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JSON三种数据解析方法
2018-01-15 13:05:01引言 JSON数据现在是我们开发中用的最多的,百分之八十的数据都是通过JSON方式进行传输,那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据,怎么快速解析它从而提升开发效率。JSON数据现在是我们开发中用的最多的,百分之九十的数据都是通过JSON方式进行传输,那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据,怎么快速解析它从而提升开发效率。
1 什么是JSON数据?
- 先看下面,这里有一段JSON数据,我们根据这段数进行讲解:
{ "paramz": { "feeds": [ { "id": 299076, "oid": 288340, "category": "article", "data": { "subject": "荔枝新闻3.0:不止是阅读", "summary": "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。", "cover": "/Attachs/Article/288340/3e8e2c397c70469f8845fad73aa38165_padmini.JPG", "pic": "", "format": "txt", "changed": "2015-09-22 16:01:41" } } ], "PageIndex": 1, "PageSize": 20, "TotalCount": 53521, "TotalPage": 2677 } }
其实JSON数据就是一段字符串而已,只不过有不同意义的分隔符将其分割开来而已,我们看上面的符号,里面有[] ,{}等符号,其中
- 1 []中括号代表的是一个数组;
- 2 {}大括号代表的是一个对象
- 3 双引号“”表示的是属性值
- 4 冒号:代表的是前后之间的关系,冒号前面是属性的名称,后面是属性的值,这个值可以是基本数据类型,也可以是引用数据类型。
2 了解了JSON数据的格式,怎么对这段数据进行解析呢?
JSONObject系统自带的解析方式解析,我们先来JSONObject(系统自带的类)类中的方法:
- 上面用红框框出来的是我们手动解析最常用的方法了,好了,现在我们想要解析上面的一段数据,该怎么做呢?这里我写了一个解析类如下:
public class JsonUtils { /** * 根据json数据解析返回一个List<HashMap<String, Object>>集合 * @param json json数据 * @return */ public static List<HashMap<String, Object>> getJsonList(String json) { List<HashMap<String, Object>> dataList; dataList = new ArrayList<>(); try { JSONObject rootObject = new JSONObject(json); JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject("paramz"); JSONArray feedsArray = paramzObject.getJSONArray("feeds"); for (int i = 0; i < feedsArray.length(); i++) { JSONObject sonObject = feedsArray.getJSONObject(i); JSONObject dataObject = sonObject.getJSONObject("data"); String subjectStr = dataObject.getString("subject"); String summaryStr = dataObject.getString("summary"); String coverStr = dataObject.getString("cover"); HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("subject", subjectStr); map.put("summary", summaryStr); map.put("cover", coverStr); dataList.add(map); } return dataList; } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
相信很简单一看就懂了吧,此方法写起来主要是比较费时间罢了,无非就是几个方法不停的调用而已,所以显得特别的费时费力,下面我又写了一个解析的方法,方法中会有一些冗余的代码,是为了更加深刻理解JSON解析而写的,实际中可以删掉,也用了一行GSON解析,GSON解析下面会见讲到:
其中DataModel对象我是将data对象使用GsonFormat插件工具生成的,使用方式可以自行搜索
public class DataModel { /** * subject : "荔枝新闻3.0:不止是阅读" * summary : "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。" * cover : "/Attachs/Article/288340/3e8e2c397c70469f8845fad73aa38165_padmini.JPG" * pic : * format : video * changed : 2015-11-07 14:35:22 */ public String subject; public String summary; public String cover; public String pic; public String format; public String changed; @Override public String toString() { return "DataModel{" + "subject='" + subject + '\'' + ", summary='" + summary + '\'' + ", cover='" + cover + '\'' + ", pic='" + pic + '\'' + ", format='" + format + '\'' + ", changed='" + changed + '\'' + '}'; } }
/** * 根据json对象获取List<DataModel>集合 * @param json 数据 * @return */ public static List<DataModel> getGsonList(String json) { List<DataModel> dataList; try { JSONObject rootObject = new JSONObject(json); JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject("paramz"); /** * JSONArray的构造方法获取JSONArray对象 */ JSONArray jsonArray = new JSONArray(paramzObject.getString("feeds")); Log.i(TAG, "jsonarray.length():"+jsonArray.length()); /** * 获取JSONObject对象的属性关键字 */ Iterator<String> iterators = paramzObject.keys(); while (iterators.hasNext()) { Log.i(TAG, "iterators: " + iterators.next()); } JSONArray feeds = paramzObject.getJSONArray("feeds"); dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < feeds.length(); i++) { JSONObject jsonObject = feeds.getJSONObject(i); DataModel model = new Gson().fromJson(jsonObject.getString("data"), new TypeToken<DataModel>() { }.getType()); Log.i(TAG, "DataModel: " + model.toString()); dataList.add(model); } return dataList; } catch (JSONException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; }
简单总结一下上面的解析吧:
1 对于JSONObject对象来说,想要得到一个JSONObject对象通常可以通过
- (a):构造方式:JSONObject(String json)-> JSONObject rootObject = new JSONObject(json);
- (b):JSONObject getJSONObject(String name){}-> JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject(“paramz”);
2 对于JSONArray对象来说,想要得到一个JSONArray对象通常可以通过
