一、垃圾文字生成器介绍

最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。

项目中文名：狗屁不通文章生成器
	
项目英文名：BullshitGenerator
根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。

他的文风可能是这样的：



你发现，引经据典，头头是道，说好的狗屁不通在哪里呢？

还有这样的：



而且，同一个主题，每次点击生成，都会出现完全不同的文字。

二、垃圾文字生成器的来历

垃圾文字生成器的来历也很有意思，据作者说，最开始源于他在逛知乎的时候，发现有网友在退出学生会的时候，需要写6000字的退会申请。因为作者以前挺擅长写这类“狗屁不通”的文章。结果写了几句，突然想到还是写个程序生成吧。于是，狗屁不通文字生成器就诞生了。

目前，由于项目过于火爆，有一位同学，把生成器移植到了telegram上，获得了一只充满哲思的机器人。

当被问及“今天中午吃什么”这样一个世纪难题的时候，机器人回复了整整两屏幕信息：



也有一些同学，则致力于把这个项目推向国际。于是，英文版和日本版就诞生了。



还有些同学，开发出了手写体版本：



三、狗屁不通文章生成器是怎么实现的？

简单翻了一下源码，真的是特别简单，一点简单的废话语料库，一点字符串拼接语句就生成了华丽丽的几千字，我们来欣赏一下源码：

名人名言废话语料库，167行代码，这个只要添加更多的废话，就能生成更丰富的内容：



js版本生成算法：

function 生成文章(){
    主题 = $('input').value
    let 文章 = []
    for(let 空 in 主题){
        let 章节 = "";
        let 章节长度 = 0;
        while( 章节长度 < 6000 ){
            let 随机数 = 随便取一个数();
            if(随机数 < 5 && 章节.length > 200){
                章节 = 增加段落(章节);
                文章.push(章节); 
                章节 = "";
            }else if(随机数 < 20){
                let 句子 = 来点名人名言();
                章节长度 = 章节长度 + 句子.length;
                章节 = 章节 + 句子;
            }else{
                let 句子 = 来点论述();
                章节长度 = 章节长度 + 句子.length;
                章节 = 章节 + 句子;
            }
        }
        章节 = 增加段落(章节);
        文章.push(章节);
    }
    let 排版 = "<div>" + 文章.join("</div><div>") + "</div>";
    $("#论文").innerHTML = 排版;
}

py版本：

if __name__ == "__main__":
    xx = input("请输入文章主题:")
    for x in xx:
        tmp = str()
        while ( len(tmp) < 6000 ) :
            分支 = random.randint(0,100)
            if 分支 < 5:
                tmp += 另起一段()
            elif 分支 < 20 :
                tmp += 来点名人名言()
            else:
                tmp += next(下一句废话)
        tmp = tmp.replace("x",xx)
        print(tmp)

可以看出，没有用任何高级技术，不取巧，作者声明如下：


鄙人才疏学浅并不会任何自然语言处理相关算法. 而且目前比较偏爱简单有效的方式达到目的方式. 除非撞到了天花板, 否则暂时不会引入任何神经网络等算法. 不过欢迎任何人另开分支实现更复杂, 效果更好的算法. 不过除非效果拔群, 否则鄙人暂时不会融合.


这个文字细细读起来，还是挺有哲理的。

额，其实就是一本正经地说废话的那种感觉。你懂的。。。

四、最后，放上链接

狗屁不通文章生成器：

https://github.com/menzi11/BullshitGenerator

网页版：

https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html

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import random

1.ret = random.random()-->生成一个[0,1)之间的小数

2.我们想生成一个任意范围的小数怎么办呢?

ret = random.uniform(a,b)-->生成一个[a,b)之间的小数

最近在开发的过程当中，对于已有的代码，想将相关类绘制成UML类图，虽然现在有很多UML类图的优秀软件，比如ProcessOn（可视化编辑）、draw.io（可视化编辑）、PlantUML(代码生成)，其实看到这里我就想IDEA中有没有像PlantUML一样的自动生成的插件，本着怀疑的态度百度了一下，果然IDEA还是很强大的，这个插件都是自带的，接下稍微讲述如何利用IDEA生成UML类图的教程。

说之前先说一下Diagram这个单词，意思是图表; 示意图; 图解; [数] 线图的意思。

打开设置 File->Setting或windows下按Ctrl+Alt+S
	
在搜索框中输入Diagram，如下图：


如上所示，我们主要关心的只有Java Class Diagrams下面的几个单选框，分别对应红字部分，一般的UML类图只需要知道成员变量、构造器和方法（前面三个），其他的随意，设置好了之后我们就来演示一下，

选择需要的类文件，在编辑器中打开它
	
按Ctrl + Shift + Alt + U或Ctrl + Alt + U或右键选择，生成类Uml关联图，如下图：
	





上面的是类的UML图，下面的support包的UML图：



局限性：虽然这个很是方便，但是也有他自己的局限性，首先这个功能只能是根据类来自动生成的，所以对于设计类的时候就不行了，还是需要正规的UML图软件，还有就是对于专业的UML软件来说，这种自动生成的东西可能表达并不是非常的准确直观，特别是对于UML图有严格要求的人来说，显得格外重要。

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1、直接用列表生成m行n列的矩阵

m,n = map(int,input().split())
matrix = [[0]*(m)]*(n)

输出为：



这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：

matrix[1][1] = 9

输出为：



可见，第二列的元素全部被赋值为9了

2、采用numpy生成想要维度的矩阵

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))

输出为：



上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
a[1][1] = 9
print(a)

输出为：



可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
for i in range(1,x+1):
    for j in range(1,y+1):
        a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1]
print(a)

输出为：