数据库连接池

概念

之所以使用数据库连接池，是因为之前传统的连接方法是每进行一次数据库操作都要创建一个新的连接，并且在操作结束后又将连接释放。非常的浪费资源，效率低下。使用连接池技术就能一次性创建多个连接，使用的时候直接从池子中获取连接就行。
连接池实际就是一个容器（集合），其中存放着数据库连接，当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户访问数据库的时候，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

数据库连接池的优点

1. 节约资源
2. 高效

数据库连接池的实现

1. 标准接口: DataSource javax.sql包下的

   1.方法：

   • 获取连接（getConnection()）
   • 归还连接（如果连接对象是从连接池中获取的，那么直接直接调用connection.close()就不会再关闭连接，而是将连接归还到数据连接池）

   2.一般数据库连接池不用自己去实现，数据库厂商已经将其进行实现了

   • C3P0：数据库连接池技术，比较老了

   • Druid：数据库连接池技术，有阿里巴巴提供，非常优秀的数据库连接池技术

C3P0的使用

1. 导入jar包

    c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
   

2. 配置文件

    名称：c3p0.properties或者c3p0-config.xml
   
    路径：直接将文件放在src目录下即可
   

配置文件解析 c3p0-config.xml

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
      <named-config name="default"></named-config>   <!--在使用C3P0获取连接的时候，只要传递这里的名字就行-->
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/sql_store</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">smt020528</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>       <!--初始化申请的连接数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>          <!--最大池容量-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>    <!--超时时间-->
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

注意：其中的

<default-config>
      <named-config name="default"></named-config>  

这一部分在官方下载的初始配置文件中是没有的，由于在实际中可能会创建不止一个连接池，呢么就需要给不同的连接池加以区分，最好的方法就是添加name。

DataSource dataSource=new ComboPooledDataSource();

想要使用哪个连接池，就在这个构造方法中传递哪个连接池配置文件中的name值即可。

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComblPooledDataSource

4. 创建连接：getConnection

代码

package 连接池.C3P0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;

public class Pool_Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("default");
        try {
            Connection connection = dataSource.getConnection();	
            Statement statement = null;
            ResultSet resultSet=null;
            String sql_statement = "select * from customers";
            statement=connection.prepareStatement(sql_statement);
            resultSet=statement.executeQuery(sql_statement);
           while(resultSet.next()){
               String customer_id=resultSet.getString(1);
               String first_name=resultSet.getString(2);
               String last_name=resultSet.getString(3);
               String birth_date=resultSet.getString(4);
               String phone=resultSet.getString(5);
               String addrtess=resultSet.getString(6);
               String city=resultSet.getString(7);
               String state=resultSet.getString(8);
               String points=resultSet.getString(9);

               System.out.println(customer_id+" "+first_name+" "+last_name+""+birth_date
               +" "+birth_date+" "+phone+" "+addrtess+" "+city+" "+state+" "+points);
           }


        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Druid的使用

Druid是阿里开发的，非常优秀

1. 导入jar包

     druid-1.0.9.jar
   

2. 配置文件

     该配置文件是properties文件
   
     可以叫任意名称
   

配置文件解析

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sql_store
username=root
password=********				//数据库密码
initialSize=5					//初始化的默认连即数
maxActive=10					//最大连接数
maxWait=3000					//最大等待时间


//如果在使用该连接池进行连接出现该错误：testWhileIdle is true, validationQuery not set，在
//配置文件中添加下面的配置即可。初始的配置文件中是没有下面的信息的。
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

3. 获取数据库连接对象

 Properties properties=new Properties();
 InputStream is=Druid_Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
 properties.load(is);
 //获取池连接对象
 DataSource dataSource=DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
 Connection connection=dataSource.getConnection();
 System.out.println(connection);

