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  • 连接 ,右连接,内连接和全外连接的4者区别

    万次阅读 多人点赞 2018-07-24 22:36:02
     left join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。  right join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。  inner join (等值连接或者叫内连接):只...

    基本定义:

      left join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。

      right join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。

      inner join (等值连接或者叫内连接):只返回两个表中连接字段相等的行。

      full join (全外连接):返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。

    举个例子:

     A表          
    
      id   name  
    
      1  小王
    
      2  小李
    
      3  小刘
    
      B表
    
      id  A_id  job
    
      1  2    老师
    
      2  4    程序员

    内连接:(只有2张表匹配的行才能显示)

    select a.name,b.job from A a  inner join B b on a.id=b.A_id
    
      只能得到一条记录
    
      小李  老师

    左连接:(左边的表不加限制)

    select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
    
      三条记录
    
      小王  null
    
      小李  老师
    
      小刘  null

    右连接:(右边的表不加限制)

    select a.name,b.job from A a  right join B b on a.id=b.A_id
    
      两条记录
    
      小李  老师
    
      null  程序员

     

    全外连接:(左右2张表都不加限制)

    select a.name,b.job from A a  full join B b on a.id=b.A_id
    
      四条数据
    
      小王  null
    
      小李  老师
    
      小刘  null
    
      null  程序员

    注:在sql中l外连接包括左连接(left join )和右连接(right join),全外连接(full join),等值连接(inner join)又叫内连接。

     

    我的座右铭:不会,我可以学;落后,我可以追赶;跌倒,我可以站起来;我一定行。

     

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  • 用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。 MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server ...

    用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。

    MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)

    数据库表:a_table、b_table

    主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)

    前提

    建表语句:

    CREATE TABLE `a_table` (
      `a_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `a_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `a_part` varchar(10) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    CREATE TABLE `b_table` (
      `b_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `b_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `b_part` varchar(10) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

    表测试数据:



    一、内连接

    关键字:inner join on
    语句:select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;
    执行结果:


    说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。

    二、左连接(左外连接)

    关键字:left join on / left outer join on
    语句:select * from a_table a left join b_table b on a.a_id = b.b_id;
    执行结果:


    说明:
    left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。
    左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

    三、右连接(右外连接)

    关键字:right join on / right outer join on
    语句:select * from a_table a  right outer join b_table b  on a.a_id = b.b_id;
    执行结果:


    说明:
    right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。
    与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。


    四、全连接(全外连接)

    MySQL目前不支持此种方式,可以用其他方式替代解决。

    五、补充,MySQL如何执行关联查询

    MySQL认为任何一个查询都是一次“关联”,并不仅仅是一个查询需要到两个表匹配才叫关联,所以在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至基于单表查询)都可以是一次关联。
    当前MySQL关联执行的策略很简单:MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作,即MySQL先在一个表中循环取出单条数据,然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次下去,直到找到所有表中匹配的行为止。然后根据各个表匹配的行,返回查询中需要的各个列。请看下面的例子中的简单的查询:

    查询语句:select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 inner join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);
    假设MySQL按照查询中的表顺序进行关联操作,我们则可以用下面的伪代码表示MySQL将如何完成这个查询:
    outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
    outer_row = outer_iter.next
    while outer_row
        inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
        inner_row = inner_iter.next
        while inner_row
            output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
            inner_row = inner_iter.next
        end
        outer_row = outer_iter.next
    end
    上面的执行计划对于单表查询和多表关联查询都适用,如果是一个单表查询,那么只需要上面外层的基本操作。对于外连接,上面的执行过程仍然适用。例如,我们将上面的查询语句修改如下:
    select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);
    那么,对应的伪代码如下:
    outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
    outer_row = outer_iter.next
    while outer_row
        inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
        inner_row = inner_iter.next
        if inner_row
            while inner_row
                output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
                inner_row = inner_iter.next
            end
        else
            output [ outer_row.col1, null]
        end
            outer_row = outer_iter.next
    end
    说明:第五部分摘自《高性能MySQL 第三版》








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  • Mysql—— 内连接、左连接、右连接以及全连接查询

    万次阅读 多人点赞 2018-10-05 23:03:31
    一、内连接查询 inner join 关键字:inner join on 语句:select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id; 说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集...

