全部数据库。
    2、增量转储:每次只转储上一次转储后更新过的数据。
    从恢复的角度看,使用海量转储得到的后备副本进行恢复一般说来会更方便,但如果数据库很大,事务处理又十分频繁,则使用增量转储更实用有效。

    2、登记日志文件

    为了克服动态转储的缺点,必须把转储期间各事务对数据库的修改活动登记下来,建立日志文件。这样后援副本加上日志文件就能把数据库恢复到某一时刻的正确状态。
    日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。它分为以记录为单位和以数据库为单位的日志文件。
    1、以记录为单位的日志文件需要登记:
    1. 各个事务的开始(BEGIN TRANSACTION)标记。
    2. 各个事务的结束(COMMIT或ROLLBACK)标记。
    3. 各个事务的所有更新操作。
    以上均作为日志文件中的一个日志记录。每个日志记录的内容主要包括:
    1)事务标识(标明是哪个事务)
    2)操作的类型(增删改)
    3)操作对象(记录内部标识)
    4)更新前数据的旧值(对插入操作而言,此项为空值)
    5)更新后数据的新值(度删除操作而言,此项为空值)
    2、以数据库块为单位的日志文件,日志记录的内容包括事务标识和被更新的数据块。由于将更新前的整个块和更新后的整个块都放入日志文件中,操作类型和操作对象等信息就不必放入日志记录中了。
    3、日志文件的作用
    日志文件可以用来进行事务故障恢复和系统故障恢复,并协助后备副本进行介质故障恢复。
    1)事务故障恢复和系统故障恢复必须用日志文件。
    2)在动态转储方式中必须建立日志文件,后备副本和日志文件结合起来才能有效地恢复数据库。
    3) 在静态转储方式中也可以建立日志文件,当数据库毁坏后可重新装入后援副本把数据库恢复到转储和结束时刻的正确状态,然后利用日志文件把已完成的事务重做处理,对故障发生时尚未完成的事务进行撤销处理。这样不必重新运行那些已完成的事务程序就可把数据库恢复到故障前某一时刻的正确状态。
    日志文件恢复图示:
    日志文件恢复
    4、登记日志文件
    登记日志文件时应该遵循:
    1)登记的次序严格按并发事务执行的时间次序。
    2)必须先写日志文件,后写数据库。
    把对数据的修改写到数据库中和把表示这个修改的日志记录到日志文件中是两个不同的操作。

    二、恢复策略

    1、事务故障的恢复

    事务故障的恢复是指事务在运行至正常终止前被终止,这时恢复子系统应利用日志文件撤销(UNDO)此事务已对数据库进行的修改。事务故障的恢复是由系统自动完成,对用户是透明的。系统的恢复步骤:
    1. 反向扫描日志文件(即从最后向前扫描日志文件),查找该事务的更新操作。
    2. 对该事务的更新操作执行逆操作,即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。这样,如果记录中是插入操作,则相当于做删除操作(因此时“更新前的值”为空);若记录中是删除操作,则做插入操作;若是修改操作,则相当于用修改前值代替修改后值。
    3. 继续反向扫描日志文件,查找该事务的其他更新操作,并做同样处理。
    4. 如此处理下去,直至读到此事务的开始标记,事务故障恢复就完成了。

    2、系统故障的恢复

    系统故障造成数据库不一致状态的原因:
    1. 未完成事务对数据库的更新可能已写入数据库。
    2. 已提交事务对数据库的更新可能还留在缓冲区没来得及写入数据库。
    因此恢复操作就是要撤销故障发生时未完成的事务,重做已完成的事务。系统故障的恢复是由系统在重新启动时自动完成的,不需要用户干预。
    系统的恢复步骤:
    1. 正向扫描日志文件(即从头扫描日志文件),找出在故障发生前已经提交的事务(这些事务既有BEGIN TRANSACTION记录,也有COMMIT记录),将其事务标识记入重做队列(REDO-LIST)。同时找出故障发生时尚未完成的事务(这些事务只有BEGIN TRANSACTION记录),将其事务标识记入撤销队列(UNDO-LIST)。
    2. 对撤销队列中的各个事务进行撤销处理。进行撤销处理的方法:反向扫描日志文件,对每个撤销事务的更新操作执行逆操作,即将日志记录中的“更新前的值”写入数据库。
    3. 对重做队列中的各个事务进行重做处理。进行重做处理的方法:正向扫描日志文件,对每个重做事务重新执行日志文件登记的操作,即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。

