redis_exporter + prometheus +grafana监控Redis服务指标
1.redis_exporter
2.prometheus
3.grafana

本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行监控,原因:成本低,人工干预少,直接下载对应的组件,只需添加配置即可互相通信,可视化指标也比较全面。
下面是在安装了redis的Linux机器上
1.redis_exporter
下载程序压缩文件
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.28.0/redis_exporter-v0.28.0.linux-amd64.tar.gz

解压
tar zxf redis_exporter-v0.28.0.linux-amd64.tar.gz

cd进入目录
cd redis_exporter-v1.15.0.linux-amd64

直接运行redis_exporter程序   加&代表在后台运行, /redis_exporter &命令默认访问本机的localhost:6379,需要指定其他机器的redis使用 ./redis_exporter ip:port &
./redis_exporter &

2.prometheus
第一步还是老样子下载文件,解压文件 (v2.7.1)可以修改成需要安装的版本,可以点击https://github.com/prometheus/prometheus/releases进去找对应的版本号
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz

tar zxf prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz

cd进入目录会发现一个prometheus.yml的配置文件,这个配置文件对应的每一个服务的服务名,监控地址和端口。
vim prometheus.yml

打开配置文件添加redis_exporter通信的配置
   - job_name: 'prometheus'
     static_configs:
     - targets: ['localhost:9090'] #程序在本机开通的端口号 默认9090
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
    - targets:
      - "IP:9121" #（安装redis_exporter的IP）

运行 ps:查看有没有进程占用9090端口
./prometheus &

http://ip:9090/targets 查看是否成功


3.grafana
废话不多说
  wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0-beta1.linux-amd64.tar.gz

tar zxf grafana-6.0.0-beta1.linux-amd64.tar.gz

cd grafana-6.0.0-beta1

./grafana-server start	

启动后: 		http://ip:300  默认用户:admin,密码:admin   然后在左边找到data sources


配置Url对应你的程序地址


最后一步! 下载json模板导入进来

https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download


上传



这里可以查看你配置那些服务监控


监控页面


今天是跨年夜,提前祝大家新年快乐!

在开发上位机下位机通讯程序时，有一个好的监控工具会事半功倍。特在网上找了几款串口监控软件，作了简单对比：

一、Device Monitoring Studio

网址：http://www.hhdsoftware.com

程序截屏：



软件功能比较强大，是收费软件，免费试用15天。从截图可以看出，选择了通信端口以后，可以很轻松监控串口数据。另外从界面上看它还有数据统计等很多其它功能，我没有全部试用，就不多介绍了。需要注意一点，它的启动按钮在界面右侧下方。

二、微软portmon

微软工具包Sysinternals Suite工具包监控工具之一，可惜只支持32位系统，而且最新版操作有点复杂，下面把操作步骤记录一下：

1.下载安装

地址：http://technet.microsoft.com/de-de/sysinternals/bb896644.aspx ，绿色软件，不需要安装，直接放到D:/PortMon

2.创建client

给portmon.exe创建一个快捷方式，然后按下图给它设置一个启动参数：



为了便于区分，把快捷方式命名更改为client

3.启动client

确保要监控的串口目前是没有被占用的，然后启动client，这时界面如下：



4.启动portmon

再直接双击portmon.exe，这时标题栏显示Not Connected。界面：



5.连接

按快捷键ctrl+r，输入localhost：



点OK连接，这时会提示连接成功。

从这里设置可以看出，这软件应该也支持远程调试的。不过我没有测试。

 

注意在监控过程中，两个Portmon窗口都不可以关闭。

6.设置

点击菜单Capture-Ports，选取要监控的串口。注意这里是复选方式，可以同时监控多个端口。

同时我们设置一下Filter-Filter/Highlight：



当然大家也可以根据自己实际需要更改Filter。

软件界面查看内容不方便，我们把输出指向到一个文档，点击File-Log to File，设置记录的文档。

这时候就可以监控串口数据了。

 

我这里使用ComMonitor作示例：



可以在Log里看到数据，其中发送的数据为write，接收的数据为Read。

 

其它的功能按钮可以设置滚动、清屏、停止监控等，比较简单不再赘述。

 

网上也有讲有win7、win8下可用的版本，不过我没有找到。如果大家找到希望能分享一份给我，谢谢。

我的系统是Win7，为了使用它，是建了winxp的虚拟机，虚拟机中使用物理机的串口。这个设置与本文关系不大，不再这里介绍了。

三、Comsky

这是前三款软件中最好用的一款，界面非常简单。国产软件，可从http://www.jizhuo.com下载。在使用串口调试软件同步测试时，需要注意：

1.先打开Comsky，并且选取要监控的串口，点击“监视”，再打开串口调试软件。

2.串口调试软件打开后，点一下关闭串口，再打开串口。

这时候就能监控数据了，放一个使用截图：



 