目录

一.数据库连接池的必要性

(一).传统数据库连接模式的的步骤

(二）.传统数据库连接模式存在的问题

二.数据库连接池技术

(一).数据连接池的思想：

(二）.数据库连接池的任务：

(三）.数据库连接池的规模：

(四).工作原理：

(五）.数据库连接池的优点：

1.资源重用：

2.更快的反应速度：

3.数据库共享机制

4.避免内存泄漏：

三.多种开源的数据库连接池

四.学习最主流的数据库连接池Druid

(一）.为druid数据库连接池创建properties文件

(二）.创建数据库连接池

(三).测试通过数据库连接池获取连接对象

(四）.测试结果（创建成功）

五.Druid数据库连接池常见配置参数

---

一.数据库连接池的必要性

(一).传统数据库连接模式的的步骤

        1.在主程序中创建连接

        2.进行sql操作

        3.关闭数据库连接

（二）.传统数据库连接模式存在的问题

1.浪费时间：每次连接时都要验证登录和将conn加载到内存，

2.不能大规模的访问数据库：当数据库访问人数过多时，占用大量系统资源，会导致服务器崩溃

3.存在内存泄漏问题：每次连接都需要断开连接，如果不断开，程序运行结束，会有创建的连接对象存在内存中一直无法关闭，就会导致java内存泄漏的问题。

内存泄漏：指创建的对象无法被回收

二.数据库连接池技术

(一).数据连接池的思想：

事先在内存中建立一个缓冲池，用来存放一定数量的连接对象，需要时在里面调用，结束时放回缓冲池。

（二）.数据库连接池的任务：

管理和释放数据库连接，允许用户使用池内的连接对象，而不需要创建对象。

（三）.数据库连接池的规模：

初始化时的数量：由数据库最小连接数来设定；

最大数量：由最大数据库连接数来确定。

当连接数超过了最大连接数，超过的连接就会停止等待连接对象的释放。

(四).工作原理：

 （五）.数据库连接池的优点：

1.资源重用：

连接池中的对象需要时取出，不需要被连接池回收

2.更快的反应速度：

事先在池中储备连接对象，初始化已经完成，直接调用。

3.数据库共享机制

多个用户访问同一数据库，通过在应用层的配置，可以避免资源独占。

4.避免内存泄漏：

连接对象统一管理，设置连接对象时间片，超时强制回收。

三.多种开源的数据库连接池

JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource是一个接口，该接口通常由服务器提供。

（一）.常见的开源数据库连接池：

DBCP：速度比C3P0快但有bug

c3p0:速度慢，但相对稳定

Proxool：开源连接池，有监控连接池的功能，但稳定性比C3P0差

BoneCP：速度快，开源

Druid：阿里提供的连接池，速度快（不及BoneCP），稳定性好，有监控连接池的功能。

四.学习最主流的数据库连接池Druid

（一）.为druid数据库连接池创建properties文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db
username=root
password=3.141592654
initialSize=10
maxActive=20

（二）.创建数据库连接池

public Class JDBCUtils{ 
   private static DataSource source;
    static {
        try{
            //创建properties对象，用来封装从文件中获取的流数据
            Properties pros = new Properties();
            //采用类加载方式获取文件的内容，并封装成流
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
            //将流传入到pros对象中
            pros.load(is);
            //利用工厂类创建数据库连接池
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnByDruid() throws Exception {
        //所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
        //获取数据库连接池对象
        Connection conn = source.getConnection();
        return conn;
    }
}

(三).测试通过数据库连接池获取连接对象

public class TestDruid {
    @Test
    public void getDruidConn() throws Exception {
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
        pros.load(is);
        //所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
        //获取数据库连接池对象
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        Connection conn = source.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

（四）.测试结果（创建成功）

五.Druid数据库连接池常见配置参数

 

JDBC 核心技术解析

数据库连接池

1. JDBC数据库连接池的必要性

• 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

  • 在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
  • 进行sql操作
  • 断开数据库连接

• 这种模式开发，存在的问题:

  • 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。**数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。**若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
  • **对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。**否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
  • 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