    获取 boy 、girl 表下载地址

    一、内连接查询  inner join

    关键字:inner  join   on

    语句select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;

    说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。

    案例解释:在boy表和girl 表中查出两表 hid 字段一致的姓名(gname,bname),boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy INNER JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    二、左连接查询 left join

    关键字:left join on / left outer join on

    语句:SELECT  * FROM a_table a left join b_table b ON a.a_id = b.b_id;

    说明: left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。 左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

    案例解释:在boy表和girl 表中左连接查询,boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy LEFT JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    三、右连接 right join

    关键字:right join on / right outer join on

    语句:SELECT  * FROM a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;

    说明:right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

    案例解释:在boy表和girl 表中右连接查询,boy表和girl 表如下:

          

    采用内连接查询方式:

    SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy RIGHT JOIN girl ON girl.hid = boy.hid;

    查询结果如下:

    四、全连接 union

    关键字:union /union all

    语句:(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB )

             或 (select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB );

    union语句注意事项:

             1.通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同;

             2.不要求合并的表列名称相同时,以第一个sql 表列名为准;

             3.使用union 时,完全相等的行,将会被合并,由于合并比较耗时,一般不直接使用 union 进行合并,而是通常采用union all 进行合并;

             4.被union 连接的sql 子句,单个子句中不用写order by ,因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序;

               (select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //没有排序效果

               (select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果

    案例解释:将a表和b表合并,表结构如下:

              

    采用 union 全连接:

    union会自动将完全重复的数据去除掉,a、b表中"c"的值都为15,所以只显示一行。

    采用 union all 全连接:

    union all会保留那些重复的数据;

    左右连接练习题:

    根据给出的表结构按要求写出SQL语句。t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的结构如下:

         

    t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的内容如下:

             

    t 表和 m 表下载地址

    m 表(即Match表) 的 hostTeamID 与 guestTeamID 都与 t 表(即Team表) 中的 teamID 关联。请查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛,并且用以下形式列出: 拜仁   2:0  不来梅  2006-6-21

    ===============================================================================

    解决方案:

    第一步:先以 m 表左连接 t 表,查出 m 表中 hid 这列对应的比赛信息:

    SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.hid;

    查询结果记为结果集 t1 ,t1 表如下:

    第二步:先以 m 表左连接 t 表,查出 m 表中 gid 这列对应的比赛信息:

    SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.gid;

    查询结果记为结果集 t2 ,t2 表如下:

    第三步:以结果集 t1 为基础左连接查询结果集 t2,查询条件为两者比赛序号(mid)相同。

    SELECT t1.tname,t1.mres,t2.tname,t1.time FROM 
    (SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.hid) 
    as t1 
    LEFT JOIN 
    (SELECT m.mid,t.tname,m.mres,m.matime as time FROM m LEFT JOIN t ON t.tid = m.gid) 
    as t2 
    ON t1.mid = t2.mid WHERE t1.time BETWEEN '2006-06-01' AND '2006-07-01';

    查询结果如下:

    全连接练习题:

    A表和B表结构如下,请将两表合并:

                

    合并要求:A表中a:5,B表中a:5,因此合并后表中a对应的值为10;要求查出的结果样本如下:

    采用 union all 全连接,然后使用from 子查询:

    SELECT id,SUM(num) as num FROM ((SELECT id,num FROM a) UNION ALL(SELECT id,num FROM b)) as tb GROUP BY id;
    

     

     

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  • 深入理解卷积层,全连接层的作用意义

    万次阅读 多人点赞 2018-07-03 22:00:01
    首先说明:可以不用全连接层的。理解1:卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征,所以叫全连接。理解2:从卷积网络谈起,卷积网络在形式上有一...

    有部分内容是转载的知乎的,如有侵权,请告知,删除便是,但由于是总结的,所以不一一列出原作者是who。

    再次感谢,也希望给其他小白受益。

    首先说明:可以不用全连接层的。

    理解1:

    卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。

    因为用到了所有的局部特征,所以叫全连接。

    理解2:

    从卷积网络谈起,卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”。卷积核的个数相当于候选人,图像中不同的特征会激活不同的“候选人”(卷积核)。

    池化层(仅指最大池化)起着类似于“合票”的作用,不同特征在对不同的“候选人”有着各自的喜好。

    全连接相当于是“代表普选”。所有被各个区域选出的代表,对最终结果进行“投票”,全连接保证了receiptive field 是整个图像,既图像中各个部分(所谓所有代表),都有对最终结果影响的权利。

    理解3:

    假设你是一只小蚂蚁,你的任务是找小面包。你的视野还比较窄,只能看到很小一片区域。当你找到一片小面包之后,你不知道你找到的是不是全部的小面包,所以你们全部的蚂蚁开了个会,把所有的小面包都拿出来分享了。全连接层就是这个蚂蚁大会~

    理解4:

    例如经过卷积,relu后得到3x3x5的输出。

    它是怎么样把3x3x5的输出,转换成1x4096的形式?