- (a):构造方式:JSONArray(String json)->JSONArray jsonArray = new JSONArray(paramzObject.getString(“feeds”));
- (b):JSONObject getJSONObject(String name){}-> JSONArray feeds = paramzObject.getJSONArray(“feeds”);
3 Gson解析
我们如果懂得了上面的手动解析方式的话,那么对于Gson解析而言,就太简单了,下面我们就开始解析下面一段JSON数据:
{ "homeadlist": [ { "id": 1, "imgurl": "/img/homead/a73b3f1d-0f14-429d-9d0f-70643fb0f0eb.jpg", "jumpflag": 0, "jumpurl": "", "posflag": 1, "remark": "1111", "cityid": 1 }, { "id": 12, "imgurl": "/img/homead/eb442fbf-49db-4ba6-a102-d781505f426d.jpg", "jumpflag": 0, "jumpurl": "", "posflag": 2, "remark": "", "cityid": 1 }, { "id": 14, "imgurl": "/img/homead/68109460-635d-4c5c-8be8-64d7c7889d18.jpg", "jumpflag": 0, "jumpurl": "http://shiranlife.kuaizhan.com/", "posflag": 4, "remark": "", "cityid": 1 } ] }
首先我们使用GsonFormat工具生成一个类HomeadListModel:
public class HomeadListModel { /** * code : 1 * data : {"homeadlist":[{"id":1,"imgurl":"/img/homead/a73b3f1d-0f14-429d-9d0f-70643fb0f0eb.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"","posflag":1,"remark":"1111","cityid":1},{"id":12,"imgurl":"/img/homead/eb442fbf-49db-4ba6-a102-d781505f426d.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"","posflag":2,"remark":"","cityid":1},{"id":14,"imgurl":"/img/homead/68109460-635d-4c5c-8be8-64d7c7889d18.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"http://shiranlife.kuaizhan.com/","posflag":4,"remark":"","cityid":1}]} */ public int code; public DataBean data; public static class DataBean { public List<HomeadlistBean> homeadlist; public static class HomeadlistBean { public int id; public String imgurl; public int jumpflag; public String jumpurl; public int posflag; public String remark; public int cityid; } } }
我们使用OKHttpClient,代码如下
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder(); Request request = new Request.Builder() .url(url) .get() .build(); builder.build().newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { Gson gson = new Gson(); /** * java.lang.IllegalStateException: closed * 因为OkHttp请求回调中response.body().string()只能有效调用一次 * */ String string = response.body().string(); Log.i("aaa", "response: " + string); /** * 重新构建一个response 因为response.body().string()调用一次之后流就断掉了,只能有效调用一次 */ MediaType mediaType = response.body().contentType(); Response response1 = response.newBuilder().body(ResponseBody.create(mediaType, string)).build(); String string1 = response1.body().string(); Log.i("aaa", "response1: " + string1); /** * 将json数据转换为对象 */ HomeadListModel model = gson.fromJson(string1, HomeadListModel.class); //HomeadListModel model2 = gson.fromJson(string1, new TypeToken<HomeadListModel>() { }.getType()); /** * 将对象转换为json数据 */ String jsonString = gson.toJson(model); Log.i("aaa", "onResponse2: " + jsonString); for (HomeadListModel.DataBean.HomeadlistBean data : model.data.homeadlist) { mData.add(imageUrl + data.imgurl); } runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { mAdapter.notifyDataSetChanged(); } }); } });
我们想要将一个json数据转换为对象的话需要使用fromJson(String json, Class classOfT) /fromJson(String json, Type typeOfT),当我们需要将对象转换为String的时候根据String toJson(Object src)方法即可。这里需要注意一点,如果response.body().string()调用大于一次的话,就会报错java.lang.IllegalStateException: closed,因为response.body().string()调用一次之后流就断掉了,需要重新构建一个response;
4 FastJson解析
- 这个解析和Gson解析差不多,也是一行就搞定了,也是对上面的Gson数据进行解析,想要将json数据解析成对象需要使用 parseObject()方法,参数可以传Class,也可以传Type;当需要通过对象得到String字符串时候使用String json1 = JSONObject.toJSONString(model)即可,下面贴上代码:
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder(); Request request = new Request.Builder() .url(url) .get() .build(); builder.build().newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { String json = response.body().string(); /** * 根据json数据获取对象 */ HomeadListModel model = JSONObject.parseObject(json, new TypeToken<HomeadListModel>() { }.getType()); // HomeadListModel model2 = JSONObject.parseObject(json, HomeadListModel.class); /** * 根据对象获取json数据 */ String json1 = JSONObject.toJSONString(model); Log.i("aaa", "fastJson: " + json1); for (HomeadListModel.DataBean.HomeadlistBean data : model.data.homeadlist) { mData.add(imageUrl + data.imgurl); } runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { mAdapter.notifyDataSetChanged(); } }); } });
