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  • 2020-04-23 15:19:57

    通过模块re匹配字符串,如下,判断字符串str2是否在str1

    import re
    str1 = "aabcd"
    str2 = "abc"
    match = re.compile(str2).search(str1).group()
    print(match)
    

    这样写,是为了代码的简洁,但是容易引起报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' ,分析原因发现当匹配不到元素,之后又调用了group()方法造成的。因此,代码进一步优化:

    import re
    str1 = "aabd"
    str2 = "abc"
    match = re.compile(str2).search(str1)
    if match:
    	print(match.group())
    elif match == None:
        print("无法匹配")
    
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    一、匹配方法简要介绍及注意事项

    1.贪婪匹配与非贪婪匹配

    在定义用于匹配的模式串时,我们知道“.*”和“.*?”分别代表“匹配任意字符0次或多次”和“匹配任意字符0次或1次”。如果使用“.*”,则为贪婪匹配;如果使用“.*?”,则为非贪婪匹配。

    #  以abcdbcd为例
    str_demo = 'abcdbcd'
    result = re.search('b.*d', str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出bcdbcd
    result = re.search('b.*?d', str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出bcd
    

    2.findall与search的选取问题

    如果认为自己定义的模式串只能匹配到一个结果,则使用search方法结合group方法可以直接得到这个字符串;如果认为自己定义的模式串能匹配到多个结果,则使用findall方法可以得到存储多个结果字符串的列表。

    #  以abcdbcd为例
    str_demo = 'abcdbcd'
    result = re.search('b.*d', str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出bcdbcd
    result = re.findall('b.*?d', str_demo)
    print(result)
    ## 输出['bcd', 'bcd']
    

    3.匹配时"()"和“[]”的用法

    目标字符串:‘abcde’
    1.[…] 会匹配在[]内的任意一个字符,而不会匹配整个字符串。

    str_demo = 'eabceaebece'
    result = re.findall('[abc]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
    result = re.findall('[abc][e]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['ce', 'ae', 'be', 'ce']
    result = re.findall('[abc].*?[e]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['abce', 'ae', 'be', 'ce']
    result = re.findall('[abc].*[e]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['abceaebece']
    

    2.(…)会匹配在()内的整个字符串。使用search方法时则正常匹配(相当于没有()),使用findall方法时则只会匹配(…)的内容。

    str_demo = 'eabcdeeaebece'
    result = re.search('(abc).*?(e)', str_demo).group()
    print(result)
    ##  结果为abcde
    result = re.search('(abc).*(e)', str_demo).group()
    print(result)
    ##  结果为abcdeeaebece
    result = re.findall('(bc).*(e)', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为[('bc', 'e')]
    

    3.()[]同时出现,考虑(…)式的字符串与[…]式内的字符和顺序,使用findall 方法时结果会舍弃[…]内容,使用search方法时则正常匹配(相当于没有()和[])。

    str_demo = 'eabcdeeaebece'
    result = re.findall('(e)[abc]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['e', 'e', 'e', 'e']
    result = re.findall('(abc)[e]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为[]
    result = re.findall('(abc).*[e]', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['abc']
    result = re.findall('[abc].*(e)', str_demo)
    print(result)
    ##  结果为['e']
    result = re.search('[bc].*(e)', str_demo).group()
    print(result)
    ##  结果为##  结果为bcdeeaebece
    result = re.search('[bc].*?(e)', str_demo).group()
    print(result)
    ##  结果为##  结果为bcde
    

    4.使用正则表达式匹配字符串的例子

    下列例子均使用非贪婪匹配方法。

    (1)匹配以a开头,以b为结尾的字符串(不包含开头和结尾):

    str_demo = 'acdbcd'
    pattern = re.compile('(?<=a).*?(?=b)')
    result = pattern.search(str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出cd
    

    (2)匹配以a开头,以b结尾的字符串(包含开头和结尾):

    str_demo = 'acdbcd'
    pattern = re.compile('a.*?b')
    result = pattern.search(str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出acdb
    

