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  • Python中时间与时间戳之间的转换

    万次阅读 多人点赞 2016-05-09 19:03:40
    对于时间数据,如2016-05-05 20:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种: 将时间转换为时间戳 重新格式化时间 时间戳...

    对于时间数据,如2016-05-05 20:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,在Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种:

    • 将时间转换为时间戳
    • 重新格式化时间
    • 时间戳转换为时间
    • 获取当前时间及将其转换成时间戳

    1、将时间转换成时间戳

    将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为:

    • 利用strptime()函数将时间转换成时间数组
    • 利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳
    #coding:UTF-8
    import time
    
    dt = "2016-05-05 20:28:54"
    
    #转换成时间数组
    timeArray = time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    #转换成时间戳
    timestamp = time.mktime(timeArray)
    
    print timestamp
    

    2、重新格式化时间

    重新格式化时间需要以下的两个步骤:

    • 利用strptime()函数将时间转换成时间数组
    • 利用strftime()函数重新格式化时间
    #coding:UTF-8
    import time
    
    dt = "2016-05-05 20:28:54"
    
    #转换成时间数组
    timeArray = time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    #转换成新的时间格式(20160505-20:28:54)
    dt_new = time.strftime("%Y%m%d-%H:%M:%S",timeArray)
    
    print dt_new
    
    

    3、将时间戳转换成时间

    在时间戳转换成时间中,首先需要将时间戳转换成localtime,再转换成时间的具体格式:

    • 利用localtime()函数将时间戳转化成localtime的格式
    • 利用strftime()函数重新格式化时间
    #coding:UTF-8
    import time
    
    timestamp = 1462451334
    
    #转换成localtime
    time_local = time.localtime(timestamp)
    #转换成新的时间格式(2016-05-05 20:28:54)
    dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local)
    
    print dt
    
    

    4、按指定的格式获取当前时间

    利用time()获取当前时间,再利用localtime()函数转换为localtime,最后利用strftime()函数重新格式化时间。

    #coding:UTF-8
    import time
    
    #获取当前时间
    time_now = int(time.time())
    #转换成localtime
    time_local = time.localtime(time_now)
    #转换成新的时间格式(2016-05-09 18:59:20)
    dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local)
    
    print dt
    
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  • NCM格式如何转换为Mp3(简单快速)

    万次阅读 多人点赞 2019-03-05 11:21:26
    首先下载软件: 百度网盘 提取码: 94dh 压缩包不大下载只有800k,解压后如下图: ...将要转换的文件直接拖到main.exe就自动转好了,非常简单快捷,或者吧ncm的文件选择打开方式为main.exe 也可以 效果如下: ...

    首先下载软件:
    百度网盘 提取码: 94dh
    压缩包不大下载只有800k,解压后如下图:

    更新 2021.1.30
    百度网盘不让分享了,这里换个连接
    https://wws.lanzous.com/i3Fgkl3pe5i
    密码:hkoc

    在这里插入图片描述
    将要转换的文件直接拖到main.exe就自动转好了,非常简单快捷,或者吧ncm的文件选择打开方式为main.exe 也可以
    在这里插入图片描述
    效果如下:在这里插入图片描述

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  • 如何将下载的影像变换为西安80坐标?...注意:投影转换成80坐标系需要下载无偏移卫星图像进行转换,有偏移的转换将导致转换后的卫星图像扭曲,坐标错误,无法配准。 第一步:选择无偏移地图源,下载你所需要的

     如何将下载的影像变换为西安80坐标?

                                                  同步视频教程投影转换(转西安80) 

     如何将下载的影像变换为北京54坐标?

     如何将下载的影像变换为CGCS2000坐标?