结尾:上面写了三种解析JSON数据的方法,第一种是最麻烦的,但是不一定是最差的,后面两种Gson和FastJson都是最常用的方法,本博客里面用到的API也是最常用的API,基本开发都够用了,其余未涉及到的请自行查看源码学习吧。
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Gson 解析教程
2016-05-18 13:43:38Gson 是google解析Json的一个开源框架,同类的框架fastJson,JackJson等等 本人fastJson用了两年,也是从去年才开始接触Gson,希望下面的总结会对博友有用,至于Gson与FastJson的对比,其实半斤八两的问题,不再赘述 第一...有部分博友问时间 货币等高级处理 可以参考:时间和货币 框架处理
Gson 是google解析Json的一个开源框架,同类的框架fastJson,JackJson等等
本人fastJson用了两年,也是从去年才开始接触Gson,希望下面的总结会对博友有用,至于Gson与FastJson的对比,其实半斤八两的问题,不再赘述
第一步:在AS下面创建java工程 并添加gson依赖
compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2'
Gson的实例化方式:
1:Gson gson=newGson();
2:通过GsonBuilder 可以配置多种选项
gson = new GsonBuilder() .setLenient()// json宽松 .enableComplexMapKeySerialization()//支持Map的key为复杂对象的形式 .serializeNulls() //智能null .setPrettyPrinting()// 调教格式 .disableHtmlEscaping() //默认是GSON把HTML 转义的 .create();
Gson的基本用法:
JavaBean转换Json字符串
gson提供 publicString toJson(Object src) 方法可以将对象转换成jsonStr
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 10:39 */ public class GsonTest1 { public static class Student { private String name; private int age; //省略setter getter equals } private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static void main(String[] args) throws Exception { Gson gson = new Gson(); Student student = new Student(); student.setName("xuanyouwu"); student.setAge(26); String jsonStr = gson.toJson(student); log("---->javabean convert jsonStr:" + jsonStr); } }
运行结果:
---->javabean convert jsonStr:{"name":"xuanyouwu","age":26}
List Map转Json字符串
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 10:39 */ public class GsonTest1 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static void main(String[] args) throws Exception { Gson gson = new Gson(); List<String> list = Arrays.asList("1", "a", "3", "rt", "5"); log("---->list convert jsonStr:" + gson.toJson(list)); Map<String, Object> content = new HashMap<String, Object>(); content.put("name", "xuanyouwu"); content.put("age", "26"); log("---->map convert jsonStr:" + gson.toJson(content)); } }
运行结果:
---->list convert jsonStr:["1","a","3","rt","5"] ---->map convert jsonStr:{"name":"xuanyouwu","age":"26"}
Json字符串转JavaBean
String studentJsonStr="{\"name\":\"xuanyouwu\",\"age\":26}"; Student student1 = gson.fromJson(studentJsonStr, Student.class); log("------->json convert JavaBean:"+student1);
运行结果:------->json convert JavaBean:Student{name='xuanyouwu', age=26}
Json字符串转List
String listJsonStr="[\"1\",\"a\",\"3\",\"rt\",\"5\"]";
Type type = new TypeToken<ArrayList<String>>() { }.getType(); ArrayList<String> sList=gson.fromJson(listJsonStr, type); log("------->json convert List:"+sList);
运行结果:
------->json convert List:[1, a, 3, rt, 5]
</pre><pre code_snippet_id="1687762" snippet_file_name="blog_20160518_11_939636" name="code" class="java"> Gson封装的类型体系
Gson里面有一个非常有意思的抽象基类JsonElement,他的继承体系:
<img src="https://img-blog.csdn.net/20160518135136864?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
JsonObject等同于org的JSONObject,JsonArray也类似,
JsonNull 其实就是null 字段
JsonNull jsonNull=new JsonNull();//构造方法过时,推荐INSTANCE
JsonNull jsonNull=JsonNull.INSTANCE; log("-----"+jsonNull);
运行结果:
-----null
JsonPrimitive非常有意思,我们知道如果json转换成字符串 可能包含引号的转义,但是通过JsonPrimative我们可以获得为转义的字符串,看实例:
package com.xuan.gson; import com.google.gson.JsonNull; import com.google.gson.JsonPrimitive; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest2 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static void main(String[] args) throws Exception { String studentJsonStr="{\"name\":\"xuanyouwu\",\"age\":26}"; log("------>studentJsonStr:"+studentJsonStr); JsonPrimitive jsonPrimitive=new JsonPrimitive(studentJsonStr); log("------>jsonPrimitive:"+jsonPrimitive); log("------>jsonPrimitive:"+jsonPrimitive.toString()); log("------>jsonPrimitive:"+jsonPrimitive.getAsString()); JsonPrimitive jsonPrimitive2=new JsonPrimitive("this is String"); log("------>jsonPrimitive2:"+jsonPrimitive2); log("------>jsonPrimitive2:"+jsonPrimitive2.toString()); log("------>jsonPrimitive2:"+jsonPrimitive2.getAsString()); } }
运行结果:
------>studentJsonStr:{"name":"xuanyouwu","age":26}
------>jsonPrimitive:"{\"name\":\"xuanyouwu\",\"age\":26}"
------>jsonPrimitive:"{\"name\":\"xuanyouwu\",\"age\":26}"
------>jsonPrimitive:{"name":"xuanyouwu","age":26}