    (3)匹配前面不为a、后面不为b的字串:

    str_demo = 'a1***3***3b'
    pattern = re.compile('(?!<a)1.*3(?!b)')
    result = pattern.search(str_demo).group()
    print(result)
    ## 输出1***3
    

    二、相关函数简要介绍

    re.compile函数

    re.compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 、 search() 和 findall() 这三个函数使用。

    re.compile(pattern[, flags])
    
    参数描述
    pattern匹配的正则表达式。
    flags可选参数,标志位,控制匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    re.match函数

    re.match 尝试从目标字符串的起始位置匹配,如果起始位置匹配不成功,则match()就返回none。

    re.match(pattern, string, flags=0)
    
    参数描述
    pattern匹配的正则表达式。
    string要匹配的字符串。
    flags可选参数,标志位,控制匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    re.search函数

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

    re.search(pattern, string, flags=0)
    
    参数描述
    pattern匹配的正则表达式。
    string要匹配的字符串。
    flags可选参数,标志位,控制匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    findall函数

    findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

    findall(string[, pos[, endpos]])
    pattern.findall(string[, pos[, endpos]])  #  pattern及定义好的正则匹配式,如re.compile
    re.findall(pattern,string[, pos[, endpos]])
    
    参数描述
    string要匹配的字符串。
    pos可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
    endpos可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

    re.finditer函数

    re.finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

    re.finditer(pattern, string, flags=0)
    
    参数描述
    pattern匹配的正则表达式。
    string要匹配的字符串。
    flags可选参数,标志位,控制匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

    re.sub函数

    re.sub 用于替换字符串中的匹配项。

    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
    
    参数描述
    pattern匹配的正则表达式
    repl替换用的字符串,也可为一个函数。
    string要匹配的字符串。
    count可选参数,匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
    flags可选参数,标志位,控制匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

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    今天练习java比赛题时,忘记了java的正则表达式怎么用,特地查了一下。觉得用好正则表达式真的是能有意想不到的效果。

    Talk is cheap,show you their code

    //解释内容见注释

    import java.util.regex.Matcher;
    import java.util.regex.Pattern;
    
    public class java正则表达式 {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		//1.字符串与正则表达式直接匹配
    		//字符串
    		String s1="hello",s2="world",s3="alanqiao";
    		//正则表达式
    		String pattern="[^(a|e|o|u)]+[a|e|o|u]+[^(a|e|o|u)]+[a|e|o|u]+";
    		
    		System.out.println("字符串"+s3+"与模式"+pattern+"是否匹配?"+Pattern.matches(pattern, s3));
    		System.out.println("----------------");
    		
    		
    		//2.正则表达式的捕获组
    		//正则表达式加上了括号,一个括号一组
    		String patt="([^(a|e|o|u)]+)([a|e|o|u]+)([^(a|e|o|u)]+)([a|e|o|u]+)";
    		Pattern p=Pattern.compile(patt);
    		Matcher m=p.matcher(s3);
    		//打印捕获组的数量
    		System.out.println("count="+m.groupCount());
    		
    		if (m.find( )) {
    			//注:下标为0的捕获组是完整的匹配字符串
    			for(int i=0;i<=m.groupCount();i++) {
    				//打印捕获组在字符串中的下标
    				System.out.println("start="+m.start(i));
    				//打印捕获组
    				System.out.println("匹配串:"+m.group(i));
    				System.out.println();
    			}
    			
    		} else {
    			System.out.println("NO MATCH");
    		}
    
    	}
    
    }
    
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    select regexp_matches('$Field3efd4__u$ + $Field_j7zd__u$', '\$(\w+)\$','g')
    

    在这里插入图片描述

    select substring(regexp_matches('$Field3efd4__u$ + $Field_j7zd__u$', '\$(\w+)\$','g')::text, '{(\w+)}');
    

    在这里插入图片描述

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