    很简单,可以理解为在中间做了一个卷积。

    从上图我们可以看出,我们用一个3x3x5的filter 去卷积激活函数的输出,得到的结果就是一个fully connected layer 的一个神经元的输出,这个输出就是一个值。因为我们有4096个神经元。我们实际就是用一个3x3x5x4096的卷积层去卷积激活函数的输出。

    以VGG-16再举个例子吧,

    对224x224x3的输入,最后一层卷积可得输出为7x7x512,如后层是一层含4096个神经元的FC,则可用卷积核为7x7x512x4096的全局卷积来实现这一全连接运算过程。

    它把特征representation整合到一起,输出为一个值。

    这样做,有一个什么好处?就是大大减少特征位置对分类带来的影响。

    举个简单的例子:

    从上图我们可以看出,猫在不同的位置,输出的feature值相同,但是位置不同。

    对于电脑来说,特征值相同,但是特征值位置不同,那分类结果也可能不一样。

    这时全连接层filter的作用就相当于

    喵在哪我不管,我只要喵,于是我让filter去把这个喵找到,

    实际就是把feature map 整合成一个值,这个值大,有喵,这个值小,那就可能没喵

    和这个喵在哪关系不大了,鲁棒性有大大增强。

    因为空间结构特性被忽略了,所以全连接层不适合用于在方位上找Pattern的任务,比如segmentation。

    全连接层中一层的一个神经元就可以看成一个多项式,

    我们用许多神经元去拟合数据分布

    但是只用一层fully connected layer 有时候没法解决非线性问题,

    而如果有两层或以上fully connected layer就可以很好地解决非线性问题了

    我们都知道,全连接层之前的作用是提取特征

    全理解层的作用是分类

    我们现在的任务是去区别一图片是不是猫

    假设这个神经网络模型已经训练完了

    全连接层已经知道

    当我们得到以上特征,我就可以判断这个东东是猫了。

    因为全连接层的作用主要就是实现分类(Classification)

    从下图,我们可以看出

    红色的神经元表示这个特征被找到了(激活了)

    同一层的其他神经元,要么猫的特征不明显,要么没找到

    当我们把这些找到的特征组合在一起,发现最符合要求的是猫

    ok,我认为这是猫了

    当我们把这些找到的特征组合在一起,发现最符合要求的是猫

    ok,我认为这是猫了

    猫头有这么些个特征,于是我们下一步的任务

    就是把猫头的这么些子特征找到,比如眼睛啊,耳朵啊

    道理和区别猫一样

    当我们找到这些特征,神经元就被激活了(上图红色圆圈)

    这细节特征又是怎么来的?

    就是从前面的卷积层,下采样层来的

    全连接层参数特多(可占整个网络参数80%左右)

    那么全连接层对模型影响参数就是三个:

    1. 1,全接解层的总层数(长度)
    2. 2,单个全连接层的神经元数(宽度)
    3. 3,激活函数

    首先我们要明白激活函数的作用是:

    增加模型的非线性表达能力

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  • SQL语句的连接-内连接连接

    万次阅读 热门讨论 2019-05-19 12:25:28
    SQL内、外连接~
  • 连接分为左连接(LEFT JOIN)或左外连接(LEFT OUTER JOIN),右连接(RIGHT JOIN)或右外连接(RIGHT OUTER JOIN),全连接(FULL JOIN)或全外连接(FULL OUTER JOIN)。我们简称:左连接、右连接和全连接。 1....
  • Java实现Socket长连接和短连接

    千次下载 热门讨论 2014-09-21 11:32:43
    Java实现Socket长连接和短连接,实现原理可参见个人博客
  • DBCP连接池与C3P0连接

    万次阅读 多人点赞 2017-02-15 12:16:03
    DBCP连接池与C3P0连接池的比较 如果一个项目中如果需要多个连接,如果一直获取连接,断开连接,这样比较浪费资源,如果创建一个池,用池来管理Connection,这样就可以重复使用Connection。有了池我们就不用自己来...
  • 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。 (10061)

    万次阅读 多人点赞 2019-08-04 11:02:10
    使用adb命令无线链接手机出现 “由于目标计算机积极拒绝,无法连接。 (10061)” 这种问题。 解决方法 1、先确认Android设备开启开发者模式,并且开启USB调试; 2、确认Android设备和电脑处于同一局域网; 如果...
  • 深入分析内连接、外连接、左连接、右连接、等值连接、自然连接和自连接之间的区别,看这篇就够了!
  • 先排除是手机的问题(记得打开数据连接中的手机热点功能)2.电脑的网络配置问题。2.1 按下WIN+X(或右键点击开始按钮),选择”命令提示符(管理员)2.2在命令提示符中输入:netsh int ip reset 按下回车键2.3 在...

空空如也

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