------>jsonPrimitive2:"this is String"
------>jsonPrimitive2:"this is String"
------>jsonPrimitive2:this is String创建JsonObject
通过addPropert(key,value)可以向jsonObject中添加字段 跟hashMap类似
JsonObject jsonObject=new JsonObject(); jsonObject.addProperty("name","xuanyouwu"); jsonObject.addProperty("age",26); log("------>create jsonObject:"+jsonObject);
运行结果:
------>create jsonObject:{"name":"xuanyouwu","age":26}
创建JsonArray
JsonArray jsonElements=new JsonArray(); jsonElements.add("a"); jsonElements.add("b"); jsonElements.add("c"); jsonElements.add("d"); log("------>create jsonArray:"+jsonElements);
运行结果:
------>create jsonArray:["a","b","c","d"]
JsonObject 嵌套数组或者说嵌套JsonArray
通过JsonObject的add(key,JsonElement)可以为jsonObject 添加一个数组的字段
JsonObject jsonObject2=new JsonObject(); jsonObject2.addProperty("name","xuanyouwu"); jsonObject2.addProperty("age",26); JsonArray jsonElements2=new JsonArray(); jsonElements2.add("骑车"); jsonElements2.add("打游戏"); jsonElements2.add("看电视"); jsonObject2.add("hobby",jsonElements2); log("------>create jsonObject inner JsonArray:"+jsonObject2);
运行结果:
------>create jsonObject inner JsonArray:{"name":"xuanyouwu","age":26,"hobby":["骑车","打游戏","看电视"]}
Gson注解
在Gson中有五类注解
重命名注解:SerializedName
作用:转换关键字key,json转换成JavaBean时,json字段的key 默认必须和我们声明类的字段名称一样,当服务器端返回了关键字怎么办,比如key 为new switch这样,我们 在声明类的时候不能写这样的字段,可能你想服务器端改动,他可能要改数据库,但是我告诉你,做服务端的大部分不愿意改动他的json,是很自私的!这时候重命名注解都排上用场了 第二种场景:服务器端返回的json 的key 简直太丑,或者太长,你想简化,my_parent_name,可以简化成mpn 比较优雅简介
实例:
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.annotations.SerializedName; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest3 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; public int age; @SerializedName("new") public int isnew; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", isnew=" + isnew + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"name\": \"zhangsan\",\n" + " \"new\": 1\n" + "}"; Gson gson = new Gson(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>user:" + user); } }
运行结果: ------>user:User{name='zhangsan', age=26, isnew=1}
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.annotations.SerializedName; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest3 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User2 { public String name; public int age; @SerializedName("my_parent_name") public String pn; @Override public String toString() { return "User2{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", pn='" + pn + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer2="{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"my_parent_name\": \"zhangsanf\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; Gson gson2 = new Gson(); User2 user2 = gson2.fromJson(jsonFromServer2, User2.class); log("------>user2:" + user2); } }
运行结果: ------>user2:User2{name='zhangsan', age=26, pn='zhangsanf'}
作用2:结合alternate 提供多种备用字段key来解析,@SerializedName(value ="desc",alternate = {"other","note"}) 如果json中有other就会解析成desc 如果有note也会解析成desc,注意1:value中的值不能出现在alternate中,注意2:alternate的备选字段 会后面的替换前面的
实例:
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.annotations.SerializedName; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest4 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; public int age; @SerializedName(value = "desc",alternate = {"other","note"}) public String desc; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", desc='" + desc + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"other\": \"成都人\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; Gson gson = new Gson(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>user:" + user); String jsonFromServer2 = "{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"note\": \"成都人\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; User user2 = gson.fromJson(jsonFromServer2, User.class); log("------>user:" + user2); //包括desc 与note note在desc之后 String jsonFromServer3="{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"desc\": \"desc成都人\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\",\n" + " \"note\": \"note成都人\"\n" + "}"; User user3 = gson.fromJson(jsonFromServer3, User.class); log("------>user:" + user3); //包括desc 与note note在desc之前 String jsonFromServer4="{\n" + " \"age\": 26,\n" + " \"note\": \"note成都人\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\",\n" + " \"desc\": \"desc成都人\"\n" + "}"; User user4 = gson.fromJson(jsonFromServer4, User.class); log("------>user:" + user4); } }