2. 数据库连接池技术

• 为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

• 数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

• 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

• 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

• 工作原理：

• 数据库连接池技术的优点

  1. 资源重用

  由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

  2. 更快的系统反应速度

  数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

  3. 新的资源分配手段

  对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

  4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

  在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

3. 多种开源的数据库连接池

• JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
  • DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
  • C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，**速度相对较慢，稳定性还可以。**hibernate官方推荐使用
  • Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
  • BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
  • Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快
• DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
• DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。
• 特别注意：
  • 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
  • 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

3.1 C3P0数据库连接池

• 获取连接方式一

//使用C3P0数据库连接池的方式，获取数据库的连接：不推荐
public static Connection getConnection1() throws Exception{
	ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
	cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
	cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
	cpds.setUser("root");
	cpds.setPassword("abc123");
		
//	cpds.setMaxPoolSize(100);
	
	Connection conn = cpds.getConnection();
	return conn;
}

mysql8.0下

public static Connection getConnection1() throws Exception{
	ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
	cpds.setDriverClass( "com.mysql.cj.jdbc.Driver" );             	  
    cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT" );
	cpds.setUser("root");                                  
	cpds.setPassword("abc123");
		
//	cpds.setMaxPoolSize(100);
	
	Connection conn = cpds.getConnection();
	return conn;
}

• 获取连接方式二

//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
	Connection conn = cpds.getConnection();
	return conn;
}

其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
	<named-config name="helloc3p0">
		<!-- 获取连接的4个基本信息 -->
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">abc123</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
		
		<!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
		<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
		<property name="acquireIncrement">5</property>
		<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
		<property name="initialPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
		<property name="minPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
		<property name="maxPoolSize">10</property>
		<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
		<property name="maxStatements">20</property>
		<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

	</named-config>
</c3p0-config>

mysql8.0的配置文件（注意jdbcUrl的变化）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>

  <named-config name="helloc3p0"> 
  	<!-- 提供获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;allowPublicKeyRetrieval=true</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">abc123</property>
    
    <!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
    <!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- c3p0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
    <property name="initialPoolSize">10</property>
    <!-- c3p0数据库连接池维护的最少的连接数 -->
    <property name="minPoolSize">10</property>
    <!-- c3p0数据库连接池维护的最多的连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">100</property>
	<!-- c3p0数据库连接池最多维护的Statement的个数 -->
    <property name="maxStatements">50</property>
    <!-- 每个连接中可以最多使用的Statement的个数 --> 
    <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>

  </named-config>
</c3p0-config>

3.2 DBCP数据库连接池

• DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：
  • Commons-dbcp.jar：连接池的实现
  • Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
• **Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。**该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
• 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
• 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
• 配置属性说明

属性	默认值	说明
initialSize	0	连接池启动时创建的初始化连接数量
maxActive	8	连接池中可同时连接的最大的连接数
maxIdle	8	连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制
minIdle	0	连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大。
maxWait	无限制	最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待
poolPreparedStatements	false	开启池的Statement是否prepared
maxOpenPreparedStatements	无限制	开启池的prepared 后的同时最大连接数
minEvictableIdleTimeMillis		连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
removeAbandonedTimeout	300	超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接
removeAbandoned	false	超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收

• 获取连接方式一：

public static Connection getConnection3() throws Exception {
	BasicDataSource source = new BasicDataSource();
		
	source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
	source.setUrl("jdbc:mysql:///test");
	source.setUsername("root");
	source.setPassword("abc123");
		
	//
	source.setInitialSize(10);
		
	Connection conn = source.getConnection();
	return conn;
}

• 获取连接方式二：

//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource source = null;
static{
	try {
		Properties pros = new Properties();
		
		InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
			
		pros.load(is);
		//根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
		source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
		
}
public static Connection getConnection4() throws Exception {
		
	Connection conn = source.getConnection();
	
	return conn;
}

其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=abc123

initialSize=10
#...

mysql8.0的src下配置文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT
username=root
password=abc123

initialSize=10

3.3 Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

package com.atguigu.druid;

import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class TestDruid {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Properties pro = new Properties();		 pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		Connection conn = ds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}

其中，src下的配置文件为：【druid.properties】

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall

• 详细配置参数：

配置	缺省	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
driverClassName		根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系