    3、介质故障的恢复

    发生介质故障后,磁盘上的物理数据和日志文件被损坏,这是最严重的一种故障,恢复方式是重装数据库,然后重做已完成的事务。
    1. 装入最新的数据库后备副本(离故障发生时刻最近的转储副本),使数据库恢复到最近一次转储时的一致性状态。
    对于动态转储的数据库副本,还需同时装入转储开始时刻的日志文件副本,利用恢复系统故障的方法(即REDO+UNDO),才能将数据库恢复到一致性状态。
    2. 装入相应的日志文件副本(转储结束时刻的日志文件副本),重做已完成的事务,即首先扫描日志文件,对重做队列中的所有事务进行重做处理。即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。
    介质故障的恢复需要数据库管理员介入,但数据库管理员只需要按重装最近转储的数据库副本和有关的各日志文件副本,然后执行系统提供的恢复命令即可,具体的恢复操作仍由数据库管理系统完成。

    三、具有检查点的恢复技术

    利用日志技术进行数据库恢复时,恢复子系统必须搜索日志,确定哪些事务需要重做,哪些事务需要撤销。一般来说,需要检查所有日志记录,缺点是:搜索整个日志将耗费大量的时间,很多需要重做处理的事务实际上已经将它们的更新操作结果写到了数据库中,然而恢复子系统又重新执行了这些操作。浪费了大量时间。为了解决这些问题,又发展了具有检查点的恢复技术,就是在日志文件中增加一类新的记录–检查点记录,增加一个重新开始的文件,并让恢复子系统在登录日志文件期间动态第维护日志。
    检查点记录包括:
    1. 建立检查点时刻所有正在执行的事务清单。
    2. 这些事务最近一个日志记录的地址。
    重新开始文件用来记录各个检查点记录在日志文件中的地址。动态维护日志文件的方法是周期性地执行建立检查点、保存数据库状态的操作。具体步骤:
    1. 将当前日志缓存区中的所有日志记录写入磁盘的日志文件上。
    2. 在日志文件中写入一个检查点记录。
    3. 将当前数据缓冲区的所有数据记录写入磁盘的数据库中。
    4. 把检查点记录在日志文件中的地址写入一个重新开始文件。
    恢复子系统可以定期或不定期地建立检查点,保存数据库状态。检查点可以按照预定的一个时间间隔建立(每一小时建立一个),也可也按照某种规则建立检查点(日志文件已写满一半建立一个)。
    使用检查点可以改善恢复效率。当事务T在一个检查点之前提交,T对数据库所做的修改一定都已写入数据库,写入时间是在这个检查点建立之前或在这个检查点建立之时。这样,在进行恢复处理时,没有必要对事务T执行重做操作。
    系统出现故障时,恢复子系统将根据事务的不同状态采取不同的恢复策略。系统使用检查点方法进行恢复的步骤:
    1. 从重新开始文件中找到最后一个检查点记录在日志文件中的地址,由该地址在日志文件中找到最后一个检查点记录。
    2. 由该检查点记录得到检查点建立时刻所有正在执行的事务清单ACTIVE-LIST。
    这里建立两个事务队列:UNDO-LIST(需要执行UNDO操作的事务集合)和REDO-LIST(需要执行REDO操作的事务集合)。把ACTIVE-LIST暂时放入UNDO-LIST队列,REDO队列暂为空。
    3. 从检查点开始正向扫描日志文件。
    1)如有新开始的事务TI,把TI暂时放入UNDO-LIST队列;
    2)如有提交的事务TJ,把TJ从UNDO-LIST队列移到REDO-LIST队列,直到日志文件结束。
    4. 对UNDO-LIST中的每个事务执行UNDO操作,对REDO-LIST中的每个事务执行REDO操作。