运行结果:
------>user:User{name='zhangsan', age=26, desc='成都人'}
------>user:User{name='zhangsan', age=26, desc='成都人'}
------>user:User{name='zhangsan', age=26, desc='note成都人'}
------>user:User{name='zhangsan', age=26, desc='desc成都人'}Gson @Expose过滤注解
源码:默认既可以序列化又可以反序列化
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) public @interface Expose { public boolean serialize() default true; public boolean deserialize() default true; }
</pre><pre code_snippet_id="1687762" snippet_file_name="blog_20160518_25_4965554" name="code" class="java">可以排除不需要序列化的字段,需要配合GsonBuilder使用
<pre style="font-family: 宋体; font-size: 9pt; background-color: rgb(255, 255, 255);"><pre name="code" class="java"> Gson gson = new GsonBuilder() .excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() .create();
不添加@Expose注解的字段将不会解析:
分为以下几种情况:
1:不添加@Expose注解等同于@Expose(deserialize = false,serialize = false) 不做任何解析
2:@Expose(deserialize = true,serialize = false) 只解析用用,也就是反序列化可以,序列化不可以
3:@Expose(deserialize = false,serialize = true) 序列化可以,反序列化不行
4:@Expose(deserialize = true,serialize = true) 既可以序列化,也可以反序列化
实例:将分别演示这四种情况
不添加@Expose注解:等同于@Expose(deserialize = false,serialize = false)
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest5 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() .create(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化:" + user); User user1 = new User(); user1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1); log("------>序列化:" + userStr); } }
运行结果:
------>反序列化:User{name='null'} ------>序列化:{}
添加@Expose注解
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.annotations.Expose; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest5 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { @Expose //等同于 @Expose(deserialize = true,serialize = true) public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() .create(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化:" + user); User user1 = new User(); user1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1); log("------>序列化:" + userStr); } }
运行结果:
------>反序列化:User{name='zhangsan'}
------>序列化:{"name":"zhangsan2"}@Expose注解 只序列化
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.annotations.Expose; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest5 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { @Expose(deserialize = false,serialize = true) public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() .create(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化:" + user); User user1 = new User(); user1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1); log("------>序列化:" + userStr); } }
运行结果:
------>反序列化:User{name='null'}------>序列化:{"name":"zhangsan2"}
@Expose 只反序列化
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.annotations.Expose; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest5 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { @Expose(deserialize = true, serialize = false) public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() .create(); User user = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化:" + user); User user1 = new User(); user1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1); log("------>序列化:" + userStr); } }
运行结果:
------>反序列化:User{name='zhangsan'}
------>序列化:{}@Since(float v)注解 版本控制
结合GsonBuilder.setVersion(n)使用 当n>=v时 才会序列化解析
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.annotations.Since; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest6 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { @Since(2) public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .setVersion(1)//版本为1 .create(); User user1 = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=1:" + user1); User user1_1 = new User(); user1_1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1_1); log("------>序列化v=1:" + userStr); Gson gson2 = new GsonBuilder() .setVersion(2)//版本为2 .create(); User user2 = gson2.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=2:" + user2); User user2_1 = new User(); user2_1.name = "zhangsan2"; String userStr2_1 = gson2.toJson(user2_1); log("------>序列化v=2:" + userStr2_1); Gson gson3 = new GsonBuilder() .setVersion(3)//版本为3 .create(); User user3 = gson3.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=3:" + user3); User user3_1 = new User(); user3_1.name = "zhangsan2"; String userStr3_1 = gson3.toJson(user3_1); log("------>序列化v=3:" + userStr3_1); } }