     

    下载全国路网数据、全国水系矢量 行政区划边界(省市区县)、行政地名 矢量数据  

     

                    利用ARCGIS进行自定义坐标系和投影转换

     

                    ARCGIS种通过三参数和其参数进行精确投影转换

         注意:投影转换成80坐标系需要下载无偏移卫星图像进行转换,有偏移的转换将导致转换后的卫星图像扭曲,坐标错误,无法配准。

         第一步:选择无偏移地图源,下载你所需要的卫星图像。

         第二步:选择BIGEMAP软件右边工具栏,选择【投影转换】,如下图所示:

    c1.png

          2.1   选择说明:

                   1. 源文件:选择下载好的卫星图像文件(下载目录中后缀为tiff的文件)

                   2. 源坐标系:打开的源文件的投影坐标系(自动读取,不需要手动填写)

                   3. 输出文件:选择转换后你要保持文件的文件路径和文件名

                   4. 目标坐标系:选择你要转换成的目标坐标系,如下图:

    c2.png

         选择上图的更多,如下图所示:

    221.png

              1:选择 -Xi'an 1980  2:选择地区   3:选择分度带对应的带号(一般默认,也可以手动修改)

              选择对应的分度带或者中央子午线(请参看:如何选择分度带?),点击【确定】

          5. 重采样算法:投影转换需要将影像的像素重新排列,一次每种算法的效率不一样,一般选择【立方卷积采样】,以达到最好的效果。如下图:

    c5.png

         6. 指定变换参数:在不知道的情况下,可以不用填此处信息,如果√上,则如下图:

    c6.png

            此参数为【三参数】或者【七参数】,均为国家保密参数,需要到当地的测绘部门或者国土部门,以单位名义签保密协议进行购买,此参数各地都不一样,是严格保密的,请不要随便流通。

       

        第三步:点击【确定】,开始转换,如下图:

    c7.png

        第四步:完成后,打开你刚才选择的输出文件夹,里面就是转换后的卫星图像。

        第五步:如果你需要套合你手里已经有的矢量文件,请参看:【BIGEMAP无偏移影像叠加配准

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  • Pandas把dataframe或series转换成list

    万次阅读 多人点赞 2019-08-12 12:25:15
    把dataframe转换为list 输入多维dataframe: df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]}) 把a列的元素转换成list: # 方法1 df['a'].values.tolist() # 方法2 df['a']....

    把dataframe转换为list

    输入多维dataframe: 

     df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})

    把a列的元素转换成list:

    # 方法1
    df['a'].values.tolist()
    
    # 方法2
    df['a'].tolist()

    把a列中不重复的元素转换成list:

    df['a'].drop_duplicates().values.tolist()

    输入一维dataframe:

    df = pd.DataFrame([3, 5, 6, 2, 4, 6, 7, 8, 7, 8, 9])

    转换成list[list]:

    df.values.tolist()

    把series转换为list

    Series.tolist()

     

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    万次阅读 多人点赞 2018-12-04 09:31:28
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    万次阅读 2019-06-03 17:33:38
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    万次阅读 2020-07-03 10:39:12
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    需要将字典转换成dataframe来操作,并且将字典的key,value分别作为dataframe两列。 数据样例如下: 一个key只有一个value的字典如果直接转化成数据框会报错: 如下两种方法可达成目标。 一,将字典转换成...
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  • JavaScript专题(七)类型转换

    万次阅读 多人点赞 2020-09-23 18:43:46
    类型转换常常为人诟病,但实际上很多时候它们是非常有用的,有些强制类型转换可以明确告诉我们哪里发生了类型转换,有助于提高代码可读性和可维护性。但有些却发生在我们看不见的地方,所以我们今天来讨论一下平时...
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    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 18:26:05
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    虽然也允许进行下行转换(把基类指针或引用转换成子类表示)时,但由于没有动态类型检查,所以是不安全的。 用于基本数据类型之间的转换,支持占用不同存储空间的基本类型的转化,但这种转换的安全性也要开发人员来...
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    微信二维码转换成链接 我们很多人都在想,怎样才能把二维码转换成网址链接,然后点击网址链接就直接进入二维码呢?下面就是转换成链接的方法之一: 微信转链接 步骤一: 打开https://cli.im/deqr然后上传你的二维码...
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    万次阅读 多人点赞 2016-03-12 16:53:41
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    万次阅读 多人点赞 2018-10-08 13:43:55
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