    四、数据库镜像

    为避免磁盘介质出现故障影响数据库的可用性,许多数据库管理系统提供了数据库镜像功能用于数据库恢复。即根据数据库管理员的要求,字段把整个数据库或其中的关键数据恢复到另一个磁盘上,每当主数据库更新时,数据库管理系统自动把更新后的数据复制过去,由数据库管理系统自动保证镜像数据与主数据库的一致性。这样,一旦出现介质故障,可由镜像磁盘继续提供使用,同时数据库管理系统自动利用镜像磁盘数据库进行数据库的恢复,不需要关系系统和重装数据库副本。在没出现故障时,数据库镜像还可以用于并发操作,即当一个用户对数据加排他锁修改时,其他用户而言读镜像数据库上的数据,而不必等待该用户释放锁。
    数据镜像图示:
    数据镜像
    由于数据库镜像是通过复制数据实现的,频繁地复制数据自然会降低运行效率,因此实际应用中用户往往只选择对关键数据和日志文件进行镜像,而不是对整个数据库进行镜像。

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  • 低秩恢复算法(图像去噪)

    千次阅读 2019-05-21 20:03:33
    近几年,低秩矩阵恢复(LRMR)广泛用于图像处理用途图像恢复,比如去噪、去模糊等。一幅清晰的自然图像其数据矩阵往往是低秩或者近似低秩的,但存在随机幅值任意大但是分布稀疏的误差破坏了原有数据的低秩性。低秩...

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    低秩矩阵恢复算法

     

    概述

    近几年,低秩矩阵恢复(LRMR)广泛用于图像处理用途图像恢复,比如去噪、去模糊等。一幅清晰的自然图像其数据矩阵往往是低秩或者近似低秩的,但存在随机幅值任意大但是分布稀疏的误差破坏了原有数据的低秩性。低秩矩阵恢复是将退化图像看做一组低维数据加上噪声形成的,因此退化前的数据就可以通过低秩矩阵来逼近。

    设B为模糊图像,根据低秩分解有B=I+N,其中I为清晰图像,是低秩的。N为噪声具有稀疏性。

     

    低秩恢复算法(图像去噪)

    低秩恢复算法(图像去噪)

     

     

    [1]

        设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那么D称为矩阵A的最高阶非零子式,数r称为矩阵A的秩,记作R(A)。并规定零矩阵的秩等于0.

    求解方法:对矩阵作初等行变换为行阶梯矩阵,其中非零行的个数为矩阵的秩。其物理意义矩阵中的最大不相关的向量的个数。

     

    低秩矩阵(低秩)

    低秩是指矩阵的秩比较小,而矩阵的低秩性是指矩阵的秩相对矩阵的行数或列数而言很小[2]

    由矩阵秩的定义知道,若将图像看成一个矩阵,那么它的基的数量越少,基对应的线性无关向量数量就越少,矩阵的秩就越小。当它远远小于矩阵的大小的时候,图像就是低秩的。低秩矩阵的每行或者每列都可以用其他的行或者列线性表示,这说明这个矩阵包含了大量的冗余信息。利用这种冗余信息可以对确实图像信息进行恢复,可以将多出来的噪声信息进行去除,还可以对错误的图像信息进行恢复[3]

     

    图像处理中,rank可以理解为图像所包含的信息的丰富程度,在现实生活中,一张图片大部分是相似的。比如一张大草原的图片

    低秩恢复算法(图像去噪)