这时候就可以监控串口数据了。

 

四、串口监控器



主要功能如下：


接收数据：


   1. 以十六进制方式显示接收到的数据。

   2. 以字符方式显示接收到的数据。

   3. 数据帧自动识别，分行显示。

   4. 接收数据自动换行设置。

   5. 显示或隐藏数据帧的接收时间。

   6. 自动清除，自动保存接收到的数据。

   7. 接收数据个数计数。


发送数据：


   1. 十六进制方式发送数据。

   2. 字符串方式发送数据。

   3. 发送“发报窗口”当前光标行的数据帧。

   4. 循环发送“发报窗口”当前光标行的数据帧。

   5. 循环发送“发报窗口”固定行的数据帧。

   6. 循环依次发送“发报窗口”的多行数据帧。（设置起始行，行数）

   7. 触发发送，接收到“发报窗口”某一行数据，触发发送“发报窗口”另一行数据。

   8. 发送数据个数计数。


实用增强功能：


   1. 强大易用的进制转换功能。

   2. 智能识别当前光标处数据帧的行号，“字符”或“十六进制数”的个数。

   3. 智能计算当前选择的“字符”或“十六进制数”的个数。

   4. 强大的数据查找功能。

   5. 定时保存，定时清除数据。

   6. 根据自己的喜好，灵活变换操作界面。


应用场合：


   1. 截取和分析设备之间通讯数据流。

   2. 串行外围设备硬件开发。

   3. 串行设备驱动程序开发。

   4. 调试和测试设备和设备之间的串行通讯过程。

   5. 记录和分析RS232/422/485通信过程。

   6. 模拟某设备通讯过程，对另外设备进行通讯测试。

下载地址：

http://hb.onlinedown.net/down/comsetup.zip

内容来自：https://bbs.csdn.net/wap/topics/330178092

 

五、 AccessPort



具体使用方式可参考：https://jingyan.baidu.com/article/acf728fd6e25bcf8e510a38d.html

 

使用python监控NTP系统（时钟服务器）
背景
需求
设计
实现

背景
背景很简单，内部NTP系统出现故障，时间不准确，且误差很大。
需求
监控NTP系统运行状态，与正确时间进行对比，并计算偏差值。
设计
利用python模拟NTP client，分别从内部NTP系统和Internet NTP系统获取时间，并计算2个时间的差值。
实现
实现起来也很简单，用ntplib 和 time 2个库搞定。
简要说明一下：

1.‘pool.ntp.org’ 是来自互联网的时间服务器虚拟集群。

2.ctime函数将类似‘16574833.8934’格式时间转换为易读字符串格式。

3.可使用schedule库将程序定时执行，取相应返回值。

4.前端可以使用grafana或splunk等进行展示。
示例代码如下：
import ntplib
import time

ntp_client = ntplib.NTPClient()
response_outside= ntp_client.request('pool.ntp.org').tx_time
print('互联网时间： ', time.ctime(response_outside))
response_inside = ntp_client.request('192.168.100.5').tx_time
print('内部时间： ', time.ctime(response_inside))

print('时间差值： ', response_inside - response_outside)


运行结果：

1 Spring Boot Actutator

1.1 SpringBoot中引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>


1.2 开放端口


health info


management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

1.3 游览器查看


 


1.4 可视化界面Spring Boot Admin


为Spring Boot量身打造的一个简单易用的监控数据管理工具
	
GitHub：https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
	
官方文档：https://codecentric.github.io/spring-boot-admin/2.1.6/



https://github.com/yuanyu-1997/spring-cloud-alibaba/tree/master/01-spring-boot-actuator


2 Sentinel Dashboard

3 Spring Cloud Sleuth + Zipkin

4 JVM监控


Spring Boot Actuator: metrics/heapdump/threaddump
	
Java自带的JVM监控工具：jconsole/jvisualvm






5 GC日志/线程Dump日志/堆Dump可视化分析


GCEasy：https://gceasy.io/




-Xmx5m -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log


FastThread：https://fastthread.io/



HeapHero：https://heaphero.io/



GCPlot：http://ggplot.yhathq.com/ 


6 日志监控ELK


ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）



http://www.imooc.com/article/291751 


6.1 ELK架构



6.2 效果