运行结果:
------>反序列化v=1:User{name='null'}
------>序列化v=1:{}
------>反序列化v=2:User{name='zhangsan'}
------>序列化v=2:{"name":"zhangsan2"}
------>反序列化v=3:User{name='zhangsan'}
------>序列化v=3:{"name":"zhangsan2"}@Util(float v)注解 版本控制
当gson的setVersion(n) n<v 才解析
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.annotations.Until; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest6 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { @Until(2) public String name; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { String jsonFromServer = "{\"name\": \"zhangsan\"}"; Gson gson = new GsonBuilder() .setVersion(1)//版本为1 .create(); User user1 = gson.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=1:" + user1); User user1_1 = new User(); user1_1.name = "zhangsan2"; String userStr = gson.toJson(user1_1); log("------>序列化v=1:" + userStr); Gson gson2 = new GsonBuilder() .setVersion(2)//版本为2 .create(); User user2 = gson2.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=2:" + user2); User user2_1 = new User(); user2_1.name = "zhangsan2"; String userStr2_1 = gson2.toJson(user2_1); log("------>序列化v=2:" + userStr2_1); Gson gson3 = new GsonBuilder() .setVersion(3)//版本为3 .create(); User user3 = gson3.fromJson(jsonFromServer, User.class); log("------>反序列化v=3:" + user3); User user3_1 = new User(); user3_1.name = "zhangsan2"; String userStr3_1 = gson3.toJson(user3_1); log("------>序列化v=3:" + userStr3_1); } }
运行结果:------>反序列化v=1:User{name='zhangsan'}
------>序列化v=1:{"name":"zhangsan2"}
------>反序列化v=2:User{name='null'}
------>序列化v=2:{}
------>反序列化v=3:User{name='null'}
------>序列化v=3:{}Gson 高级用法
相信看过retrofit2.0 源码的同学都知道,其中有一个GsonConverterFactory 里面的用法十分精炼老成,这里来一段源码
据说使用TypeAdapter 效率更高,本人还未对比测试,暂时放后吧,TypeAdapter是什么玩意呢?
在源码中备注了一句 Converts Java objects to and from JSON 就是对象json之间的互相转换 接替了T 泛型类的序列化和反序列化的逻辑
从源码中我们看到区分了2.1版本之前后之后的用法,2.1版本之前可以自定义adapter:
public class PointAdapter extends TypeAdapter<Point> { * public Point read(JsonReader reader) throws IOException { * if (reader.peek() == JsonToken.NULL) { * reader.nextNull(); * return null; * } * String xy = reader.nextString(); * String[] parts = xy.split(","); * int x = Integer.parseInt(parts[0]); * int y = Integer.parseInt(parts[1]); * return new Point(x, y); * } * public void write(JsonWriter writer, Point value) throws IOException { * if (value == null) { * writer.nullValue(); * return; * } * String xy = value.getX() + "," + value.getY(); * writer.value(xy); * } * }}
使用
GsonBuilder builder = new GsonBuilder(); * builder.registerTypeAdapter(Point.class, new PointAdapter()); * // if PointAdapter didn't check for nulls in its read/write methods, you should instead use * // builder.registerTypeAdapter(Point.class, new PointAdapter().nullSafe()); * ... * Gson gson = builder.create();
在2.1版本之后更推荐直接插入泛型就使用
// String json = "{'origin':'0,0','points':['1,2','3,4']}"; // TypeAdapter<Graph> graphAdapter = gson.getAdapter(Graph.class); // Graph graph = graphAdapter.fromJson(json); // }</pre> // And an example for serialization: <pre> {@code // // Graph graph = new Graph(...); // TypeAdapter<Graph> graphAdapter = gson.getAdapter(Graph.class); // String json = graphAdapter.toJson(graph); // }</pre>
实例:使用TypeAdapter 来序列化和反序列化
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.TypeAdapter; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest7 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; public int age; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { Gson gson = new Gson(); TypeAdapter<User> userTypeAdapter = gson.getAdapter(User.class); User user = new User(); user.name = "xuanyouwu"; user.age = 26; String userJsonStr = userTypeAdapter.toJson(user); log("------>序列化:" + userJsonStr); User user1 = userTypeAdapter.fromJson(userJsonStr); log("------>反序列化:" + user1); } }
运行结果:
------>序列化:{"name":"xuanyouwu","age":26} ------>反序列化:User{name='xuanyouwu', age=26}
Gson的容错机制:
为什么要容错了,在javaBean中声明了int类型的age 如果服务端 返回的是"" 空字符串怎么办呢?崩溃?