    可以理解为,草原是由很多草组成的,而草是相似的,所以如果全是草,那么这张图所包含的信息量是很少的的,因为可以理解为草是草的复制品。而上图的蒙古包,人,马之类的则可以理解为图片所包含的信息,实际上,相对于只有草的草原图片和有草和蒙古包的草原图片,后者的秩是较高的。也就是说,图片中比较突兀的成分,比如蒙古包,比如人像照片中的红眼亮点,会增加图像矩阵的秩。而现实生活中一张不错的图片的秩其实是比较低的,如果图像的秩比较高,往往是因为图像中的噪声比较严重。比如拍照的时候ISO感光度设置过高造成噪点太过泛滥之类的。所以,图像处理的低秩性其实可以拿来去除照片中的噪点,电影中的雨丝也可以通过低秩表达的方式来去除。

    Note:低秩与稀疏。低秩是指矩阵的秩较小,稀疏是指矩阵中非零元素的个数少。如果对矩阵进行奇异值分解,并把其所有奇异值排列为一个向量,那么这个向量的稀疏性便对应于该矩阵的低秩性

     

    我们可以利用图像的低秩性来恢复图像,首先构建融合了低秩矩阵先验的模型,再求解这个模型得到低秩的矩阵。这种基于低秩矩阵逼近(LOW-Rank Matrix Approximation,LRMA)的模型称为低秩矩阵恢复模型(LRMR)。目前,LRMR主要有鲁棒主成分分析robust PCA,RPCA)、矩阵补全(matrix completion,MC)和低秩表示(low-rank representation,LRP)等三类模式。

     

    LRMR

     

    假设给定数据矩阵D,D=A+E,其中A和E未知,但是A时低秩的。分别采用三种模式来求解A

     

    鲁棒主成分分析(RPCA

    (1)经典PCA

    经典的PCA来获得最优的矩阵A优化问题如下[6]

    低秩恢复算法(图像去噪) 低秩恢复算法(图像去噪)  (1)

    其中,低秩恢复算法(图像去噪)  是子空间的期望维度,低秩恢复算法(图像去噪)  是Frobenius范数,使用PCA的前提是假设数据E元素服从独立同分布的高斯同分布。只需对矩阵D进行SVD取前r项便可得到上述优化问题的最优解。

    补充知识:F范数、奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)

    矩阵低秩恢复算法(图像去噪)  的Frobenius的范数为低秩恢复算法(图像去噪)

    奇异值[4]:设低秩恢复算法(图像去噪)  ,Rank A=r,低秩恢复算法(图像去噪) ,  的特征值为

    低秩恢复算法(图像去噪)

    则称低秩恢复算法(图像去噪)  ,(i=1,2,…,r)为矩阵A的正奇异值(低秩恢复算法(图像去噪)  ,称为奇异值)

    矩阵低秩恢复算法(图像去噪)  ,它的奇异值分解为

    低秩恢复算法(图像去噪)

    其中:低秩恢复算法(图像去噪) 低秩恢复算法(图像去噪) 均为正交矩阵,对角矩阵低秩恢复算法(图像去噪),且其对角线元素满足低秩恢复算法(图像去噪),是A的正奇异值。

    物理意义[4]:奇异值分解是将矩阵分解成若干个秩一矩阵(矩阵秩为1)之和,用公式表示就是:

                                                             低秩恢复算法(图像去噪)  

    其中,低秩恢复算法(图像去噪) ,奇异值往往对应着矩阵中隐含的重要信息,且重要性和奇异值大小正相关。每个矩阵A都可以表示为一系列秩为1的“小矩阵”之和,而奇异值则衡量了这些“小矩阵”对于A 的权重。当我们需要存储高清图片而存储空间不够时,则可以保留奇异值较大的若干项,舍去奇异值较小的项来保证图像的可被识别精度。

    Note:图像处理中奇异值的物理意义,参考:https://www.zhihu.com/question/22237507/answer/53804902

     

    (2)鲁棒主成分分析

    PCA在噪声较小时效果较好,当噪声较大时,即使只有很少部分的数据被干扰,也会使PCA的性能大大降低。针对该问题,Wright等人提出了鲁棒主成分分析,只要噪声矩阵E是足够稀疏的,不管大小都可以恢复出低秩矩阵A。

