IDEA自带的注释模板不是太好用，我本人到网上搜集了很多资料系统的整理了一下制作了一份比较完整的模板来分享给大家，我不是专业玩博客的，写这篇文章只是为了让大家省事。

这里设置的注释模板采用Eclipse的格式，下面先贴出Eclipse的注释模板，我们就按照这种格式来设置：

类注释模板：                                                                      方法注释模板：

    

一、首先我们来设置IDEA中类的模板：（IDEA中在创建类时会自动给添加注释）

1、File-->settings-->Editor-->File and Code Templates-->Files

我们选择Class文件（当然你要设置接口的还也可以选择Interface文件）

（1）${NAME}：设置类名，与下面的${NAME}一样才能获取到创建的类名

（2）TODO：代办事项的标记，一般生成类或方法都需要添加描述

（3）${USER}、${DATE}、${TIME}：设置创建类的用户、创建的日期和时间，这些事IDEA内置的方法，还有一些其他的方法在绿色框标注的位置，比如你想添加项目名则可以使用${PROJECT_NAME}

（4）1.0：设置版本号，一般新创建的类都是1.0版本，这里写死就可以了



2、效果图展示



二、设置方法注释模板

IDEA还没有智能到自动为我们创建方法注释，这就是要我们手动为方法添加注释，使用Eclipse时我们生成注释的习惯是

/**+Enter，这里我们也按照这种习惯来设置IDEA的方法注释

1、File-->Settings-->Editor-->Live Templates



（1）新建组：命名为userDefine



（2）新建模板：命名为*

因为IDEA生成注释的默认方式是：/*+模板名+快捷键（比如若设置模板名为add快捷键用Tab，则生成方式为

/*add+Tab），如果不采用这样的生成方式IDEA中没有内容的方法将不可用，例如获取方法参数的methodParameters(）、

获取方法返回值的methodReturnType(）



（3）设置生成注释的快捷键



（4）设置模板：模板内容如下

注意第一行，只有一个*而不是/*

在设置参数名时必须用${参数名}$的方式，否则第五步中读取不到你设置的参数名

*
 * @Author chengpunan
 * @Description //TODO $end$
 * @Date $time$ $date$
 * @Param $param$
 * @return $return$
 **/

如果使用/*生成的模板注释将会是如下效果：所以我们要去掉最前面的/*



（5）设置模板的应用场景

点击模板页面最下方的警告，来设置将模板应用于那些场景，一般选择EveryWhere-->Java即可

（如果曾经修改过，则显示为change而不是define）





（6）设置参数的获取方式

选择右侧的Edit variables按钮

PS:第五步和第六步顺序不可颠倒，否则第六步将获取不到方法



选择每个参数对应的获取方法（在下拉选择框中选择即可），网上有很多教程说获取param时使用脚本的方式，我试过使用脚本

的方式不仅麻烦而且只能在方法内部使用注释时才能获取到参数



（7）效果图

创建方法，在方法上面写：/*+模板名+Enter-->/**+Enter



 

Navicat  Navicat   中怎么设置主键自增长？ mysql

点击设计表，然后

出现如下菜单

#IntelliJ IDEA护眼设置

  看了很多intelliJ IDEA的配置文章，不知道大家为什么都不约而同的选择了黑色的那个主题，是很有感觉，很有程序猿的范。但是个人感觉对眼睛不太好，所以我还是用正常的框，建议大家把字体调大一些(15就好)，看着舒服，我把写代码的背景色调成了护眼色，这样对眼睛好，直接上图，大家在setting里设置一下吧。



  按照上面这个R，G，B数值设置为护眼色。
![这里写图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f9c024e20306fb0e4e3e84a15aab3217.png)

设置输出的图片大小：

 

figsize = 11,9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

 

 

 

画简单的折线图，同时标注线的形状、名称、粗细：

 

A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10)

 

其中线条样式以及颜色设置可参考：https://blog.csdn.net/code_segment/article/details/79217700，个人觉得介绍非常详尽。

线条粗细使用linewidth设置，对应线条上的marker大小设置为ms参数。因为有时候粗线条，所以对应marker大小也需要增加。

如果想要标记marker为空心，可以在后面加上 markerfacecolor='none'

 

设置图例以及对应属性：

 

legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)

图例的字体格式在prop中进行设置，赋值font1可以是一个字典，包含各个属性及其对应值，属性包括family（字体）、size（字体大小）等常用属性，更详细的解释可参考matplotlib手册中关于legend prop的解释。

 



一种比较简单的设置为：

 

font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 23,
}

 

坐标轴刻度密度/间隔设置：

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10))

括号中的数字为对应的刻度间隔值，y轴对应类似。

 

坐标轴刻度值属性设置：

 

plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

其中tick_params中可设置一系列属性，包括刻度值字体大小、方向、大小，颜色等一系列属性，具体可参见手册中关于tick_params的解释。

 

比较特殊的是，其中并没有对刻度值的字体进行设置的属性，所以我们需要使用下面两行进行设置，在最初使用plt.subplots中有得到一个返回值ax，我们使用ax.get_xticklabels()以及ax.get_yticklabels()来得到所有的刻度值，并使用set_fontname函数来设置属性。

 

坐标轴名称以及对应字体属性设置：

 

plt.xlabel('round',font2)
plt.ylabel('value',font2)

这种比较简单，第一个参数为坐标轴名称，第二个参数也是一个字典参数，和上文提及的dict font1格式相同。

 

有时候，因为调整了坐标刻度的字体大小，影响了坐标轴label的显示。所以我们需要通过调整坐标轴边距来显示label

plt.subplots_adjust(left = 0.15,bottom=0.128)

下面我们给出一个比较简单的画图过程:

 

#--coding:utf-8--
import  matplotlib.pyplot as plt

#数据设置
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388];

x2 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
y2=[0, 214, 445, 627, 800, 956, 1090, 1281, 1489, 1625, 1896, 2151];

#设置输出的图片大小
figsize = 11,9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

#在同一幅图片上画两条折线
A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0)
B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0)

#设置图例并且设置图例的字体及大小
font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 23,
}
legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)

#设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式
font2 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 30,
}
plt.xlabel('round',font2)
plt.ylabel('value',font2)

#将文件保存至文件中并且画出图
plt.savefig('figure.eps')
plt.show()

 

 

 

 

 

 

 

最终生成的图片效果如下：



 

更多的画图代码参考也可见手册中的Examples using matplotlib.pyplot.plot，可以翻到超链接跳转页面的最下方，有很多画图的示例，点进去即为对应实现代码。可以找到适用的代码实现方式。pyplot.subplots下也有很多很好的示例！