如果json格式不规范如 {name=zhangsan,age:26,hobby=null} 发现不是普通的key value
容错实现方式1:
1:创建Gson的方式
gson = new GsonBuilder() .setLenient()// json宽松 .create();
2:使用JsonReader
JsonReader jsonReader = gson.newJsonReader(value.charStream());
jsonReader.<span style="font-family: 宋体; font-size: 9pt;">setLenient(true)</span>
3:自定义TypeAdapter
4:使用注解JsonAdapter,其实也是自定义Adapter
1.2归为一类 由框架实现,基本json大格式规范,键值对不标准,多引号的问题等等,而不报错停止解析,但是功能相对较弱
能解决bug
3,4归为一类,都属于自定义adapter,但是3与gson绑定,4使用注解和字段绑定
实例:
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.JsonParseException; import com.google.gson.TypeAdapter; import com.google.gson.stream.JsonReader; import com.google.gson.stream.JsonWriter; import java.io.IOException; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest8 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; public int age; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } ; } public static class UserTypeAdapter extends TypeAdapter<User> { @Override public void write(JsonWriter out, User value) throws IOException { out.beginObject(); out.name("name").value(value.name); out.name("age").value(value.age); out.endObject(); } @Override public User read(JsonReader in) throws IOException { User user = new User(); in.beginObject(); while (in.hasNext()) { switch (in.nextName()) { case "name": user.name = in.nextString(); break; case "age": try { String str = in.nextString(); user.age = Integer.valueOf(str); } catch (Exception e) { } break; } } in.endObject(); return user; } } public static void main(String[] args) throws Exception { Gson gson = new Gson(); String jsonStrFromServer = "{\n" + " \"age\": \"\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; log("------->jsonFromServer:"+jsonStrFromServer); try { User user = gson.fromJson(jsonStrFromServer, User.class); log("------>默认Gson 解析:" + user); } catch (JsonParseException e) {//java.lang.NumberFormatException: empty String log("------>默认Gson 解析 异常:" + e); } Gson gson2 = new GsonBuilder() .registerTypeAdapter(User.class, new UserTypeAdapter()).create(); try { User user2 = gson2.fromJson(jsonStrFromServer, User.class); log("------>自定义adapter 解析:" + user2); } catch (JsonParseException e) {//java.lang.NumberFormatException: empty String log("------>自定义adapter 异常:" + e); } try { UserTypeAdapter userTypeAdapter = new UserTypeAdapter(); User user3 = userTypeAdapter.fromJson(jsonStrFromServer); log("------>自定义adapter 解析2:" + user3); } catch (Exception e) { log("------>自定义adapter 异常2:" + e); } } }
运行结果:
------->jsonFromServer:{
"age": "",
"name": "zhangsan"
}
------>默认Gson 解析 异常:com.google.gson.JsonSyntaxException: java.lang.NumberFormatException: empty String
------>自定义adapter 解析:User{name='zhangsan', age=0}
------>自定义adapter 解析2:User{name='zhangsan', age=0}可以看到 age是空字符串 但是不影响整体的解析流程,这对客户端是十分友好的
基于注解的方式,上面的方式倾向于整体,注解的方式倾向于字段
package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonParseException; import com.google.gson.TypeAdapter; import com.google.gson.annotations.JsonAdapter; import com.google.gson.stream.JsonReader; import com.google.gson.stream.JsonWriter; import java.io.IOException; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest9 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; @JsonAdapter(IntegerTypeAdapter.class) public int age; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } public static class IntegerTypeAdapter extends TypeAdapter<Integer> { @Override public void write(JsonWriter out, Integer value) throws IOException { out.value(value); } @Override public Integer read(JsonReader in) throws IOException { int i = 0; try { String str = in.nextString(); i = Integer.valueOf(str); } catch (Exception e) { } return i; } } public static class User2 { public String name; public int age; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { Gson gson = new Gson(); String jsonStrFromServer = "{\n" + " \"age\": \"\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; log("------->jsonFromServer:" + jsonStrFromServer); try { User2 user2 = gson.fromJson(jsonStrFromServer, User2.class); log("------>gson 解析:" + user2); } catch (Exception e) { log("------>gson 解析异常:" + e); } try { User user = gson.fromJson(jsonStrFromServer, User.class); log("------>JsonAdapter 注解 解析:" + user); } catch (JsonParseException e) {//java.lang.NumberFormatException: empty String log("------>JsonAdapter 注解 异常:" + e); } } }
运行结果:
------->jsonFromServer:{ "age": "", "name": "zhangsan" } ------>gson 解析异常:com.google.gson.JsonSyntaxException: java.lang.NumberFormatException: empty String ------>JsonAdapter 注解 解析:User{name='zhangsan', age=0}
可以看到我们成功地跳过服务端返回json不合理的坑了吧
</pre><pre code_snippet_id="1687762" snippet_file_name="blog_20160519_47_1535429" name="code" class="java">不得不吐槽啊,像这种服务器端错误,应该完全归结服务端json不合理返回,
往往老板都会找客户端原因,怎么又崩溃了?怎么又不显示了?老板不会关心是不是数据返回不合理的问题的!