    当E为稀疏的大噪声时,恢复矩阵A是一个双目标优化问题:

          低秩恢复算法(图像去噪)     

    通过引入折中因子λ(>0),将双目标问题式(2)转换成如下的单目标优化问题:

           低秩恢复算法(图像去噪)

    优化式(3)是NP难的,因此需要对此问题的目标函数进行松弛。将秩最小松弛为核范数的最小化,将零范数松弛为1范数,故问题式(3)松弛到如下凸优化问题[5]

                                                       低秩恢复算法(图像去噪)   

    其中,低秩恢复算法(图像去噪)  表示矩阵的核范数,即矩阵奇异值之和。低秩恢复算法(图像去噪)  为1范数,即矩阵每个元素绝对值之和,低秩恢复算法(图像去噪)  是一个正的权重参数,一般取值低秩恢复算法(图像去噪)  

     

    对于RPCA的求解方法主要有迭代阈值算法、加速近端梯度算法、对偶方法以及拉格朗日乘子法等,具体求解步骤参考文献[5]。

    补充知识:NP难、松弛、1范数与0范数

    NP:P:算起来很快的问题

    NP:算起来不一定快,但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对

    NP-hard:比所有的NP问题都难的问题

    松弛(拉格朗日松弛):

    首先,拉格朗日松弛技术是用在优化问题里面(假设是最小化问题),而且一定是有约束条件的优化问题。

    假设我们已经知道没有约束条件的优化问题怎么解了。然后对于有约束条件的优化问题,我们想懒一点的话,就可以想想办法怎么把它转化成没有约束条件的优化问题。于是有人就想到,

    1.
    直接去掉约束条件!
    那显然定义域变大了,那得到的最小值肯定不比原来的大。那怎么办?

    2.
    那就如果不满足某些约束条件,我们就来点惩罚。这个惩罚表现在目标函数上。我们在目标函数上多加一项,如果某些约束条件没有满足,那目标函数就会变大。另外我们也多了一个叫拉格朗日乘子的东西,它也是我们可以动的变量。

    这时候最优的结果当然会满足所有约束条件,不然就被罚惨了。

    这就是所谓的拉格朗日松弛技术,是把有约束优化问题转化成无约束优化问题的好方法
    作者:知乎用户
    链接:https://www.zhihu.com/question/21345731/answer/57182129

    1范数与0范数

    0范数为矩阵A的非零元素个数,1范数低秩恢复算法(图像去噪)


     

     

    迭代阈值算法

     将问题(4)正则化,便得到优化问题:

    低秩恢复算法(图像去噪)     

    使用迭代阈值算法(iterative thresholding,IT)交替更新矩阵A、E和Y。

    低秩恢复算法(图像去噪)  ,  时,

    低秩恢复算法(图像去噪)   

    低秩恢复算法(图像去噪) , 时,

    低秩恢复算法(图像去噪)

    低秩恢复算法(图像去噪)

                                                            低秩恢复算法(图像去噪)

    其中,低秩恢复算法(图像去噪) 

     

    矩阵补全【5】

    当数据矩阵D含丢失元素时,可根据矩阵的低秩结构来恢复矩阵的所有元素,称此过程为矩阵补全(MC)。

    低秩恢复算法(图像去噪)  为集合低秩恢复算法(图像去噪)  的子集,这里 [m]表示集合 {1,2,3....,m}。MC的原始模型可描述为如下的优化问题:

    低秩恢复算法(图像去噪)    

    其中:低秩恢复算法(图像去噪)  为一线行投影算子

    低秩恢复算法(图像去噪)  

    对于式(9)问题的求解参照文献[5].

    低秩恢复算法(图像去噪)

    低秩恢复算法(图像去噪)

     

     

    低秩表示[5]

      低秩矩阵表示(LRR)是将数据集矩阵D表示成字典矩阵B(也称为基矩阵)下的线性组合,即D=BZ,并希望线性组合系数矩阵Z是低秩的。为此,需要求解下列优化问题:

    低秩恢复算法(图像去噪)   

    含义:求解满足约束条件D=BZ下的秩最小的Z

     

    将优化问题式(10)进行凸松弛,得到

    低秩恢复算法(图像去噪)   

    若选取数据集D本身作为字典,则有

    低秩恢复算法(图像去噪)    

    为了对噪声和野点更加鲁棒,模型扩展为

    低秩恢复算法(图像去噪)    

    关于上式的求解参照文献[5]

    补充知识:基矩阵、凸集、凸函数、凸优化问题、凸松弛

    基矩阵:用矩阵形式写出基向量和基,这样的矩阵我们叫它基矩阵

    i = | 1 0 0 |

    j = | 0 1 0 |

    k = | 0 0 1 |

    B = | i | | 1 0 0 |

    | j | | 0 1 0 |

    | k | | 0 0 1 

     

     

    凸集

    假设我们拥有一个集合C,从中取两个元素低秩恢复算法(图像去噪) ,并有一个实数低秩恢复算法(图像去噪) , 如果

    低秩恢复算法(图像去噪)

    那么我们称集合C为一个凸集,低秩恢复算法(图像去噪) 被称作x,y之间的凸连接。

    通过上述定义我们知道,如果一个集合中的任意两个点的线性组合所得到的一系列的点也在该集合中(该亮点之间的连先生的点都在该集合中),那么该集合就被称为凸集。换句话说,凸集不能有洞,不同有任何凹陷。

    低秩恢复算法(图像去噪)

    凸函数:

    一个函数f满足

    (1)    它的定义域是凸集

    (2)    对于其定义域中的任意两点低秩恢复算法(图像去噪)对任意低秩恢复算法(图像去噪)

    低秩恢复算法(图像去噪)

    那么这个函数f就是凸函数。

    我们可以更加直观的去刻画该定义,如果一个函数是凸函数,那么该函数两点的连线必然在该函数图像的上方。

    低秩恢复算法(图像去噪)

    凸优化问题:

    凸优化问题是一种特殊的优化问题。凸优化问题的形式是

    低秩恢复算法(图像去噪)             

    其中低秩恢复算法(图像去噪)  是凸函数,可行域S是凸集。此外,还有等价形式

                                                                低秩恢复算法(图像去噪)  

                               

    其中低秩恢复算法(图像去噪) 和所有的限制函数低秩恢复算法(图像去噪)  都必须是凸函数

    对于凸优化问题来说,局部最优解就是全局最优解

     

    凸松弛:有些问题本身并不是凸的,解算起来并不方便,但是可以采用一种技术将其转换为凸函数进行解算,凸松弛就是其中一种技术。

     

    低秩降噪

    带有噪声的图像的模型如下

    低秩恢复算法(图像去噪)    

    B为含噪的测量矩阵,L为待恢复的低秩矩阵,代表原始数据。N为稀疏矩阵,代表噪声。

    根据RPCA的方法,可以得到图像去噪优化问题:

    低秩恢复算法(图像去噪)  

    对于该问题求解,可采用迭代阈值法、对偶法、朗格朗日乘子法等进行求解。

    相关知识

    低秩恢复算法(图像去噪)


    [1] 同济大学数学系编.工程数学 线性代数 第5版[M].高等教育出版社,2007.

    [2]彭义刚,索津莉,戴琼海等.从压缩传感到低秩矩阵恢复:理论与应用[J].自动化学报,2013,39(7):981-994.

    [3] 吴伟伟.基于低秩矩阵逼近的图像恢复方法研究[D],2016.

    [4] 李新,何传江.矩阵理论及其应用[M].重庆大学出版社,2008.

    [5] 史加荣,郑秀云,魏宗田等.低秩矩阵恢复算法综述[J].计算机应用研究,2013,30(6):1601-1605

    [6] Ming,Yan,等.Exact Low-Rank Matrix Completion from Sparsely Corrupted Entries Via Adaptive Outlier Pursuit[J].Journal of Scientific Computing,2013,56(3):433-449.

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