做客户端需要相当的承受能力哈,同意的点个赞哈
</pre><p>其实上面的方式保险是很保险,但是需要维护的地方多,代码量大,我们介绍另外一种方式:JsonSerializer与JsonDeserializer 之关系单方面的处理,可以全局注册某个类型的处理:看实例:</p><p><pre name="code" class="java">package com.xuan.gson; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.JsonDeserializationContext; import com.google.gson.JsonDeserializer; import com.google.gson.JsonElement; import com.google.gson.JsonParseException; import java.lang.reflect.Type; /** * @author xuanyouwu * @email xuanyouwu@163.com * @time 2016-05-18 11:20 */ public class GsonTest10 { private static void log(String msg) { System.out.println(msg); } public static class User { public String name; public int age; @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } public static void main(String[] args) throws Exception { JsonDeserializer<Integer> jsonDeserializer = new JsonDeserializer<Integer>() { @Override public Integer deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException { try { return json.getAsInt(); } catch (NumberFormatException e) { return 0; } } }; Gson gson = new GsonBuilder() .registerTypeAdapter(int.class, jsonDeserializer) .create(); String jsonStrFromServer = "{\n" + " \"age\": \"\",\n" + " \"name\": \"zhangsan\"\n" + "}"; log("------->jsonFromServer:" + jsonStrFromServer); try { User user = gson.fromJson(jsonStrFromServer, User.class); log("------> JsonDeserializer<Integer> 解析:" + user); } catch (Exception e) { log("------> JsonDeserializer<Integer> 解析异常:" + e); } Gson gson1=new Gson(); try { User user1 = gson1.fromJson(jsonStrFromServer, User.class); log("------> 默认gson 解析:" + user1); } catch (Exception e) { log("------> 默认gson 解析异常:" + e); } } }
运行结果:
------->jsonFromServer:{
"age": "",
"name": "zhangsan"
}
------> JsonDeserializer<Integer> 解析:User{name='zhangsan', age=0}
------> 默认gson 解析异常:com.google.gson.JsonSyntaxException: java.lang.NumberFormatException: empty String这样定义全局的反序列化工具就能避免解析异常
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域名解析
2020-01-16 19:25:12域名解析时,只能解析IP,用nginx隐射3389服务到域名,下图中添加内网的外网隐射为3389端口,用域名加3389端口就可以访问服务了。 https://test.see.ltd:3389 打开winbox客户端登陆之后,找到“ip”--”...域名解析时,只能解析IP,用nginx隐射3389服务到域名,下图中添加内网的外网隐射为3389端口,用域名加3389端口就可以访问服务了。
https://test.see.ltd:3389
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打开winbox客户端登陆之后,找到“ip”--”firewall”防火墙设置
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nat里面点击“+”添加规则如下图:
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在一般“general”菜单中,如下图设置。Chain选择dstnat,协议protocl默认即可。Dst.Port是目标端口外网访问的端口,接着是入口选择上网的公网接口
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然后在执行动作action选项设置,选择dst-nat,内网机器IP地址以及内网需要映射的端口
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抖音短视频去水印解析下载教程
2018-09-11 16:03:17下面提到的地址已经停止服务了,新地址1111,方法一样 /3/28/2019 前言 抖音短视频APP里虽然有保存视频的按钮,但这种方式保存的视频右下角有抖音的水印,并且这种方式不适用于电脑。 所以,写这篇文章来分享...前言
抖音短视频APP里虽然有保存视频的按钮,但这种方式保存的视频右下角有抖音的水印,并且这种方式不适用于电脑。
所以,写这篇文章来分享如何下载没有水印的抖音视频到本地,此方法适用于电脑和手机,且不需要安装任何软件和插件。
简单的下载方法
1. 去抖音APP里点开某个视频,点击分享按钮,在分享弹框中点击复制链接或通过分享到微信QQ等获取分享链接。如果是朋友分享给你的链接,直接复制那个分享链接即可。
2. 然后在浏览器(电脑和手机上都可以)中打开我们需要用到的在线抖音短视频解析下载工具:
3. 在工具的输入框中粘贴我们刚才复制的地址,然后点击解析视频按钮,解析完成后,就可以下载视频和封面了。
这种方式下载的视频是没有抖音水印的。是不是觉得特别赞,觉得好就分享给更多的朋友知道吧。
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